[Aviso importante de seguridad] Se han detectado sitios web falsos de Qfinder Pro. Más información >

QAI-h1290FX
Un servidor de almacenamiento edge AI listo para GPU que admite GPUs NVIDIA®, SSDs U.2 NVMe y conectividad de 25GbE, diseñado para IA local, virtualización y cargas de trabajo intensivas en cómputo.

QAI-h1290FX es un servidor de convergencia de cómputo y almacenamiento edge de clase escritorio que combina una arquitectura de alto rendimiento con almacenamiento ultrarrápido. Admite GPUs NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell configurables, lo que lo hace ideal para IA local, inferencia LLM, búsqueda privada RAG, virtualización y otras cargas de trabajo exigentes de cómputo.

Impulsado por QuTS hero con el sistema de archivos ZFS, la plataforma ofrece integridad de datos de nivel empresarial y un rendimiento consistente. Ya sea para despliegue de IA, investigación y desarrollo, cómputo de alto rendimiento o entornos empresariales de virtualización, QAI-h1290FX permite una configuración flexible y un despliegue rápido, asegurando que las cargas de trabajo críticas se ejecuten de forma segura y eficiente en el edge.

amd-epycai2.5gbe-25gbepcie
  • Arquitectura lista para GPU con soporte para RTX PRO Blackwell

    Diseñado con una arquitectura lista para GPU, compatible con GPUs NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell, incluyendo opciones como la RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, para satisfacer las demandas de cargas de trabajo de IA, generación de imágenes, inferencia y cómputo acelerado por GPU.

  • Arquitectura de almacenamiento NVMe all-flash de alta velocidad

    Equipado con 12 bahías para SSD U.2 NVMe y soporte para SSD SATA, permitiendo configuraciones de almacenamiento flexibles optimizadas para rendimiento, capacidad o costo. Ideal para cargas de trabajo de IA, virtualización y procesamiento de datos en tiempo real.

  • LLM y búsqueda RAG en sitio

    Permite el despliegue local de LLMs privados y búsqueda basada en RAG, proporcionando recuperación semántica de documentos segura sin enviar datos sensibles a la nube.

  • Sistema operativo QuTS hero basado en ZFS

    Impulsado por QuTS hero con ZFS, ofreciendo compresión en línea, autocuración, instantáneas y SnapSync para integridad de datos de nivel empresarial.

  • Aceleración por GPU y plantillas de apps de IA

    Aprovecha la aceleración por GPU mediante Container Station. Despliega con un clic Ollama, AnythingLLM, Stable Diffusion, etc. Simplificando el despliegue de aplicaciones de IA.

  • Conectividad 25GbE y listo para expansión

    Puertos integrados duales de 25GbE y 2.5GbE, y actualizable a 100GbE. Escala con JBODs de QNAP para satisfacer la creciente demanda de almacenamiento de datos de IA.

Sistema Operativo QuTS hero

Galardonado con el premio 2026 MSP Today Product of the Year

QNAP QAI-h1290FX

Ganador del premio TechRadar Pro Picks en CES 2026

Aplicaciones ideales de QAI

  • Chatbot interno y base de conocimientos

    Despliega bots privados tipo ChatGPT usando AnythingLLM o OpenWebUI. Conéctate de forma segura a documentos internos para preguntas y respuestas de empleados, búsqueda de políticas y soporte de capacitación, sin necesidad de internet.

  • Motor de búsqueda RAG privado

    Ejecuta Retrieval-Augmented Generation (RAG) localmente con control total sobre los datos. Permite la búsqueda de documentos en lenguaje natural en contratos, reportes y archivos; ideal para equipos legales, financieros y empresariales.

  • Inferencia de IA y generación de contenido

    Utiliza Stable Diffusion o ComfyUI para generación de imágenes, o implementa modelos personalizados para etiquetado de videos, resumen de documentos y análisis médico. Aprovecha la aceleración por GPU y el almacenamiento all-flash.

IA de borde empresarial y cómputo de alto rendimiento

QAI-h1290FX es más que un sistema de almacenamiento: es una plataforma de cómputo de borde empresarial lista para computación. Construida sobre una arquitectura de alto rendimiento, es compatible con GPUs NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell configurables, lo que la hace ideal para inferencia de modelos de lenguaje grande (LLM), generación de imágenes, búsqueda RAG y una amplia gama de cargas de trabajo virtualizadas e intensivas en cómputo.

