[Fontos biztonsági figyelmeztetés] Hamis Qfinder Pro weboldalakat észleltünk. Tudjon meg többet >

QAI-h1290FX
Egy GPU-képes edge AI tárolószerver, amely támogatja az NVIDIA® GPU-kat, U.2 NVMe SSD-ket és 25GbE csatlakozást—helyszíni AI, virtualizáció és számításigényes feladatokhoz tervezve.

QAI-h1290FX egy asztali kategóriás edge számítási és tároló konvergencia szerver, amely nagy teljesítményű számítási architektúrát ötvöz villámgyors tárolással. Támogatja a konfigurálható NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell GPU-kat, így ideális helyszíni AI, LLM következtetés, privát RAG keresés, virtualizáció és egyéb nagy számítási igényű feladatokhoz.

A QuTS hero ZFS fájlrendszerrel vállalati szintű adatvédelmet és állandó teljesítményt nyújt. Legyen szó AI bevezetésről, K+F-ről, nagy teljesítményű számításról vagy vállalati virtualizációs környezetről, a QAI-h1290FX rugalmas konfigurációt és gyors bevezetést tesz lehetővé, biztosítva, hogy a kritikus feladatok biztonságosan és hatékonyan fussanak az edge-en.

amd-epycai2.5gbe-25gbepcie
  • GPU-képes architektúra RTX PRO Blackwell támogatással

    GPU-képes kialakítással, amely támogatja az NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell GPU-kat, beleértve az olyan opciókat, mint az RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q munkaállomás, hogy megfeleljen az AI feladatok, képgenerálás, következtetés és GPU-gyorsított számítás igényeinek.

  • Nagy sebességű, teljesen flash NVMe tárolóarchitektúra

    12 U.2 NVMe SSD fiókkal és SATA SSD támogatással felszerelve, lehetővé téve a teljesítményre, kapacitásra vagy költségre optimalizált rugalmas tárolókonfigurációkat. Ideális AI feladatokhoz, virtualizációhoz és valós idejű adatfeldolgozáshoz.

  • Helyszíni LLM & RAG keresés

    Lehetővé teszi privát LLM-ek és RAG-alapú keresés helyi telepítését, biztonságos szemantikus dokumentumlekérdezést biztosítva anélkül, hogy érzékeny adatokat küldene a felhőbe.

  • ZFS-alapú QuTS hero operációs rendszer

    A QuTS hero ZFS-szel működik, amely inline tömörítést, önjavítást, pillanatképeket és SnapSync-et kínál vállalati szintű adatvédelemhez.

  • GPU-gyorsítás és AI alkalmazás sablonok

    Használja ki a GPU-gyorsítást a Container Station segítségével. Egy kattintással telepíthető az Ollama, AnythingLLM, Stable Diffusion stb. Egyszerűsíti az AI alkalmazások bevezetését.

  • 25GbE csatlakozás és bővíthetőség

    Beépített dupla 25GbE és 2,5GbE portok, valamint bővíthető 100GbE-re. Bővíthető QNAP JBOD-okkal a növekvő AI adattárolási igények kielégítésére.

QuTS hero operációs rendszer

A 2026 MSP Today Product of the Year díjjal kitüntetve

QNAP QAI-h1290FX

TechRadar Pro Picks Awards győztes a CES 2026-on

QAI Ideális alkalmazások

  • Belső chatbot és tudásbázis

    Telepítsen privát ChatGPT-szerű botokat az AnythingLLM vagy OpenWebUI segítségével. Biztonságosan csatlakoztassa a belső dokumentumokat dolgozói kérdésekhez, szabályzatkereséshez és képzési támogatáshoz – internetkapcsolat nélkül.

  • Privát RAG keresőmotor

    Futtassa a Retrieval-Augmented Generation (RAG) megoldást helyben, teljes adatkontrollal. Tegye lehetővé a természetes nyelvű dokumentumkeresést szerződések, jelentések és archívumok között – ideális jogi, pénzügyi és vállalati csapatok számára.

  • AI következtetés és tartalomgenerálás

    Használja a Stable Diffusion-t vagy a ComfyUI-t képgeneráláshoz, vagy telepítsen egyedi modelleket videócímkézéshez, dokumentum-összefoglaláshoz és orvosi elemzéshez. Élvezze a GPU-gyorsítást és a teljesen flash alapú tárolást.

