QAI-h1290FX

En edge AI-lagringsserver klar til GPU, der understøtter NVIDIA® GPU'er, U.2 NVMe SSD'er og 25GbE-forbindelse – designet til lokal AI, virtualisering og compute-intensive arbejdsbelastninger.

QuTS hero operativsystem

Hædret med 2026 MSP Today Product of the Year Award

QNAP QAI-h1290FX

TechRadar Pro Picks Awards-vinder for CES 2026

QAI Ideelle anvendelser

• Intern chatbot & videnbase

  Implementer private ChatGPT-lignende bots med AnythingLLM eller OpenWebUI. Forbind sikkert til interne dokumenter for medarbejder Q&A, politik-søgning og træningssupport—ingen internetforbindelse krævet.

  

• Privat RAG-søgemaskine

  Kør Retrieval-Augmented Generation (RAG) lokalt med fuld kontrol over data. Muliggør søgning i dokumenter med naturligt sprog på tværs af kontrakter, rapporter og arkiver—ideelt for juridiske, finansielle og virksomhedsteams.

  

• AI-inferens & indholdsgenerering

  Brug Stable Diffusion eller ComfyUI til billedgenerering, eller implementer tilpassede modeller til videotagging, dokumentsummering og medicinsk analyse. Drag fordel af GPU-acceleration og all-flash-lagring.

  

Edge AI og high-performance computing i enterprise-klassen

QAI-h1290FX er mere end et lagringssystem — det er en enterprise-grade edge computing-platform, der er klar til beregning. Bygget på en high-performance computing-arkitektur understøtter den konfigurerbare NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell GPU'er, hvilket gør den velegnet til LLM-inferens (Large Language Model), billedgenerering, RAG-søgning og en bred vifte af beregningstunge og virtualiserede arbejdsbelastninger.

Uanset om det er til AI-inferens, forskning og udvikling, dataanalyse eller enterprise-applikationer, der kræver højt antal kerner og vedvarende ydeevne, kan en enkelt desktop-klasse enterprise-platform levere fremragende beregningseffektivitet og datasikkerhed helt lokalt.

Maksimal AI-beregningsydelse (valgfri GPU-konfiguration)

• 3511 AI TOPS (FP4)
  333 TFLOPS (RT Core)

GPU-klar arkitektur — Understøtter NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell

QAI-h1290FX har en GPU-klar arkitektur, der er designet til at understøtte NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell GPU'er. Bygget på Blackwell-arkitekturen understøtter den accelerationsteknologier som CUDA, TensorRT og Transformer Engine, hvilket gør den velegnet til moderne AI- og GPU-accelererede computerarbejdsbelastninger.

Fra Large Language Model (LLM) inferens og computer vision til generativ AI og andre GPU-accelererede professionelle applikationer kan arbejdsbelastninger implementeres og udføres fuldt ud lokalt—hvilket giver høj ydeevne, samtidig med at dataprivatliv og fuld systemkontrol opretholdes. Platformen kan også fungere som et CPU-centreret high-performance computing-system, der understøtter virtualisering og en bred vifte af virksomhedsscenarier.

• 

  Flagskib

  NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation

  • 96 GB GDDR7 ECC-hukommelse
  • 24.064 CUDA-kerner, 752 Tensor-kerner, 188 RT-kerner
  • 125 TFLOPS (FP32), op til 4000 AI TOPS
  • 1.792 GB/s hukommelsesbåndbredde
  • 300 W strømforbrug
  • PCIe 5.0 x16 interface

  • Designet til store LLM'er (op til 70B+ parametre), multi-model parallelle arbejdsbelastninger og høj-gennemstrømnings AI-pipelines

• 

  Ydeevne

  NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

  • 32 GB GDDR7 ECC-hukommelse
  • 10.496 CUDA-kerner, 328 Tensor-kerner, 82 RT-kerner
  • 54,94 TFLOPS (FP32)
  • 896 GB/s hukommelsesbåndbredde
  • 200W strømforbrug
  • PCIe 5.0 x16 interface

