Warum Unternehmen eine QuTS MEGA Scale-out Lösung benötigen
Zu den häufigsten Herausforderungen zählen anhaltendes Daten-Wachstum, null Toleranz für Serviceunterbrechungen und der Bedarf an vorhersehbarem Daten-Schutz sowie operativer Verwaltbarkeit.
Regulatorisch bedingte langfristige Daten-Aufbewahrung
Transaktionsaufzeichnungen, Gesprächsmitschnitte und Prüfungs-Daten müssen langfristig ohne Verlustrisiko aufbewahrt werden. Mit hoher Verfügbarkeit und robusten Daten-Schutzmechanismen kann die Kapazität kontinuierlich ohne Serviceunterbrechung erweitert werden.
Massive, kontinuierlich wachsende Forschungs-Daten
Genomische, bildgebende und Forschungs-Daten-Sätze wachsen weiter. Mit hocheffizientem Datenschutz und automatischen Selbstheilungsmechanismen bietet die Plattform langfristige Stabilität zur Unterstützung von Analysen und Forschungs-Workloads.
Langfristige, umfangreiche Bild-Daten-Aufbewahrung
Prozessbilder und Überwachungsaufnahmen häufen sich schnell an. Die Scale-out-Architektur wächst mit dem Produktionsvolumen, während automatisches Rebalancing Leistungs- und Verwaltungsengpässe verhindert.
Umfassende Funktionen für vielfältige Speicher-Anforderungen
Basierend auf einer einheitlichen Scale-out-Architektur integriert QuTS MEGA Datei- und Objekt-Services mit Unterstützung gängiger Protokolle, sodass Unternehmen mit wachsender Daten skalieren können.
Eine Plattform für Dienste, Protokolle und Skalierbarkeit
Entwickelt für Unternehmensverfügbarkeit mit klaren Funktionen und Bereitstellungsspezifikationen für POC und Produktion.
Speicher-Typen
Eine einheitliche Plattform für mehrere Daten-Formate
-
Datei-Speicher Ideal für gemeinsame Ordner, abteilungsübergreifende Zusammenarbeit und Szenarien zur Archivierung von Bildern/Dateien.
-
Objekt-Speicher Entwickelt für langfristige Aufbewahrung, Anwendungsintegration und S3 API-Konnektivität.
Protokolle
Kompatibel mit Unternehmensanwendungen und Zugriffsmethoden
-
SMBHäufig verwendetes Dateiübertragungsprotokoll in Windows- und Active Directory-Umgebungen.
-
NFSWeit verbreitetes Dateidienstprotokoll in Linux- und F&E-Umgebungen.
-
S3 APIStandard-Objekt-Speicher-Schnittstelle für die Anwendungsintegration und Daten-Lake-Architekturen.
Skalierbare Architektur
Ein klarer Weg von der Erstbereitstellung bis zum PB-Skalierungswachstum
-
3–96 Node Scale-out Starten Sie mit 3 Nodes und skalieren Sie auf bis zu 96 Nodes, um PB-Skalierung von Speicher mit hoher Verfügbarkeit zu erreichen.
-
Unterbrechungsfreie Erweiterung Nodes können nach Bedarf hinzugefügt werden, mit automatischem Rebalancing und integriertem Daten-Schutz.
※ Die tatsächliche Kapazität und Leistung kann je nach Clustergröße, Servicekonfiguration und Daten-Schutzrichtlinien (wie EC oder Replikation) variieren.
Kernfunktionen
Basiert auf einer Linux- und Ceph-Distributed-Architektur mit hoher Verfügbarkeit und bietet eine Enterprise-Speicher-Plattform mit Redundanz, Fehlertoleranz und Skalierbarkeit.
High Availability
Kontinuierlicher Servicebetrieb auch bei Node-Ausfällen
Daten Redundanz
-
Replikation Sichert die Daten-Verfügbarkeit durch mehrere Daten-Kopien und ist ideal für Szenarien, die schnellen Zugriff und hohe Zuverlässigkeit erfordern.
-
Erasure Coding Nutzen Sie den verteilten EC-Mechanismus von Ceph, um effizienten Daten-Schutz durch mathematische Algorithmen bereitzustellen, wobei Fehlertoleranz erhalten und die Speicher-Effizienz optimiert wird.