Vállalati szintű Edge AI és nagy teljesítményű számítástechnika

QAI-h1290FX több, mint egy tárolórendszer — egy számításra kész, vállalati szintű edge számítástechnikai platform. Nagy teljesítményű számítási architektúrára épül, támogatja a konfigurálható NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell GPU-kat, így kiválóan alkalmas nagy nyelvi modellek (LLM) következtetésére, képgenerálásra, RAG keresésre és számos számításigényes, virtualizált munkafolyamatra.

Legyen szó AI következtetésről, kutatás-fejlesztésről, adatelemzésről vagy olyan vállalati alkalmazásokról, amelyek magas magszámot és tartós teljesítményt igényelnek, egyetlen asztali vállalati platform is kiemelkedő számítási hatékonyságot és teljesen helyben történő adatbiztonságot nyújt.

Maximális AI számítási teljesítmény (opcionális GPU konfiguráció)

  • 3511 AI TOPS (FP4)
    333 TFLOPS (RT Core)

GPU-kész architektúra — NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell támogatással

A QAI-h1290FX egy GPU-kész architektúrával rendelkezik, amelyet az NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell GPU-k támogatására terveztek. A Blackwell architektúrára épül, és támogatja az olyan gyorsítási technológiákat, mint a CUDA, a TensorRT és a Transformer Engine, így kiválóan alkalmas a modern AI és GPU-gyorsított számítási feladatokra.

A nagy nyelvi modellek (LLM) következtetéseitől és a számítógépes látástól a generatív AI-ig és más GPU-gyorsított professzionális alkalmazásokig a munkaterhelések teljes egészében helyben futtathatók—magas teljesítményt nyújtva, miközben biztosítva marad az adatok védelme és a teljes rendszerkontroll. A platform CPU-központú nagy teljesítményű számítógépes rendszerként is működhet, virtualizációt és széles körű vállalati számítási forgatókönyveket támogatva.

  • Zászlóshajó

    NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q munkaállomás

    • 96 GB GDDR7 ECC memória
    • 24 064 CUDA mag, 752 Tensor mag, 188 RT mag
    • 125 TFLOPS (FP32), akár 4000 AI TOPS
    • 1 792 GB/s memória-sávszélesség
    • 300 W fogyasztás
    • PCIe 5.0 x16 interfész
    • Nagy léptékű LLM-ekhez (akár 70B+ paraméterig), többmodellű párhuzamos munkaterhelésekhez és nagy áteresztőképességű AI-folyamatokhoz tervezve

  • Teljesítmény

    NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

    • 32 GB GDDR7 ECC memória
    • 10 496 CUDA mag, 328 Tensor mag, 82 RT mag
    • 54,94 TFLOPS (FP32)
    • 896 GB/s memória sávszélesség
    • 200W energiafogyasztás
    • PCIe 5.0 x16 interfész
    • Ideális közepes méretű LLM-ekhez (akár ~30 milliárd paraméterig), retrieval-augmented generation (RAG) folyamatokhoz és nagy teljesítményű grafikai alkalmazásokhoz

NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell sorozat — Az AI és a nagy teljesítményű számítási munkafolyamatok újradefiniálása

Az NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell sorozatú GPU-kat kifejezetten nagy intenzitású AI, számítási és kreatív munkafolyamatokra tervezték, ötvözve a következő generációs Blackwell architektúrát az ultragyors GDDR7 ECC memóriával. Ez olyan számítási teljesítményt és VRAM kapacitást biztosít egyetlen professzionális GPU-n, amelyhez korábban több fogyasztói grafikus kártya volt szükséges.

Akár 96 GB VRAM támogatásával és továbbfejlesztett AI gyorsítási képességekkel az RTX™ Pro Blackwell sorozat ideális fejlett LLM-ekhez, generatív modellekhez, adatelemzéshez, valamint összetett 3D vizualizációs és professzionális számítási munkafolyamatokhoz.

  • 5. generációs Tensor magok

    Akár 3× gyorsabb AI feldolgozás FP4 pontossággal és DLSS 4 gyorsítással.

