QAI-h1290FX

Ein GPU-bereiter Edge KI Speicher Server mit Unterstützung für NVIDIA® GPUs, U.2 NVMe SSD und 25GbE-Konnektivität – entwickelt für lokale KI-, Virtualisierung- und rechenintensive Workloads.

QuTS hero Betriebssystem

Ausgezeichnet mit dem 2026 MSP Today Product of the Year Award

QNAP QAI-h1290FX

TechRadar Pro Picks Awards Gewinner auf der CES 2026

QAI Ideale Anwendungen

• Interner Chatbot & Wissensdatenbank

  Setzen Sie private ChatGPT-ähnliche Bots mit AnythingLLM oder OpenWebUI ein. Stellen Sie eine sichere Verbindung zu internen Dokumenten für Mitarbeiterfragen, Richtliniensuche und Schulungsunterstützung her – ganz ohne Internetzugang.

  

• Private RAG-Suchmaschine

  Führen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) lokal mit voller Kontrolle über Daten aus. Ermöglichen Sie die natürliche Sprachsuche in Dokumenten wie Verträgen, Berichten und Archiven – ideal für Rechts-, Finanz- und Unternehmensabteilungen.

  

• KI-Inferenz & Inhaltserstellung

  Nutzen Sie Stable Diffusion oder ComfyUI zur Bildgenerierung oder setzen Sie eigene Modelle für Video-Tagging, Dokumentenzusammenfassungen und medizinische Analysen ein. Profitieren Sie von GPU-Beschleunigung und All-Flash-Speicher.

  

Edge-KI und Hochleistungsrechnen in Unternehmensqualität

QAI-h1290FX ist mehr als ein Speicher-System – es ist eine rechenbereite Edge-Computing-Plattform in Unternehmensqualität. Basierend auf einer Hochleistungs-Computing-Architektur unterstützt sie konfigurierbare NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell GPUs und eignet sich hervorragend für Large Language Model (LLM) Inferenz, Bildgenerierung, RAG-Suche und eine Vielzahl rechenintensiver und virtualisierter Workloads.

Ob für KI-Inferenz, Forschung und Entwicklung, Daten-Analysen oder Unternehmensanwendungen mit hohen Kernzahlen und dauerhafter Leistung – eine einzelne Desktop-Enterprise-Plattform kann herausragende Recheneffizienz und Daten Sicherheit vollständig On-Premises bereitstellen.

Maximale KI-Compute-Leistung (optionale GPU-Konfiguration)

• 3511 AI TOPS (FP4)
  333 TFLOPS (RT Core)

GPU-Ready-Architektur – Unterstützung für NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell

QAI-h1290FX verfügt über eine GPU-Ready-Architektur, die für NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell GPUs ausgelegt ist. Basierend auf der Blackwell-Architektur unterstützt sie Beschleunigungstechnologien wie CUDA, TensorRT und die Transformer Engine und eignet sich somit ideal für moderne KI- und GPU-beschleunigte Computing-Workloads.

Von Large Language Model (LLM) Inferenz und Computer Vision bis hin zu generativer KI und anderen GPU-beschleunigten professionellen Anwendungen können Workloads vollständig lokal ausgeführt und bereitgestellt werden – für starke Leistung bei Wahrung der Daten-Privatsphäre und vollständiger Systemkontrolle. Die Plattform kann auch als CPU-zentriertes Hochleistungs-Computingsystem betrieben werden und unterstützt Virtualisierung sowie eine Vielzahl von Enterprise-Computing-Szenarien.