Fehlertoleranz
-
Serviceverteilung Dienste laufen über mehrere Nodes und werden bei einem Node-Ausfall automatisch wiederhergestellt oder migriert, um die externe Serviceverfügbarkeit aufrechtzuerhalten.
-
Selbstheilung Rekonstruiert automatisch verlorene Daten mithilfe von Replikaten oder Parität und bewahrt die Integrität von Daten, während manueller Eingriff minimiert wird.
Betriebskontinuität
-
Dynamisches Rebalancing Verteilt Daten automatisch neu, wenn Nodes hinzugefügt oder entfernt werden, erhält die Redundanz-Konsistenz und verhindert Hotspots, um eine ausgewogene Systemleistung sicherzustellen.
-
Rollierende Upgrades Führt Systemupgrades und Wartungen ohne Dienstunterbrechung durch und gewährleistet so einen kontinuierlichen Betrieb und Serviceverfügbarkeit.
-
Daten Speicher Nachhaltigkeit Basiert auf einer verteilten Ceph-Architektur, die eine lineare Skalierung von Kapazität und Leistung von mindestens 3 bis zu 96 Nodes ermöglicht und langfristiges Unternehmenswachstum von Daten unterstützt.
Enterprise Sicherheit und Compliance
-
Active Directory Integration Integriert sich in bestehende Enterprise-AD-Umgebungen, um eine zentrale Authentifizierung und einheitliche Zugriffskontrolle bereitzustellen und das Benutzermanagement zu vereinfachen.
-
Audit-Protokoll Zeichnet Systemoperationen und Daten-Zugriffsaktivitäten auf und bietet eine vollständige Audit-Trail, um Compliance- und Sicherheit-Analyseanforderungen zu erfüllen.
-
Write Once Read Many (S3 WORM) Unveränderlicher Objektsperrmechanismus, der die Modifikation oder Löschung von Daten verhindert und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Branchen wie Finanzen und Gesundheitswesen gewährleistet.
Erasure Coding (EC) Schutzübersicht
Beispiel EC 4+2: „4 Daten-Fragmente“ + „2 Paritätsfragmente“ verteilt auf 6 Nodes, sodass bis zu 2 Nodes gleichzeitig ausfallen können, ohne dass Daten verloren geht.
QuTS MEGA unterstützt mehrere EC-Konfigurationen (wie 8+2, 8+3 usw.), sodass je nach Anforderung flexibel zwischen Kapazitätseffizienz und Schutzniveau gewählt werden kann.
Visuelle Erklärung: 4 Daten + 2 Parität
Eine Datei wird in 6 Fragmente auf 6 Nodes aufgeteilt: 4 Daten (D1–D4) und 2 Paritäten (P1–P2). Selbst wenn 2 Nodes ausfallen, können die Daten weiterhin rekonstruiert werden.
Hinweis: Dies veranschaulicht EC 4+2. Weitere Konfigurationen wie 8+2, 8+3 oder 16+4 sind verfügbar, um unterschiedliche Kapazitäts- und Schutzanforderungen zu erfüllen.
Szenario 1: 2 Node-Ausfälle ✔︎ Daten geschützt
Selbst wenn Node 2 und Node 5 ausfallen, kann das System das vollständige Daten-Set aus den verbleibenden Fragmenten (D1, D3, D4, P2) wiederherstellen, ohne Datenverlust.
Szenario 2: 3 Node-Ausfälle ✕ Daten-Verlust
Wenn 3 oder mehr Nodes gleichzeitig ausfallen, reichen die verbleibenden Fragmente nicht aus, um das Daten zu rekonstruieren, was zu einem Daten-Verlust führen kann. Dies überschreitet die Fehlertoleranz von EC 4+2.
※ Dies veranschaulicht die Schutzfähigkeit auf Node-Failure-Domain-Ebene. QuTS MEGA unterstützt mehrere EC-Konfigurationen (wie 4+2, 8+2, 8+3, 16+4 usw.), sodass die Auswahl nach Clustergröße, Workload-Eigenschaften und Schutzanforderungen erfolgen kann. Die tatsächliche Lese-/Schreibverfügbarkeit kann von den Cluster-Einstellungen abhängen (z. B. min_size, Service-Layer-HA und Load-Design).