  • 4. generációs RT magok

    2× gyorsabb sugárkövetés fotórealisztikus rendereléshez és valós idejű szimulációkhoz.

  • Akár 96 GB GDDR7 memória

    Óriási kapacitás és sávszélesség az összetett AI és grafikai feladatok kezeléséhez.

  • Energiafogyasztás és teljesítmény egyensúlya

    Erőteljes AI teljesítmény mindössze 300W energiafogyasztással

Szerverosztályú AMD EPYC™ processzorok hajtják a nagy teljesítményű számításokhoz

QAI-h1290FX szerverosztályú AMD EPYC processzor platformra épül, amely magas magszámot és hatalmas többszálú teljesítményt nyújt.
Hosszú távú, stabil működésre tervezték erősen párhuzamos munkaterhelések alatt, így ideális virtualizációhoz, többszálú számításhoz, adatfeldolgozáshoz és edge computing szcenáriókhoz—miközben támogatja az AI következtetést és a számításigényes alkalmazások széles körét is.

  • CPU

    Szerverosztályú AMD EPYC™ processzorok
    Magas magszámú és többszálú architektúra

  • Memória

    128 GB RDIMM DDR4 ECC memória (bővíthető akár 1 TB-ig)

QuTS hero operációs rendszer

A vállalatoknak tervezett QuTS hero operációs rendszer a rendkívül megbízható ZFS-fájlrendszert alkalmazza, hogy a lehető legnagyobb adatintegritást és stabilitást biztosítsa a kritikus fontosságú tároláshoz. A QuTS hero tovább optimalizálja az SSD teljesítményét és tartósságát, hogy megfeleljen a vállalkozások szigorú teljesítmény- és megbízhatósági igényeinek. Fedezd fel a QuTS hero operációs rendszert! Nézd meg a QuTS hero legújabb funkcióit!

  • Sérült adatok automatikus javítása

    A ZFS támogatja az öngyógyítást a háttérben végbement adatkorruptálódásnál, automatikusan észleli a sérült adatokat az integritás megőrzéséért.

  • Adatok megváltoztathatatlansága

    Védekezzen a zsarolóvírusok ellen WORM (Write Once, Read Many) mappa létrehozásával, amely megakadályozza az adatok felülírását, módosítását vagy törlését, miközben lehetővé teszi a megváltoztathatatlan biztonsági mentéseket.

  • Áramkimaradás elleni védelem

    A ZIL (ZFS Intent Log) az íratlan adatok megóvásával védekezik az áramkimaradás okozta esetleges adatsérülés ellen.

  • Adatcsökkentés

    A beágyazott adatdeduplikáció csökkenti a tárhelykihasználtságot az optimális lemezkapacitás fenntartásáért.

  • Akadályozd meg az SSD-k egyidejű meghibásodását!

    A szabadalmaztatott QSAL-algoritmus automatikusan és rendszeresen érzékeli a RAID-szintű SSD-élettartamot, hogy elkerülje az egyidejű SSD-meghibásodást, a RAID-összeomlást és az adatvesztést.

Távoli hozzáférés a helyszíni AI-hoz – bármikor, bárhonnan

Hozzon létre zökkenőmentes hibrid munkakörnyezetet a QNAP által kínált többféle távoli elérési lehetőséggel. Legyen szó AI alkalmazások kezeléséről vagy fájlok eléréséről, a QAI-h1290FX biztosítja a folyamatos kapcsolatot – a biztonság veszélyeztetése nélkül.

Közvetlen vagy átirányított elérési lehetőségek

  • myQNAPcloud DDNS:
    A QuTS hero felület elérése bárhonnan egyedi domainen keresztül, IP-címek megjegyzése nélkül.
  • myQNAPcloud Link:
    Biztonságos átirányított kapcsolatot hoz létre a QNAP szerverein keresztül – nincs szükség a router portjainak megnyitására vagy a tűzfal beállításainak módosítására.
  • VPN szerver támogatás:
    Állítson be privát VPN-t a QVPN Service segítségével, amely biztonságos, titkosított alagutakat biztosít a teljes hálózati hozzáféréshez.

