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QAI-h1290FX
Um servidor edge AI Armazenamento preparado para GPU, compatível com GPUs NVIDIA®, U.2 NVMe SSD e conectividade 25GbE—concebido para IA no local, Virtualização e cargas de trabalho intensivas de computação.

QAI-h1290FX é um servidor de convergência edge de classe desktop para computação e Armazenamento que combina uma arquitetura de computação de alto desempenho com Armazenamento ultrarrápido. Suporta GPUs NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell configuráveis, tornando-o ideal para IA no local, inferência LLM, pesquisa RAG privada, Virtualização e outras cargas de trabalho exigentes de computação.

Com tecnologia QuTS hero e sistema de ficheiros ZFS, a plataforma oferece integridade de dados de nível empresarial e desempenho consistente. Seja para implementação de IA, investigação e desenvolvimento, computação de alto desempenho ou ambientes empresariais de Virtualização, o QAI-h1290FX permite configuração flexível e implementação rápida, garantindo que as cargas de trabalho críticas funcionem de forma segura e eficiente na edge.

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  • Arquitetura preparada para GPU com suporte para RTX PRO Blackwell

    Construído com um design preparado para GPU, suporta GPUs NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell, incluindo opções como a RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, para responder às exigências de cargas de trabalho de IA, geração de imagens, inferência e computação acelerada por GPU.

  • Arquitetura NVMe Armazenamento totalmente em flash de alta velocidade

    Equipado com 12 compartimentos U.2 NVMe SSD e suporte para SATA SSD, permitindo configurações flexíveis de Armazenamento otimizadas para desempenho, capacidade ou custo. Ideal para cargas de trabalho de IA, Virtualização e processamento de dados em tempo real.

  • Pesquisa LLM & RAG no local

    Permite a implementação local de LLMs privados e pesquisa baseada em RAG, proporcionando recuperação semântica segura de documentos sem enviar dados sensíveis para a cloud.

  • SO QuTS hero baseado em ZFS

    Com tecnologia QuTS hero e ZFS, oferece compressão inline, autorrecuperação, instantâneos e SnapSync para integridade de dados de nível empresarial.

  • Aceleração GPU & Modelos de Apps de IA

    Tire partido da aceleração GPU via Container Station. Implemente com um clique Ollama, AnythingLLM, Stable Diffusion, etc. Simplificando o lançamento de aplicações de IA.

  • Conectividade 25GbE & Pronto para Expansão

    Duas portas incorporadas de 25 GbE e 2,5 GbE, atualizáveis para 100 GbE. Expanda com o QNAP JBODs para responder às crescentes exigências de dados Armazenamento de IA.

QuTS hero Sistema operativo

Distinguido com o prémio 2026 MSP Today Product of the Year

QNAP QAI-h1290FX

Vencedor do prémio TechRadar Pro Picks Awards no CES 2026

Aplicações ideais do QAI

  • Chatbot interno e base de conhecimento

    Implemente bots privados semelhantes ao ChatGPT usando AnythingLLM ou OpenWebUI. Ligue-se de forma segura a documentos internos para perguntas e respostas de colaboradores, pesquisa de políticas e apoio à formação — sem necessidade de internet.

  • Motor de pesquisa RAG privado

    Execute a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) localmente com controlo total sobre dados. Permite pesquisa de documentos em linguagem natural em contratos, relatórios e arquivos — ideal para equipas jurídicas, financeiras e empresariais.

  • Inferência de IA e geração de conteúdos

    Utilize o Stable Diffusion ou o ComfyUI para geração de imagens, ou implemente modelos personalizados para marcação de vídeo, resumo de documentos e análise médica. Beneficie da aceleração por GPU e de Armazenamento totalmente em flash.

Edge AI de nível empresarial e computação de alto desempenho

QAI-h1290FX é mais do que um sistema Armazenamento — é uma plataforma de computação edge de nível empresarial pronta a usar. Baseada numa arquitetura de computação de alto desempenho, suporta GPUs NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell configuráveis, tornando-a ideal para inferência de grandes modelos de linguagem (LLM), geração de imagens, pesquisa RAG e uma vasta gama de cargas de trabalho virtualizadas e intensivas em computação.

