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QAI-h1290FX
Um servidor de armazenamento Edge AI pronto para GPU, compatível com GPUs NVIDIA®, SSDs U.2 NVMe e conectividade 25GbE—projetado para IA local, virtualização e cargas de trabalho intensivas em computação.

QAI-h1290FX é um servidor de convergência de computação e armazenamento de classe desktop que combina arquitetura de computação de alto desempenho com armazenamento ultrarrápido. Ele suporta GPUs NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell configuráveis, tornando-o ideal para IA local, inferência de LLM, pesquisa RAG privada, virtualização e outras cargas de trabalho exigentes de computação.

Com tecnologia QuTS hero e sistema de arquivos ZFS, a plataforma oferece integridade de dados em nível empresarial e desempenho consistente. Seja para implantação de IA, pesquisa e desenvolvimento, computação de alto desempenho ou ambientes de virtualização corporativa, o QAI-h1290FX permite configuração flexível e implantação rápida, garantindo que cargas de trabalho críticas rodem com segurança e eficiência na borda.

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  • Arquitetura pronta para GPU com suporte a RTX PRO Blackwell

    Projetado para uso com GPU, suporta GPUs NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell, incluindo opções como a RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, para atender às demandas de cargas de trabalho de IA, geração de imagens, inferência e computação acelerada por GPU.

  • Arquitetura de armazenamento NVMe totalmente flash de alta velocidade

    Equipado com 12 baias para SSD U.2 NVMe e suporte a SSDs SATA, permitindo configurações de armazenamento flexíveis otimizadas para desempenho, capacidade ou custo. Ideal para cargas de trabalho de IA, virtualização e processamento de dados em tempo real.

  • LLM local e pesquisa RAG

    Permite a implantação local de LLMs privados e pesquisa baseada em RAG, proporcionando recuperação semântica segura de documentos sem enviar dados sensíveis para a nuvem.

  • Sistema operacional QuTS hero baseado em ZFS

    Com tecnologia QuTS hero e ZFS, oferece compactação integrada, autorrecuperação, snapshots e SnapSync para integridade de dados em nível empresarial.

  • Aceleração por GPU e templates de aplicativos de IA

    Aproveite a aceleração por GPU via Container Station. Implemente Ollama, AnythingLLM, Stable Diffusion, etc., com um clique. Simplificando o lançamento de aplicações de IA.

  • Conectividade 25GbE e pronto para expansão

    Portas integradas duplas de 25GbE e 2,5GbE, com possibilidade de upgrade para 100GbE. Expanda com JBODs QNAP para atender às crescentes demandas de armazenamento de dados de IA.

Sistema Operacional QuTS hero

Premiado com o prêmio 2026 MSP Today Product of the Year

QNAP QAI-h1290FX

Vencedor do prêmio TechRadar Pro Picks Awards no CES 2026

Aplicações ideais do QAI

  • Chatbot interno e base de conhecimento

    Implemente bots privados semelhantes ao ChatGPT usando AnythingLLM ou OpenWebUI. Conecte-se com segurança a documentos internos para perguntas e respostas de funcionários, busca de políticas e suporte a treinamentos—sem necessidade de internet.

  • Motor de busca RAG privado

    Execute o Retrieval-Augmented Generation (RAG) localmente com controle total sobre os dados. Permita buscas em linguagem natural em contratos, relatórios e arquivos—ideal para equipes jurídicas, financeiras e corporativas.

  • Inferência de IA e geração de conteúdo

    Use Stable Diffusion ou ComfyUI para geração de imagens, ou implemente modelos personalizados para marcação de vídeos, resumo de documentos e análise médica. Aproveite a aceleração por GPU e armazenamento all-flash.

Edge AI de nível empresarial e computação de alto desempenho

QAI-h1290FX é mais do que um sistema de armazenamento — é uma plataforma de edge computing pronta para computação e de nível empresarial. Construída sobre uma arquitetura de computação de alto desempenho, suporta GPUs NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell configuráveis, tornando-a ideal para inferência de grandes modelos de linguagem (LLM), geração de imagens, busca RAG e uma ampla gama de cargas de trabalho virtualizadas e intensivas em computação.

