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QAI-h1290FX
Un server edge AI Archiviazione pronto per GPU che supporta GPU NVIDIA®, U.2 NVMe SSD e connettività 25GbE—progettato per AI on-premises, Virtualizzazione e workload ad alta intensità di calcolo.

QAI-h1290FX è un server edge di classe desktop per il calcolo e la convergenza Archiviazione che combina un'architettura di calcolo ad alte prestazioni con Archiviazione ultra-veloce. Supporta GPU NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell configurabili, rendendolo ideale per AI on-premises, inferenza LLM, ricerca RAG privata, Virtualizzazione e altri workload di calcolo impegnativi.

Basato su QuTS hero con file system ZFS, la piattaforma offre integrità dati di livello enterprise e prestazioni costanti. Che si tratti di implementazione AI, ricerca e sviluppo, calcolo ad alte prestazioni o ambienti Virtualizzazione aziendali, QAI-h1290FX consente una configurazione flessibile e un'implementazione rapida, garantendo che i workload critici vengano eseguiti in modo sicuro ed efficiente all'edge.

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  • Architettura pronta per GPU con supporto RTX PRO Blackwell

    Progettato con un design pronto per GPU, supporta GPU NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell, inclusa l'opzione RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, per soddisfare le esigenze di workload AI, generazione di immagini, inferenza e calcolo accelerato da GPU.

  • Architettura NVMe All-Flash Archiviazione ad alta velocità

    Dotato di 12 alloggiamenti U.2 NVMe SSD e supporto per SSD SATA, consente configurazioni Archiviazione flessibili ottimizzate per prestazioni, capacità o costo. Ideale per workload AI, Virtualizzazione e elaborazione dati in tempo reale.

  • LLM & Ricerca RAG On-Premises

    Consente l'implementazione locale di LLM privati e ricerca basata su RAG, offrendo un recupero sicuro di documenti semantici senza inviare dati sensibili al cloud.

  • Sistema operativo QuTS hero basato su ZFS

    Basato su QuTS hero con ZFS, offre compressione inline, auto-riparazione, snapshot e SnapSync per garantire l'integrità dati di livello enterprise.

  • Accelerazione GPU e template app AI

    Sfrutta l'accelerazione GPU tramite Container Station. Distribuzione con un clic di Ollama, AnythingLLM, Stable Diffusion, ecc. Semplifica il rollout delle applicazioni AI.

  • Connettività 25GbE e pronto per l'espansione

    2 porte integrate 25GbE e 2.5GbE, aggiornabili fino a 100GbE. Espandi con QNAP JBODs per soddisfare le crescenti esigenze di dati Archiviazione AI.

Sistema operativo QuTS hero

Premiato con il 2026 MSP Today Product of the Year Award

QNAP QAI-h1290FX

Vincitore del TechRadar Pro Picks Awards per il CES 2026

Applicazioni ideali QAI

  • Chatbot interno & Knowledge Base

    Distribuisci bot privati simili a ChatGPT utilizzando AnythingLLM o OpenWebUI. Collegati in modo sicuro ai documenti interni per Q&A dei dipendenti, ricerca di policy e supporto alla formazione—senza necessità di internet.

  • Motore di ricerca RAG privato

    Esegui Retrieval-Augmented Generation (RAG) localmente con pieno controllo su dati. Abilita la ricerca documentale in linguaggio naturale su contratti, report e archivi—ideale per team legali, finanziari ed enterprise.

  • Inferenza AI & Generazione di contenuti

    Usa Stable Diffusion o ComfyUI per la generazione di immagini, oppure distribuisci modelli personalizzati per il tagging video, la sintesi di documenti e l’analisi medica. Approfitta dell’accelerazione GPU e dello storage all-flash Archiviazione.

Edge AI di livello enterprise e High-Performance Computing

QAI-h1290FX è più di un sistema Archiviazione — è una piattaforma edge computing di livello enterprise pronta per il calcolo. Basata su un’architettura di calcolo ad alte prestazioni, supporta GPU NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell configurabili, rendendola ideale per inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), generazione di immagini, ricerca RAG e una vasta gamma di carichi di lavoro intensivi e virtualizzati.

Che si tratti di inferenza AI, ricerca e sviluppo, analisi dati o applicazioni enterprise che richiedono un elevato numero di core e prestazioni costanti, una singola piattaforma enterprise desktop può offrire un’efficienza di calcolo eccezionale e dati Sicurezza completamente on-premises.

Massime prestazioni di calcolo AI (Configurazione GPU opzionale)

  • 3511 AI TOPS (FP4)
    333 TFLOPS (RT Core)

Architettura GPU-Ready — Supporto per NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell

QAI-h1290FX presenta un'architettura GPU-ready progettata per supportare le GPU NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell. Basata sull'architettura Blackwell, supporta tecnologie di accelerazione come CUDA, TensorRT e Transformer Engine, rendendola ideale per workload AI moderni e calcolo accelerato dalla GPU.