• 

  Flaggschiff

  NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation

  • 96 GB GDDR7 ECC-Speicher
  • 24.064 CUDA-Kerne, 752 Tensor-Kerne, 188 RT-Kerne
  • 125 TFLOPS (FP32), bis zu 4000 AI TOPS
  • 1.792 GB/s Speicherbandbreite
  • 300W Stromverbrauch
  • PCIe 5.0 x16 Schnittstelle

  • Entwickelt für großskalige LLMs (bis zu 70B+ Parameter), Multi-Model-Parallel-Workloads und High-Throughput-KI-Pipelines

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  Leistung

  NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

  • 32 GB GDDR7 ECC Speicher
  • 10.496 CUDA-Kerne, 328 Tensor-Kerne, 82 RT-Kerne
  • 54,94 TFLOPS (FP32)
  • 896 GB/s Speicherbandbreite
  • 200W Stromverbrauch
  • PCIe 5.0 x16 Schnittstelle

  • Ideal für mittelgroße LLMs (bis zu ca. 30B Parameter), Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines und grafikintensive Hochleistungsanwendungen

NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell Serie – Die Neudefinition von KI- und High-Performance-Computing-Workflows

Die NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell Serie GPUs sind speziell für anspruchsvolle KI-, Rechen- und Kreativanwendungen konzipiert und kombinieren die Blackwell-Architektur der nächsten Generation mit ultraschnellem GDDR7 ECC Speicher. Dies ermöglicht eine Rechenleistung und VRAM-Kapazität auf einer einzigen professionellen GPU, die zuvor mehrere Consumer-Grafikkarten erforderte.

Mit Unterstützung für bis zu 96 GB VRAM und erweiterten KI-Beschleunigungsfunktionen ist die RTX™ Pro Blackwell Serie ideal für fortschrittliche LLMs, generative Modelle, Daten-Analysen sowie komplexe 3D-Visualisierungen und professionelle Rechen-Workflows.

• 5. Generation Tensor-Kerne

  Bis zu 3× schnellere KI-Verarbeitung mit FP4-Präzision und DLSS 4-Beschleunigung.

• 4. Generation RT-Kerne

  2× schnelleres Raytracing für fotorealistisches Rendering und Echtzeitsimulationen.

• Bis zu 96 GB GDDR7 Speicher

  Enorme Kapazität und Bandbreite für komplexe KI- und Grafikaufgaben.

• Stromverbrauch und Leistungsbalance

  Leistungsstarke KI-Performance bei einem Stromverbrauch von nur 300W

Angetrieben von Server-Class AMD EPYC™ Prozessoren für High-Performance-Computing

QAI-h1290FX basiert auf einer Server-Class AMD EPYC Prozessorplattform und bietet hohe Kernzahlen sowie enorme Multithread-Leistung.
Entwickelt für einen langfristigen, stabilen Betrieb unter hochparallelen Workloads, eignet sie sich optimal für Virtualisierung, Multithread-Computing, Daten-Verarbeitung und Edge-Computing-Szenarien – und unterstützt zudem KI-Inferenz sowie eine Vielzahl rechenintensiver Anwendungen.

• CPU

  Server-Class AMD EPYC™ Prozessoren
  Architektur mit hoher Kernanzahl und Multithreading

  Weitere Technische Daten

• Speicher

  128 GB RDIMM DDR4 ECC-Speicher (erweiterbar auf bis zu 1 TB)

QuTS hero Betriebssystem

Entwickelt für Unternehmen, verwendet das QuTS hero Betriebssystem das hochzuverlässige ZFS-Dateisystem, um höchste Datenintegrität und Stabilität für geschäftskritische Speicher zu gewährleisten. QuTS hero optimiert die Leistung und Lebensdauer von SSDs weiter, um den strengen Anforderungen von Unternehmen an Leistung und Zuverlässigkeit gerecht zu werden. Entdecken Sie das QuTS hero Betriebssystem Lernen Sie die neuesten Funktionen von QuTS hero kennen

• Automatische Reparatur beschädigter Daten

  ZFS unterstützt die Selbstheilung bei stiller Datenkorruption und erkennt beschädigte Daten automatisch, um die Datenintegrität zu gewährleisten.

• Datenunveränderlichkeit

  Schützen Sie sich vor Ransomware, indem Sie einen WORM-Ordner (Write Once, Read Many) erstellen - so können Daten weder überschrieben, verändert noch gelöscht werden. Gleichzeitig ermöglichen Sie unveränderliche Backups.

