QAI-h1290FX

เซิร์ฟเวอร์จัดเก็บข้อมูล Edge AI ที่พร้อมใช้งาน GPU รองรับ NVIDIA® GPU, U.2 NVMe SSD และการเชื่อมต่อ 25GbE — ออกแบบมาสำหรับ AI ภายในองค์กร, เวอร์ชวลไลเซชัน และงานที่ต้องการประสิทธิภาพการประมวลผลสูง

ระบบปฏิบัติการ QuTS hero

ได้รับเกียรติด้วยรางวัล 2026 MSP Today Product of the Year Award

QNAP QAI-h1290FX

รางวัล TechRadar Pro Picks Awards ผู้ชนะในงาน CES 2026

การประยุกต์ใช้งาน QAI ที่เหมาะสม

• แชทบอทภายในและฐานความรู้

  ปรับใช้บอทแบบ ChatGPT ส่วนตัวด้วย AnythingLLM หรือ OpenWebUI เชื่อมต่อกับเอกสารภายในอย่างปลอดภัยสำหรับ Q&A พนักงาน ค้นหานโยบาย และสนับสนุนการฝึกอบรม—ไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต

  

• เครื่องมือค้นหา RAG ส่วนตัว

  รัน Retrieval-Augmented Generation (RAG) ในองค์กรพร้อมควบคุมข้อมูลได้เต็มที่ ค้นหาเอกสารด้วยภาษาธรรมชาติในสัญญา รายงาน และเอกสารสำคัญ—เหมาะสำหรับทีมกฎหมาย การเงิน และองค์กร

  

• การประมวลผล AI และการสร้างเนื้อหา

  ใช้ Stable Diffusion หรือ ComfyUI สำหรับสร้างภาพ หรือปรับใช้โมเดลที่กำหนดเองสำหรับการแท็กวิดีโอ สรุปเอกสาร และวิเคราะห์ทางการแพทย์ พร้อมประโยชน์จากการเร่งความเร็วด้วย GPU และพื้นที่จัดเก็บแบบ all-flash

  

Edge AI ระดับองค์กรและการประมวลผลสมรรถนะสูง

QAI-h1290FX ไม่ใช่แค่ระบบจัดเก็บข้อมูลเท่านั้น — แต่ยังเป็นแพลตฟอร์ม Edge Computing ระดับองค์กรที่พร้อมสำหรับงานประมวลผล สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมการประมวลผลประสิทธิภาพสูง รองรับการกำหนดค่า GPU NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell ที่เหมาะสำหรับการประมวลผลโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) การสร้างภาพ การค้นหาแบบ RAG และงานที่ต้องใช้การประมวลผลสูงหรือเวอร์ชวลไลซ์หลากหลายรูปแบบ

ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผล AI, งานวิจัยและพัฒนา, การวิเคราะห์ข้อมูล หรือแอปพลิเคชันองค์กรที่ต้องการจำนวนคอร์สูงและประสิทธิภาพต่อเนื่อง แพลตฟอร์มระดับองค์กรแบบเดสก์ท็อปเพียงเครื่องเดียวก็สามารถมอบประสิทธิภาพการประมวลผลและความปลอดภัยของข้อมูลที่ยอดเยี่ยมได้อย่างครบถ้วนภายในองค์กร

ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงสุด (รองรับการกำหนดค่า GPU ตามต้องการ)

• 3511 AI TOPS (FP4)
  333 TFLOPS (RT Core)

สถาปัตยกรรมพร้อมรองรับ GPU — รองรับ NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell

QAI-h1290FX มาพร้อมสถาปัตยกรรมที่พร้อมรองรับ GPU ออกแบบมาเพื่อรองรับ NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Blackwell รองรับเทคโนโลยีเร่งความเร็วอย่าง CUDA, TensorRT และ Transformer Engine เหมาะสำหรับงาน AI สมัยใหม่และการประมวลผลด้วย GPU

ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลโมเดลภาษาใหญ่ (LLM), วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์, Generative AI หรือแอปพลิเคชันระดับมืออาชีพที่ใช้ GPU งานเหล่านี้สามารถปรับใช้และดำเนินการได้ทั้งหมดภายในองค์กร — ให้ประสิทธิภาพสูงพร้อมรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและควบคุมระบบได้เต็มที่ แพลตฟอร์มนี้ยังสามารถทำงานเป็นระบบประมวลผลสมรรถนะสูงที่เน้น CPU รองรับเวอร์ชวลไลซ์และสถานการณ์การประมวลผลระดับองค์กรที่หลากหลาย