Serviceverteilung
Dienste laufen über mehrere Nodes hinweg. Fällt ein Node aus, werden die Dienste automatisch wiederhergestellt und migriert, um die kontinuierliche Clusterverfügbarkeit sicherzustellen.
Automatischer Service-Wiederherstellungsmechanismus
Reduzieren Sie Single Points of Failure und erhöhen Sie die Gesamtverfügbarkeit des Systems
✔︎ Normalzustand: Dienste auf mehrere Nodes verteilt
⚠ Node 2-Ausfall → Automatische Dienstmigration
Wenn Node 2 ausfällt, migrieren die ursprünglich darauf laufenden S3- und MGR-Dienste automatisch auf Node 3 und Node 4,
wodurch ein unterbrechungsfreier Betrieb ohne Auswirkungen für die Nutzer gewährleistet wird.
Automatische Fehlererkennung
Überwacht kontinuierlich den Zustand der Nodes, erkennt Ausfälle schnell und löst Wiederherstellungsprozesse aus.
Automatische Dienstmigration
Migriert Dienste automatisch von ausgefallenen Nodes auf gesunde Nodes und gewährleistet so einen unterbrechungsfreien Betrieb.
Lastverteilung
Verteilt Dienste intelligent auf mehrere Nodes, um eine Überlastung einzelner Nodes zu verhindern und die Gesamtleistung zu verbessern.
Kein manueller Eingriff erforderlich
Vollautomatisierte Fehlerbehebung reduziert den Betriebsaufwand und minimiert das Risiko menschlicher Fehler.
Ideal für 24/7-Betrieb, hochparallele Workloads und unternehmenskritische Anwendungen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen. Reduziert die geschäftlichen Auswirkungen von Dienstunterbrechungen erheblich und verbessert die Benutzererfahrung.
Selbstheilung
Erkennt und rekonstruiert verlorene oder beschädigte Daten automatisch, um die Integrität und den Schutzstatus von Daten ohne manuellen Eingriff aufrechtzuerhalten.
Intelligenter Daten-Wiederherstellungsmechanismus
Rekonstruiert Daten automatisch mithilfe von Replikaten oder Parität, um die langfristige Integrität von Daten sicherzustellen
✔︎ Normalzustand: Daten mit 3 Replikaten auf Nodes gespeichert
⚠ Platte-Fehler auf Node B erkannt, Daten-Verlust tritt auf
✔︎ Selbstheilung: Daten wird automatisch auf ein neues Platte von Node A oder Node C wiederhergestellt
Wird ein Daten-Verlust auf Node B erkannt, kopiert das System automatisch intakte Daten von Node A oder Node C,
stellt das 3-Replika-Schutzniveau ohne manuellen Eingriff wieder her und gewährleistet die langfristige Zuverlässigkeit von Daten.
Kontinuierliche Gesundheitsüberwachung
Überprüft regelmäßig die Daten-Integrität und erkennt proaktiv beschädigte oder fehlende Daten-Blöcke.
Automatische Daten-Wiederherstellung
Stellt verlorene Daten automatisch mithilfe von Replikationskopien oder Erasure Coding Parität wieder her und stellt die vollständige Daten-Integrität ohne manuelles Eingreifen wieder her.
Wiederherstellung des Schutzlevels
Stellt nach der Wiederherstellung automatisch das ursprüngliche Schutzniveau wieder her und verhindert langanhaltende degradierte Zustände.
Reparaturfortschritt verfolgen
Reduziert den betrieblichen Aufwand und menschliche Fehler und ist ideal für die langfristige Daten-Aufbewahrung, Compliance und den Schutz geschäftskritischer Daten.
Reduziert die betriebliche Belastung und Arbeitskosten und minimiert das Risiko menschlicher Fehler. Ideal für langfristige Daten-Aufbewahrung, regulatorische Compliance und den Schutz geschäftskritischer Daten-Szenarien, um langfristige Daten-Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Dynamisches Rebalancing
Verteilt Daten automatisch neu, wenn Nodes hinzugefügt oder entfernt werden, erhält die Redundanz-Konsistenz und verhindert Speicher-Hotspots.
