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QAI-h1290FX
NVIDIA® GPU、U.2 NVMe SSD、25GbE 接続に対応した GPU 搭載エッジ AI ストレージサーバー。オンプレミス AI、仮想化、高負荷コンピューティング向けに設計されています。

QAI-h1290FX は、デスクトップクラスのエッジコンピュートおよびストレージ統合サーバーです。高性能コンピューティングアーキテクチャと超高速ストレージを組み合わせています。NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell GPU の構成が可能で、オンプレミス AI、LLM 推論、プライベート RAG 検索、仮想化、その他高負荷コンピューティングに最適です。

ZFS ファイルシステム搭載の QuTS hero により、エンタープライズレベルのデータ整合性と安定したパフォーマンスを実現します。AI 導入、研究開発、高性能コンピューティング、企業仮想化環境など、QAI-h1290FX は柔軟な構成と迅速な導入を可能にし、重要なワークロードをエッジで安全かつ効率的に運用できます。

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  • RTX PRO Blackwell 対応の GPU 搭載アーキテクチャ

    GPU 搭載設計で、NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell GPU に対応。RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation などの選択肢も用意し、AI ワークロード、画像生成、推論、GPU アクセラレーションコンピューティングのニーズに応えます。

  • 高速オールフラッシュ NVMe ストレージアーキテクチャ

    12 基の U.2 NVMe SSD ベイと SATA SSD 対応により、パフォーマンス・容量・コストに合わせた柔軟なストレージ構成が可能。AI ワークロード、仮想化、リアルタイムデータ処理に最適です。

  • オンプレミス LLM & RAG 検索

    プライベート LLM や RAG ベース検索をローカルで導入でき、機密性の高いデータをクラウドに送信せず安全なセマンティック文書検索を実現します。

  • ZFS ベースの QuTS hero OS

    ZFS 搭載の QuTS hero により、インライン圧縮、自己修復、スナップショット、SnapSync でエンタープライズレベルのデータ整合性を提供します。

  • GPU アクセラレーション & AI アプリテンプレート

    Container Station経由で GPU アクセラレーションを活用可能。Ollama、AnythingLLM、Stable Diffusion などをワンクリックで導入でき、AI アプリ展開を簡素化します。

  • 25GbE 接続性と拡張性を両立

    25GbE ×2 および 2.5GbE ポートを標準搭載し、100GbE へのアップグレードも可能。QNAP JBODs で拡張し、増大する AI データ ストレージのニーズに対応します。

QuTS hero オペレーティングシステム

2026 MSP Today Product of the Year Award を受賞

QNAP QAI-h1290FX

CES 2026 TechRadar Pro Picks アワード受賞

QAI 主な用途

  • 社内チャットボット & ナレッジベース

    AnythingLLM や OpenWebUI を使い、社内専用の ChatGPT 風ボットを構築。社内文書と安全に連携し、従業員の Q&A、ポリシー検索、研修サポートを実現します。インターネット接続は不要です。

  • プライベート RAG 検索エンジン

    Retrieval-Augmented Generation(RAG)をローカルで実行し、データを完全にコントロール。契約書、レポート、アーカイブなどの自然言語検索を実現し、法務・財務・エンタープライズチームに最適です。

  • AI 推論 & コンテンツ生成

    Stable Diffusion や ComfyUI で画像生成、またはカスタムモデルを使ったビデオタグ付け、文書要約、医療分析も可能。GPU アクセラレーションとオールフラッシュストレージのメリットを活用できます。

エンタープライズグレードのエッジ AI & 高性能コンピューティング

QAI-h1290FX は単なるストレージシステムではありません。コンピューティングに即応できる、エンタープライズグレードのエッジコンピューティングプラットフォームです。高性能コンピューティングアーキテクチャを採用し、NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell GPU の構成が可能。大規模言語モデル(LLM)推論、画像生成、RAG 検索、幅広い計算負荷の高いワークロードや仮想化ワークロードに最適です。