Ya sea para inferencia de IA, investigación y desarrollo, análisis de datos o aplicaciones empresariales que requieren alto número de núcleos y rendimiento sostenido, una sola plataforma empresarial de clase escritorio puede ofrecer eficiencia de cómputo sobresaliente y seguridad de datos completamente en las instalaciones.

Máximo rendimiento de cómputo de IA (configuración de GPU opcional)

  • 3511 AI TOPS (FP4)
    333 TFLOPS (RT Core)

Arquitectura lista para GPU: compatible con NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell

QAI-h1290FX cuenta con una arquitectura lista para GPU diseñada para soportar GPUs NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell. Construida sobre la arquitectura Blackwell, es compatible con tecnologías de aceleración como CUDA, TensorRT y el Transformer Engine, lo que la hace ideal para cargas de trabajo modernas de IA y cómputo acelerado por GPU.

Desde la inferencia de grandes modelos de lenguaje (LLM) y visión por computadora hasta IA generativa y otras aplicaciones profesionales aceleradas por GPU, las cargas de trabajo pueden desplegarse y ejecutarse completamente en las instalaciones, ofreciendo un alto rendimiento mientras se mantiene la privacidad de los datos y el control total del sistema. La plataforma también puede operar como un sistema de cómputo de alto rendimiento centrado en CPU, compatible con virtualización y una amplia gama de escenarios empresariales de cómputo.

  • Insignia

    Estación de trabajo NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q

    • 96 GB de memoria GDDR7 ECC
    • 24,064 núcleos CUDA, 752 núcleos Tensor, 188 núcleos RT
    • 125 TFLOPS (FP32), hasta 4000 AI TOPS
    • 1,792 GB/s de ancho de banda de memoria
    • 300W de consumo de energía
    • Interfaz PCIe 5.0 x16
    • Diseñada para LLMs a gran escala (hasta 70B+ parámetros), cargas de trabajo paralelas multi-modelo y flujos de IA de alto rendimiento

  • Rendimiento

    NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

    • 32 GB de memoria GDDR7 ECC
    • 10,496 núcleos CUDA, 328 núcleos Tensor, 82 núcleos RT
    • 54.94 TFLOPS (FP32)
    • 896 GB/s de ancho de banda de memoria
    • Consumo de energía de 200W
    • Interfaz PCIe 5.0 x16
    • Ideal para LLMs de tamaño medio (hasta ~30B parámetros), pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) y aplicaciones gráficas de alto rendimiento

Serie NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell — Redefiniendo los flujos de trabajo de IA y cómputo de alto rendimiento

Las GPU de la serie NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell están diseñadas específicamente para cargas de trabajo intensivas de IA, cómputo y creatividad, combinando la arquitectura Blackwell de próxima generación con memoria GDDR7 ECC ultrarrápida. Esto ofrece un nivel de rendimiento de cómputo y capacidad de VRAM en una sola GPU profesional que antes requería varias tarjetas gráficas de consumo.

Con soporte para hasta 96GB de VRAM y capacidades mejoradas de aceleración de IA, la serie RTX™ Pro Blackwell es ideal para LLMs avanzados, modelos generativos, análisis de datos y flujos de trabajo profesionales de visualización 3D compleja y cómputo.

  • Tensor Cores de 5ª generación

    Hasta 3 veces más rápido en procesamiento de IA con precisión FP4 y aceleración DLSS 4.

  • RT Cores de 4ª generación

    Hasta 2 veces más rápido en trazado de rayos para renderizado fotorrealista y simulaciones en tiempo real.

  • Hasta 96GB de memoria GDDR7

    Gran capacidad y ancho de banda para manejar tareas complejas de IA y gráficos.

  • Equilibrio entre consumo de energía y rendimiento

    Potente rendimiento de IA con un consumo de energía de solo 300W

Impulsado por procesadores AMD EPYC™ de clase servidor para cómputo de alto rendimiento

QAI-h1290FX está construido sobre una plataforma de procesador AMD EPYC de clase servidor, ofreciendo un alto número de núcleos y un rendimiento multinúcleo masivo.
Diseñado para operación estable y a largo plazo bajo cargas de trabajo altamente paralelas, es ideal para virtualización, cómputo multinúcleo, procesamiento de datos y escenarios de edge computing, además de soportar inferencia de IA y una amplia gama de aplicaciones intensivas en cómputo.