Dall'inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e visione artificiale all'AI generativa e altre applicazioni professionali accelerate dalla GPU, i workload possono essere distribuiti ed eseguiti interamente on-premises—offrendo prestazioni elevate mantenendo la privacy dati e il pieno controllo del sistema. La piattaforma può anche operare come sistema di calcolo ad alte prestazioni centrato sulla CPU, supportando Virtualizzazione e una vasta gamma di scenari di calcolo aziendali.

  • Di punta

    Workstation NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q

    • 96 GB di memoria GDDR7 ECC
    • 24.064 core CUDA, 752 core Tensor, 188 core RT
    • 125 TFLOPS (FP32), fino a 4000 AI TOPS
    • 1.792 GB/s di larghezza di banda della memoria
    • Consumo energetico di 300W
    • Interfaccia PCIe 5.0 x16
    • Progettato per LLM su larga scala (fino a 70B+ parametri), workload paralleli multi-modello e pipeline AI ad alto throughput

  • Prestazioni

    NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

    • 32 GB di memoria GDDR7 ECC
    • 10.496 core CUDA, 328 core Tensor, 82 core RT
    • 54,94 TFLOPS (FP32)
    • Larghezza di banda della memoria di 896 GB/s
    • Consumo energetico di 200W
    • Interfaccia PCIe 5.0 x16
    • Ideale per LLM di medie dimensioni (fino a ~30B parametri), pipeline RAG (retrieval-augmented generation) e applicazioni grafiche ad alte prestazioni

Serie NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell — Ridefinisce i workflow di AI e High-Performance Computing

Le GPU della serie NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell sono progettate appositamente per carichi di lavoro AI, computazionali e creativi ad alta intensità, combinando l’architettura Blackwell di nuova generazione con memoria GDDR7 ECC ultra-veloce. Questo offre un livello di prestazioni di calcolo e capacità VRAM su una singola GPU professionale che in precedenza richiedeva più schede grafiche consumer.

Con supporto fino a 96GB di VRAM e capacità di accelerazione AI migliorate, la serie RTX™ Pro Blackwell è ideale per LLM avanzati, modelli generativi, dati analytics e workflow di visualizzazione 3D complessa e calcolo professionale.

  • Tensor Core di quinta generazione

    Fino a 3× più veloce nell’elaborazione AI con precisione FP4 e accelerazione DLSS 4.

  • RT Core di quarta generazione

    Ray tracing 2× più veloce per rendering fotorealistico e simulazioni in tempo reale.

  • Fino a 96GB di memoria GDDR7

    Capacità e larghezza di banda elevate per gestire attività AI e grafiche complesse.

  • Equilibrio tra consumo energetico e prestazioni

    Prestazioni AI potenti con un consumo energetico di soli 300W

Alimentato da processori AMD EPYC™ di classe server per calcolo ad alte prestazioni

QAI-h1290FX è basato su una piattaforma di processori AMD EPYC di classe server, offrendo un elevato numero di core e prestazioni multithread massicce.
Progettato per un funzionamento stabile e a lungo termine sotto carichi altamente paralleli, è ideale per Virtualizzazione, calcolo multithread, elaborazione dati e scenari di edge computing—supportando anche l’inferenza AI e una vasta gamma di applicazioni ad alta intensità di calcolo.

  • CPU

    Processori AMD EPYC™ di classe server
    Architettura con elevato numero di core e multithread

  • Memoria

    Memoria RDIMM DDR4 ECC da 128 GB (espandibile fino a 1 TB)

Sistema operativo QuTS hero

Progettato per le aziende, il sistema operativo QuTS hero adotta il filesystem ZFS ad alta affidabilità per garantire la massima integrità e stabilità dei dati per lo storage mission-critical. QuTS hero ottimizza ulteriormente le prestazioni e la durata dei dischi SSD per soddisfare i severi requisiti di prestazioni e affidabilità delle aziende. Esplora il sistema operativo QuTS hero Vedi le ultime funzioni di QuTS hero

  • Riparazione automatica dei dati corrotti

    ZFS supporta il self-healing per la corruzione silenziosa dei dati, individuando automaticamente i dati danneggiati per garantirne l’integrità.

  • Immutabilità dei dati

    Difenditi dai ransomware creando una cartella WORM (Write Once, Read Many) per impedire che i dati vengano sovrascritti, modificati o eliminati, consentendo al contempo backup immutabili.

  • Protezione in caso di interruzione di corrente

    ZIL (ZFS Intent Log) protegge dalla potenziale corruzione dei dati causata da un’interruzione di corrente salvaguardando i dati non scritti.