AI 推論、研究開発、データ分析、または高コア数と持続的なパフォーマンスを求めるエンタープライズアプリケーションなど、1 台のデスクトップクラスエンタープライズプラットフォームで、オンプレミス環境でデータ セキュリティを高効率に実現できます。

最大 AI コンピュート性能(オプション GPU 構成)

  • 3511 AI TOPS (FP4)
    333 TFLOPS (RT コア)

GPU 対応アーキテクチャ — NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell をサポート

QAI-h1290FX は、NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell GPU に対応した GPU 対応アーキテクチャを採用しています。Blackwell アーキテクチャを基盤とし、CUDA、TensorRT、Transformer Engine などのアクセラレーション技術をサポート。現代の AI や GPU アクセラレーションが必要なコンピューティングワークロードに最適です。

大規模言語モデル(LLM)推論やコンピュータビジョン、生成 AI、その他 GPU アクセラレーションを活用するプロフェッショナルアプリケーションまで、すべてのワークロードをオンプレミスで展開・実行可能。データのプライバシーとシステム全体の制御を維持しつつ、高いパフォーマンスを実現します。また、CPU 中心の高性能コンピューティングシステムとしても運用でき、仮想化や多様なエンタープライズコンピューティングユースケースにも対応します。

  • フラッグシップ

    NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation

    • 96 GB GDDR7 ECC メモリ
    • 24,064 CUDA コア、752 Tensor コア、188 RT コア
    • 125 TFLOPS(FP32)、最大 4000 AI TOPS
    • 1,792 GB/s メモリ帯域幅
    • 300W 消費電力
    • PCIe 5.0 x16 インターフェース
    • 大規模な LLM(最大 70B+ パラメータ)、複数モデルの並列処理、高スループット AI パイプライン向けに設計

  • パフォーマンス

    NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

    • 32GB GDDR7 ECC メモリ
    • 10,496 CUDA コア、328 Tensor コア、82 RT コア
    • 54.94 TFLOPS(FP32)
    • 896GB/s メモリ帯域幅
    • 200W 消費電力
    • PCIe 5.0 x16 インターフェース
    • 中規模 LLM(最大約 30B パラメータ)、RAG パイプライン、高性能グラフィックスアプリケーションに最適

NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell シリーズ — AI と高性能コンピューティングワークフローを再定義

NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell シリーズ GPU は、高負荷 AI、コンピューティング、クリエイティブワークロード向けに設計されています。次世代 Blackwell アーキテクチャと超高速 GDDR7 ECC メモリを組み合わせ、従来は複数のコンシューマー向けグラフィックスカードが必要だった計算性能と VRAM 容量を、1 台のプロフェッショナル GPU で実現します。

最大 96GB の VRAM と強化された AI アクセラレーション機能により、RTX™ Pro Blackwell シリーズは高度な LLM、生成モデル、データ分析、複雑な 3D ビジュアライゼーションやプロフェッショナルな計算ワークフローに最適です。

  • 第 5 世代 Tensor コア

    FP4 精度と DLSS 4 アクセラレーションにより、AI 処理速度が最大 3 倍向上。

  • 第 4 世代 RT コア

    フォトリアルなレンダリングやリアルタイムシミュレーションで、レイトレーシングが最大 2 倍高速化。

  • 最大 96GB GDDR7 メモリ

    大容量・高帯域幅で複雑な AI やグラフィックス処理に対応。

  • 消費電力とパフォーマンスのバランス

    消費電力わずか 300W で強力な AI パフォーマンスを実現

高性能計算向けサーバークラス AMD EPYC™プロセッサ搭載

QAI-h1290FX はサーバークラスの AMD EPYC プロセッサプラットフォームを採用し、高いコア数と大規模なマルチスレッド性能を提供します。
高度な並列ワークロード下でも長期安定運用が可能で、仮想化、マルチスレッド計算、データ処理、エッジコンピューティングのユースケースに最適です。さらに AI 推論や幅広い計算集約型アプリケーションにも対応します。

  • CPU

    サーバークラスの AMD EPYC™ プロセッサ
    高コア数・マルチスレッドアーキテクチャ

  • メモリ

    128GB RDIMM DDR4 ECC メモリ(最大 1TB まで拡張可能)