  • CPU

    Procesadores AMD EPYC™ de clase servidor
    Arquitectura de alto conteo de núcleos y multinúcleo

  • Memoria

    128 GB RDIMM DDR4 ECC (ampliable hasta 1 TB)

Sistema operativo QuTS hero

Diseñado para empresas, el sistema operativo QuTS hero adopta el sistema de archivos ZFS de alta fiabilidad para ofrecer la máxima estabilidad e integridad de los datos para un almacenamiento crítico. Además, QuTS hero optimiza el rendimiento y la resistencia de SSD para responder a las exigentes demandas de rendimiento y fiabilidad de las empresas. Explore el sistema operativo QuTS hero Descubra las funciones más recientes de QuTS hero

  • Reparación automática de datos dañados

    ZFS admite la autorecuperación en caso de corrupción silenciosa de los datos, detectando automáticamente los datos dañados para garantizar la integridad de los datos.

  • Inmutabilidad de datos

    Defiéndase contra el ransomware creando una carpeta WORM (Write Once, Read Many) para evitar que los datos se sobrescriban, modifiquen o eliminen, al tiempo que permite realizar copias de seguridad inmutables.

  • Protección frente a fallos eléctricos

    El Registro de intención ZFS (ZIL) protege frente a una posible corrupción de los datos provocada por un fallo de alimentación al proteger los datos no escritos.

  • Reducción de datos

    La deduplicación de datos en línea Reduce el consumo de almacenamiento para mantener una óptima capacidad del disco.

  • Evita fallos simultáneos en SSD

    El algoritmo QSAL patentado detecta de manera regular y automática el ciclo de vida de las SSD de nivel de RAID para evitar fallos simultáneos en SSD, lo que a su vez evita fallos de RAID y pérdidas de datos.

Acceso remoto a IA local: en cualquier momento y lugar

Crea un entorno de trabajo híbrido sin interrupciones con múltiples opciones de acceso remoto ofrecidas por QNAP. Ya sea que administres aplicaciones de IA o accedas a archivos, el QAI-h1290FX garantiza que siempre estés conectado, sin comprometer la seguridad.

Opciones de acceso directo o por retransmisión

  • myQNAPcloud DDNS:
    Accede a tu interfaz QuTS hero desde cualquier lugar mediante un dominio personalizado, sin necesidad de recordar direcciones IP.
  • myQNAPcloud Link:
    Establece una conexión de retransmisión segura a través de los servidores de QNAP, sin necesidad de abrir puertos del router ni modificar la configuración del firewall.
  • Soporte para servidor VPN:
    Configura una VPN privada usando QVPN Service, permitiendo túneles cifrados seguros para acceso completo a la red.

Ya sea que estés ajustando la configuración de tu contenedor LLM, revisando registros de inferencia o colaborando entre ubicaciones, el QAI-h1290FX ofrece acceso confiable a tu entorno de IA local desde cualquier dispositivo, en cualquier momento.

Una estación de contenedores más potente: una nueva experiencia en el despliegue de aplicaciones de IA

Para promover la adopción práctica de la IA, la serie QAI integra Container Station con una amplia selección de plantillas de aplicaciones de IA. Estas plantillas permiten el despliegue con un solo clic de herramientas y frameworks de IA populares, con actualizaciones regulares de QNAP para asegurar el acceso a las tecnologías más recientes.

Ya sea que seas nuevo en IA o busques trasladar cargas de trabajo a tu infraestructura local, QAI facilita la exploración de la IA, reduce costos, mejora la seguridad de los datos e incluso permite desarrollar herramientas de IA personalizadas para impulsar la innovación empresarial.

Despliegue de IA en contenedores, hecho sencillo

Mejora tu infraestructura de IA con una integración fluida de contenedores. Explora Container Station

Entorno de contenedores centrado en IA

El QAI-h1290FX incluye Container Station, lo que permite el despliegue de contenedores Docker y LXD. Como la mayoría de las herramientas de IA hoy en día se entregan como aplicaciones en contenedores, QAI-h1290FX ofrece una forma directa y eficiente de desplegar modelos como LLM, RAG Search, generación de imágenes (por ejemplo, Stable Diffusion) o motores de bases de conocimiento como AnythingLLM, todo sin configuraciones complejas.