Seja para inferência de IA, pesquisa e desenvolvimento, análise de dados ou aplicações empresariais que exigem alto número de núcleos e desempenho sustentado, uma única plataforma empresarial de classe desktop pode oferecer excelente eficiência computacional e segurança de dados totalmente on-premises.

Desempenho máximo de computação de IA (configuração opcional de GPU)

  • 3511 AI TOPS (FP4)
    333 TFLOPS (RT Core)

Arquitetura pronta para GPU — Compatível com NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell

QAI-h1290FX possui uma arquitetura pronta para GPU projetada para suportar GPUs NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell. Baseada na arquitetura Blackwell, oferece suporte a tecnologias de aceleração como CUDA, TensorRT e Transformer Engine, tornando-a ideal para cargas de trabalho modernas de IA e computação acelerada por GPU.

Desde inferência de grandes modelos de linguagem (LLM) e visão computacional até IA generativa e outras aplicações profissionais aceleradas por GPU, as cargas de trabalho podem ser implantadas e executadas totalmente on-premises—oferecendo alto desempenho enquanto mantém a privacidade dos dados e controle total do sistema. A plataforma também pode operar como um sistema de computação de alto desempenho centrado em CPU, suportando virtualização e uma ampla gama de cenários de computação corporativa.

  • Flagship

    Workstation NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q

    • 96 GB de memória GDDR7 ECC
    • 24.064 núcleos CUDA, 752 núcleos Tensor, 188 núcleos RT
    • 125 TFLOPS (FP32), até 4000 AI TOPS
    • Largura de banda de memória de 1.792 GB/s
    • Consumo de energia de 300W
    • Interface PCIe 5.0 x16
    • Projetada para LLMs em larga escala (até 70B+ parâmetros), cargas de trabalho paralelas multi-modelo e pipelines de IA de alta vazão

  • Desempenho

    NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

    • 32 GB de memória GDDR7 ECC
    • 10.496 núcleos CUDA, 328 núcleos Tensor, 82 núcleos RT
    • 54,94 TFLOPS (FP32)
    • Largura de banda de memória de 896 GB/s
    • Consumo de energia de 200W
    • Interface PCIe 5.0 x16
    • Ideal para LLMs de médio porte (até ~30B de parâmetros), pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG) e aplicações gráficas de alta performance

Série NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell — Redefinindo fluxos de trabalho de IA e computação de alto desempenho

As GPUs da série NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell são projetadas para cargas de trabalho intensas de IA, computação e criação, combinando a arquitetura Blackwell de próxima geração com memória GDDR7 ECC ultrarrápida. Isso oferece um nível de desempenho computacional e capacidade de VRAM em uma única GPU profissional que antes exigia múltiplas placas gráficas de consumo.

Com suporte para até 96GB de VRAM e capacidades aprimoradas de aceleração de IA, a série RTX™ Pro Blackwell é ideal para LLMs avançados, modelos generativos, análise de dados e fluxos de trabalho complexos de visualização 3D e computação profissional.

  • Núcleos Tensor de 5ª geração

    Até 3× mais rápido em processamento de IA com precisão FP4 e aceleração DLSS 4.

  • Núcleos RT de 4ª geração

    Ray tracing 2× mais rápido para renderização fotorrealista e simulações em tempo real.

  • Até 96GB de memória GDDR7

    Capacidade e largura de banda massivas para lidar com tarefas complexas de IA e gráficos.

  • Balanço entre consumo de energia e desempenho

    Desempenho poderoso de IA com consumo de energia de apenas 300W

Equipado com processadores AMD EPYC™ de classe servidor para computação de alto desempenho

QAI-h1290FX é construído sobre uma plataforma de processador AMD EPYC de classe servidor, oferecendo alta contagem de núcleos e desempenho massivo em multithread.
Projetado para operação estável e de longo prazo sob cargas altamente paralelas, é ideal para virtualização, computação multithread, processamento de dados e cenários de edge computing—além de suportar inferência de IA e uma ampla gama de aplicações intensivas em computação.