  • Riduzione dei dati

    Deduplica dei dati in linea riduce il consumo dello spazio storage per mantenere una capacità ottimale del disco.

  • Prevenire il guasto simultaneo degli SSD

    L’algoritmo brevettato QSAL rileva automaticamente e regolarmente la durata degli SSD a livello RAID per evitare guasti simultanei, evitando crash del RAID e perdite di dati.

Accesso remoto all’AI on-prem – sempre e ovunque

Crea un ambiente di lavoro ibrido senza interruzioni con le molteplici opzioni di accesso remoto offerte da QNAP. Che tu stia gestendo applicazioni AI o accedendo ai file, il QAI-h1290FX garantisce una connessione costante—senza compromettere Sicurezza.

Opzioni di accesso diretto o relay

  • myQNAPcloud DDNS:
    Accedi all’interfaccia QuTS hero da qualsiasi luogo tramite un dominio personalizzato, senza dover ricordare gli indirizzi IP.
  • myQNAPcloud Link:
    Stabilisce una connessione relay sicura tramite i server QNAP—non è necessario aprire le porte Router o modificare le impostazioni del firewall.
  • Supporto Server VPN:
    Configura una VPN privata utilizzando il servizio QVPN, abilitando tunnel criptati sicuri per l’accesso completo alla rete.

Che tu stia ottimizzando la configurazione del container LLM, esaminando i log di inferenza o collaborando tra sedi diverse, il QAI-h1290FX offre accesso affidabile al tuo ambiente AI on-prem da qualsiasi dispositivo, in qualsiasi momento.

Un Container Station più potente: una nuova esperienza nel deployment delle applicazioni AI

Per favorire l’adozione pratica dell’AI, la serie QAI integra Container Station con un’ampia selezione di template di applicazioni AI. Questi template supportano il deployment con un solo clic di strumenti e framework AI popolari, con aggiornamenti regolari da QNAP per garantire l’accesso alle tecnologie più recenti.

Che tu sia alle prime armi con l’AI o desideri spostare i workload on-premises, QAI rende facile esplorare l’AI, ridurre i costi, migliorare dati Sicurezza e persino sviluppare strumenti AI personalizzati per favorire l’innovazione aziendale.

Deployment AI containerizzato semplificato

Potenzia la tua infrastruttura AI con un’integrazione container senza soluzione di continuità. Esplora Container Station

Ambiente container centrato sull’AI

Il QAI-h1290FX è dotato di Container Station, consentendo il deployment di container Docker e LXD. Poiché la maggior parte degli strumenti AI oggi viene fornita come applicazioni containerizzate, QAI-h1290FX offre un modo diretto ed efficiente per distribuire modelli come LLM, RAG Search, generazione di immagini (ad esempio Stable Diffusion) o motori di knowledge base come AnythingLLM—tutto senza configurazioni complesse.

Persistenza di dati Archiviazione per i modelli AI

Con il supporto di volume Docker, il QAI-h1290FX consente ai container di montare cartelle condivise dal NAS, garantendo la persistenza di Archiviazione anche dopo la ricostruzione dei container. Questo è particolarmente utile per workload AI che coinvolgono file di modello di grandi dimensioni, training di dati o log. Non dovrai più preoccuparti di perdere dati chiave durante aggiornamenti o cambi di versione.

Rendi l’accelerazione GPU semplice e accessibile per tutti i workload AI

Il QAI-h1290FX elimina la complessità della configurazione delle risorse GPU negli ambienti Docker. Grazie all’interfaccia intuitiva di Container Station, quando si crea un nuovo container basta selezionare la GPU NVIDIA® desiderata dal menu a tendina e il container avrà immediatamente accesso alle capacità di calcolo GPU. Che tu stia distribuendo LLM, generando immagini o eseguendo inferenze di deep learning, il QAI-h1290FX garantisce un processo fluido ed efficiente.

Ridefinire la creatività con il design visivo potenziato dall’AI

ComfyUI offre ad artisti, designer e creatori di contenuti un’interfaccia potente e modulare per la creazione di immagini e video guidata dall’AI. Grazie al suo design intuitivo basato su nodi e al supporto per modelli avanzati come Stable Diffusion, gli utenti possono generare, trasformare e animare contenuti visivi con facilità. Combinando l’accelerazione GPU e flussi di lavoro flessibili, ComfyUI abbassa la barriera al design visivo complesso—liberando una libertà creativa senza precedenti.

Prestazioni AI reali – misurate su QAI-h1290FX

Le prestazioni di implementazione AI sono validate tramite benchmark reali dati. In una configurazione di test con GPU di fascia alta, QAI-h1290FX è stato completamente valutato con la GPU NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, verificando le sue prestazioni nell'inferenza AI on-premises e negli scenari di implementazione aziendale.