• 

  รุ่นเรือธง

  เวิร์กสเตชัน NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q

  • หน่วยความจำ GDDR7 ECC ขนาด 96 GB
  • คอร์ CUDA 24,064 คอร์, Tensor คอร์ 752 คอร์, RT คอร์ 188 คอร์
  • ประสิทธิภาพ 125 TFLOPS (FP32), สูงสุด 4000 AI TOPS
  • แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 1,792 GB/s
  • การใช้พลังงาน 300W
  • อินเทอร์เฟซ PCIe 5.0 x16

  • ออกแบบมาสำหรับ LLM ขนาดใหญ่ (สูงสุดกว่า 70 พันล้านพารามิเตอร์), งานประมวลผลแบบหลายโมเดลพร้อมกัน และ AI pipeline ที่ต้องการอัตราการส่งผ่านข้อมูลสูง

• 

  ประสิทธิภาพ

  NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

  • หน่วยความจำ GDDR7 ECC ขนาด 32 GB
  • 10,496 CUDA คอร์, 328 Tensor คอร์, 82 RT คอร์
  • 54.94 TFLOPS (FP32)
  • แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 896 GB/s
  • การใช้พลังงาน 200W
  • อินเทอร์เฟซ PCIe 5.0 x16

  • เหมาะสำหรับ LLM ขนาดกลาง (สูงสุดประมาณ 30 พันล้านพารามิเตอร์), pipeline แบบ retrieval-augmented generation (RAG) และแอปพลิเคชันกราฟิกประสิทธิภาพสูง

NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell Series — พลิกโฉมเวิร์กโฟลว์ AI และการประมวลผลสมรรถนะสูง

GPU ซีรีส์ NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงาน AI, คอมพิวต์ และงานสร้างสรรค์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง ผสานสถาปัตยกรรม Blackwell เจเนอเรชันใหม่เข้ากับหน่วยความจำ GDDR7 ECC ความเร็วสูงพิเศษ มอบสมรรถนะการประมวลผลและความจุ VRAM ระดับมืออาชีพบน GPU เดียวที่แต่เดิมต้องใช้การ์ดจอเกรดผู้บริโภคหลายใบ

รองรับ VRAM สูงสุด 96GB และความสามารถเร่ง AI ที่เหนือกว่า RTX™ Pro Blackwell series จึงเหมาะสำหรับ LLM ขั้นสูง, โมเดล generative, การวิเคราะห์ข้อมูล และเวิร์กโฟลว์คอมพิวต์และ 3D visualization ระดับมืออาชีพที่ซับซ้อน

• Tensor Cores เจเนอเรชันที่ 5

  ประมวลผล AI ได้เร็วขึ้นสูงสุด 3 เท่าด้วยความแม่นยำ FP4 และการเร่งความเร็ว DLSS 4

• RT Cores เจเนอเรชันที่ 4

  เรนเดอร์ ray tracing ได้เร็วขึ้น 2 เท่าสำหรับงานภาพสมจริงและการจำลองแบบเรียลไทม์

• หน่วยความจำ GDDR7 สูงสุด 96GB

  ความจุและแบนด์วิดท์มหาศาล รองรับงาน AI และกราฟิกที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• สมดุลระหว่างการใช้พลังงานและประสิทธิภาพ

  ประสิทธิภาพ AI ทรงพลังด้วยการใช้พลังงานเพียง 300W

ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ AMD EPYC™ ระดับเซิร์ฟเวอร์ สำหรับงานประมวลผลสมรรถนะสูง

QAI-h1290FX สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มโปรเซสเซอร์ AMD EPYC ระดับเซิร์ฟเวอร์ ให้จำนวนคอร์สูงและประสิทธิภาพมัลติเธรดมหาศาล
ออกแบบมาเพื่อการทำงานระยะยาวที่เสถียรภายใต้งานประมวลผลขนานขนาดใหญ่ เหมาะสำหรับเวอร์ชวลไลเซชัน, คอมพิวต์มัลติเธรด, การประมวลผลข้อมูล และ edge computing พร้อมรองรับ AI inference และแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงหลากหลายประเภท

• ซีพียู

  โปรเซสเซอร์ระดับเซิร์ฟเวอร์ AMD EPYC™
  สถาปัตยกรรมที่มีจำนวนคอร์สูงและรองรับมัลติเธรด

  ดูสเปคเพิ่มเติม

• หน่วยความจำ

  หน่วยความจำ 128 GB RDIMM DDR4 ECC (ขยายได้สูงสุด 1 TB)