  • CPU

    Processadores AMD EPYC™ de classe servidor
    Arquitetura com alta contagem de núcleos e multithread

  • Memória

    Memória RDIMM DDR4 ECC de 128 GB (expansível até 1 TB)

Sistema operativo QuTS hero

Concebido para empresas, o sistema operativo QuTS hero adota o sistema de ficheiros ZFS altamente fiável que visa proporcionar a máxima integridade e estabilidade dos dados para armazenamento essencial. O QuTS hero otimiza ainda mais o desempenho e a capacidade de reescrita dos SSD a fim de satisfazer as exigências rigorosas das empresas em termos de desempenho e fiabilidade. Explore o sistema operativo QuTS hero Conheça as mais recentes funcionalidades do QuTS hero

  • Reparação automática de dados danificados

    O ZFS suporta a reparação automática de danos não detetados, identificando automaticamente dados danificados de modo a garantir a integridade dos mesmos.

  • Imutabilidade dos dados

    Proteja-se contra ransomware criando uma pasta WORM (Write Once, Read Many, em português, escrever uma vez, ler muitas) para impedir que os dados sejam substituídos, alterados ou eliminados, ao mesmo tempo que permite a realização de cópias de segurança imutáveis.

  • Proteção contra falha de energia

    O ZIL (ZFS Intent Log) protege contra potenciais danos aos dados causados por uma falha de energia, salvaguardando os dados não escritos.

  • Redução de dados

    A eliminação de dados duplicados inline reduz o consumo de armazenamento para manter uma capacidade de disco adequada.

  • Previna a falha simultânea de SSD

    O algoritmo patenteado QSAL deteta automática e regularmente a vida útil dos SSD ao nível do RAID para evitar falhas simultâneas dos SSD, evitando falhas no RAID e perda de dados.

Acesso remoto à IA local – a qualquer hora, em qualquer lugar

Crie um ambiente de trabalho híbrido perfeito com várias opções de acesso remoto oferecidas pela QNAP. Seja gerenciando aplicativos de IA ou acessando arquivos, o QAI-h1290FX garante que você esteja sempre conectado—sem comprometer a segurança.

Opções de acesso direto ou via relay

  • myQNAPcloud DDNS:
    Acesse sua interface QuTS hero de qualquer lugar via um domínio personalizado, sem precisar lembrar endereços IP.
  • myQNAPcloud Link:
    Estabelece uma conexão relay segura através dos servidores QNAP—sem necessidade de abrir portas do roteador ou modificar configurações de firewall.
  • Suporte a servidor VPN:
    Configure uma VPN privada usando o Serviço QVPN, permitindo túneis criptografados seguros para acesso total à rede.

Seja ajustando sua configuração de container LLM, revisando logs de inferência ou colaborando entre locais, o QAI-h1290FX oferece acesso confiável ao seu ambiente de IA local de qualquer dispositivo, a qualquer momento.

Uma Container Station mais poderosa: uma nova experiência na implantação de aplicações de IA

Para promover a adoção prática de IA, a série QAI integra o Container Station com uma ampla seleção de modelos de aplicativos de IA. Esses modelos permitem a implantação com um clique de ferramentas e frameworks de IA populares, com atualizações regulares da QNAP para garantir acesso às tecnologias mais recentes.

Se você está começando em IA ou deseja migrar cargas de trabalho para o local, o QAI facilita a exploração de IA, reduz custos, aumenta a segurança dos dados e até permite desenvolver ferramentas de IA personalizadas para impulsionar a inovação nos negócios.

Implantação de IA em contêineres simplificada

Aprimore sua infraestrutura de IA com integração perfeita de contêineres. Explorar o Container Station

Ambiente de contêineres centrado em IA

O QAI-h1290FX vem com o Container Station, permitindo a implantação de contêineres Docker e LXD. Como a maioria das ferramentas de IA hoje são entregues como aplicativos em contêiner, o QAI-h1290FX oferece uma maneira direta e eficiente de implantar modelos como LLM, RAG Search, geração de imagens (ex.: Stable Diffusion) ou motores de base de conhecimento como o AnythingLLM — tudo isso sem configurações complexas.

Armazenamento de dados persistente para modelos de IA

Com suporte ao Docker Volume, o QAI-h1290FX permite que os contêineres montem pastas compartilhadas do NAS, garantindo armazenamento persistente mesmo após a reconstrução dos contêineres. Isso é especialmente benéfico para cargas de trabalho de IA que envolvem grandes arquivos de modelos, dados de treinamento ou logs. Não se preocupe mais em perder dados importantes durante atualizações ou trocas de versão.