• Schutz vor Stromausfall

  Der ZIL (ZFS Intent Log) schützt vor potenzieller Datenbeschädigung durch Stromausfälle, indem er ungeschriebene Daten sichert.

• Datenreduktion

  Inline-Datendeduplizierung1 reduziert den Speicherverbrauch, um eine optimale Festplattenkapazität aufrechtzuerhalten.

• Gleichzeitige SSD Schäden verhindern

  Der patentierte QSAL Algorithmus erkennt automatisch und regelmäßig die Lebensdauer von SSDs auf RAID Ebene, um gleichzeitige SSD Ausfälle und damit RAID Abstürze und Datenverluste zu verhindern.

Fernzugriff auf On-Prem AI – jederzeit und überall

Schaffen Sie eine nahtlose hybride Arbeitsumgebung mit mehreren Fernzugriffsoptionen von QNAP. Egal, ob Sie KI-Anwendungen verwalten oder auf Dateien zugreifen, das QAI-h1290FX sorgt dafür, dass Sie stets verbunden bleiben – ohne Kompromisse bei Sicherheit.

Direkte oder Relay-Zugriffsoptionen

• myQNAPcloud DDNS:
  Greifen Sie von überall über eine eigene Domain auf Ihre QuTS hero-Oberfläche zu, ohne sich IP-Adressen merken zu müssen.
• myQNAPcloud Link:
  Stellt eine sichere Relay-Verbindung über QNAP-Server her – Sie müssen keine Router-Ports öffnen oder Firewall-Einstellungen ändern.
• VPN-Server-Unterstützung:
  Richten Sie ein privates VPN mit dem QVPN-Dienst ein und ermöglichen Sie sichere, verschlüsselte Tunnel für den vollständigen Netzwerkzugriff.

Ob Sie Ihr LLM-Container-Setup optimieren, Inferenzprotokolle prüfen oder standortübergreifend zusammenarbeiten – das QAI-h1290FX bietet zuverlässigen Zugriff auf Ihre On-Prem AI-Umgebung von jedem Gerät, jederzeit.

Ein leistungsstärkeres Container Station: Ein neues Erlebnis bei der Bereitstellung von KI-Anwendungen

Um die praktische Nutzung von KI zu fördern, integriert die QAI-Serie Container Station mit einer großen Auswahl an KI-Anwendungsvorlagen. Diese Vorlagen ermöglichen die Ein-Klick-Bereitstellung beliebter KI-Tools und Frameworks, wobei QNAP regelmäßig Updates bereitstellt, damit Sie stets Zugang zu den neuesten Technologien haben.

Egal, ob Sie neu im Bereich KI sind oder Workloads lokal ausführen möchten – QAI erleichtert Ihnen den Einstieg in KI, senkt Kosten, verbessert Daten Sicherheit und ermöglicht sogar die Entwicklung eigener KI-Tools zur Förderung von Innovationen in Ihrem Unternehmen.

Containerisierte KI-Bereitstellung leicht gemacht

Verbessern Sie Ihre KI-Infrastruktur durch nahtlose Container-Integration. Entdecken Sie Container Station

KI-zentrierte Container-Umgebung

Das QAI-h1290FX wird mit Container Station geliefert und ermöglicht die Bereitstellung von Docker- und LXD-Containern. Da die meisten KI-Tools heute als containerisierte Anwendungen bereitgestellt werden, bietet QAI-h1290FX eine direkte und effiziente Möglichkeit, Modelle wie LLM, RAG Search, Bildgenerierung (z. B. Stable Diffusion) oder Wissensdatenbanken wie AnythingLLM bereitzustellen – und das ganz ohne komplexe Einrichtung.