Intelligenter Daten-Umverteilungsmechanismus
Gewährleistet eine ausgewogene Ressourcennutzung im Cluster für optimale Leistung und Kapazitätseffizienz
⚠ Vor dem Hinzufügen eines Nodes: Ungleichmäßige Kapazitätsauslastung über 3 Nodes
⚠ Ungleichmäßige Kapazitätsnutzung — Node 3 nähert sich der vollen Kapazität und könnte zum Leistungsengpass werden
Rebalancing läuft: Daten migriert automatisch auf den neuen Node
✔︎ Rebalancing abgeschlossen: Kapazität gleichmäßig auf 4 Nodes verteilt, optimierte Leistung
✔︎ Gleichmäßige Kapazitätsverteilung (62–66 %) verhindert Hotspots und sorgt für optimale Leistung
Nach dem Hinzufügen von Node 4 migriert das System automatisch einen Teil der Daten von Nodes 1–3 auf den neuen Node,
wodurch die Kapazitätsnutzung auf alle vier Nodes (etwa 62–66 %) ausgeglichen und eine Überlastung einzelner Nodes verhindert wird.
Automatische Integration neuer Nodes
Wenn ein neuer Node dem Cluster beitritt, migriert das System automatisch einen Teil der Daten, um die Speicher-Auslastung auszugleichen.
Daten-Schutz bei Node-Entfernung
Bevor ein Node entfernt wird, wird Daten automatisch auf andere Nodes migriert, um einen Verlust von Daten zu verhindern und das konfigurierte Schutzniveau beizubehalten.
Hotspot-Prävention
Erkennt automatisch ungleichmäßige Last und verteilt Daten neu, um Hotspots zu verhindern. Unterstützt Daten Platte suto metaDaten-Migration zur Optimierung der Daten- und Metadatenplatzierung während des Betriebs.
I/O-Leistungspriorität
Bietet die Planungsmodi 'Client I/O First' und 'Recovery I/O First', um die Leistung kritischer Dienste während des Rebalancing oder Daten-Wiederherstellungsvorgängen zu schützen.
Unterstützt flexible Skalierbarkeit für Unternehmen, sodass Nodes nach und nach hinzugefügt werden können, wenn das Geschäft wächst, ohne den Betrieb zu unterbrechen. Gewährleistet langfristige Leistungsstabilität, verhindert, dass Kapazitätsungleichgewichte die Leistung beeinträchtigen, und reduziert die Komplexität von Erweiterung und Betrieb.
Überwachung & Benachrichtigung
Verbessert die betriebliche Reaktionsfähigkeit und Zusammenarbeit durch umfassende Hardwareüberwachung, flexible Alarmierungsregeln und breite Integrationsmöglichkeiten.
Hardwareüberwachung & Diagnose
Umfassende Sichtbarkeit des Hardwarestatus
Überwacht Systemlüfter, Temperaturen und Status der Strommodule in Echtzeit.
Hardware-LED & Laufwerk-Lokalisierung
Fehlgeschlagene Laufwerke schnell mit visuellen Hardwareanzeigen identifizieren.
S.M.A.R.T.-Zustandsüberwachung
Überwacht kontinuierlich den Zustand von Platte, um frühzeitig vor potenziellen Risiken zu warnen.
Alarmbenachrichtigungen & Monitoring-Integration
Prometheus + Alertmanager
Unterstützt Echtzeitbenachrichtigungen per E-Mail, SNMP Traps und Microsoft Teams.
SNMP & Überwachungsplattformen von Drittanbietern
Integriert sich in bestehende Überwachungssysteme (wie PRTG Network Monitor).
QNAP Service War Room
Zentrale Übersicht über Cluster-Gesundheit, Warnmeldungen und Ereignisse, ermöglicht vom Hersteller unterstützte Fernüberwachung und proaktive Benachrichtigung.
Cluster-Skalierung & Node-Modelle
Ein Cluster kann mit nur 3 Nodes eingerichtet und auf bis zu 96 Nodes erweitert werden. Es stehen vier Node-Modelle zur Verfügung, die Anforderungen von Einsteiger-, Großkapazitäts-, High-Density- und Hochleistungs-Workloads abdecken.
QSN-3000
Entry-level Scale-out Node
6 Kerne / 12 Threads
6 × 2,5" SATA
2 × 2,5GbE BASE-T
QSN-3050
High-capacity Node
8 Kerne / 16 Threads
6 × 2,5" SATA
2 × 2,5GbE BASE-T
QSN-7530
High-performance Dense Node
12 Kerne / 24 Threads
2 × 2,5GbE BASE-T