Quer seja para inferência de IA, investigação e desenvolvimento, análise de dados ou aplicações empresariais que exijam elevado número de núcleos e desempenho sustentado, uma única plataforma empresarial de secretária pode proporcionar uma eficiência computacional excecional e dados Segurança totalmente on-premises.

Desempenho máximo de computação de IA (configuração de GPU opcional)

  • 3511 AI TOPS (FP4)
    333 TFLOPS (RT Core)

Arquitetura preparada para GPU — Suporta NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell

QAI-h1290FX apresenta uma arquitetura preparada para GPU, concebida para suportar GPUs NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell. Baseada na arquitetura Blackwell, suporta tecnologias de aceleração como CUDA, TensorRT e Transformer Engine, tornando-a adequada para cargas de trabalho modernas de IA e computação acelerada por GPU.

Desde inferência de grandes modelos de linguagem (LLM) e visão computacional até IA generativa e outras aplicações profissionais aceleradas por GPU, as cargas de trabalho podem ser implementadas e executadas totalmente on-premises—oferecendo elevado desempenho enquanto mantém a privacidade dados e controlo total do sistema. A plataforma também pode funcionar como um sistema de computação de alto desempenho centrado em CPU, suportando Virtualização e uma vasta gama de cenários de computação empresarial.

  • Referência

    Workstation NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q

    • 96 GB de memória GDDR7 ECC
    • 24 064 núcleos CUDA, 752 núcleos Tensor, 188 núcleos RT
    • 125 TFLOPS (FP32), até 4000 AI TOPS
    • Largura de banda de memória de 1 792 GB/s
    • Consumo de energia de 300 W
    • Interface PCIe 5.0 x16
    • Concebida para LLMs de grande escala (até mais de 70 mil milhões de parâmetros), cargas de trabalho paralelas multi-modelo e pipelines de IA de elevado débito

  • Desempenho

    NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

    • 32 GB de memória GDDR7 ECC
    • 10 496 núcleos CUDA, 328 núcleos Tensor, 82 núcleos RT
    • 54,94 TFLOPS (FP32)
    • Largura de banda de memória de 896 GB/s
    • Consumo de energia de 200W
    • Interface PCIe 5.0 x16
    • Ideal para LLMs de média dimensão (até ~30B de parâmetros), pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG) e aplicações gráficas de alto desempenho

Série NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell — A redefinir os fluxos de trabalho de IA e computação de alto desempenho

As GPUs da série NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell foram criadas especificamente para cargas de trabalho intensivas de IA, computação e criatividade, combinando a arquitetura Blackwell de nova geração com memória GDDR7 ECC ultrarrápida. Isto proporciona um nível de desempenho de computação e capacidade de VRAM numa única GPU profissional que anteriormente exigia várias placas gráficas de consumo.

Com suporte para até 96 GB de VRAM e capacidades de aceleração de IA melhoradas, a série RTX™ Pro Blackwell é ideal para LLMs avançados, modelos generativos, análises de dados e fluxos de trabalho profissionais de visualização 3D complexa e computação.

  • Tensor Cores de 5.ª geração

    Até 3× processamento de IA mais rápido com precisão FP4 e aceleração DLSS 4.

  • RT Cores de 4.ª geração

    Ray tracing 2× mais rápido para renderização fotorrealista e simulações em tempo real.

  • Até 96 GB de memória GDDR7

    Capacidade e largura de banda massivas para lidar com tarefas complexas de IA e gráficos.

  • Equilíbrio entre consumo de energia e desempenho

    Desempenho de IA poderoso com um consumo de energia de apenas 300W

Equipado com processadores AMD EPYC™ de classe servidor para computação de alto desempenho

QAI-h1290FX é baseado numa plataforma de processador AMD EPYC de classe servidor, oferecendo um elevado número de núcleos e desempenho massivo em multitarefas.
Concebido para funcionamento estável e prolongado sob cargas de trabalho altamente paralelas, é ideal para Virtualização, computação multithread, processamento de dados e cenários de edge computing—além de suportar inferência de IA e uma vasta gama de aplicações intensivas em computação.