Torne a aceleração por GPU simples e acessível para todas as cargas de trabalho de IA

O QAI-h1290FX elimina a complexidade de configurar recursos de GPU em ambientes Docker. Com a interface intuitiva do Container Station, ao criar um novo contêiner, basta selecionar a GPU NVIDIA® desejada no menu suspenso e o contêiner terá acesso imediato às capacidades de computação da GPU. Seja para implantar LLMs, gerar imagens ou executar inferência de deep learning, o QAI-h1290FX garante que o processo seja simples e eficiente.

Redefinindo a criatividade com design visual impulsionado por IA

O ComfyUI capacita artistas, designers e criadores de conteúdo com uma interface poderosa e modular para criação de imagens e vídeos com IA. Por meio de seu design intuitivo baseado em nós e suporte a modelos avançados como o Stable Diffusion, os usuários podem gerar, transformar e animar conteúdos visuais com facilidade. Combinando aceleração por GPU e fluxos de trabalho flexíveis, o ComfyUI reduz a barreira para design visual complexo—liberando uma liberdade criativa sem precedentes.

Desempenho de IA no mundo real – medido em QAI-h1290FX

O desempenho de implantação de IA é validado por meio de dados de benchmark do mundo real. Em uma configuração de teste com GPU de alto desempenho, o QAI-h1290FX foi totalmente avaliado com a GPU NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, comprovando seu desempenho em cenários de inferência de IA local e implantação corporativa.

Benchmark de Inferência LLM com Ollama (Implantação Rápida)

Aproveitando as capacidades de aceleração de GPU da arquitetura Blackwell, o QAI-h1290FX pode executar localmente uma ampla variedade de grandes modelos de linguagem via Ollama.
O Ollama permite implantação rápida e gerenciamento simplificado, tornando-o ideal para projetos de prova de conceito (PoC), ambientes de usuário único e casos de uso de pequeno a médio porte, como busca baseada em RAG, assistentes de IA e inferência offline.

Modo Tokens/seg Uso de VRAM
gpt-oss:120b (MXFP4) 90 Token/seg ~63GB
deepseek-r1:70b (q4_K_M) 24 Token/seg ~41GB
qwen3:32b (q4_K_M) 46 Token/seg ~21GB
gemma3:27b (q4_K_M) 54 Token/seg ~19GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M) 140 Token/seg ~7GB
qwen3:8b (q4_K_M) 172 Token/seg ~7GB



Benchmark de Inferência Concorrente vLLM (Throughput de nível empresarial)

Para atender aos requisitos de serviços de IA multiusuário e de alta concorrência, QAI-h1290FX também suporta implantação com o mecanismo de inferência vLLM.
Comparado a abordagens de inferência orientadas a requisições únicas, o vLLM melhora significativamente a utilização da GPU e o throughput geral por meio do Paged Attention e mecanismos eficientes de agendamento. Isso o torna especialmente adequado para serviços de IA empresariais, sistemas RAG multiusuário e aplicações de IA baseadas em API.

Com a mesma configuração de GPU, o vLLM demonstra características de latência mais consistentes e maior throughput de tokens por segundo em cenários de requisições concorrentes, tornando-o ideal para ambientes de produção e implantações de IA empresariais de longa duração.

Modelo de Linguagem Extensa testado: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)

Thread Total de Token/seg média de Token/Thread/Seg
1 79 Token/seg 79 Token/seg
2 166 Token/seg 83 Token/seg
5 410 Token/seg 82 Token/seg
10 688 Token/seg 68,8 Token/seg
20 810 Token/seg 40,5 Token/seg
50 850 Token/seg 17 Token/seg

Modelo de Linguagem de Grande Porte testado: openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)

Thread Total de Token/seg média Token/Thread/Seg
1 218 Token/seg 218 Token/seg
2 340 Token/seg 170 Token/seg
5 1045 Token/seg 209 Token/seg
10 880 Token/seg 88 Token/seg
20 600 Token/seg 30 Token/seg

Os resultados do benchmark são baseados no desempenho médio de múltiplos prompts em vários domínios, como matemática, física, ciência da computação e filosofia.