Almacenamiento de datos persistente para modelos de IA

Con soporte para Docker Volume, el QAI-h1290FX permite que los contenedores monten carpetas compartidas desde el NAS, asegurando almacenamiento persistente incluso después de reconstruir los contenedores. Esto es especialmente útil para cargas de trabajo de IA que involucran archivos de modelos grandes, datos de entrenamiento o registros. Ya no tendrás que preocuparte por perder datos clave durante actualizaciones o cambios de versión.

Haz que la aceleración por GPU sea simple y accesible para todas las cargas de trabajo de IA

El QAI-h1290FX elimina la complejidad de configurar recursos GPU en entornos Docker. Con la interfaz intuitiva de Container Station, al crear un nuevo contenedor, simplemente selecciona la GPU NVIDIA® deseada del menú desplegable y el contenedor tendrá acceso instantáneo a las capacidades de cómputo de la GPU. Ya sea que implementes LLMs, generes imágenes o ejecutes inferencias de deep learning, el QAI-h1290FX garantiza que el proceso sea fluido y eficiente.

Redefiniendo la creatividad con diseño visual potenciado por IA

ComfyUI empodera a artistas, diseñadores y creadores de contenido con una interfaz modular y potente para la creación de imágenes y videos impulsados por IA. Gracias a su diseño intuitivo basado en nodos y soporte para modelos avanzados como Stable Diffusion, los usuarios pueden generar, transformar y animar contenido visual sin esfuerzo. Combinado con la aceleración por GPU y flujos de trabajo flexibles, ComfyUI reduce la barrera para el diseño visual complejo, desbloqueando una libertad creativa sin precedentes.

Rendimiento de IA en el mundo real – medido en QAI-h1290FX

El rendimiento de la implementación de IA se valida mediante datos de referencia del mundo real. Bajo una configuración de prueba con GPU de gama alta, QAI-h1290FX fue evaluado completamente con la GPU NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, verificando su desempeño en escenarios de inferencia de IA local y despliegue empresarial.

Benchmark de inferencia Ollama LLM (Despliegue rápido)

Aprovechando las capacidades de aceleración GPU de la arquitectura Blackwell, QAI-h1290FX puede ejecutar localmente una amplia gama de modelos de lenguaje grande a través de Ollama.
Ollama permite un despliegue rápido y una gestión simplificada, haciéndolo ideal para proyectos de prueba de concepto (PoC), entornos de un solo usuario y casos de uso pequeños o medianos como búsqueda basada en RAG, asistentes de IA e inferencia sin conexión.

Modo Tokens/seg Uso de VRAM
gpt-oss:120b (MXFP4) 90 tokens/seg ~63GB
deepseek-r1:70b (q4_K_M) 24 tokens/seg ~41GB
qwen3:32b (q4_K_M) 46 tokens/seg ~21GB
gemma3:27b (q4_K_M) 54 tokens/seg ~19GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M) 140 tokens/seg ~7GB
qwen3:8b (q4_K_M) 172 tokens/seg ~7GB



Benchmark de Inferencia Concurrente vLLM (Rendimiento de Nivel Empresarial)

Para atender los requisitos de servicios de IA multiusuario y de alta concurrencia, QAI-h1290FX también admite el despliegue con el motor de inferencia vLLM.
En comparación con los enfoques de inferencia orientados a una sola solicitud, vLLM mejora significativamente la utilización de la GPU y el rendimiento general mediante Paged Attention y mecanismos de programación eficientes. Esto lo hace especialmente adecuado para servicios de IA empresariales, sistemas RAG multiusuario y aplicaciones de IA basadas en API.

Con la misma configuración de GPU, vLLM demuestra características de latencia más consistentes y un mayor rendimiento de tokens por segundo en escenarios de solicitudes concurrentes, lo que lo hace ideal para entornos de producción y despliegues de IA empresariales de larga duración.

Modelo de Lenguaje Extenso probado: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)

Hilo Total tokens/seg prom tokens/hilo/seg
1 79 tokens/seg 79 tokens/seg
2 166 tokens/seg 83 tokens/seg
5 410 tokens/seg 82 tokens/seg
10 688 tokens/seg 68.8 tokens/seg
20 810 tokens/seg 40.5 Token/seg
50 850 Token/seg 17 Token/seg

Modelo de lenguaje grande probado: openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)

Hilo Total Token/seg Promedio Token/Hilo/Seg
1 218 Token/seg 218 Token/seg
2 340 Token/seg 170 Token/seg
5 1045 Token/seg 209 Token/seg
10 880 Token/seg 88 Token/seg
20 600 Token/seg 30 Token/seg

Los resultados del benchmark se basan en el rendimiento promedio de múltiples indicaciones en varios dominios, como matemáticas, física, ciencias de la computación y filosofía.