QuTS hero オペレーティングシステム

企業向けに設計された QuTS hero オペレーティングシステムは、非常に信頼性の高い ZFS ファイルシステムを採用し、ミッションクリティカルなストレージに対して最高のデータ整合性と安定性を提供します。 QuTS hero はさらに SSD のパフォーマンスと耐久性を最適化し、ビジネスの厳しいパフォーマンスと信頼性に対する要求を満たします。 QuTS hero オペレーティングシステムについて詳しく見る QuTS hero の最新機能をチェックする

  • 破損したデータの自動修復

    ZFS はサイレントデータの破損に対する自己修復をサポートしており、データの整合性を確保するために破損したデータを検出して自動的に修復します。

  • データ不変性

    ランサムウェアから防御するため、データが上書き、変更、または削除されないようにするWORM(Write Once, Read Many)フォルダーを作成し、同時に不変なバックアップを可能にします。

  • 停電保護

    ZIL(ZFS Intent Log)は、書き込まれていないデータを保護することで、停電によるデータの破損を防ぎます。

  • データの削減

    一目でわかるファイル配布インラインデータ重複排除 は、最適なディスク容量を維持するためにストレージ消費を削減します。

  • SSD の同時故障を防ぐ

    特許取得済みの QSAL アルゴリズムは、RAID レベルの SSD 寿命を自動的かつ定期的に検出し、SSD の同時故障を防ぐことで、RAID クラッシュやデータ損失を回避します。

オンプレミス AI へのリモートアクセス — いつでもどこでも

QNAP が提供する複数のリモートアクセスオプションで、シームレスなハイブリッドワーク環境を実現。AI アプリケーションの管理やファイルアクセスも、QAI-h1290FX があれば常に接続を維持し、セキュリティを損なうことはありません。

ダイレクトアクセス/リレーアクセスの選択肢

  • myQNAPcloud DDNS:
    カスタムドメイン経由で、IP アドレスを覚えることなくどこからでも QuTS hero インターフェースにアクセス可能。
  • myQNAPcloud Link:
    QNAP サーバー経由の安全なリレー接続を確立—ルーターポートの開放やファイアウォール設定の変更は不要です。
  • VPN サーバー対応:
    QVPN サービスを使ってプライベート VPN を構築し、安全な暗号化トンネルでネットワーク全体にアクセスできます。

LLM コンテナのセットアップを微調整したり、推論ログを確認したり、拠点間で協力したい場合でも、QAI-h1290FX はどのデバイスからでもいつでもオンプレミス AI 環境へ安定してアクセスできます。

より強力な Container Station:AI アプリケーション導入の新体験

実践的な AI 活用を促進するため、QAI シリーズは Container Station と多彩な AI アプリテンプレートを統合しています。これらのテンプレートは人気の AI ツールやフレームワークをワンクリックで導入でき、QNAP による定期的なアップデートで最新技術も利用可能です。

AI 初心者からオンプレミスへの移行を検討している方まで、QAI なら AI の探索、コスト削減、データ セキュリティの強化、さらには独自 AI ツールの開発によるビジネス革新も簡単に実現できます。

コンテナ化された AI 導入を簡単に

シームレスなコンテナ統合で AI インフラを強化。Container Station を詳しく見る

AI に特化したコンテナ環境

QAI-h1290FX は Container Station を搭載し、Docker や LXD コンテナの導入が可能です。現在多くの AI ツールはコンテナアプリとして提供されているため、QAI-h1290FX なら LLM や RAG 検索、画像生成(Stable Diffusion など)、AnythingLLM のようなナレッジベースエンジンなどのモデルを、複雑な設定なしで直接かつ効率的に導入できます。

AI モデル向けの永続的なデータ ストレージ

Docker ボリューム対応により、QAI-h1290FX はコンテナが NAS の共有フォルダーをマウントでき、コンテナ再構築後もストレージが永続的に保持されます。これは大容量モデルファイルやトレーニングデータ、ログなどを扱う AI ワークロードに特に有効です。アップデートやバージョン切り替え時も重要なデータの消失を心配する必要はありません。