Sistema operativo QuTS hero

Concebido para empresas, o sistema operativo QuTS hero adota o sistema de ficheiros ZFS altamente fiável que visa proporcionar a máxima integridade e estabilidade dos dados para armazenamento essencial. O QuTS hero otimiza ainda mais o desempenho e a capacidade de reescrita dos SSD a fim de satisfazer as exigências rigorosas das empresas em termos de desempenho e fiabilidade. Explore o sistema operativo QuTS hero Conheça as mais recentes funcionalidades do QuTS hero

  • Reparação automática de dados danificados

    O ZFS suporta a reparação automática de danos não detetados, identificando automaticamente dados danificados de modo a garantir a integridade dos mesmos.

  • Imutabilidade dos dados

    Proteja-se contra ransomware criando uma pasta WORM (Write Once, Read Many, em português, escrever uma vez, ler muitas) para impedir que os dados sejam substituídos, alterados ou eliminados, ao mesmo tempo que permite a realização de cópias de segurança imutáveis.

  • Proteção contra falha de energia

    O ZIL (ZFS Intent Log) protege contra potenciais danos aos dados causados por uma falha de energia, salvaguardando os dados não escritos.

  • Redução de dados

    A eliminação de dados duplicados inline reduz o consumo de armazenamento para manter uma capacidade de disco adequada.

  • Previna a falha simultânea de SSD

    O algoritmo patenteado QSAL deteta automática e regularmente a vida útil dos SSD ao nível do RAID para evitar falhas simultâneas dos SSD, evitando falhas no RAID e perda de dados.

Acesso remoto à IA local – a qualquer hora, em qualquer lugar

Crie um ambiente de trabalho híbrido sem falhas com várias opções de acesso remoto oferecidas pela QNAP. Quer esteja a gerir aplicações de IA ou a aceder a ficheiros, o QAI-h1290FX garante que está sempre ligado—sem comprometer a Segurança.

Opções de acesso direto ou por reencaminhamento

  • myQNAPcloud DDNS:
    Aceda à sua interface QuTS hero a partir de qualquer lugar através de um domínio personalizado, sem necessidade de memorizar endereços IP.
  • myQNAPcloud Link:
    Estabelece uma ligação de reencaminhamento segura através dos servidores QNAP—sem necessidade de abrir portas Router ou modificar definições da firewall.
  • Suporte de servidor VPN:
    Configure uma VPN privada utilizando o serviço QVPN, permitindo túneis encriptados seguros para acesso total à rede.

Quer esteja a afinar a configuração do seu contentor LLM, a rever registos de inferência ou a colaborar entre localizações, o QAI-h1290FX oferece acesso fiável ao seu ambiente de IA local a partir de qualquer dispositivo, a qualquer momento.

Um Container Station mais potente: Uma nova experiência na implementação de aplicações de IA

Para promover a adoção prática da IA, a série QAI integra o Container Station com uma vasta seleção de modelos de aplicações de IA. Estes modelos suportam a implementação com um clique de ferramentas e frameworks de IA populares, com atualizações regulares da QNAP para garantir acesso às tecnologias mais recentes.

Quer seja novo na IA ou pretenda transferir cargas de trabalho para o local, o QAI facilita a exploração da IA, reduz os custos, melhora o dados Segurança e até permite desenvolver ferramentas de IA personalizadas para impulsionar a inovação empresarial.

Implementação de IA em contentores simplificada

Melhore a sua infraestrutura de IA com integração perfeita de contentores. Explorar o Container Station

Ambiente de contentores centrado em IA

O QAI-h1290FX vem com o Container Station, permitindo a implementação de contentores Docker e LXD. Como a maioria das ferramentas de IA atualmente são fornecidas como aplicações em contentores, o QAI-h1290FX oferece uma forma direta e eficiente de implementar modelos como LLM, RAG Search, geração de imagens (por exemplo, Stable Diffusion) ou motores de base de conhecimento como o AnythingLLM—tudo isto sem configurações complexas.

dados Armazenamento persistente para modelos de IA

Com suporte para volume Docker, o QAI-h1290FX permite que os contentores montem pastas partilhadas do NAS, garantindo Armazenamento persistente mesmo após a reconstrução dos contentores. Isto é especialmente benéfico para cargas de trabalho de IA que envolvem ficheiros de modelos grandes, dados de treino ou registos. Nunca mais terá de se preocupar em perder dados importantes durante atualizações ou mudanças de versão.