Persistente Daten Speicher für KI-Modelle

Mit Docker volume-Unterstützung ermöglicht das QAI-h1290FX Containern das Einbinden von freigegebenen Ordnern aus dem NAS, sodass persistente Speicher auch nach dem Wiederherstellen von Containern erhalten bleiben. Dies ist besonders vorteilhaft für KI-Workloads mit großen Modelldateien, Trainings-Daten oder Protokollen. Sie müssen sich keine Sorgen mehr machen, wichtige Daten bei Updates oder Versionswechseln zu verlieren.

Machen Sie GPU-Beschleunigung für alle KI-Workloads einfach und zugänglich

Der QAI-h1290FX nimmt Ihnen die Komplexität der GPU-Konfiguration in Docker-Umgebungen ab. Mit der intuitiven Oberfläche von Container Station wählen Sie beim Erstellen eines neuen Containers einfach die gewünschte NVIDIA® GPU aus dem Dropdown-Menü aus, und der Container erhält sofort Zugriff auf die GPU-Rechenleistung. Egal, ob Sie LLMs bereitstellen, Bildgenerierung durchführen oder Deep-Learning-Inferenzen ausführen – der QAI-h1290FX sorgt für einen nahtlosen und effizienten Ablauf.

Kreativität neu definiert mit KI-gestütztem visuellen Design

ComfyUI ermöglicht Künstlern, Designern und Content Creators eine leistungsstarke, modulare Oberfläche für KI-basierte Bild- und Video-Erstellung. Dank des intuitiven, node-basierten Designs und der Unterstützung fortschrittlicher Modelle wie Stable Diffusion können Nutzer visuelle Inhalte mühelos generieren, transformieren und animieren. In Kombination mit GPU-Beschleunigung und flexiblen Workflows senkt ComfyUI die Hürde für komplexes visuelles Design und eröffnet ungeahnte kreative Freiheiten.

• Text-zu-Bild-Generierung

  Verwandeln Sie einfache Texteingaben mithilfe von Stable Diffusion und benutzerdefinierten Modellen in hochwertige Visualisierungen. Erstellen Sie Konzeptkunst, Produktdesigns oder stilisierte Szenen – perfekt für Kreativ- und Marketingteams, die ihre Ideenfindung beschleunigen möchten.

• Stilanpassung mit mehreren Modellen

  Wählen Sie aus einer Vielzahl unterstützter Checkpoints und LoRA-Modelle, um unterschiedliche visuelle Stile zu erzielen. Ob Fotorealismus, Anime oder malerische Kunst – jedes Ergebnis kann Ihrer kreativen Richtung entsprechen.

• Bild-zu-Video-Animation

  Erwecken Sie Standbilder zum Leben, indem Sie fließende Animationen und kinoreife Sequenzen erstellen. ComfyUI unterstützt Frame-Interpolation und Stiltransfer, um statische Bilder in ansprechende Motion Graphics zu verwandeln.

• Visuelle Workflow-Bearbeitung für individuelle Pipelines

  Erstellen und optimieren Sie komplexe visuelle Pipelines mit dem intuitiven Node-Editor von ComfyUI. Verbinden Sie Modelle, Effekte und Verarbeitungsschritte in einer visuellen Oberfläche, die Experimente und kreative Kontrolle ermöglicht – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Echte KI-Leistung – gemessen auf QAI-h1290FX

Die KI-Bereitstellungsleistung wird durch reale Benchmark-Daten validiert. In einer High-End-GPU-Testkonfiguration wurde QAI-h1290FX umfassend mit der NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation-GPU bewertet, um die Leistung bei On-Premises-KI-Inferenz und Unternehmensbereitstellungen zu bestätigen.

Ollama LLM Inference Benchmark (Schnelle Bereitstellung)

Dank der GPU-Beschleunigung der Blackwell-Architektur kann QAI-h1290FX eine Vielzahl großer Sprachmodelle lokal über Ollama ausführen.
Ollama ermöglicht eine schnelle Bereitstellung und eine vereinfachte Verwaltung und eignet sich ideal für Proof-of-Concept-(PoC)-Projekte, Einzelbenutzerumgebungen sowie kleine bis mittlere Anwendungsfälle wie RAG-basierte Suche, KI-Assistenten und Offline-Inferenz.