  • Ideel til mellemstore LLM'er (op til ~30B parametre), retrieval-augmented generation (RAG)-pipelines og højtydende grafiske applikationer

NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell-serien — Redefinerer AI og højtydende computerarbejdsgange

NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell-seriens GPU'er er specialudviklet til højintensive AI-, compute- og kreative arbejdsbelastninger og kombinerer den næste generations Blackwell-arkitektur med ultrahurtig GDDR7 ECC-hukommelse. Dette leverer et niveau af compute-ydeevne og VRAM-kapacitet på et enkelt professionelt grafikkort, som tidligere krævede flere grafikkort i forbrugerkvalitet.

Med understøttelse af op til 96 GB VRAM og forbedrede AI-accelerationsmuligheder er RTX™ Pro Blackwell-serien ideel til avancerede LLM'er, generative modeller, dataanalyse samt komplekse 3D-visualiseringer og professionelle compute-arbejdsgange.

• 5. generations Tensor-kerner

  Op til 3× hurtigere AI-behandling med FP4-præcision og DLSS 4-acceleration.

• 4. generations RT-kerner

  2× hurtigere ray tracing til fotorealistisk rendering og realtidssimuleringer.

• Op til 96 GB GDDR7-hukommelse

  Enorm kapacitet og båndbredde til at håndtere komplekse AI- og grafiske opgaver.

• Balance mellem strømforbrug og ydeevne

  Kraftfuld AI-ydeevne med et strømforbrug på kun 300W

Drevet af serverklasse AMD EPYC™-processorer til højtydende computing

QAI-h1290FX er bygget på en serverklasse AMD EPYC-processorplatform, der leverer højt antal kerner og massiv multitrådet ydeevne.
Designet til langvarig, stabil drift under meget parallelle arbejdsbelastninger, hvilket gør den velegnet til virtualisering, multitrådet computing, databehandling og edge computing-scenarier—samtidig med at den understøtter AI-inferens og en bred vifte af compute-intensive applikationer.

• CPU

  Serverklasse AMD EPYC™-processorer
  Høj kerneantal og multitrådet arkitektur

  Flere specifikationer

• Hukommelse

  128 GB RDIMM DDR4 ECC-hukommelse (kan udvides op til 1 TB)

QuTS hero styresystem

Operativsystemet QuTS hero er designet til virksomheder og anvender det meget pålidelige ZFS-filsystem for at give maksimal dataintegritet og stabilitet til missionskritisk lagring. QuTS hero optimerer SSD'ens ydeevne og holdbarhed yderligere for at imødekomme virksomhedernes strenge krav til ydeevne og pålidelighed. Udforsk operativsystemet QuTS hero Tjek QuTS hero's nyeste funktioner

• Automatisk reparation af beskadigede data

  ZFS understøtter selvhelbredelse for automatisk reparation af beskadigede data. Beskadigede data registreres automatisk for at sikre dataintegritet.

• Datauforanderlighed

  Beskyt dig mod ransomware ved at oprette en WORM-mappe (Write Once, Read Many) for at forhindre, at data overskrives, ændres eller slettes, samtidig med at du kan lave uforanderlige sikkerhedskopier.

• Beskyttelse mod strømsvigt

  ZIL (ZFS Intent Log) beskytter mod potentiel databeskadigelse forårsaget af strømsvigt ved at beskytte ikke-skrevne data.

• Datareduktion

  Inline-datadeduplikering1 reducerer lagerforbruget for at opretholde optimal diskkapacitet.

• Undgå samtidige SSD-fejl

  Den patenterede QSAL-algoritme registrerer automatisk og regelmæssigt SSD-levetid på RAID-niveau for at forhindre samtidige SSD-fejl, så RAID-nedbrud og datatab undgås.

Fjernadgang til lokal AI – når som helst, hvor som helst

Skab et problemfrit hybridarbejdsmiljø med flere fjernadgangsmuligheder fra QNAP. Uanset om du administrerer AI-applikationer eller tilgår filer, sikrer QAI-h1290FX, at du altid er forbundet – uden at gå på kompromis med sikkerheden.