Torne a aceleração por GPU simples e acessível para todas as cargas de trabalho de IA

O QAI-h1290FX elimina a complexidade de configurar recursos de GPU em ambientes Docker. Com a interface intuitiva do Container Station, ao criar um novo contentor, basta selecionar a GPU NVIDIA® desejada no menu suspenso e o contentor terá acesso imediato às capacidades de computação da GPU. Quer esteja a implementar LLMs, a executar geração de imagens ou a realizar inferência de deep learning, o QAI-h1290FX garante que o processo é simples e eficiente.

Redefinir a criatividade com design visual potenciado por IA

O ComfyUI capacita artistas, designers e criadores de conteúdos com uma interface poderosa e modular para criação de imagens e vídeo orientada por IA. Através do seu design intuitivo baseado em nós e suporte para modelos avançados como o Stable Diffusion, os utilizadores podem gerar, transformar e animar conteúdos visuais sem esforço. Combinando aceleração por GPU e fluxos de trabalho flexíveis, o ComfyUI reduz a barreira ao design visual complexo—libertando uma liberdade criativa sem precedentes.

Desempenho de IA no mundo real – medido em QAI-h1290FX

O desempenho da implementação de IA é validado através do benchmark do mundo real dados. Sob uma configuração de teste com GPU topo de gama, QAI-h1290FX foi totalmente avaliado com a GPU NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, verificando o seu desempenho em cenários de inferência de IA local e de implementação empresarial.

Benchmark de Inferência Ollama LLM (Implementação Rápida)

Tirando partido das capacidades de aceleração por GPU da arquitetura Blackwell, QAI-h1290FX pode executar localmente uma vasta gama de grandes modelos de linguagem através do Ollama.
O Ollama permite uma implementação rápida e gestão simplificada, tornando-o ideal para projetos de prova de conceito (PoC), ambientes de utilizador único e casos de uso de pequena a média escala, como pesquisa baseada em RAG, assistentes de IA e inferência offline.

Modo Token/seg Utilização de VRAM
gpt-oss:120b (MXFP4) 90 Token/seg ~63GB
deepseek-r1:70b (q4_K_M) 24 Token/seg ~41GB
qwen3:32b (q4_K_M) 46 tokens/seg. ~21 GB
gemma3:27b (q4_K_M) 54 tokens/seg. ~19 GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M) 140 tokens/seg. ~7 GB
qwen3:8b (q4_K_M) 172 tokens/seg. ~7 GB



Benchmark de Inferência Concorrente vLLM (Desempenho Empresarial)

Para responder a requisitos de serviço de IA multiutilizador e de alta concorrência, o QAI-h1290FX também suporta a implementação com o motor de inferência vLLM.
Em comparação com abordagens de inferência orientadas para pedidos únicos, o vLLM melhora significativamente a utilização da GPU e o desempenho geral através do Paged Attention e de mecanismos de agendamento eficientes. Isto torna-o particularmente adequado para serviços empresariais de IA, sistemas RAG multiutilizador e aplicações de IA baseadas em API.

Com a mesma configuração de GPU, o vLLM apresenta características de latência mais consistentes e uma maior taxa de tokens por segundo em cenários de pedidos concorrentes, tornando-o ideal para ambientes de produção e implementações empresariais de IA de longa duração.

Modelo de Grande Linguagem Testado: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)

Thread Total de tokens/seg. média de tokens/Thread/seg.
1 79 tokens/seg. 79 tokens/seg.
2 166 tokens/seg. 83 tokens/seg.
5 410 tokens/seg. 82 tokens/seg.
10 688 tokens/seg. 68,8 tokens/seg.
20 810 tokens/seg. 40,5 tokens/seg.
50 850 tokens/seg. 17 tokens/seg.