Desbloquea el potencial de la IA con casos de uso prácticos

Desde la automatización de documentos hasta flujos de trabajo creativos y automatización a nivel de sistema, el QAI-h1290FX permite que cada departamento aplique IA de formas significativas y medibles, alojada de manera segura en tu propia infraestructura.

Sin dependencia de la nube, sin configuraciones complejas—solo resultados reales impulsados por LLMs locales, contenedores seguros y funciones integradas de QNAP.

Asistente inteligente de RH – Chatbot de políticas internas

Crea un asistente interno de preguntas y respuestas usando AnythingLLM + Ollama. Sube documentos de RH como manuales de empleados, políticas de permisos y beneficios al QAI-h1290FX. Los empleados pueden hacer preguntas naturales como:

“¿Cómo solicito permiso por cuidado familiar?”

El sistema realiza una búsqueda RAG local y responde al instante, reduciendo la carga de trabajo de RH y mejorando el tiempo de respuesta.

Estudio de IA para equipos creativos – Centro de generación de imágenes

Los equipos de diseño utilizan Stable Diffusion y ComfyUI implementados en el QAI-h1290FX para generar imágenes promocionales, maquetas o arte estilizado mediante la entrada de prompts.
Gracias a la aceleración por GPU y el almacenamiento NAS persistente, los diseñadores obtienen resultados rápidos y reproducibles—ya no es necesario empezar desde cero.

Co-Piloto de IA para Desarrolladores – Documentos, Código y Resúmenes

Los equipos de ingeniería ejecutan LLMs como Qwen o Llama en Ollama en el QAI-h1290FX para ayudar con la redacción de especificaciones, revisión de código y traducciones técnicas.
Sube documentación de API o whitepapers, luego chatea con el modelo para aclaraciones, resúmenes o incluso formato en markdown—completamente offline y seguro.

n8n + Automatización NAS – Activa IA desde cualquier lugar

Con n8n instalado en el QAI-h1290FX, puedes automatizar tareas que integran IA con operaciones empresariales. Por ejemplo:

  • Al recibir un correo de soporte, activa el LLM para resumir y sugerir respuestas, guardándolas en borradores.
  • Conéctate a QNAP MCP para revisar regularmente el estado del dispositivo y proporcionar sugerencias a los usuarios después del análisis de IA.
  • Analiza correos y conversaciones respaldados en el NAS con LLM para verificar si hay contenido inapropiado

Aplicaciones Docker de IA en QAI-h1290FX

Ejecuta potentes soluciones de IA mediante Container Station e integración con GPU.

  • AnythingLLM

    Permite a los equipos implementar modelos de lenguaje grandes personalizables y privados en un entorno seguro. Integra diversas fuentes de datos e interactúa con tu LLM para preguntas y respuestas personalizadas, análisis de documentos y más—ideal para empresas que priorizan la privacidad y el control.

  • OpenWebUI

    Una interfaz web versátil y fácil de usar para interactuar con LLMs locales o remotos. OpenWebUI admite chat, ingeniería de prompts y gestión de conversaciones en una interfaz elegante, simplificando la adopción de IA tanto para usuarios como para desarrolladores.

  • Ollama

    Ollama facilita la ejecución y experimentación con modelos de lenguaje de código abierto. Con soporte para GPU, los desarrolladores pueden probar, ajustar y servir LLMs potentes localmente, manteniendo los datos seguros y los flujos de trabajo ágiles.

  • ComfyUI

    Una interfaz avanzada y modular para flujos de trabajo de IA generativa. ComfyUI permite a los usuarios crear, visualizar y personalizar complejas canalizaciones de IA—including síntesis de imágenes y tareas de texto a imagen—usando una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar impulsada por aceleración GPU.

  • n8n

    n8n es una herramienta de automatización de flujos de trabajo que se conecta con cientos de servicios, incluidos modelos de IA. Integra operaciones empresariales, activa tareas de IA y automatiza procesos repetitivos, todo dentro de un entorno seguro y contenerizado, con soporte para potentes extensiones y lógica personalizada.