ระบบปฏิบัติการ QuTS hero

ออกแบบมาสำหรับองค์กร ระบบปฏิบัติการ QuTS hero ใช้ระบบไฟล์ ZFS ที่มีความน่าเชื่อถือสูง เพื่อมอบความสมบูรณ์และความเสถียรของข้อมูลสูงสุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีความสำคัญต่อภารกิจ QuTS hero ยังปรับแต่งประสิทธิภาพและความทนทานของ SSD ให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการที่เข้มงวดของธุรกิจในด้านประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ สำรวจระบบปฏิบัติการ QuTS hero ตรวจสอบคุณสมบัติล่าสุดของ QuTS hero

• การซ่อมแซมข้อมูลที่เสียหายโดยอัตโนมัติ

  ZFS รองรับการซ่อมแซมตัวเองสำหรับความเสียหายของข้อมูลแบบเงียบ โดยตรวจจับข้อมูลที่เสียหายโดยอัตโนมัติเพื่อให้มั่นใจในความสมบูรณ์ของข้อมูล

• ความไม่เปลี่ยนแปลงของข้อมูล

  ป้องกันการโจมตีด้วยแรนซัมแวร์โดยการสร้างโฟลเดอร์ WORM (Write Once, Read Many) เพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลถูกเขียนทับ แก้ไข หรือ ลบ พร้อมทั้งเปิดใช้งานการสำรองข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้

• การป้องกันกรณีไฟฟ้าดับ

  ZIL (ZFS Intent Log) ป้องกันความเสียหายของข้อมูลที่อาจเกิดจากไฟฟ้าดับ โดยการปกป้องข้อมูลที่ยังไม่ได้เขียน

• การลดปริมาณข้อมูล

  การลบข้อมูลซ้ำแบบอินไลน์1 ช่วยลดการใช้พื้นที่จัดเก็บเพื่อรักษาความจุของดิสก์ให้เหมาะสม

• ป้องกันการเสียหายของ SSD พร้อมกัน

  อัลกอริทึม QSAL ที่จดสิทธิบัตรจะตรวจสอบอายุการใช้งานของ SSD ในระดับ RAID โดยอัตโนมัติและสม่ำเสมอ เพื่อป้องกันการเสียหายของ SSD พร้อมกัน หลีกเลี่ยงการล่มของ RAID และการสูญหายของข้อมูล

เข้าถึง AI ภายในองค์กรจากระยะไกล – ได้ทุกที่ ทุกเวลา

สร้างสภาพแวดล้อมการทำงานแบบไฮบริดที่ไร้รอยต่อด้วยตัวเลือกการเข้าถึงระยะไกลหลากหลายที่ QNAP มอบให้ ไม่ว่าคุณจะจัดการแอปพลิเคชัน AI หรือเข้าถึงไฟล์ QAI-h1290FX ก็มั่นใจได้ว่าคุณเชื่อมต่ออยู่เสมอ—โดยไม่ลดทอนความปลอดภัย

ตัวเลือกการเข้าถึงโดยตรงหรือผ่านรีเลย์

• myQNAPcloud DDNS:
  เข้าถึงอินเทอร์เฟซ QuTS hero ของคุณจากที่ใดก็ได้ผ่านโดเมนที่กำหนดเอง โดยไม่ต้องจดจำหมายเลข IP
• myQNAPcloud Link:
  สร้างการเชื่อมต่อรีเลย์ที่ปลอดภัยผ่านเซิร์ฟเวอร์ QNAP—ไม่ต้องเปิดพอร์ตเราเตอร์หรือปรับแต่งการตั้งค่าไฟร์วอลล์
• รองรับเซิร์ฟเวอร์ VPN:
  ตั้งค่า VPN ส่วนตัวด้วย QVPN Service เพื่อสร้างอุโมงค์เข้ารหัสที่ปลอดภัยสำหรับการเข้าถึงเครือข่ายแบบเต็มรูปแบบ

ไม่ว่าคุณจะกำลังปรับแต่งการตั้งค่า LLM container ของคุณ ตรวจสอบบันทึกการประมวลผล หรือทำงานร่วมกันข้ามสถานที่ QAI-h1290FX มอบการเข้าถึงสภาพแวดล้อม AI ภายในองค์กรของคุณได้อย่างมั่นใจจากทุกอุปกรณ์ ทุกที่ ทุกเวลา

Container Station ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น: ประสบการณ์ใหม่ในการปรับใช้แอปพลิเคชัน AI