すべての AI ワークロードに対して、GPU アクセラレーションをシンプルかつ手軽に利用可能に

QAI-h1290FX は、Docker 環境での GPU リソース設定の複雑さを解消します。Container Station の直感的なインターフェースにより、新しいコンテナ作成時に、ドロップダウンメニューから希望する NVIDIA® GPU を選択するだけで、コンテナが即座に GPU 計算機能へアクセスできます。LLM のデプロイ、画像生成、ディープラーニング推論など、どの用途でも QAI-h1290FX がシームレスかつ効率的な運用を実現します。

AI によるビジュアルデザインで創造性を再定義

ComfyUI は、アーティストやデザイナー、コンテンツ制作者に、AI を活用した画像やビデオ作成のための強力かつモジュール型インターフェースを提供します。直感的なノードベース設計と Stable Diffusion などの高度なモデル対応により、ユーザーはビジュアルコンテンツの生成・変換・アニメーションを簡単に行えます。GPU アクセラレーションと柔軟なワークフローの組み合わせで、複雑なビジュアルデザインのハードルを下げ、かつてない創造の自由を実現します。

実環境での AI 性能 — QAI-h1290FX で測定

AI 導入時の性能は、実際のベンチマークデータにより検証されています。ハイエンド GPU 構成で、QAI-h1290FX を NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation GPU で徹底評価し、オンプレミス AI 推論や企業導入シナリオでの性能を確認しました。

Ollama LLM 推論ベンチマーク(迅速な導入)

Blackwell アーキテクチャの GPU アクセラレーション機能を活用し、QAI-h1290FX は Ollama を通じて多様な大規模言語モデルをローカルで実行できます。
Ollama は迅速な導入と管理の簡素化を実現し、PoC プロジェクトや単一ユーザー環境、RAG 検索や AI アシスタント、オフライン推論などの小規模〜中規模ユースケースに最適です。

モード トークン/秒 VRAM 使用量
gpt-oss:120b(MXFP4) 90 トークン/秒 約 63GB
deepseek-r1:70b(q4_K_M) 24 トークン/秒 約 41GB
qwen3:32b(q4_K_M) 46 トークン / 秒 約 21GB
gemma3:27b (q4_K_M) 54 トークン / 秒 約 19GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M) 140 トークン / 秒 約 7GB
qwen3:8b (q4_K_M) 172 トークン / 秒 約 7GB



vLLM 同時推論ベンチマーク(エンタープライズ向け高スループット)

複数ユーザーや高い同時実行性が求められる AI サービスに対応するため、QAI-h1290FX は vLLM 推論エンジンでのデプロイにも対応しています。
vLLM は、単一リクエスト指向の推論方式と比べて、Paged Attention や効率的なスケジューリングにより GPU の利用率と全体スループットを大幅に向上させます。これにより、エンタープライズ AI サービスやマルチユーザー RAG システム、API ベースの AI アプリケーションに最適です。

同じ GPU 構成下では、vLLM は同時リクエスト時により安定したレイテンシ特性と高いトークン毎秒スループットを実現し、本番環境や長時間稼働のエンタープライズ AI 導入に最適です。

検証済み大規模言語モデル:deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B(Hugging Face)

スレッド 合計トークン / 秒 平均トークン / スレッド / 秒
1 79 トークン / 秒 79 トークン / 秒
2 166 トークン / 秒 83 トークン / 秒
5 410 トークン / 秒 82 トークン / 秒
10 688 トークン / 秒 68.8 トークン / 秒
20 810 トークン / 秒 40.5 トークン / 秒
50 850 トークン / 秒 17 トークン / 秒

検証済み大規模言語モデル:openai/gpt-oss-20b(Hugging Face)

スレッド 合計トークン / 秒 平均トークン / スレッド / 秒
1 218 トークン / 秒 218 トークン / 秒
2 340 トークン / 秒 170 トークン / 秒
5 1045 トークン / 秒 209 トークン / 秒
10 880 トークン / 秒 88 トークン / 秒
20 600 トークン / 秒 30 トークン / 秒