Desbloqueie o potencial da IA com casos de uso práticos

Da automação de documentos a fluxos de trabalho criativos e automação em todo o sistema, o QAI-h1290FX capacita todos os departamentos a aplicar IA de maneiras significativas e mensuráveis—hospedado com segurança na sua própria infraestrutura.

Sem dependência de nuvem, sem configuração complexa—apenas resultados reais impulsionados por LLMs locais, containers seguros e recursos integrados da QNAP.

Assistente de RH Inteligente – Chatbot de Políticas Internas

Crie um assistente interno de perguntas e respostas usando AnythingLLM + Ollama. Faça upload de documentos de RH, como manuais de funcionários, políticas de licença e benefícios no QAI-h1290FX. Os funcionários podem fazer perguntas naturais como:

“Como faço para solicitar licença para cuidados familiares?”

O sistema realiza busca RAG local e responde instantaneamente, reduzindo a carga de trabalho do RH e melhorando o tempo de resposta.

Estúdio de IA para Equipe Criativa – Hub de Geração de Imagens

As equipes de design usam Stable Diffusion e ComfyUI implantados no QAI-h1290FX para gerar imagens promocionais, mockups ou artes estilizadas via entrada de prompt.
Graças à aceleração por GPU e ao armazenamento persistente do NAS, os designers obtêm resultados rápidos e reproduzíveis—não é mais preciso começar do zero.

Co-Piloto de IA para Desenvolvedores – Documentos, Código e Resumos

As equipes de engenharia executam LLMs como Qwen ou Llama no Ollama no QAI-h1290FX para auxiliar na redação de especificações, revisão de código e traduções técnicas.
Envie documentos de API ou whitepapers e converse com o modelo para esclarecimentos, resumos ou até mesmo formatação em markdown—tudo offline e seguro.

n8n + Automação NAS – Acione IA de Qualquer Lugar

Com o n8n instalado no QAI-h1290FX, você pode automatizar tarefas que integram IA às operações de negócios. Por exemplo:

  • Ao receber um e-mail de suporte, acione o LLM para resumir e sugerir respostas, salvando-as em rascunhos.
  • Conecte-se ao QNAP MCP para verificar regularmente o status do dispositivo e fornecer sugestões aos usuários após análise de IA.
  • Analise e-mails e conversas salvos no NAS com LLM para verificar se há conteúdo inadequado

Aplicativos Docker de IA no QAI-h1290FX

Execute soluções de IA poderosas via Container Station e integração com GPU.

  • AnythingLLM

    Permite que equipes implantem Modelos de Linguagem de Grande Porte personalizáveis e privados em um ambiente seguro. Integre várias fontes de dados e interaja com seu LLM para perguntas e respostas personalizadas, análise de documentos e mais—ideal para empresas que priorizam privacidade e controle.

  • OpenWebUI

    Uma interface web versátil e fácil de usar para interagir com LLMs locais ou remotos. O OpenWebUI oferece suporte a chat, engenharia de prompts e gerenciamento de conversas em uma interface elegante, facilitando a adoção de IA para usuários e desenvolvedores.

  • Ollama

    O Ollama torna fácil executar e experimentar modelos de linguagem open-source. Com suporte a GPU, desenvolvedores podem testar, ajustar e disponibilizar LLMs poderosos localmente, mantendo os dados seguros e fluxos de trabalho ágeis.

  • ComfyUI

    Uma interface avançada e modular para fluxos de trabalho de IA generativa. O ComfyUI permite criar, visualizar e personalizar pipelines de IA complexos—including tarefas de síntese de imagem e texto para imagem—usando uma interface intuitiva de arrastar e soltar com aceleração por GPU.

  • n8n

    O n8n é uma ferramenta de automação de fluxos de trabalho que se conecta a centenas de serviços, incluindo modelos de IA. Integre operações empresariais, acione tarefas de IA e automatize processos repetitivos—tudo em um ambiente seguro e conteinerizado, com suporte para extensões avançadas e lógica personalizada.