  • Whisper

    Whisper ofrece procesamiento de voz versátil y multilingüe en un solo modelo de código abierto. Transcribe, traduce e identifica idiomas con precisión desde diversas fuentes de audio, permitiendo flujos de trabajo de voz a texto sin interrupciones en distintas industrias. Con soporte para implementación local, los equipos pueden mantener la seguridad de los datos mientras integran capacidades avanzadas de voz en sus aplicaciones.

Convierte tu NAS en un centro de conocimiento potenciado por IA

Permite que los usuarios empresariales busquen, comprendan y recuperen información más rápido que nunca, impulsado por Qsirch y la nueva generación de RAG Search. El QAI-h1290FX lleva inteligencia a tus documentos mientras mantiene todo seguro y en las instalaciones.

Qsirch – Búsqueda inteligente de texto completo

Qsirch – Búsqueda inteligente de texto completo

Qsirch ofrece búsqueda de texto completo ultrarrápida en todos tus archivos NAS—PDFs, documentos de Office, correos electrónicos y más. Con filtros avanzados, indexación y funciones de vista previa, los usuarios pueden localizar documentos relevantes al instante entre terabytes de datos. Más información

RAG Search

RAG Search – Respuestas contextuales impulsadas por IA

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Search va más allá al combinar Qsirch con un modelo de lenguaje grande local (LLM). Cuando los usuarios hacen una pregunta, el sistema primero recupera archivos relevantes mediante Qsirch y luego genera una respuesta precisa y natural usando la IA en el dispositivo. Más información

En QAI-h1290FX, RAG Search es completamente local:

  • Sin APIs en la nube
  • Sin fugas de datos
  • Privacidad y cumplimiento total

Garantía de 5 años de serie

El QAI-h1290FX está cubierto por una garantía de 5 años sin coste adicional, lo que ofrece una mayor tranquilidad a su organización empresarial.

Comparativa de servidores de almacenamiento Edge AI:
QAI-h1290FX vs. Otros NAS de IA vs. Estación de trabajo de IA

Características QNAP QAI-h1290FX Otra marca de NAS (NAS de IA) Estación de trabajo de IA
Modelo operativo principal de IA LLM local + RAG privado
(modelos, datos e inferencia se ejecutan localmente)
IA dependiente de la nube
(búsqueda en la nube, etiquetado o servicios basados en API)
Cómputo local solamente
(integración limitada de datos y flujos de trabajo de IA)
Cómputo de IA Soporta GPU de estación de trabajo NVIDIA RTX PRO 6000 empresarial (96GB VRAM) Sin GPU, o solo iGPU / NPU Varía según el modelo, normalmente una sola GPU
Capacidad del modelo Ejecuta LLMs de más de 70B, SDXL y modelos open-source grandes Limitado a modelos pequeños o IA en la nube Los modelos grandes son costosos y limitados por VRAM
Experiencia de IA Gestión de contenedores integrada con plantillas de IA listas para desplegar (LLM / RAG / automatización) Configuración compleja: ajuste de Docker/YAML + configuración manual de GPU Configuración totalmente manual: se requiere SO, controladores y stack de contenedores
Capacidades principales de NAS NAS empresarial con ZFS, RAID, snapshots, WORM y respaldo Funciones de NAS limitadas o orientadas al consumidor Sin gestión NAS completa ni protección de datos
Adecuación de implementación Diseño tipo torre silenciosa—ideal para oficinas y estudios Varía según el modelo Grande, ruidoso, genera mucho calor—suele requerir sala/rack dedicado
Valor total (TCO) AI + NAS todo en uno con el menor costo y esfuerzo de implementación y gestión Inversiones separadas para IA y almacenamiento Sistema enfocado en cómputo con valor de datos limitado integrado

¿Necesita ayuda?

Póngase en contacto con nosotros ahora para conseguir más soluciones o productos recomendados que respondan a sus requisitos y necesidades.