ベンチマーク結果は、数学・物理・コンピュータサイエンス・哲学など様々な分野の複数プロンプトによる平均性能に基づいています。

実践的なユースケースで AI の可能性を解き放つ

文書の自動化からクリエイティブなワークフロー、システム全体の自動化まで、QAI-h1290FX は各部門が AI を効果的かつ測定可能な形で活用できるようにします。自社インフラ上で安全にホストされます。

クラウド縛りや複雑なセットアップは不要。ローカル LLM、セキュアコンテナ、QNAP の統合機能によるリアルな成果を実現します。

スマート HR アシスタント – 社内ポリシーチャットボット

AnythingLLM と Ollama を使って社内 Q & A アシスタントを構築。従業員ハンドブックや休暇規定、福利厚生などの HR 文書を QAI-h1290FX にアップロードします。従業員は自然な質問を投げかけることができます。

「家族介護休暇の申請方法は?」

システムはローカル RAG 検索で即座に回答し、HR の負担を軽減し、対応速度を向上させます。

クリエイティブチーム AI スタジオ – 画像生成ハブ

デザインチームは Stable Diffusion や ComfyUI を QAI-h1290FX 上で活用し、プロモーション画像やモックアップ、スタイリッシュなアートワークをプロンプト入力で生成します。
GPU アクセラレーションと永続的な NAS ストレージにより、デザイナーは高速かつ再現性の高い成果を得られ、ゼロからの作業は不要になります。

開発者向け AI コーパイロット – ドキュメント、コード、要約

エンジニアチームは Qwen や Llama などの LLM を Ollama 上で稼働させ、仕様書作成、コードレビュー、技術翻訳を支援します。
API ドキュメントやホワイトペーパーをアップロードし、モデルと対話して内容の確認や要約、Markdown 形式への変換も可能。完全オフラインかつ安全です。

n8n + NAS オートメーション – どこからでも AI をトリガー

QAI-h1290FX に n8n を導入することで、AI と業務を連携したタスクの自動化が可能になります。例えば:

  • サポートメールを受信した際に、LLM が要約と返信案を生成し、下書きとして保存します。
  • QNAP MCP と連携して定期的にデバイスの状態を確認し、AI 解析後にユーザーへ提案を行います。
  • NAS にバックアップされたメールや会話を LLM で分析し、不適切な内容が含まれていないかチェックします。

QAI-h1290FX 上の AI Docker アプリケーション

Container Station と GPU 連携による高性能 AI ソリューションを実行可能。

  • AnythingLLM

    チームがカスタマイズ可能なプライベート大型言語モデルを安全な環境で導入できます。さまざまなデータソースと連携し、LLM との Q & A や文書解析などを柔軟に実現。プライバシーや管理を重視する企業に最適です。

  • OpenWebUI

    ローカルやリモートの LLM と対話できる多機能かつ使いやすい Web インターフェース。OpenWebUI はチャット、プロンプト設計、会話管理などをスタイリッシュな UI で提供し、ユーザーや開発者の AI 導入を簡単にします。

  • Ollama

    Ollama はオープンソース言語モデルの運用や実験を簡単にします。GPU 対応で、開発者は強力な LLM をオンプレミスで効率的にテスト・チューニング・提供でき、データの安全性と柔軟なワークフローを維持できます。

  • ComfyUI

    高度でモジュール型の生成 AI ワークフロー用 UI。ComfyUI は直感的なドラッグ&ドロップ操作で、画像生成やテキストから画像への変換など複雑な AI パイプラインの作成・可視化・カスタマイズが可能。GPU アクセラレーション対応。

  • n8n

    n8n は AI モデルを含む数百のサービスと連携できるワークフロー自動化ツールです。業務連携や AI タスクのトリガー、繰り返し作業の自動化を安全なコンテナ環境で実現し、拡張機能や独自ロジックにも対応。