Modelo de Grande Linguagem Testado: openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)

Thread Total de tokens/seg média de tokens/Thread/seg
1 218 tokens/seg 218 tokens/seg
2 340 tokens/seg 170 tokens/seg
5 1045 tokens/seg 209 tokens/seg
10 880 tokens/seg 88 tokens/seg
20 600 tokens/seg 30 tokens/seg

Os resultados do benchmark baseiam-se no desempenho médio de múltiplos prompts em vários domínios, como matemática, física, ciência da computação e filosofia.

Desbloqueie o potencial da IA com casos de uso práticos

Desde automação de documentos a fluxos criativos e automação em toda a organização, o QAI-h1290FX permite que cada departamento aplique IA de formas significativas e mensuráveis—alojado de forma segura na sua própria infraestrutura.

Sem dependência da cloud, sem configurações complexas—apenas resultados reais impulsionados por LLMs locais, contentores seguros e funcionalidades QNAP integradas.

Assistente de RH Inteligente – Chatbot de Políticas Internas

Crie um assistente interno de perguntas e respostas usando AnythingLLM + Ollama. Carregue documentos de RH como manuais de colaboradores, políticas de licenças e benefícios no QAI-h1290FX. Os colaboradores podem fazer perguntas naturais como:

“Como posso pedir licença para assistência à família?”

O sistema realiza uma pesquisa RAG local e responde instantaneamente, reduzindo o trabalho do RH e melhorando o tempo de resposta.

Estúdio de IA para Equipas Criativas – Hub de Geração de Imagens

As equipas de design utilizam o Stable Diffusion e o ComfyUI implementados no QAI-h1290FX para gerar imagens promocionais, maquetes ou arte estilizada através de prompts.
Graças à aceleração por GPU e à persistência de NAS Armazenamento, os designers obtêm resultados rápidos e reproduzíveis—nunca mais precisam de começar do zero.

Co-Piloto de IA para Programadores – Documentação, Código e Resumos

As equipas de engenharia executam LLMs como Qwen ou Llama no Ollama no QAI-h1290FX para ajudar na redação de especificações, revisão de código e traduções técnicas.
Carregue documentação de API ou whitepapers e converse com o modelo para esclarecimentos, resumos ou até formatação em markdown—tudo offline e seguro.

n8n + NAS Automação – Ative IA a partir de qualquer lugar

Com o n8n instalado no QAI-h1290FX, pode automatizar tarefas que integram IA com operações empresariais. Por exemplo:

  • Ao receber um email de suporte, acione o LLM para resumir e sugerir respostas, guardando-as em rascunhos.
  • Ligue-se ao QNAP MCP para verificar regularmente o estado do dispositivo e fornecer sugestões aos utilizadores após análise por IA.
  • Analise emails e conversas em backup de NAS com LLM para verificar se existe conteúdo impróprio

Aplicações Docker de IA em QAI-h1290FX

Execute soluções de IA avançadas através de integração Container Station & GPU.

  • AnythingLLM

    Permite às equipas implementar Modelos de Linguagem de Grande Escala personalizáveis e privados num ambiente seguro. Integre várias fontes de dados e interaja com o seu LLM para Q&A personalizado, análise de documentos e muito mais—ideal para empresas que priorizam privacidade e controlo.

  • OpenWebUI

    Uma interface web versátil e fácil de usar para interagir com LLMs locais ou remotos. O OpenWebUI suporta chat, engenharia de prompts e gestão de conversas numa interface elegante, simplificando a adoção de IA para utilizadores e programadores.

  • Ollama

    O Ollama facilita a execução e experimentação com modelos de linguagem open-source. Com suporte para GPU, os programadores podem testar, afinar e disponibilizar LLMs avançados localmente, mantendo dados seguro e fluxos de trabalho ágeis.

  • ComfyUI

    Uma interface modular e avançada para fluxos de trabalho de IA generativa. O ComfyUI permite criar, visualizar e personalizar pipelines de IA complexos—including síntese de imagem e tarefas de texto-para-imagem—usando uma interface intuitiva de arrastar e largar, potenciada por aceleração GPU.

  • n8n

    O n8n é uma ferramenta de automação de fluxos de trabalho que se liga a centenas de serviços, incluindo modelos de IA. Integre operações empresariais, acione tarefas de IA e automatize processos repetitivos—tudo num ambiente seguro e contentorizado, com suporte para extensões avançadas e lógica personalizada.