Akár az LLM konténer beállításait finomhangolja, akár következtetési naplókat tekint át, vagy több helyszínen működik együtt, a QAI-h1290FX megbízható hozzáférést kínál a helyszíni AI környezethez bármilyen eszközről, bármikor.

Egy erőteljesebb Container Station: Új élmény az AI alkalmazások telepítésében

Az AI gyakorlati alkalmazásának elősegítése érdekében a QAI sorozat integrálja a Container Station-t egy széles körű AI alkalmazás sablon választékkal. Ezek a sablonok lehetővé teszik a népszerű AI eszközök és keretrendszerek egykattintásos telepítését, a QNAP rendszeres frissítéseivel, hogy mindig a legújabb technológiákhoz férhessen hozzá.

Akár most ismerkedik az AI-jal, akár a munkafolyamatokat szeretné helyben futtatni, a QAI egyszerűvé teszi az AI felfedezését, a költségek csökkentését, az adatok biztonságának növelését, sőt, akár egyedi AI eszközök fejlesztését is az üzleti innováció elősegítésére.

Konténerizált AI telepítés egyszerűen

Fejlessze AI infrastruktúráját zökkenőmentes konténer integrációval. Fedezze fel a Container Station

AI-központú konténer környezet

A QAI-h1290FX tartalmazza a Container Station-t, amely lehetővé teszi Docker és LXD konténerek telepítését. Mivel a legtöbb AI eszköz ma már konténerizált alkalmazásként érhető el, a QAI-h1290FX közvetlen és hatékony módot kínál olyan modellek telepítésére, mint az LLM, RAG Search, képgenerálás (pl. Stable Diffusion), vagy tudásbázis motorok, mint az AnythingLLM – mindezt bonyolult beállítás nélkül.

Tartós adattárolás AI modellekhez

A Docker Volume támogatásnak köszönhetően a QAI-h1290FX lehetővé teszi, hogy a konténerek a NAS megosztott mappáit csatolják, így az adatok a konténer újraépítése után is megmaradnak. Ez különösen előnyös nagy modellfájlokat, tanító adatokat vagy naplókat tartalmazó AI munkafolyamatok esetén. Többé nem kell aggódnia a fontos adatok elvesztése miatt frissítések vagy verzióváltás során.

Tegye egyszerűvé és mindenki számára elérhetővé a GPU-gyorsítást minden AI munkafolyamathoz

A QAI-h1290FX leegyszerűsíti a GPU-erőforrások Docker környezetben történő konfigurálásának bonyolultságát. A Container Station intuitív felületén új konténer létrehozásakor egyszerűen válassza ki a kívánt NVIDIA® GPU-t a legördülő menüből, és a konténer azonnal hozzáférést kap a GPU számítási képességeihez. Legyen szó LLM-ek telepítéséről, képgenerálásról vagy mélytanulási következtetés futtatásáról, a QAI-h1290FX zökkenőmentessé és hatékonnyá teszi a folyamatot.

Az alkotás újradefiniálása mesterséges intelligenciával támogatott vizuális tervezéssel

A ComfyUI hatékony, moduláris felületet biztosít művészek, tervezők és tartalomkészítők számára AI-alapú kép- és videókészítéshez. Intuitív, csomópont-alapú kialakításával és fejlett modellek, például a Stable Diffusion támogatásával a felhasználók könnyedén generálhatnak, alakíthatnak és animálhatnak vizuális tartalmakat. A GPU-gyorsítással és rugalmas munkafolyamatokkal kombinálva a ComfyUI csökkenti az összetett vizuális tervezés belépési küszöbét – példátlan kreatív szabadságot nyitva meg.

Valós AI teljesítmény – mérve a QAI-h1290FX rendszeren

Az AI telepítési teljesítményét valós benchmark adatok igazolják. Egy csúcskategóriás GPU tesztkonfigurációban a QAI-h1290FX teljes körűen ki lett értékelve az NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation GPU-val, igazolva teljesítményét helyszíni AI következtetés és vállalati telepítési forgatókönyvekben.

Ollama LLM következtetési benchmark (gyors telepítés)

A Blackwell architektúra GPU-gyorsítási képességeit kihasználva a QAI-h1290FX számos nagy nyelvi modellt képes helyben futtatni az Ollama segítségével.
Az Ollama gyors telepítést és egyszerűsített menedzsmentet tesz lehetővé, így ideális PoC projektekhez, egyfelhasználós környezetekhez, valamint kis- és közepes méretű felhasználási esetekhez, például RAG-alapú kereséshez, AI asszisztensekhez és offline következtetéshez.