เพื่อส่งเสริมการนำ AI ไปใช้จริง ซีรีส์ QAI ได้ผสาน Container Station เข้ากับเทมเพลตแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย เทมเพลตเหล่านี้รองรับการติดตั้งเครื่องมือและเฟรมเวิร์ก AI ยอดนิยมได้ในคลิกเดียว พร้อมอัปเดตอย่างสม่ำเสมอจาก QNAP เพื่อให้เข้าถึงเทคโนโลยีล่าสุดอยู่เสมอ

ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มต้นกับ AI หรือกำลังมองหาการย้ายเวิร์กโหลดไปยังระบบภายในองค์กร QAI ก็ช่วยให้คุณสำรวจ AI ได้ง่าย ลดต้นทุน เพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล และพัฒนาเครื่องมือ AI เฉพาะทางเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมทางธุรกิจ

การปรับใช้ AI แบบ Containerized ที่ง่ายดาย

ยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน AI ของคุณด้วยการผสานรวมคอนเทนเนอร์อย่างไร้รอยต่อ สำรวจ Container Station

สภาพแวดล้อมคอนเทนเนอร์ที่เน้น AI

QAI-h1290FX มาพร้อมกับ Container Station ที่รองรับการปรับใช้ Docker และ LXD containers เนื่องจากเครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันถูกนำเสนอในรูปแบบแอปพลิเคชันคอนเทนเนอร์ QAI-h1290FX จึงเป็นวิธีที่ตรงและมีประสิทธิภาพในการปรับใช้โมเดล เช่น LLM, RAG Search, การสร้างภาพ (เช่น Stable Diffusion) หรือเอนจินฐานความรู้ เช่น AnythingLLM ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าที่ซับซ้อน

การจัดเก็บข้อมูลถาวรสำหรับโมเดล AI

ด้วยการรองรับ Docker Volume QAI-h1290FX ช่วยให้คอนเทนเนอร์สามารถเมานต์โฟลเดอร์ที่แชร์จาก NAS ได้ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลจะถูกจัดเก็บอย่างถาวรแม้หลังจากสร้างคอนเทนเนอร์ใหม่ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงาน AI ที่เกี่ยวข้องกับไฟล์โมเดลขนาดใหญ่ ข้อมูลฝึกสอน หรือบันทึกต่าง ๆ ไม่ต้องกังวลกับการสูญเสียข้อมูลสำคัญระหว่างการอัปเดตหรือเปลี่ยนเวอร์ชันอีกต่อไป

ทำให้การเร่งความเร็วด้วย GPU เป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกเวิร์กโหลด AI

QAI-h1290FX ช่วยขจัดความซับซ้อนในการตั้งค่าทรัพยากร GPU ในสภาพแวดล้อม Docker ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายของ Container Station เมื่อสร้างคอนเทนเนอร์ใหม่ เพียงเลือก NVIDIA® GPU ที่ต้องการจากเมนูดรอปดาวน์ คอนเทนเนอร์ก็จะสามารถเข้าถึงความสามารถในการประมวลผล GPU ได้ทันที ไม่ว่าคุณจะปรับใช้ LLMs สร้างภาพ หรือรัน deep learning inference QAI-h1290FX ก็ช่วยให้กระบวนการเป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

นิยามใหม่แห่งความคิดสร้างสรรค์ด้วยการออกแบบภาพด้วย AI

ComfyUI มอบพลังให้กับศิลปิน นักออกแบบ และผู้สร้างคอนเทนต์ ด้วยอินเทอร์เฟซแบบโมดูลาร์ที่ทรงพลังสำหรับการสร้างภาพและวิดีโอด้วย AI ผ่านการออกแบบแบบ node-based ที่ใช้งานง่ายและรองรับโมเดลขั้นสูงอย่าง Stable Diffusion ผู้ใช้สามารถสร้าง แปลง และเคลื่อนไหวคอนเทนต์ภาพได้อย่างง่ายดาย เมื่อผสานกับการเร่งความเร็วด้วย GPU และเวิร์กโฟลว์ที่ยืดหยุ่น ComfyUI ช่วยลดข้อจำกัดของการออกแบบภาพที่ซับซ้อน เปิดอิสระทางความคิดสร้างสรรค์อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

• การสร้างภาพจากข้อความ (Text-to-Image Generation)