Modus	Token/Sek.	VRAM-Auslastung
gpt-oss:120b (MXFP4)	90 Token/Sek.	~63GB
deepseek-r1:70b (q4_K_M)	24 Token/Sek.	~41GB
qwen3:32b (q4_K_M)	46 Token/Sek.	~21GB
gemma3:27b (q4_K_M)	54 Token/Sek.	~19GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M)	140 Token/Sek.	~7GB
qwen3:8b (q4_K_M)	172 Token/Sek.	~7GB

vLLM Gleichzeitiger Inferenz-Benchmark (Enterprise-Grade Durchsatz)

Um den Anforderungen von Multi-User- und Hochlast-KI-Diensten gerecht zu werden, unterstützt QAI-h1290FX auch die Bereitstellung mit der vLLM-Inferenz-Engine.
Im Vergleich zu Einzelanfragen-basierten Inferenzansätzen verbessert vLLM die GPU-Auslastung und den Gesamtdurchsatz durch Paged Attention und effiziente Planungsmechanismen erheblich. Dies macht es besonders geeignet für Enterprise-KI-Dienste, Multi-User-RAG-Systeme und API-basierte KI-Anwendungen.

Bei gleicher GPU-Konfiguration zeigt vLLM in Szenarien mit gleichzeitigen Anfragen konsistentere Latenzzeiten und eine höhere Token-pro-Sekunde-Rate, was es ideal für Produktionsumgebungen und langfristige Enterprise-KI-Bereitstellungen macht.

Getestetes Large Language Model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)

Thread	Gesamt Token/Sek.	Ø Token/Thread/Sek.
1	79 Token/Sek.	79 Token/Sek.
2	166 Token/Sek.	83 Token/Sek.
5	410 Token/Sek.	82 Token/Sek.
10	688 Token/Sek.	68,8 Token/Sek.
20	810 Token/Sek.	40,5 Token/Sek.
50	850 Token/Sek.	17 Token/Sek.

Getestetes Large Language Model: openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)

Thread	Gesamt-Token/Sek.	Durchschnittliche Token/Thread/Sek.
1	218 Token/Sek.	218 Token/Sek.
2	340 Token/Sek.	170 Token/Sek.
5	1045 Token/Sek.	209 Token/Sek.
10	880 Token/Sek.	88 Token/Sek.
20	600 Token/Sek.	30 Token/Sek.

Die Benchmark-Ergebnisse basieren auf der durchschnittlichen Leistung aus mehreren Prompts in verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Physik, Informatik und Philosophie.

Entfesseln Sie das KI-Potenzial mit praxisnahen Anwendungsfällen

Von Dokumentenautomatisierung über kreative Workflows bis hin zu systemweiter Automatisierung ermöglicht das QAI-h1290FX jeder Abteilung, KI sinnvoll und messbar einzusetzen – sicher gehostet auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

Kein Cloud-Lock-in, keine komplexe Einrichtung – nur echte Ergebnisse durch lokale LLMs, sichere Container und integrierte QNAP-Funktionen.

Smart HR Assistant – Interner Policy-Chatbot

Erstellen Sie einen internen Q&A-Assistenten mit AnythingLLM + Ollama. Laden Sie HR-Dokumente wie Mitarbeiterhandbücher, Urlaubsrichtlinien und Benefits auf das QAI-h1290FX hoch. Mitarbeitende können natürliche Fragen stellen wie:

„Wie beantrage ich Familienpflegezeit?“

Das System führt eine lokale RAG-Suche durch und antwortet sofort, wodurch die HR-Arbeitslast sinkt und die Reaktionszeit verbessert wird.

Creative Team AI Studio – Bildgenerierungs-Hub

Designteams nutzen Stable Diffusion und ComfyUI, bereitgestellt auf dem QAI-h1290FX, um Werbebilder, Mockups oder stilisierte Grafiken per Prompteingabe zu generieren.
Dank GPU-Beschleunigung und persistenten NAS Speicher erhalten Designer schnelle und reproduzierbare Ergebnisse – kein Neustart von Grund auf nötig.