Mód Token/mp VRAM használat
gpt-oss:120b (MXFP4) 90 Token/mp ~63GB
deepseek-r1:70b (q4_K_M) 24 Token/mp ~41GB
qwen3:32b (q4_K_M) 46 Token/mp ~21GB
gemma3:27b (q4_K_M) 54 Token/mp ~19GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M) 140 Token/mp ~7GB
qwen3:8b (q4_K_M) 172 Token/mp ~7GB



vLLM párhuzamos következtetési benchmark (vállalati szintű áteresztőképesség)

A többfelhasználós és nagy egyidejűséget igénylő AI szolgáltatásokhoz a QAI-h1290FX támogatja a vLLM következtetési motorral való telepítést is.
Az egykéréses következtetési megközelítésekkel szemben a vLLM jelentősen javítja a GPU kihasználtságát és az össz-áteresztőképességet a Paged Attention és a hatékony ütemezési mechanizmusok révén. Ez különösen alkalmassá teszi vállalati AI szolgáltatásokhoz, többfelhasználós RAG rendszerekhez és API-alapú AI alkalmazásokhoz.

Azonos GPU konfiguráció mellett a vLLM egyidejű kérések esetén egyenletesebb késleltetési jellemzőket és magasabb token/másodperc áteresztőképességet mutat, így ideális termelési környezetekhez és hosszú távú vállalati AI bevetésekhez.

Tesztelt nagy nyelvi modell: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)

Szál Összes token/mp átl. token/szál/mp
1 79 Token/mp 79 Token/mp
2 166 Token/mp 83 Token/mp
5 410 Token/mp 82 Token/mp
10 688 Token/mp 68,8 Token/mp
20 810 Token/mp 40,5 token/mp
50 850 token/mp 17 token/mp

Tesztelt nagy nyelvi modell: openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)

Szál Összes token/mp átl. token/szál/mp
1 218 token/mp 218 token/mp
2 340 token/mp 170 token/mp
5 1045 token/mp 209 token/mp
10 880 token/mp 88 token/mp
20 600 token/mp 30 token/mp

A benchmark eredmények többféle témakörben (pl. matematika, fizika, számítástechnika, filozófia) adott különböző promptok átlagos teljesítményén alapulnak.

Szabadítsa fel az AI lehetőségeit gyakorlati felhasználási esetekkel

A dokumentumautomatizálástól a kreatív munkafolyamatokon és rendszer-szintű automatizáción át a QAI-h1290FX minden részleg számára lehetővé teszi, hogy az AI-t értelmes, mérhető módon alkalmazzák – biztonságosan, saját infrastruktúráján tárolva.

Nincs felhőhöz kötöttség, nincs bonyolult beállítás – csak valódi eredmények helyi LLM-ekkel, biztonságos konténerekkel és integrált QNAP funkciókkal.

Intelligens HR asszisztens – Belső szabályzat chatbot

Építsen belső kérdezz-felelek asszisztenst az AnythingLLM + Ollama segítségével. Töltsön fel HR dokumentumokat, például munkavállalói kézikönyveket, szabadságpolitikákat és juttatásokat a QAI-h1290FX-ba. Az alkalmazottak természetes kérdéseket tehetnek fel, például:

„Hogyan igényelhetek családi gondozási szabadságot?”

A rendszer helyi RAG keresést végez és azonnal válaszol, csökkentve a HR terhelését és javítva a válaszidőt.

Kreatív csapat AI stúdió – Képgeneráló központ

A tervezőcsapatok a Stable Diffusion-t és a ComfyUI-t használják, amelyeket a QAI-h1290FX-ra telepítettek, hogy promóciós képeket, mockupokat vagy stilizált műalkotásokat generáljanak prompt megadásával.
A GPU-gyorsításnak és a tartós NAS tárhelynek köszönhetően a tervezők gyors és reprodukálható eredményeket kapnak – nincs többé nulláról indulás.