  • Whisper

    Whisper は、多言語対応の音声処理を 1 つのオープンソースモデルで実現します。多様な音声ソースから高精度に文字起こし・翻訳・言語識別を行い、業界を問わずシームレスな音声からテキストへのワークフローを可能にします。オンプレミス導入にも対応しており、データ セキュリティを維持しながら、先進的な音声機能をアプリケーションに統合できます。

あなたの NAS を AI 搭載のナレッジハブへ変革

エンタープライズユーザーが Qsirch と次世代 RAG Search の力で、これまでにないスピードで情報検索・理解・取得を実現。QAI-h1290FX がドキュメントに知能をもたらし、すべてを安全かつオンプレミスで管理します。

Qsirch – スマート全文検索

Qsirch – スマート全文検索

Qsirch は、すべての NAS ファイル(PDF、Office ドキュメント、メールなど)を超高速で全文検索できます。高度なフィルターやインデックス、プレビュー機能により、テラバイト級のデータから関連ドキュメントを瞬時に特定可能です。 詳細はこちら

RAG Search

RAG Search – AI 搭載のコンテキスト回答

RAG(検索強化生成)Search は、Qsirch とローカルの大規模言語モデル(LLM)を組み合わせて、さらに高度な検索体験を提供します。ユーザーが質問すると、まず Qsirch で関連ファイルを検索し、その後オンデバイス AI で自然な言語による正確な回答を生成します。 詳細はこちら

QAI-h1290FX では、RAG Search は完全オンプレミスで動作します:

  • クラウド API 不要
  • データの漏洩なし
  • 完全なプライバシーとコンプライアンス

標準の 5 年保証

QAI-h1290FX には追加費用なしで 5 年保証が付いており、ビジネスに安心を提供します。

エッジ AI ストレージサーバー比較:
QAI-h1290FX vs. 他社 AI NAS vs. AI ワークステーション

機能 QNAP QAI-h1290FX 他社 NAS ブランド(AI NAS) AI ワークステーション
コア AI 運用モデル オンプレミス LLM + プライベート RAG
(モデル、データ、推論すべてローカル実行)
クラウド依存型 AI
(クラウド検索、ラベリング、API サービスなど)
ローカル計算のみ
(データと AI ワークフローの統合は限定的)
AI コンピュート エンタープライズ向け NVIDIA RTX PRO 6000 ワークステーション GPU(96GB VRAM)対応 GPU 非搭載、または iGPU / NPU のみ モデルによって異なるが、通常は単一 GPU
モデルの機能 70B 以上の LLM、SDXL、大規模オープンソースモデルを実行可能 小規模モデルやクラウド AI に限定 大規模モデルはコストが高く、VRAM の制約あり
AI 体験 コンテナ管理機能を標準搭載。AI テンプレート(LLM/RAG/自動化)をすぐに導入可能 複雑なセットアップ:Docker/YAML の調整や GPU の手動設定が必要 完全手動セットアップ:OS、ドライバー、コンテナスタックの構築が必要
コア NAS 機能 ZFS、RAID、スナップショット、WORM、バックアップを備えたエンタープライズ NAS 限定的またはコンシューマー向けの NAS 機能 完全な NAS 管理やデータ保護なし
導入適合性 静音タワー設計でオフィスやスタジオに最適 モデルによって異なる 大型・騒音・発熱が多く、専用ルームやラックが必要な場合が多い
総合価値(TCO) AI+NAS をオールインワンで提供。導入・管理の負担が最小 AI とストレージに個別投資が必要 コンピュート重視のシステムで、データの価値は限定的

何かお困りですか?

QNAPにご相談ください。ニーズや要件に合わせたおすすめの製品やソリューションをご案内します!