Accesorios opcionales

  • QM2-2P-244A

    QM2-2P-244A

    Dual M.2 22110/2280 PCIe SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

    Please check the M.2 SSD compatibility list and QM2 Installation Guide

  • QM2-2P-344A

    QM2-2P-344A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x4 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P-384A

    QM2-2P-384A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x8 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P10G1TB

    QM2-2P10G1TB

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 8 , 1 x Marvell AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 18.9 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P2G2T

    QM2-2P2G2T

    QNAP QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 4 , 2 x  Intel I225LM 2.5GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QM2-2P410G1T

    QM2-2P410G1T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 1 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P410G2T

    QM2-2P410G2T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 2 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2S-220A

    QM2-2S-220A

    Dual M.2 22110/2280 SATA SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 147.15 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-4P-384

    QM2-4P-384

    Quad M.2 PCIe SSD expansion card; supports up to four M.2 2280 formfactor M.2 PCIe (Gen3 x4) SSDs; PCIe Gen3 x8 host interface; Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QM2-4S-240

    QM2-4S-240 (EOL)

    Quad M.2 2280 SATA SSD expansion card

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QXG-100G2SF-E810

    QXG-100G2SF-E810

    Dual port 100GbE Network adapter; 2 x QSFP28; Intel E810 Ethernet controller

    Dimension (L × W × H): 169.6 × 69 × 18.7 (mm)

    Weight: 0.36 (kg)

  • QXG-10G1T

    QXG-10G1T

    Single-port (10Gbase-T) 10GbE network expansion card, PCIe Gen3 x4, Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 143 × 193 × 52 (mm)

    Weight: 0.53 (kg)

  • QXG-10G2SF-X710

    QXG-10G2SF-X710

    Dual-port SFP+ 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x8

    Dimension (L × W × H): 26 × 10.5 × 6 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QXG-10G2T

    QXG-10G2T

    Dual-port 10GBASE-T 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x4

    Dimension (L × W × H): 54.5 × 39.5 × 18 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2T-X710

    QXG-10G2T-X710

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Intel 700 series Ethernet Controller

    Dimension (L × W × H): 113.6 × 68.9 × 18.3 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2TB

    QXG-10G2TB (EOL)

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Aquantia AQC113C

    Dimension (L × W × H): 104.7 × 16.1 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXG-25G2SF-CX6

    QXG-25G2SF-CX6

    Dual-port SFP28 25Gb network expansion card; Mellanox ConnectX-6 Lx;low-profile formfactor; PCIe Gen4 x8

    Dimension (L × W × H): 120 × 16.5 × 69 (mm)

    Weight: 0.15 (kg)

  • QXG-25G2SF-E810

    QXG-25G2SF-E810

    2 port 25GbE(Intel E810-XXVAM2) Network Interface Cards (NIC)

    Dimension (L × W × H): 119.3 × 68.9 × 18.1 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G1T-I225

    QXG-2G1T-I225

    Single port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 67.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

  • QXG-2G2T-I225

    QXG-2G2T-I225

    Dual port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 81.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G4T-I225

    QXG-2G4T-I225

    Quad port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 104.6 × 68.9 × 24.1 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-5G1T-111C

    QXG-5G1T-111C

    QNAP 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 1;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G2T-111C

    QXG-5G2T-111C (EOL)

    QNAP dual port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 2;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G4T-111C

    QXG-5G4T-111C (EOL)

    QNAP Quad port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 4;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXP-16G2FC

    QXP-16G2FC

    QNAP 2-port 16Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 16G transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-32G2FC

    QXP-32G2FC

    QNAP 2-port 32Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 32G optical transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-3X4PES

    QXP-3X4PES

    2 ports (SFF-8644) Expansion card; PCIe Gen3 x4 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 102.65 × 68.9 × 19 (mm)

    Weight: 0.11 (kg)

  • QXP-3X8PES

    QXP-3X8PES

    2 ports (SFF-8644 1x2) Expansion card; PCIe Gen3 x8 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 112.65 × 68.9 × 18.26 (mm)

    Weight: 0.17 (kg)

  • RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 16GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 2048M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-32GDR4ECT0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 32GB

    Spec: 2G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 4G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4K0-RD-3200

    RAM-32GDR4K0-RD-3200

    32GB DDR4 RAM, 3200 MHz, RDIMM

  • RAM-64GDR4ECK0-RD-3200

    RAM-64GDR4ECK0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 64GB

    Spec: 4G X 4

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 8G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: RoHS

  • RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 8GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 1024M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

Elija especificación

      Mostrar más Mostrar menos
      Este portal en otros países / regiones:
      open menu
      back to top