AI társfejlesztő fejlesztőknek – Dokumentáció, kód és összefoglalók

A mérnöki csapatok Qwen vagy Llama típusú LLM-eket futtatnak Ollama-ban a QAI-h1290FX-on, hogy segítsék a specifikációírást, kódellenőrzést és technikai fordításokat.
Tölts fel API dokumentációkat vagy tanulmányokat, majd beszélgess a modellel tisztázás, összefoglalás vagy akár markdown formázás céljából – teljesen offline és biztonságosan.

n8n + NAS automatizálás – Indíts AI-t bárhonnan

Az n8n telepítésével a QAI-h1290FX-ra automatizálhatod azokat a feladatokat, amelyek az AI-t üzleti folyamatokkal integrálják. Például:

  • Ha támogatási e-mail érkezik, indítsd el az LLM-et, hogy összefoglalja és javasolt válaszokat készítsen, majd mentse azokat piszkozatként.
  • Csatlakozz a QNAP MCP-hez, hogy rendszeresen ellenőrizd az eszköz állapotát, és AI elemzés után adj javaslatokat a felhasználóknak.
  • Elemezd a NAS-ra mentett e-maileket és beszélgetéseket LLM-mel, hogy ellenőrizd, van-e bennük nem megfelelő tartalom

AI Docker alkalmazások a QAI-h1290FX-on

Futtass erőteljes AI megoldásokat a Container Station és GPU integrációval.

  • AnythingLLM

    Lehetővé teszi a csapatok számára, hogy testreszabható, privát nagy nyelvi modelleket telepítsenek biztonságos környezetben. Integrálj különböző adatforrásokat, és lépj kapcsolatba LLM-edddel személyre szabott kérdezz-felelekhez, dokumentumfeldolgozáshoz és még sok máshoz – ideális azoknak a vállalkozásoknak, akik a magánszférát és az irányítást helyezik előtérbe.

  • OpenWebUI

    Egy sokoldalú és felhasználóbarát webes felület helyi vagy távoli LLM-ek kezeléséhez. Az OpenWebUI támogatja a chatet, prompt engineeringet és a beszélgetések kezelését egy letisztult UI-ban, egyszerűsítve az AI bevezetését felhasználók és fejlesztők számára egyaránt.

  • Ollama

    Az Ollama megkönnyíti a nyílt forráskódú nyelvi modellek futtatását és tesztelését. A GPU támogatással a fejlesztők hatékonyan tesztelhetik, finomhangolhatják és szolgáltathatják a nagy teljesítményű LLM-eket helyben, így az adatok biztonságban maradnak, a munkafolyamatok pedig rugalmasak.

  • ComfyUI

    Egy fejlett, moduláris UI generatív AI munkafolyamatokhoz. A ComfyUI lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy intuitív drag-and-drop felületen, GPU-gyorsítással hozzanak létre, vizualizáljanak és testre szabjanak összetett AI folyamatokat – beleértve a képgenerálást és a szövegből-kép feladatokat is.

  • n8n

    Az n8n egy munkafolyamat-automatizációs eszköz, amely több száz szolgáltatáshoz, köztük AI modellekhez is csatlakozik. Integrálja az üzleti folyamatokat, indítson AI feladatokat, és automatizálja az ismétlődő műveleteket – mindezt egy biztonságos, konténerizált környezetben, fejlett bővítmények és egyedi logika támogatásával.

  • Whisper

    A Whisper egy sokoldalú, többnyelvű beszédfeldolgozást kínáló, nyílt forráskódú modell. Pontosan átír, fordít és azonosít nyelveket különféle hangforrásokból, lehetővé téve a zökkenőmentes hang-szöveg munkafolyamatokat iparágak között. Helyszíni telepítés támogatásával a csapatok megőrizhetik az adatbiztonságot, miközben fejlett beszédfeldolgozási képességeket integrálnak alkalmazásaikba.

Alakítsa NAS-át AI-alapú tudásközponttá

Tegye lehetővé a vállalati felhasználók számára, hogy gyorsabban keressenek, értsenek és találjanak információkat, mint valaha – a Qsirch és a következő generációs RAG Search erejével. A QAI-h1290FX intelligenciát ad a dokumentumaihoz, miközben mindent biztonságban és helyben tart.