Direkte eller relay-adgangsmuligheder

• myQNAPcloud DDNS:
  Få adgang til din QuTS hero-grænseflade hvor som helst via et brugerdefineret domæne, uden at skulle huske IP-adresser.
• myQNAPcloud Link:
  Etablerer en sikker relay-forbindelse gennem QNAP-servere – ingen grund til at åbne routerporte eller ændre firewall-indstillinger.
• VPN-serverunderstøttelse:
  Opsæt en privat VPN med QVPN Service, som muliggør sikre krypterede tunneler for fuld netværksadgang.

Uanset om du finjusterer din LLM-containeropsætning, gennemgår inferenslogs eller samarbejder på tværs af lokationer, giver QAI-h1290FX pålidelig adgang til dit lokale AI-miljø fra enhver enhed, når som helst.

En kraftigere Container Station: En ny oplevelse inden for udrulning af AI-applikationer

For at fremme praktisk AI-anvendelse integrerer QAI-serien Container Station med et bredt udvalg af AI-applikationsskabeloner. Disse skabeloner understøtter ét-klik-udrulning af populære AI-værktøjer og frameworks, med regelmæssige opdateringer fra QNAP for at sikre adgang til de nyeste teknologier.

Uanset om du er ny inden for AI eller ønsker at flytte arbejdsbelastninger lokalt, gør QAI det nemt at udforske AI, reducere omkostninger, forbedre datasikkerheden og endda udvikle brugerdefinerede AI-værktøjer for at styrke forretningsinnovation.

Containeriseret AI-udrulning gjort enkelt

Forbedr din AI-infrastruktur med problemfri containerintegration. Udforsk Container Station

AI-centreret container-miljø

QAI-h1290FX leveres med Container Station, hvilket muliggør udrulning af Docker- og LXD-containere. Da de fleste AI-værktøjer i dag leveres som containeriserede applikationer, giver QAI-h1290FX en direkte og effektiv måde at implementere modeller som LLM, RAG Search, billedgenerering (f.eks. Stable Diffusion) eller knowledge base engines som AnythingLLM – alt sammen uden kompleks opsætning.

Vedvarende datalagring til AI-modeller

Med Docker Volume-understøttelse gør QAI-h1290FX det muligt for containere at montere delte mapper fra NAS'en, hvilket sikrer vedvarende lagring selv efter container-genopbygning. Dette er især fordelagtigt for AI-arbejdsbelastninger, der involverer store modelfiler, træningsdata eller logs. Du behøver ikke længere bekymre dig om at miste vigtige data under opdateringer eller versionsskift.

Gør GPU-acceleration enkel og tilgængelig for alle AI-arbejdsbelastninger

QAI-h1290FX fjerner kompleksiteten ved at konfigurere GPU-ressourcer i Docker-miljøer. Med Container Stations intuitive grænseflade skal du blot vælge den ønskede NVIDIA® GPU fra rullemenuen, når du opretter en ny container, og containeren får straks adgang til GPU-beregningskapaciteter. Uanset om du implementerer LLM'er, kører billedgenerering eller udfører deep learning-inferens, sikrer QAI-h1290FX, at processen er problemfri og effektiv.

Omdefinerer kreativitet med AI-drevet visuel design

ComfyUI giver kunstnere, designere og indholdsskabere en kraftfuld, modulær grænseflade til AI-drevet billede- og videoproduktion. Gennem dets intuitive nodebaserede design og understøttelse af avancerede modeller som Stable Diffusion kan brugere ubesværet generere, transformere og animere visuelt indhold. Kombineret med GPU-acceleration og fleksible workflows sænker ComfyUI barrieren for komplekst visuelt design—og låser op for hidtil uset kreativ frihed.