AI Co-Pilot für Entwickler – Dokumente, Code & Zusammenfassungen

Entwicklungsteams betreiben LLMs wie Qwen oder Llama in Ollama auf dem QAI-h1290FX, um bei Spezifikationen, Code-Reviews und technischen Übersetzungen zu unterstützen.
Laden Sie API-Dokumente oder Whitepapers hoch und chatten Sie dann mit dem Modell für Klarstellungen, Zusammenfassungen oder sogar Markdown-Formatierung – komplett offline und sicher.

n8n + NAS Automatisierung – Lösen Sie KI von überall aus

Mit n8n, das auf dem QAI-h1290FX installiert ist, können Sie Aufgaben automatisieren, die KI in Geschäftsabläufe integrieren. Zum Beispiel:

• Beim Empfang einer Support-E-Mail wird ein LLM ausgelöst, um eine Zusammenfassung und Antwortvorschläge zu erstellen, die im Entwurfsordner gespeichert werden.
• Verbinden Sie sich mit QNAP MCP, um regelmäßig den Gerätestatus zu überprüfen und nach KI-Analyse Empfehlungen an die Benutzer weiterzugeben.
• Analysieren Sie mit LLM NAS gesicherte E-Mails und Konversationen, um zu prüfen, ob unangemessene Inhalte vorhanden sind

KI-Docker-Anwendungen auf QAI-h1290FX

Führen Sie leistungsstarke KI-Lösungen über Container Station und GPU-Integration aus.

• AnythingLLM

  Ermöglicht Teams die Bereitstellung anpassbarer, privater Large Language Models in einer sicheren Umgebung. Integrieren Sie verschiedene Daten-Quellen und interagieren Sie mit Ihrem LLM für maßgeschneiderte Q&A, Dokumentenanalyse und mehr – ideal für Unternehmen, die Wert auf Datenschutz und Kontrolle legen.

• OpenWebUI

  Eine vielseitige und benutzerfreundliche Weboberfläche zur Interaktion mit lokalen oder entfernten LLMs. OpenWebUI unterstützt Chat, Prompt Engineering und Konversationsmanagement in einer modernen Benutzeroberfläche und erleichtert so die KI-Einführung für Anwender und Entwickler gleichermaßen.

• Ollama

  Ollama macht das Ausführen und Experimentieren mit Open-Source-Sprachmodellen mühelos. Mit GPU-Unterstützung können Entwickler leistungsstarke LLMs effizient testen, feinabstimmen und lokal bereitstellen, sodass Daten sicher bleiben und Workflows flexibel bleiben.

• ComfyUI

  Eine fortschrittliche, modulare Benutzeroberfläche für generative KI-Workflows. ComfyUI ermöglicht es Nutzern, komplexe KI-Pipelines – einschließlich Bildsynthese und Text-zu-Bild-Aufgaben – mit einer intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche und GPU-Beschleunigung zu erstellen, zu visualisieren und anzupassen.

• n8n

  n8n ist ein Workflow-Automatisierungstool, das sich mit Hunderten von Diensten, einschließlich KI-Modellen, verbindet. Integrieren Sie Geschäftsprozesse, lösen Sie KI-Aufgaben aus und automatisieren Sie wiederkehrende Abläufe – alles in einer sicheren, containerisierten Umgebung mit Unterstützung für leistungsstarke Erweiterungen und individuelle Logik.

• Whisper

  Whisper bietet vielseitige, mehrsprachige Sprachverarbeitung in einem einzigen Open-Source-Modell. Es transkribiert, übersetzt und erkennt Sprachen aus verschiedensten Audioquellen präzise und ermöglicht nahtlose Voice-to-Text-Workflows in unterschiedlichsten Branchen. Mit Unterstützung für die lokale Bereitstellung können Teams Daten Sicherheit wahren und gleichzeitig fortschrittliche Sprachfunktionen in ihre Anwendungen integrieren.