Qsirch – Intelligens teljes szöveges keresés

Qsirch – Intelligens teljes szöveges keresés

A Qsirch villámgyors teljes szöveges keresést kínál minden NAS fájlja között – PDF-ek, Office dokumentumok, e-mailek és még sok más. Fejlett szűrőkkel, indexeléssel és előnézeti funkciókkal a felhasználók azonnal megtalálhatják a releváns dokumentumokat terabájtnyi adat között. Tudjon meg többet

RAG Search

RAG Search – AI-alapú kontextuális válaszok

A RAG (Retrieval-Augmented Generation) Search tovább lép: ötvözi a Qsirch-et egy helyi Nagy Nyelvi Modellel (LLM). Amikor a felhasználók kérdést tesznek fel, a rendszer először a Qsirch segítségével keres releváns fájlokat, majd a helyi AI-val pontos, természetes nyelvű választ generál. Tudjon meg többet

A QAI-h1290FX rendszeren a RAG Search teljesen helyben fut:

  • Nincs felhőalapú API
  • Nincsenek adatvesztések
  • Teljes adatvédelem és megfelelőség

5 év garancia alapszolgáltatásként

A QAI-h1290FX 5 év garanciával érkezik plusz költségek nélkül – nagyobb nyugalmat biztosítva üzleti szervezetednek.

Edge AI Storage Server összehasonlítás:
QAI-h1290FX vs. Egyéb AI NAS vs. AI munkaállomás

Funkciók QNAP QAI-h1290FX Más NAS márka (AI NAS) AI munkaállomás
Alapvető AI működési modell Helyi LLM + Privát RAG
(modellek, adatok és következtetés helyben fut)
Felhőfüggő AI
(felhőalapú keresés, címkézés vagy API-alapú szolgáltatások)
Csak helyi számítás
(korlátozott adat- és AI-munkafolyamat integráció)
AI számítás Támogatja a vállalati NVIDIA RTX PRO 6000 munkaállomás GPU-t (96GB VRAM) Nincs GPU, vagy csak iGPU / NPU Modelltől függően változik, jellemzően egyetlen GPU
Modellképesség 70B+ LLM-eket, SDXL-t és nagy nyílt forráskódú modelleket futtat Korlátozott kisebb modellekre vagy felhőalapú AI-ra Nagy modellek drágák és VRAM-korlátozottak
AI élmény Beépített konténerkezelés, előre elkészített AI sablonokkal (LLM / RAG / automatizálás) Bonyolult beállítás: Docker/YAML hangolás + kézi GPU konfiguráció Teljesen manuális beállítás: operációs rendszer, illesztőprogramok és konténer stack szükséges
Alapvető NAS képességek Vállalati NAS ZFS-sel, RAID-del, pillanatképekkel, WORM-mal és biztonsági mentéssel Korlátozott vagy fogyasztói NAS funkciók Nincs teljes NAS menedzsment vagy adatvédelem
Telepítési illeszkedés Csendes torony kialakítás – ideális irodákba és stúdiókba Modelltől függően változik Nagy, hangos, sok hőt termel – gyakran külön helyiséget/rack-et igényel
Teljes érték (TCO) Minden egyben AI + NAS a legalacsonyabb telepítési és menedzsment költséggel Külön beruházás AI-ra és tárhelyre Számításközpontú rendszer, korlátozott beépített adatértékkel

Segítségre van szükséged?

Vedd fel velünk a kapcsolatot, hogy további termékekkel vagy megoldásokkal kapcsolatos ajánlást kapj az igényeidnek és követelményeidnek megfelelően!

Opcionális kiegészítők

  • QM2-2P-244A

    QM2-2P-244A

    Dual M.2 22110/2280 PCIe SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

    Please check the M.2 SSD compatibility list and QM2 Installation Guide

  • QM2-2P-344A

    QM2-2P-344A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x4 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P-384A

    QM2-2P-384A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x8 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P10G1TB

    QM2-2P10G1TB

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 8 , 1 x Marvell AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 18.9 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P2G2T

    QM2-2P2G2T

    QNAP QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 4 , 2 x  Intel I225LM 2.5GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QM2-2P410G1T

    QM2-2P410G1T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 1 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P410G2T

    QM2-2P410G2T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 2 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2S-220A