• Tekst-til-billede-generering

  Forvandl simple tekstprompter til visuals i høj kvalitet ved hjælp af Stable Diffusion og tilpassede modeller. Skab konceptkunst, produktdesigns eller stiliserede scener—perfekt til kreative og marketingteams, der ønsker at accelerere idéudvikling.

• Stiltilpasning med flere modeller

  Vælg mellem et bredt udvalg af understøttede checkpoints og LoRA-modeller for at opnå forskellige visuelle stilarter. Uanset om det er fotorealisme, anime eller malerisk kunst, kan hvert output matche din kreative retning.

• Billede-til-video-animation

  Bring stillbilleder til live ved at skabe flydende animationer og filmiske sekvenser. ComfyUI understøtter frame interpolation og stiloverførsel for at forvandle statiske visuals til engagerende motion graphics.

• Visuel workflow-redigering til brugerdefinerede pipelines

  Byg og forfin komplekse visuelle pipelines med ComfyUIs intuitive node-editor. Forbind modeller, effekter og processkridt i en visuel grænseflade, der muliggør eksperimentering og kreativ kontrol – ingen kodning nødvendig.

AI-ydeevne i den virkelige verden – målt på QAI-h1290FX

AI-implementeringsydelse valideres gennem virkelige benchmarkdata. Under en high-end GPU-testkonfiguration blev QAI-h1290FX fuldt evalueret med NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation GPU, hvilket bekræftede dens ydeevne i on-premises AI-inferens og virksomhedsimplementeringsscenarier.

Ollama LLM Inference Benchmark (Hurtig implementering)

Ved at udnytte GPU-accelerationsmulighederne i Blackwell-arkitekturen kan QAI-h1290FX køre et bredt udvalg af store sprogmodeller lokalt via Ollama.
Ollama muliggør hurtig implementering og forenklet administration, hvilket gør det velegnet til proof-of-concept (PoC)-projekter, enkeltbruger-miljøer og små til mellemstore brugsscenarier som RAG-baseret søgning, AI-assistenter og offline-inferens.

Tilstand	Token/sek.	VRAM-forbrug
gpt-oss:120b (MXFP4)	90 Token/sek.	~63 GB
deepseek-r1:70b (q4_K_M)	24 Token/sek.	~41 GB
qwen3:32b (q4_K_M)	46 Token/sek.	~21 GB
gemma3:27b (q4_K_M)	54 Token/sek.	~19 GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M)	140 Token/sek.	~7 GB
qwen3:8b (q4_K_M)	172 Token/sek.	~7 GB

vLLM Concurrent Inference Benchmark (Enterprise-Grade Throughput)

For at imødekomme kravene til multi-bruger og høj samtidighed i AI-tjenester understøtter QAI-h1290FX også implementering med vLLM-inferensmotoren.
Sammenlignet med enkeltforespørgselsbaserede inferensmetoder forbedrer vLLM GPU-udnyttelsen og den samlede gennemstrømning markant via Paged Attention og effektive planlægningsmekanismer. Dette gør den særligt velegnet til virksomheds-AI-tjenester, multi-bruger RAG-systemer og API-baserede AI-applikationer.

Med samme GPU-konfiguration viser vLLM mere konsistente latensegenskaber og højere tokens-per-sekund gennemstrømning i samtidige forespørgselsscenarier, hvilket gør den ideel til produktionsmiljøer og langvarige virksomheds-AI-implementeringer.

Testet Large Language Model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)

Tråd	Total Token/sek.	gennemsnit Token/Tråd/Sek.
1	79 Token/sek.	79 Token/sek.
2	166 Token/sek.	83 Token/sek.
5	410 Token/sek.	82 Token/sek.
10	688 Token/sek.	68,8 Token/sek.
20	810 Token/sek.	40,5 Token/sek.
50	850 Token/sek.	17 Token/sek.

Testet Large Language Model: openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)

Tråd	Samlet Token/sek.	gennemsnit Token/Tråd/Sek.
1	218 Token/sek.	218 Token/sek.
2	340 Token/sek.	170 Token/sek.
5	1045 Token/sek.	209 Token/sek.
10	880 Token/sek.	88 Token/sek.
20	600 Token/sek.	30 Token/sek.