  • Whisper

    O Whisper oferece processamento de fala versátil e multilíngue em um único modelo open-source. Ele transcreve, traduz e identifica idiomas com precisão a partir de diversas fontes de áudio, permitindo fluxos de trabalho de voz para texto em vários setores. Com suporte para implantação local, as equipes podem manter a segurança dos dados ao integrar recursos avançados de fala em suas aplicações.

Transforme seu NAS em um hub de conhecimento com IA

Permita que usuários corporativos pesquisem, compreendam e recuperem informações mais rápido do que nunca—impulsionado por Qsirch e pela próxima geração da pesquisa RAG. O QAI-h1290FX traz inteligência para seus documentos mantendo tudo seguro e local.

Qsirch – Pesquisa inteligente de texto completo

Qsirch – Pesquisa inteligente de texto completo

Qsirch oferece pesquisa de texto completo ultrarrápida em todos os seus arquivos do NAS—PDFs, documentos do Office, e-mails e muito mais. Com filtros avançados, indexação e funções de visualização, os usuários localizam documentos relevantes instantaneamente em terabytes de dados. Saiba mais

Pesquisa RAG

Pesquisa RAG – Respostas contextuais com IA

A Pesquisa RAG (Retrieval-Augmented Generation) vai além ao combinar Qsirch com um modelo de linguagem grande local (LLM). Quando os usuários fazem uma pergunta, o sistema primeiro recupera arquivos relevantes via Qsirch e, em seguida, gera uma resposta precisa e natural usando a IA no dispositivo. Saiba mais

No QAI-h1290FX, a Pesquisa RAG é totalmente local:

  • Sem APIs em nuvem
  • Sem vazamento de dados
  • Privacidade e conformidade completas

5 anos de garantia padrão

O QAI-h1290FX possui uma garantia de 5 anos sem custos adicionais, proporcionando maior tranquilidade à sua organização empresarial.

Comparação de servidores de armazenamento Edge AI:
QAI-h1290FX vs. outros NAS de IA vs. estação de trabalho de IA

Recursos QNAP QAI-h1290FX Outra marca de NAS (NAS de IA) Estação de trabalho de IA
Modelo operacional principal de IA LLM local + RAG privado
(modelos, dados e inferência executados localmente)
IA dependente de nuvem
(pesquisa em nuvem, rotulagem ou serviços baseados em API)
Somente computação local
(integração limitada de dados e fluxos de trabalho de IA)
Computação de IA Compatível com GPU workstation NVIDIA RTX PRO 6000 empresarial (96GB VRAM) Sem GPU, ou apenas iGPU / NPU Varia de acordo com o modelo, normalmente uma única GPU
Capacidade do modelo Executa LLMs de 70B+, SDXL e grandes modelos open-source Limitado a modelos menores ou IA em nuvem Modelos grandes são caros e limitados pela VRAM
Experiência em IA Gerenciamento de contêiner integrado com templates de IA prontos para uso (LLM / RAG / automação) Configuração complexa: ajuste de Docker/YAML + configuração manual de GPU Configuração totalmente manual: é necessário SO, drivers e stack de contêiner
Capacidades principais do NAS NAS empresarial com ZFS, RAID, snapshots, WORM e backup Recursos de NAS limitados ou voltados para o consumidor Sem gerenciamento completo de NAS ou proteção de dados
Adequação para implantação Design tipo torre silencioso—ideal para escritórios e estúdios Varia de acordo com o modelo Grande, barulhento, gera muito calor—frequentemente precisa de sala/rack dedicado
Valor total (TCO) AI + NAS all-in-one com o menor custo de implantação e gerenciamento Investimentos separados para IA e armazenamento Sistema focado em processamento com valor de dados limitado integrado

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Acessórios opcionais

  • QM2-2P-244A

    QM2-2P-244A

    Dual M.2 22110/2280 PCIe SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

    Please check the M.2 SSD compatibility list and QM2 Installation Guide

  • QM2-2P-344A

    QM2-2P-344A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x4 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P-384A

    QM2-2P-384A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x8 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P10G1TB

    QM2-2P10G1TB

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 8 , 1 x Marvell AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 18.9 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P2G2T

    QM2-2P2G2T

    QNAP QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 4 , 2 x  Intel I225LM 2.5GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QM2-2P410G1T