  เปลี่ยนข้อความสั้น ๆ ให้กลายเป็นภาพคุณภาพสูงด้วย Stable Diffusion และโมเดลที่ปรับแต่งเอง สร้างงานศิลป์แนวคิด การออกแบบผลิตภัณฑ์ หรือฉากสไตล์ต่าง ๆ เหมาะสำหรับทีมสร้างสรรค์และการตลาดที่ต้องการเร่งกระบวนการคิดไอเดีย

• ปรับแต่งสไตล์ด้วยโมเดลหลากหลาย

  เลือกจาก checkpoint และโมเดล LoRA ที่รองรับหลากหลาย เพื่อให้ได้สไตล์ภาพที่แตกต่าง ไม่ว่าจะเป็นภาพสมจริง อนิเมะ หรือศิลปะแนววาด ทุกผลงานสามารถตอบโจทย์ทิศทางความคิดสร้างสรรค์ของคุณ

• แปลงภาพนิ่งเป็นวิดีโอแอนิเมชัน

  ปลุกชีวิตให้ภาพนิ่งด้วยการสร้างแอนิเมชันที่ลื่นไหลและฉากแบบภาพยนตร์ ComfyUI รองรับการแทรกเฟรมและการถ่ายโอนสไตล์ เพื่อเปลี่ยนภาพนิ่งให้กลายเป็นกราฟิกเคลื่อนไหวที่น่าสนใจ

• แก้ไขเวิร์กโฟลว์ภาพด้วย Pipeline แบบกำหนดเอง

  สร้างและปรับแต่ง pipeline ภาพที่ซับซ้อนได้ด้วยตัวแก้ไข node ของ ComfyUI ที่ใช้งานง่าย เชื่อมต่อโมเดล เอฟเฟกต์ และขั้นตอนการประมวลผลในอินเทอร์เฟซแบบภาพ ช่วยให้ทดลองและควบคุมความคิดสร้างสรรค์ได้เต็มที่ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

ประสิทธิภาพ AI ในโลกจริง – ทดสอบบน QAI-h1290FX

ประสิทธิภาพการปรับใช้ AI ได้รับการยืนยันด้วยข้อมูล benchmark ในโลกจริง ภายใต้การทดสอบด้วย GPU ระดับสูง QAI-h1290FX ได้รับการประเมินอย่างเต็มรูปแบบกับ NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation GPU เพื่อยืนยันประสิทธิภาพในการ inference AI ภายในองค์กรและการปรับใช้ในระดับองค์กร

Ollama LLM Inference Benchmark (Rapid Deployment)

ด้วยความสามารถในการเร่งความเร็วด้วย GPU ของสถาปัตยกรรม Blackwell QAI-h1290FX สามารถรันโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) หลากหลายแบบได้ในเครื่องผ่าน Ollama
Ollama ช่วยให้ปรับใช้ได้อย่างรวดเร็วและจัดการได้ง่าย เหมาะสำหรับโครงการ PoC สภาพแวดล้อมผู้ใช้เดี่ยว และการใช้งานขนาดเล็กถึงกลาง เช่น การค้นหาแบบ RAG ผู้ช่วย AI และ inference แบบออฟไลน์

โหมด	Token/วินาที	การใช้ VRAM
gpt-oss:120b (MXFP4)	90 โทเคน/วินาที	~63GB
deepseek-r1:70b (q4_K_M)	24 โทเคน/วินาที	~41GB
qwen3:32b (q4_K_M)	46 โทเคน/วินาที	~21GB
gemma3:27b (q4_K_M)	54 โทเคน/วินาที	~19GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M)	140 โทเคน/วินาที	~7GB
qwen3:8b (q4_K_M)	172 โทเคน/วินาที	~7GB

vLLM Concurrent Inference Benchmark (ประสิทธิภาพระดับองค์กร)

เพื่อตอบโจทย์การให้บริการ AI ที่รองรับผู้ใช้หลายรายและการประมวลผลพร้อมกันจำนวนมาก QAI-h1290FX ยังรองรับการติดตั้งร่วมกับเอนจิน vLLM สำหรับการอนุมานผล
เมื่อเทียบกับวิธีการอนุมานที่เน้นคำขอเดียว vLLM จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ GPU และอัตราการประมวลผลโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ ด้วยเทคนิค Paged Attention และกลไกการจัดตารางที่มีประสิทธิภาพ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับบริการ AI ระดับองค์กร ระบบ RAG หลายผู้ใช้ และแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้ API

ภายใต้การตั้งค่า GPU เดียวกัน vLLM แสดงให้เห็นถึงความเสถียรของเวลาแฝงและอัตราโทเคนต่อวินาทีที่สูงกว่าในสถานการณ์ที่มีคำขอพร้อมกัน เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงและการให้บริการ AI ระดับองค์กรที่ทำงานต่อเนื่องยาวนาน