Benchmark-resultaterne er baseret på gennemsnitlig ydeevne fra flere prompts på tværs af forskellige domæner, såsom matematik, fysik, datalogi og filosofi.

Frigør AI-potentiale med praktiske anvendelsestilfælde

Fra dokumentautomatisering til kreative arbejdsgange og systemomfattende automatisering giver QAI-h1290FX alle afdelinger mulighed for at anvende AI på meningsfulde, målbare måder—sikkert hostet på din egen infrastruktur.

Ingen cloud lock-in, ingen kompliceret opsætning—bare reelle resultater drevet af lokale LLM'er, sikre containere og integrerede QNAP-funktioner.

Smart HR-assistent – intern politik-chatbot

Byg en intern Q&A-assistent med AnythingLLM + Ollama. Upload HR-dokumenter såsom medarbejderhåndbøger, orlovspolitikker og personalegoder til QAI-h1290FX. Medarbejdere kan stille naturlige spørgsmål som:

”Hvordan ansøger jeg om familieplejeorlov?”

Systemet udfører lokal RAG-søgning og svarer øjeblikkeligt, hvilket reducerer HR-arbejdsmængden og forbedrer svartiden.

Kreativt team AI Studio – billedgenereringshub

Designteams bruger Stable Diffusion og ComfyUI, der er implementeret på QAI-h1290FX, til at generere reklamebilleder, mockups eller stiliseret grafik via prompt-input.
Takket være GPU-acceleration og vedvarende NAS-lagring får designere hurtige og reproducerbare resultater—ikke mere at starte forfra.

AI Co-Pilot til udviklere – Dokumentation, kode og resuméer

Ingeniørteams kører LLM'er som Qwen eller Llama i Ollama på QAI-h1290FX for at hjælpe med specifikationsskrivning, kodegennemgang og tekniske oversættelser.
Upload API-dokumentation eller whitepapers, og chat derefter med modellen for afklaringer, resuméer eller endda markdown-formatering—helt offline og sikkert.

n8n + NAS-automatisering – Udløs AI hvor som helst fra

Med n8n installeret på QAI-h1290FX kan du automatisere opgaver, der integrerer AI med forretningsdrift. For eksempel:

• Når der modtages en supportmail, udløs LLM til at opsummere og give forslag til svar, som gemmes i kladder.
• Forbind til QNAP MCP for regelmæssigt at tjekke enhedsstatus og give forslag til brugere efter AI-analyse.
• Analyser NAS-backupede e-mails og samtaler med LLM for at tjekke, om der er upassende indhold

AI Docker-applikationer på QAI-h1290FX

Kør kraftfulde AI-løsninger via Container Station & GPU-integration.

• AnythingLLM

  Gør det muligt for teams at implementere tilpasselige, private Large Language Models i et sikkert miljø. Integrer forskellige datakilder og interagér med din LLM for skræddersyet Q&A, dokumentparsing og mere—ideelt for virksomheder, der prioriterer privatliv og kontrol.

• OpenWebUI

  Et alsidigt og brugervenligt webinterface til interaktion med lokale eller eksterne LLM'er. OpenWebUI understøtter chat, prompt engineering og samtalestyring i et elegant UI, hvilket forenkler AI-adoption for både brugere og udviklere.

• Ollama

  Ollama gør det nemt at køre og eksperimentere med open source-sprogsmodeller. Med GPU-understøttelse kan udviklere effektivt teste, finjustere og levere kraftfulde LLM'er lokalt, så data forbliver sikre og arbejdsgange fleksible.

• ComfyUI

  Et avanceret, modulært UI til generative AI-arbejdsgange. ComfyUI gør det muligt for brugere at oprette, visualisere og tilpasse komplekse AI-pipelines—including billedsyntese og tekst-til-billede-opgaver—via et intuitivt drag-and-drop-interface drevet af GPU-acceleration.