  • Whisper

    O Whisper oferece processamento de voz versátil e multilingue num único modelo open-source. Transcreve, traduz e identifica idiomas com precisão a partir de diversas fontes de áudio, permitindo fluxos de trabalho de voz-para-texto sem interrupções em vários setores. Com suporte para implementação local, as equipas podem manter dados Segurança enquanto integram capacidades avançadas de voz nas suas aplicações.

Transforme o seu NAS num centro de conhecimento potenciado por IA

Dê poder aos utilizadores empresariais para pesquisar, compreender e recuperar informação mais rapidamente do que nunca — com tecnologia Qsirch e a nova geração de Pesquisa RAG. O QAI-h1290FX traz inteligência aos seus documentos mantendo tudo seguro e local.

Qsirch — Pesquisa Inteligente de Texto Completo

Qsirch — Pesquisa Inteligente de Texto Completo

Qsirch oferece pesquisa de texto completo ultrarrápida em todos os seus ficheiros NAS — PDFs, documentos Office, emails e muito mais. Com filtros avançados, indexação e funções de pré-visualização, os utilizadores podem localizar documentos relevantes instantaneamente em terabytes de dados. Saiba mais

Pesquisa RAG

Pesquisa RAG — Respostas Contextuais com IA

A Pesquisa RAG (Retrieval-Augmented Generation) vai mais longe ao combinar Qsirch com um grande modelo de linguagem local (LLM). Quando os utilizadores fazem uma pergunta, o sistema recupera primeiro os ficheiros relevantes através de Qsirch e depois gera uma resposta precisa e natural usando a IA no dispositivo. Saiba mais

No QAI-h1290FX, a Pesquisa RAG é totalmente local:

  • Sem APIs na nuvem
  • Sem fugas de dados
  • Privacidade e conformidade totais

5 anos de garantia padrão

O QAI-h1290FX possui uma garantia de 5 anos sem custos adicionais, proporcionando maior tranquilidade à sua organização empresarial.

Comparação de Servidores Edge AI Armazenamento:
QAI-h1290FX vs. Outros NAS vs. Estação de Trabalho AI

Funcionalidades QNAP QAI-h1290FX Outra marca de NAS (AI NAS) Estação de Trabalho AI
Modelo Operativo Central de IA LLM local + RAG privado
(modelos, dados e inferência executados localmente)
IA dependente da nuvem
(pesquisa na nuvem, rotulagem ou serviços baseados em API)
Apenas computação local
(integração limitada de dados e fluxos de trabalho de IA)
Computação AI Suporta GPU workstation NVIDIA RTX PRO 6000 empresarial (96GB VRAM) Sem GPU, ou apenas iGPU / NPU Varia consoante o modelo, normalmente uma única GPU
Capacidade do modelo Executa LLMs de 70B+, SDXL e grandes modelos open-source Limitado a modelos mais pequenos ou IA na cloud Modelos grandes são dispendiosos e limitados pela VRAM
Experiência de IA Gestão de contentores integrada com modelos de IA prontos a implementar (LLM / RAG / automação) Configuração complexa: ajuste de Docker/YAML + configuração manual de GPU Configuração totalmente manual: é necessário SO, drivers e stack de contentores
Capacidades principais de NAS NAS empresarial com ZFS, RAID, instantâneos, WORM e cópia de segurança Funcionalidades de NAS limitadas ou orientadas para o consumidor Sem gestão completa de NAS ou proteção de dados
Adequação à implementação Design tipo torre silencioso—ideal para escritórios e estúdios Varia consoante o modelo Grande, ruidoso, com muita produção de calor—normalmente requer sala/rack dedicada
Valor total (TCO) Tudo-em-um IA + NAS com o menor esforço de implementação e gestão Investimentos separados para IA e Armazenamento Sistema focado em computação com valor de dados limitado integrado

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Acessórios opcionais

  • QM2-2P-244A

    QM2-2P-244A

    Dual M.2 22110/2280 PCIe SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

    Please check the M.2 SSD compatibility list and QM2 Installation Guide

  • QM2-2P-344A

    QM2-2P-344A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x4 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P-384A

    QM2-2P-384A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x8 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P10G1TB