โมเดลภาษาใหญ่ที่ใช้ทดสอบ : deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)

เธรด	โทเคน/วินาทีรวม	เฉลี่ย โทเคน/เธรด/วินาที
1	79 โทเคน/วินาที	79 โทเคน/วินาที
2	166 โทเคน/วินาที	83 โทเคน/วินาที
5	410 โทเคน/วินาที	82 โทเคน/วินาที
10	688 โทเคน/วินาที	68.8 โทเคน/วินาที
20	810 โทเคน/วินาที	40.5 โทเคน/วินาที
50	850 โทเคน/วินาที	17 โทเคน/วินาที

โมเดลภาษาใหญ่ที่ใช้ทดสอบ : openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)

เธรด	โทเคนรวม/วินาที	โทเคนเฉลี่ย/เธรด/วินาที
1	218 โทเคน/วินาที	218 โทเคน/วินาที
2	340 โทเคน/วินาที	170 โทเคน/วินาที
5	1045 โทเคน/วินาที	209 โทเคน/วินาที
10	880 โทเคน/วินาที	88 โทเคน/วินาที
20	600 โทเคน/วินาที	30 โทเคน/วินาที

ผลการทดสอบ Benchmark อ้างอิงจากประสิทธิภาพเฉลี่ยที่ได้จากหลายพรอมต์ในหลากหลายสาขา เช่น คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และปรัชญา

ปลดล็อกศักยภาพ AI ด้วยกรณีการใช้งานจริง

ตั้งแต่การทำเอกสารอัตโนมัติไปจนถึงเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์และระบบอัตโนมัติทั้งองค์กร QAI-h1290FX ช่วยให้ทุกแผนกนำ AI ไปใช้ได้อย่างมีความหมายและวัดผลได้—โฮสต์อย่างปลอดภัยบนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง

ไม่ผูกติดกับคลาวด์ ไม่ต้องตั้งค่าซับซ้อน—ได้ผลลัพธ์จริงด้วย LLM ในองค์กร คอนเทนเนอร์ที่ปลอดภัย และฟีเจอร์ QNAP ที่ผสานรวม

ผู้ช่วย HR อัจฉริยะ – แชทบอทนโยบายภายในองค์กร

สร้างผู้ช่วยถาม-ตอบภายในองค์กรด้วย AnythingLLM + Ollama อัปโหลดเอกสาร HR เช่น คู่มือพนักงาน นโยบายการลาหยุด และสวัสดิการต่าง ๆ ไปยัง QAI-h1290FX พนักงานสามารถถามคำถามตามธรรมชาติ เช่น:

“ฉันจะยื่นขอลาหยุดดูแลครอบครัวได้อย่างไร?”

ระบบจะค้นหา RAG ในเครื่องและตอบกลับทันที ลดภาระงาน HR และเพิ่มความรวดเร็วในการตอบคำถาม

สตูดิโอ AI สำหรับทีมสร้างสรรค์ – ศูนย์กลางสร้างภาพด้วย AI

ทีมออกแบบใช้ Stable Diffusion และ ComfyUI ที่ติดตั้งบน QAI-h1290FX เพื่อสร้างภาพโปรโมท ม็อกอัป หรือผลงานศิลปะสไตล์ต่าง ๆ ด้วยการป้อนพรอมต์
ด้วยการเร่งความเร็วด้วย GPU และการจัดเก็บข้อมูลบน NAS อย่างต่อเนื่อง นักออกแบบจะได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและทำซ้ำได้—ไม่ต้องเริ่มต้นใหม่ทุกครั้ง

AI Co-Pilot สำหรับนักพัฒนา – เอกสาร, โค้ด & สรุปเนื้อหา

ทีมวิศวกรรมสามารถรัน LLM เช่น Qwen หรือ Llama ใน Ollama บน QAI-h1290FX เพื่อช่วยเขียนสเปก ตรวจสอบโค้ด และแปลเนื้อหาทางเทคนิค
อัปโหลดเอกสาร API หรือไวท์เปเปอร์ แล้วสนทนากับโมเดลเพื่อขอคำชี้แจง สรุป หรือแม้แต่จัดรูปแบบ markdown—ทั้งหมดนี้แบบออฟไลน์และปลอดภัย

n8n + NAS Automation – เรียกใช้งาน AI ได้จากทุกที่

ด้วยการติดตั้ง n8n บน QAI-h1290FX คุณสามารถทำงานอัตโนมัติที่ผสาน AI กับกระบวนการทางธุรกิจได้ เช่น:

• เมื่อได้รับอีเมลสนับสนุน ให้เรียก LLM เพื่อสรุปและแนะนำคำตอบ พร้อมบันทึกไว้ในฉบับร่าง
• เชื่อมต่อกับ QNAP MCP เพื่อตรวจสอบสถานะอุปกรณ์เป็นประจำ และให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้หลังจากวิเคราะห์ด้วย AI
• วิเคราะห์อีเมลและบทสนทนาที่สำรองไว้บน NAS ด้วย LLM เพื่อตรวจสอบว่ามีเนื้อหาไม่เหมาะสมหรือไม่

แอปพลิเคชัน AI Docker บน QAI-h1290FX

รันโซลูชัน AI ประสิทธิภาพสูงผ่าน Container Station และการผสาน GPU

• AnythingLLM

  ช่วยให้ทีมสามารถติดตั้ง Large Language Model แบบปรับแต่งได้และเป็นส่วนตัวในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ผสานแหล่งข้อมูลหลากหลายและโต้ตอบกับ LLM ของคุณเพื่อถาม-ตอบเฉพาะทาง แยกเอกสาร และอื่น ๆ—เหมาะสำหรับธุรกิจที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและการควบคุม

• OpenWebUI

  อินเทอร์เฟซเว็บที่หลากหลายและใช้งานง่ายสำหรับโต้ตอบกับ LLM ทั้งในเครื่องหรือระยะไกล OpenWebUI รองรับการแชท การออกแบบพรอมต์ และการจัดการบทสนทนาใน UI ที่ทันสมัย ช่วยให้ผู้ใช้และนักพัฒนานำ AI ไปใช้ได้ง่ายขึ้น

• Ollama

  Ollama ทำให้การรันและทดลองกับโมเดลภาษาโอเพ่นซอร์สเป็นเรื่องง่าย ด้วยการรองรับ GPU นักพัฒนาสามารถทดสอบ ปรับแต่ง และให้บริการ LLM ประสิทธิภาพสูงในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และคล่องตัว

• ComfyUI

  UI ขั้นสูงแบบโมดูลาร์สำหรับเวิร์กโฟลว์ Generative AI ComfyUI ช่วยให้ผู้ใช้สร้าง แสดงผล และปรับแต่งกระบวนการ AI ที่ซับซ้อนได้—รวมถึงการสร้างภาพและงานแปลงข้อความเป็นภาพ—ด้วยอินเทอร์เฟซลากวางที่ใช้งานง่ายและขับเคลื่อนด้วย GPU

• n8n

  n8n คือเครื่องมืออัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ที่เชื่อมต่อกับบริการนับร้อย รวมถึงโมเดล AI สามารถผสานการดำเนินงานธุรกิจ เรียกใช้งาน AI อัตโนมัติ และลดงานซ้ำซ้อน—all ภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยแบบ containerized พร้อมรองรับส่วนขยายและตรรกะที่ปรับแต่งได้อย่างทรงพลัง

• Whisper

  Whisper มอบความสามารถประมวลผลเสียงที่หลากหลายและรองรับหลายภาษาในโมเดลโอเพ่นซอร์สเดียว สามารถถอดเสียง แปลภาษา และระบุภาษาได้อย่างแม่นยำจากแหล่งเสียงที่หลากหลาย ช่วยให้เวิร์กโฟลว์เสียงเป็นข้อความดำเนินการได้อย่างไร้รอยต่อในทุกอุตสาหกรรม รองรับการติดตั้งใช้งานในองค์กร (on-premises) เพื่อคงความปลอดภัยของข้อมูลขณะผสานความสามารถด้านเสียงขั้นสูงเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ

เปลี่ยน NAS ของคุณให้เป็นศูนย์กลางความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เพิ่มศักยภาพให้ผู้ใช้ในองค์กรค้นหา ทำความเข้าใจ และดึงข้อมูลได้รวดเร็วกว่าที่เคย—ด้วยพลังของ Qsirch และ RAG Search เจเนอเรชันใหม่ QAI-h1290FX นำความฉลาดมาสู่เอกสารของคุณ พร้อมรักษาความปลอดภัยและข้อมูลไว้ในองค์กร