    QM2-2S-220A

    Dual M.2 22110/2280 SATA SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 147.15 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-4P-384

    QM2-4P-384

    Quad M.2 PCIe SSD expansion card; supports up to four M.2 2280 formfactor M.2 PCIe (Gen3 x4) SSDs; PCIe Gen3 x8 host interface; Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QM2-4S-240

    QM2-4S-240 (EOL)

    Quad M.2 2280 SATA SSD expansion card

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QXG-100G2SF-E810

    QXG-100G2SF-E810

    Dual port 100GbE Network adapter; 2 x QSFP28; Intel E810 Ethernet controller

    Dimension (L × W × H): 169.6 × 69 × 18.7 (mm)

    Weight: 0.36 (kg)

  • QXG-10G1T

    QXG-10G1T

    Single-port (10Gbase-T) 10GbE network expansion card, PCIe Gen3 x4, Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 143 × 193 × 52 (mm)

    Weight: 0.53 (kg)

  • QXG-10G2SF-X710

    QXG-10G2SF-X710

    Dual-port SFP+ 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x8

    Dimension (L × W × H): 26 × 10.5 × 6 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QXG-10G2T

    QXG-10G2T

    Dual-port 10GBASE-T 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x4

    Dimension (L × W × H): 54.5 × 39.5 × 18 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2T-X710

    QXG-10G2T-X710

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Intel 700 series Ethernet Controller

    Dimension (L × W × H): 113.6 × 68.9 × 18.3 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2TB

    QXG-10G2TB (EOL)

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Aquantia AQC113C

    Dimension (L × W × H): 104.7 × 16.1 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXG-25G2SF-CX6

    QXG-25G2SF-CX6

    Dual-port SFP28 25Gb network expansion card; Mellanox ConnectX-6 Lx;low-profile formfactor; PCIe Gen4 x8

    Dimension (L × W × H): 120 × 16.5 × 69 (mm)

    Weight: 0.15 (kg)

  • QXG-25G2SF-E810

    QXG-25G2SF-E810

    2 port 25GbE(Intel E810-XXVAM2) Network Interface Cards (NIC)

    Dimension (L × W × H): 119.3 × 68.9 × 18.1 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G1T-I225

    QXG-2G1T-I225

    Single port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 67.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

  • QXG-2G2T-I225

    QXG-2G2T-I225

    Dual port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 81.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G4T-I225

    QXG-2G4T-I225

    Quad port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 104.6 × 68.9 × 24.1 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-5G1T-111C

    QXG-5G1T-111C

    QNAP 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 1;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G2T-111C

    QXG-5G2T-111C (EOL)

    QNAP dual port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 2;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G4T-111C

    QXG-5G4T-111C (EOL)

    QNAP Quad port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 4;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXP-16G2FC

    QXP-16G2FC

    QNAP 2-port 16Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 16G transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-32G2FC

    QXP-32G2FC

    QNAP 2-port 32Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 32G optical transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-3X4PES

    QXP-3X4PES

    2 ports (SFF-8644) Expansion card; PCIe Gen3 x4 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 102.65 × 68.9 × 19 (mm)

    Weight: 0.11 (kg)

  • QXP-3X8PES

    QXP-3X8PES

    2 ports (SFF-8644 1x2) Expansion card; PCIe Gen3 x8 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 112.65 × 68.9 × 18.26 (mm)

    Weight: 0.17 (kg)

  • RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 16GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 2048M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-32GDR4ECT0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 32GB

    Spec: 2G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 4G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4K0-RD-3200

    RAM-32GDR4K0-RD-3200

    32GB DDR4 RAM, 3200 MHz, RDIMM

  • RAM-64GDR4ECK0-RD-3200

    RAM-64GDR4ECK0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 64GB

    Spec: 4G X 4

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 8G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: RoHS

  • RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 8GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 1024M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • CAB-PWR20M-C1314

    CAB-PWR20M-C1314

    Power Cord, 2M, C13-C14, 250V, 10A, IEC

    Dimension (L × W × H): 180 × 29 × 21 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

Válassza ki a specifikációt

      Mutass többet Kevesebb
      Ez a webhely más országokban / régiókban:
      Írj nekünk! Írj nekünk!
      back to top