    QM2-2P10G1TB

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 8 , 1 x Marvell AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 18.9 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P2G2T

    QM2-2P2G2T

    QNAP QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 4 , 2 x  Intel I225LM 2.5GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QM2-2P410G1T

    QM2-2P410G1T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 1 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P410G2T

    QM2-2P410G2T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 2 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2S-220A

    QM2-2S-220A

    Dual M.2 22110/2280 SATA SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 147.15 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-4P-384

    QM2-4P-384

    Quad M.2 PCIe SSD expansion card; supports up to four M.2 2280 formfactor M.2 PCIe (Gen3 x4) SSDs; PCIe Gen3 x8 host interface; Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QM2-4S-240

    QM2-4S-240 (EOL)

    Quad M.2 2280 SATA SSD expansion card

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QXG-100G2SF-E810

    QXG-100G2SF-E810

    Dual port 100GbE Network adapter; 2 x QSFP28; Intel E810 Ethernet controller

    Dimension (L × W × H): 169.6 × 69 × 18.7 (mm)

    Weight: 0.36 (kg)

  • QXG-10G1T

    QXG-10G1T

    Single-port (10Gbase-T) 10GbE network expansion card, PCIe Gen3 x4, Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 143 × 193 × 52 (mm)

    Weight: 0.53 (kg)

  • QXG-10G2SF-X710

    QXG-10G2SF-X710

    Dual-port SFP+ 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x8

    Dimension (L × W × H): 26 × 10.5 × 6 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QXG-10G2T

    QXG-10G2T

    Dual-port 10GBASE-T 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x4

    Dimension (L × W × H): 54.5 × 39.5 × 18 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2T-X710

    QXG-10G2T-X710

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Intel 700 series Ethernet Controller

    Dimension (L × W × H): 113.6 × 68.9 × 18.3 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2TB

    QXG-10G2TB (EOL)

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Aquantia AQC113C

    Dimension (L × W × H): 104.7 × 16.1 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXG-25G2SF-CX6

    QXG-25G2SF-CX6

    Dual-port SFP28 25Gb network expansion card; Mellanox ConnectX-6 Lx;low-profile formfactor; PCIe Gen4 x8

    Dimension (L × W × H): 120 × 16.5 × 69 (mm)

    Weight: 0.15 (kg)

  • QXG-25G2SF-E810

    QXG-25G2SF-E810

    2 port 25GbE(Intel E810-XXVAM2) Network Interface Cards (NIC)

    Dimension (L × W × H): 119.3 × 68.9 × 18.1 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G1T-I225

    QXG-2G1T-I225

    Single port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 67.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

  • QXG-2G2T-I225

    QXG-2G2T-I225

    Dual port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 81.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G4T-I225

    QXG-2G4T-I225

    Quad port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 104.6 × 68.9 × 24.1 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-5G1T-111C

    QXG-5G1T-111C

    QNAP 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 1;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G2T-111C

    QXG-5G2T-111C (EOL)

    QNAP dual port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 2;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G4T-111C

    QXG-5G4T-111C (EOL)

    QNAP Quad port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 4;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXP-16G2FC

    QXP-16G2FC

    QNAP 2-port 16Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 16G transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-32G2FC

    QXP-32G2FC

    QNAP 2-port 32Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 32G optical transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-3X4PES

    QXP-3X4PES

    2 ports (SFF-8644) Expansion card; PCIe Gen3 x4 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 102.65 × 68.9 × 19 (mm)

    Weight: 0.11 (kg)

  • QXP-3X8PES

    QXP-3X8PES

    2 ports (SFF-8644 1x2) Expansion card; PCIe Gen3 x8 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 112.65 × 68.9 × 18.26 (mm)

    Weight: 0.17 (kg)

  • RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 16GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 2048M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-32GDR4ECT0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 32GB

    Spec: 2G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 4G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4K0-RD-3200

    RAM-32GDR4K0-RD-3200

    32GB DDR4 RAM, 3200 MHz, RDIMM

  • RAM-64GDR4ECK0-RD-3200

    RAM-64GDR4ECK0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 64GB

    Spec: 4G X 4

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 8G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: RoHS

  • RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 8GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 1024M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

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