Qsirch – การค้นหาข้อความเต็มรูปแบบอัจฉริยะ

Qsirch มอบประสบการณ์ค้นหาข้อความเต็มรูปแบบที่รวดเร็วทันใจในไฟล์ NAS ทั้งหมดของคุณ—ไม่ว่าจะเป็น PDF, เอกสาร Office, อีเมล และอื่น ๆ ด้วยฟิลเตอร์ขั้นสูง การจัดทำดัชนี และฟังก์ชันแสดงตัวอย่าง ผู้ใช้สามารถค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้องได้ทันทีแม้ในข้อมูลขนาดเทราไบต์ เรียนรู้เพิ่มเติม

RAG Search – คำตอบเชิงบริบทด้วย AI

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Search ยกระดับขึ้นไปอีกขั้นด้วยการผสาน Qsirch กับโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) ภายในเครื่อง เมื่อผู้ใช้ถามคำถาม ระบบจะค้นหาไฟล์ที่เกี่ยวข้องผ่าน Qsirch ก่อน แล้วจึงสร้างคำตอบที่แม่นยำและเป็นธรรมชาติด้วย AI บนอุปกรณ์ เรียนรู้เพิ่มเติม

บน QAI-h1290FX RAG Search ทำงานในองค์กรเต็มรูปแบบ:

• ไม่มีการใช้ Cloud API
• ไม่มีข้อมูลรั่วไหล
• ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างสมบูรณ์

การรับประกัน 5 ปีเป็นมาตรฐาน

QAI-h1290FX มาพร้อมการรับประกัน 5 ปีโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม – มอบความอุ่นใจให้กับองค์กรธุรกิจของคุณมากยิ่งขึ้น

บริการรับประกัน QNAP

คู่มือการกู้คืน NAS

เปรียบเทียบ Edge AI Storage Server：
QAI-h1290FX vs. AI NAS แบรนด์อื่น vs. AI Workstation

คุณสมบัติ	QNAP QAI-h1290FX	NAS แบรนด์อื่น (AI NAS)	AI Workstation
โมเดลการดำเนินงาน AI หลัก	On-prem LLM + Private RAG (โมเดล ข้อมูล และการประมวลผล inference ทำงานในองค์กร)	AI ที่ต้องพึ่งพาคลาวด์ (ค้นหาบนคลาวด์ การติดป้ายกำกับ หรือบริการแบบ API)	ประมวลผลเฉพาะในเครื่อง (การผสานข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ AI จำกัด)
AI Compute	รองรับ GPU เวิร์กสเตชัน NVIDIA RTX PRO 6000 ระดับองค์กร (VRAM 96GB)	ไม่มี GPU หรือมีเฉพาะ iGPU / NPU	แตกต่างกันไปตามรุ่น โดยปกติจะใช้ GPU เดียว
ความสามารถของโมเดล	รองรับการรัน LLM ขนาด 70B+ รุ่น SDXL และโมเดลโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่	จำกัดเฉพาะโมเดลขนาดเล็กหรือ AI บนคลาวด์	โมเดลขนาดใหญ่มีต้นทุนสูงและจำกัดด้วย VRAM
ประสบการณ์ AI	มีระบบจัดการคอนเทนเนอร์ในตัว พร้อมเทมเพลต AI ที่พร้อมใช้งาน (LLM / RAG / อัตโนมัติ)	ตั้งค่าซับซ้อน: ต้องปรับ Docker/YAML และตั้งค่า GPU ด้วยตนเอง	ต้องตั้งค่าทั้งหมดด้วยตนเอง: ระบบปฏิบัติการ ไดรเวอร์ และสแตกคอนเทนเนอร์
ความสามารถหลักของ NAS	NAS สำหรับองค์กรพร้อม ZFS, RAID, snapshots, WORM และการสำรองข้อมูล	ฟีเจอร์ NAS จำกัดหรือเน้นผู้ใช้ทั่วไป	ไม่มีระบบจัดการ NAS หรือการปกป้องข้อมูลแบบครบถ้วน
ความเหมาะสมในการติดตั้งใช้งาน	ดีไซน์แบบทาวเวอร์เสียงเงียบ—เหมาะสำหรับออฟฟิศและสตูดิโอ	แตกต่างกันไปตามรุ่น	ขนาดใหญ่ เสียงดัง ระบายความร้อนสูง—มักต้องใช้ห้องหรือแร็คเฉพาะ
ความคุ้มค่ารวม (TCO)	AI + NAS แบบครบวงจร ลดภาระต้นทุนและการจัดการให้น้อยที่สุด	ต้องลงทุนแยกสำหรับ AI และการจัดเก็บข้อมูล	ระบบเน้นประมวลผลที่มีคุณค่าด้านข้อมูลในตัวจำกัด