• n8n

  n8n er et workflow-automatiseringsværktøj, der forbinder til hundredvis af tjenester, inklusive AI-modeller. Integrer forretningsdrift, udløs AI-opgaver og automatiser gentagne processer – alt sammen i et sikkert, containeriseret miljø med understøttelse af kraftfulde udvidelser og brugerdefineret logik.

• Whisper

  Whisper leverer alsidig, flersproget talebehandling i én open source-model. Den transskriberer, oversætter og identificerer sprog nøjagtigt fra forskellige lydkilder, hvilket muliggør problemfri tale-til-tekst-workflows på tværs af brancher. Med understøttelse af lokal installation kan teams opretholde datasikkerhed, mens de integrerer avancerede tale-funktioner i deres applikationer.

Forvandl din NAS til et AI-drevet videnshub

Giv virksomhedens brugere mulighed for at søge, forstå og hente information hurtigere end nogensinde – drevet af Qsirch og næste generations RAG Search. QAI-h1290FX bringer intelligens til dine dokumenter, mens alt holdes sikkert og lokalt.

Qsirch – Smart fuldtekstsøgning

Qsirch tilbyder lynhurtig fuldtekstsøgning på alle dine NAS-filer – PDF’er, Office-dokumenter, e-mails og meget mere. Med avancerede filtre, indeksering og forhåndsvisningsfunktioner kan brugere finde relevante dokumenter øjeblikkeligt på tværs af terabytes af data. Læs mere

RAG Search – AI-drevne kontekstuelle svar

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Search går skridtet videre ved at kombinere Qsirch med en lokal Large Language Model (LLM). Når brugere stiller et spørgsmål, henter systemet først relevante filer via Qsirch og genererer derefter et præcist, naturligt sprog-svar ved hjælp af den lokale AI. Læs mere

På QAI-h1290FX er RAG Search fuldt ud lokal:

• Ingen cloud-API’er
• Ingen datalækager
• Fuld fortrolighed og compliance

5 års garanti som standard

QAI-h1290FX er dækket af en 5-års garanti uden ekstra omkostninger – det giver din virksomhed større ro i sindet.

QNAP-garantiservice

Guide til gendannelse af NAS

Edge AI Storage Server-sammenligning:
QAI-h1290FX vs. anden AI NAS vs. AI Workstation

Egenskaber	QNAP QAI-h1290FX	Andet NAS-mærke (AI NAS)	AI Workstation
Kerne-AI-driftmodel	Lokal LLM + Privat RAG (modeller, data og inferens kører lokalt)	Cloud-afhængig AI (cloud-søgning, mærkning eller API-baserede tjenester)	Kun lokal beregning (begrænset integration af data og AI-workflows)
AI-beregning	Understøtter enterprise NVIDIA RTX PRO 6000 workstation-GPU (96GB VRAM)	Ingen GPU eller kun iGPU / NPU	Varierer efter model, typisk et enkelt GPU
Modelkapacitet	Kører 70B+ LLM'er, SDXL og store open source-modeller	Begrænset til mindre modeller eller cloud-AI	Store modeller er dyre og VRAM-begrænsede
AI-oplevelse	Indbygget containerstyring med klar-til-brug AI-skabeloner (LLM / RAG / automatisering)	Kompliceret opsætning: Docker/YAML-tilpasning + manuel GPU-konfiguration	Fuldstændig manuel opsætning: OS, drivere og container-stack kræves
Kernefunktioner for NAS	Enterprise NAS med ZFS, RAID, snapshots, WORM og backup	Begrænsede eller forbrugerorienterede NAS-funktioner	Ingen fuld NAS-administration eller databeskyttelse
Implementeringsformål	Støjsvagt tower-design—ideelt til kontorer og studier	Varierer efter model	Stor, støjende, varmeintensiv—kræver ofte dedikeret rum/rack
Samlet værdi (TCO)	Alt-i-en AI + NAS med de laveste implementerings- og administrationsomkostninger	Separate investeringer til AI og storage	Beregning-fokuseret system med begrænset dataværdi indbygget