Verwandeln Sie Ihr NAS in ein KI-gestütztes Wissenszentrum

Ermöglichen Sie Unternehmensanwendern, Informationen schneller als je zuvor zu suchen, zu verstehen und abzurufen – unterstützt von Qsirch und der nächsten Generation der RAG-Suche. Das QAI-h1290FX bringt Intelligenz in Ihre Dokumente und sorgt gleichzeitig für Sicherheit und lokale Speicherung.

Qsirch – Intelligente Volltextsuche

Qsirch bietet blitzschnelle Volltextsuche in all Ihren NAS-Dateien – PDFs, Office-Dokumente, E-Mails und mehr. Mit erweiterten Filtern, Indizierung und Vorschaufunktionen können Nutzer relevante Dokumente sofort in Terabytes von Daten finden. Mehr erfahren

RAG-Suche – KI-gestützte kontextbezogene Antworten

Die RAG-Suche (Retrieval-Augmented Generation) geht noch einen Schritt weiter, indem sie Qsirch mit einem lokalen Large Language Model (LLM) kombiniert. Wenn Nutzer eine Frage stellen, werden zunächst relevante Dateien über Qsirch gefunden und anschließend eine präzise, natürlichsprachliche Antwort durch die lokale KI generiert. Mehr erfahren

Auf QAI-h1290FX ist die RAG-Suche vollständig lokal:

• Keine Cloud-APIs
• Keine Daten-Lecks
• Vollständige Privatsphäre und Compliance

5-Jahres-Garantie als Standard

Für das QAI-h1290FX gilt eine 5-Jahres-Garantie ohne zusätzliche Kosten – was Ihrem Unternehmen mehr Sicherheit verschafft.

QNAP Garantieservice

NAS Wiederherstellungsanleitung

Edge-AI-Speicher-Server-Vergleich:
QAI-h1290FX vs. andere KI-NAS vs. AI-Workstation

Eigenschaften	QNAP QAI-h1290FX	Andere NAS-Marke (KI-NAS)	AI-Workstation
Kernmodell für KI-Betrieb	Lokales LLM + Private RAG (Modelle, Daten und Inferenz laufen lokal)	Cloud-abhängige KI (Cloud-Suche, Labeling oder API-basierte Dienste)	Nur lokale Verarbeitung (eingeschränkte Integration von Daten und KI-Workflows)
KI-Rechenleistung	Unterstützt Enterprise NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation-GPU (96 GB VRAM)	Keine GPU oder nur iGPU / NPU	Abhängig vom Modell, in der Regel eine einzelne GPU
Modellfähigkeit	Führt 70B+ LLMs, SDXL und große Open-Source-Modelle aus	Beschränkt auf kleinere Modelle oder Cloud-KI	Große Modelle sind kostenintensiv und durch VRAM begrenzt
KI-Erfahrung	Integriertes Containermanagement mit einsatzbereiten KI-Vorlagen (LLM / RAG / Automatisierung)	Komplexe Einrichtung: Docker/YAML-Anpassung + manuelle GPU-Konfiguration	Vollständig manuelle Einrichtung: Betriebssystem, Treiber und Container-Stack erforderlich
Kernfunktionen von NAS	Enterprise-NAS mit ZFS, RAID, Snapshots, WORM und Backup	Eingeschränkte oder auf Endverbraucher ausgerichtete NAS-Funktionen	Kein vollständiges NAS-Management oder Daten-Schutz
Einsatzbereich	Leises Tower-Design – ideal für Büros und Studios	Abhängig vom Modell	Groß, laut, hitzeintensiv – benötigt oft einen eigenen Raum/Rack
Gesamtwert (TCO)	All-in-One KI + NAS mit minimalem Bereitstellungs- und Verwaltungsaufwand	Separate Investitionen für KI und Speicher	Rechenzentrisch ausgelegtes System mit begrenztem Daten-Mehrwert