オプショナルアクセサリ

  • QM2-2P-244A

    QM2-2P-244A

    Dual M.2 22110/2280 PCIe SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

    Please check the M.2 SSD compatibility list and QM2 Installation Guide

  • QM2-2P-344A

    QM2-2P-344A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x4 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P-384A

    QM2-2P-384A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x8 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P10G1TB

    QM2-2P10G1TB

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 8 , 1 x Marvell AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 18.9 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P2G2T

    QM2-2P2G2T

    QNAP QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 4 , 2 x  Intel I225LM 2.5GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QM2-2P410G1T

    QM2-2P410G1T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 1 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P410G2T

    QM2-2P410G2T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 2 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2S-220A

    QM2-2S-220A

    Dual M.2 22110/2280 SATA SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 147.15 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-4P-384

    QM2-4P-384

    Quad M.2 PCIe SSD expansion card; supports up to four M.2 2280 formfactor M.2 PCIe (Gen3 x4) SSDs; PCIe Gen3 x8 host interface; Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QM2-4S-240

    QM2-4S-240 (EOL)

    Quad M.2 2280 SATA SSD expansion card

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QXG-100G2SF-E810

    QXG-100G2SF-E810

    Dual port 100GbE Network adapter; 2 x QSFP28; Intel E810 Ethernet controller

    Dimension (L × W × H): 169.6 × 69 × 18.7 (mm)

    Weight: 0.36 (kg)

  • QXG-10G1T

    QXG-10G1T

    Single-port (10Gbase-T) 10GbE network expansion card, PCIe Gen3 x4, Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 143 × 193 × 52 (mm)

    Weight: 0.53 (kg)

  • QXG-10G2SF-X710

    QXG-10G2SF-X710

    Dual-port SFP+ 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x8

    Dimension (L × W × H): 26 × 10.5 × 6 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QXG-10G2T

    QXG-10G2T

    Dual-port 10GBASE-T 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x4

    Dimension (L × W × H): 54.5 × 39.5 × 18 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2T-X710

    QXG-10G2T-X710

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Intel 700 series Ethernet Controller

    Dimension (L × W × H): 113.6 × 68.9 × 18.3 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2TB

    QXG-10G2TB (EOL)

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Aquantia AQC113C

    Dimension (L × W × H): 104.7 × 16.1 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXG-25G2SF-CX6

    QXG-25G2SF-CX6

    Dual-port SFP28 25Gb network expansion card; Mellanox ConnectX-6 Lx;low-profile formfactor; PCIe Gen4 x8

    Dimension (L × W × H): 120 × 16.5 × 69 (mm)

    Weight: 0.15 (kg)

  • QXG-25G2SF-E810

    QXG-25G2SF-E810

    2 port 25GbE(Intel E810-XXVAM2) Network Interface Cards (NIC)

    Dimension (L × W × H): 119.3 × 68.9 × 18.1 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G1T-I225

    QXG-2G1T-I225

    Single port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 67.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

  • QXG-2G2T-I225

    QXG-2G2T-I225

    Dual port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 81.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G4T-I225

    QXG-2G4T-I225

    Quad port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 104.6 × 68.9 × 24.1 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-5G1T-111C

    QXG-5G1T-111C

    QNAP 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 1;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G2T-111C

    QXG-5G2T-111C (EOL)

    QNAP dual port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 2;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G4T-111C

    QXG-5G4T-111C (EOL)

    QNAP Quad port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 4;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXP-16G2FC

    QXP-16G2FC

    QNAP 2-port 16Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 16G transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-32G2FC

    QXP-32G2FC

    QNAP 2-port 32Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 32G optical transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-3X4PES

    QXP-3X4PES

    2 ports (SFF-8644) Expansion card; PCIe Gen3 x4 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 102.65 × 68.9 × 19 (mm)

    Weight: 0.11 (kg)

  • QXP-3X8PES

    QXP-3X8PES

    2 ports (SFF-8644 1x2) Expansion card; PCIe Gen3 x8 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 112.65 × 68.9 × 18.26 (mm)

    Weight: 0.17 (kg)

  • RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 16GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 2048M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-32GDR4ECT0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 32GB

    Spec: 2G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 4G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4K0-RD-3200

    RAM-32GDR4K0-RD-3200

    32GB DDR4 RAM, 3200 MHz, RDIMM

  • RAM-64GDR4ECK0-RD-3200

    RAM-64GDR4ECK0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 64GB

    Spec: 4G X 4

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 8G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: RoHS

  • RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 8GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 1024M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

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