    QM2-2P410G1T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 1 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P410G2T

    QM2-2P410G2T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 2 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2S-220A

    QM2-2S-220A

    Dual M.2 22110/2280 SATA SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 147.15 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-4P-384

    QM2-4P-384

    Quad M.2 PCIe SSD expansion card; supports up to four M.2 2280 formfactor M.2 PCIe (Gen3 x4) SSDs; PCIe Gen3 x8 host interface; Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QM2-4S-240

    QM2-4S-240 (EOL)

    Quad M.2 2280 SATA SSD expansion card

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QXG-100G2SF-E810

    QXG-100G2SF-E810

    Dual port 100GbE Network adapter; 2 x QSFP28; Intel E810 Ethernet controller

    Dimension (L × W × H): 169.6 × 69 × 18.7 (mm)

    Weight: 0.36 (kg)

  • QXG-10G1T

    QXG-10G1T

    Single-port (10Gbase-T) 10GbE network expansion card, PCIe Gen3 x4, Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 143 × 193 × 52 (mm)

    Weight: 0.53 (kg)

  • QXG-10G2SF-X710

    QXG-10G2SF-X710

    Dual-port SFP+ 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x8

    Dimension (L × W × H): 26 × 10.5 × 6 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QXG-10G2T

    QXG-10G2T

    Dual-port 10GBASE-T 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x4

    Dimension (L × W × H): 54.5 × 39.5 × 18 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2T-X710

    QXG-10G2T-X710

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Intel 700 series Ethernet Controller

    Dimension (L × W × H): 113.6 × 68.9 × 18.3 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2TB

    QXG-10G2TB (EOL)

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Aquantia AQC113C

    Dimension (L × W × H): 104.7 × 16.1 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXG-25G2SF-CX6

    QXG-25G2SF-CX6

    Dual-port SFP28 25Gb network expansion card; Mellanox ConnectX-6 Lx;low-profile formfactor; PCIe Gen4 x8

    Dimension (L × W × H): 120 × 16.5 × 69 (mm)

    Weight: 0.15 (kg)

  • QXG-25G2SF-E810

    QXG-25G2SF-E810

    2 port 25GbE(Intel E810-XXVAM2) Network Interface Cards (NIC)

    Dimension (L × W × H): 119.3 × 68.9 × 18.1 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G1T-I225

    QXG-2G1T-I225

    Single port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 67.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

  • QXG-2G2T-I225

    QXG-2G2T-I225

    Dual port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 81.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G4T-I225

    QXG-2G4T-I225

    Quad port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 104.6 × 68.9 × 24.1 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-5G1T-111C

    QXG-5G1T-111C

    QNAP 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 1;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G2T-111C

    QXG-5G2T-111C (EOL)

    QNAP dual port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 2;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G4T-111C

    QXG-5G4T-111C (EOL)

    QNAP Quad port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 4;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXP-16G2FC

    QXP-16G2FC

    QNAP 2-port 16Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 16G transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-32G2FC

    QXP-32G2FC

    QNAP 2-port 32Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 32G optical transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-3X4PES

    QXP-3X4PES

    2 ports (SFF-8644) Expansion card; PCIe Gen3 x4 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 102.65 × 68.9 × 19 (mm)

    Weight: 0.11 (kg)

  • QXP-3X8PES

    QXP-3X8PES

    2 ports (SFF-8644 1x2) Expansion card; PCIe Gen3 x8 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 112.65 × 68.9 × 18.26 (mm)

    Weight: 0.17 (kg)

  • RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 16GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 2048M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-32GDR4ECT0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 32GB

    Spec: 2G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 4G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4K0-RD-3200

    RAM-32GDR4K0-RD-3200

    32GB DDR4 RAM, 3200 MHz, RDIMM

  • RAM-64GDR4ECK0-RD-3200

    RAM-64GDR4ECK0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 64GB

    Spec: 4G X 4

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 8G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: RoHS

  • RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 8GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 1024M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • CAB-PWR20M-C1314

    CAB-PWR20M-C1314

    Power Cord, 2M, C13-C14, 250V, 10A, IEC

    Dimension (L × W × H): 180 × 29 × 21 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

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