Benchmark di inferenza Ollama LLM (Rapid Deployment)

Sfruttando le capacità di accelerazione GPU dell'architettura Blackwell, QAI-h1290FX può eseguire localmente una vasta gamma di modelli linguistici di grandi dimensioni tramite Ollama.
Ollama consente una distribuzione rapida e una gestione semplificata, rendendolo ideale per progetti proof-of-concept (PoC), ambienti a utente singolo e casi d'uso da piccoli a medi come ricerca basata su RAG, assistenti AI e inferenza offline.

Modalità Token/sec Utilizzo VRAM
gpt-oss:120b (MXFP4) 90 Token/sec ~63GB
deepseek-r1:70b (q4_K_M) 24 Token/sec ~41GB
qwen3:32b (q4_K_M) 46 Token/sec ~21GB
gemma3:27b (q4_K_M) 54 Token/sec ~19GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M) 140 Token/sec ~7GB
qwen3:8b (q4_K_M) 172 Token/sec ~7GB



Benchmark di inferenza concorrente vLLM (Throughput di livello enterprise)

Per soddisfare le esigenze di servizi AI multiutente e ad alta concorrenza, QAI-h1290FX supporta anche il deployment con il motore di inferenza vLLM.
Rispetto agli approcci di inferenza orientati alla singola richiesta, vLLM migliora significativamente l’utilizzo della GPU e il throughput complessivo grazie a Paged Attention e meccanismi di scheduling efficienti. Questo lo rende particolarmente adatto per servizi AI aziendali, sistemi RAG multiutente e applicazioni AI basate su API.

Con la stessa configurazione GPU, vLLM mostra caratteristiche di latenza più costanti e un throughput di token al secondo più elevato negli scenari di richieste concorrenti, rendendolo ideale per ambienti di produzione e deployment AI aziendali di lunga durata.

Modello linguistico di grandi dimensioni testato: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)

Thread Token totali/sec Token medi/Thread/Sec
1 79 Token/sec 79 Token/sec
2 166 Token/sec 83 Token/sec
5 410 Token/sec 82 Token/sec
10 688 Token/sec 68.8 Token/sec
20 810 Token/sec 40.5 Token/sec
50 850 Token/sec 17 Token/sec

Modello linguistico di grandi dimensioni testato: openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)

Thread Token totali/sec Token medi/Thread/Sec
1 218 Token/sec 218 Token/sec
2 340 Token/sec 170 Token/sec
5 1045 Token/sec 209 Token/sec
10 880 Token/sec 88 Token/sec
20 600 Token/sec 30 Token/sec

I risultati del benchmark si basano sulle prestazioni medie ottenute da più prompt in diversi ambiti, come matematica, fisica, informatica e filosofia.

Sblocca il potenziale dell'AI con casi d'uso pratici

Dall'automazione dei documenti ai flussi di lavoro creativi e all'automazione di sistema, il QAI-h1290FX consente a ogni reparto di applicare l'AI in modi significativi e misurabili—ospitato in modo sicuro sulla propria infrastruttura.

Nessun vincolo cloud, nessuna configurazione complessa—solo risultati concreti grazie a LLM locali, container sicuri e funzionalità QNAP integrate.

Assistente HR intelligente – Chatbot per policy interne

Crea un assistente Q&A interno usando AnythingLLM + Ollama. Carica documenti HR come manuali dei dipendenti, policy sui permessi e benefit nel QAI-h1290FX. I dipendenti possono porre domande naturali come:

«Come posso richiedere il congedo per assistenza familiare?»

Il sistema esegue una ricerca RAG locale e risponde istantaneamente, riducendo il carico di lavoro HR e migliorando i tempi di risposta.

Studio AI per team creativi – Hub di generazione immagini

I team di design utilizzano Stable Diffusion e ComfyUI distribuiti sul QAI-h1290FX per generare immagini promozionali, mockup o artwork stilizzati tramite input di prompt.
Grazie all'accelerazione GPU e alla persistenza di NAS Archiviazione, i designer ottengono risultati rapidi e riproducibili—niente più ripartenze da zero.

AI Co-Pilot per sviluppatori – Documenti, codice e riepiloghi

I team di ingegneria eseguono LLM come Qwen o Llama in Ollama sul QAI-h1290FX per supportare la scrittura di specifiche, la revisione del codice e le traduzioni tecniche.
Carica documentazione API o whitepaper, poi chatta con il modello per chiarimenti, riepiloghi o anche formattazione markdown—completamente offline e sicuro.

n8n + NAS Automazione – Attiva l'AI da qualsiasi luogo

Con n8n installato su QAI-h1290FX, puoi automatizzare attività che integrano l'AI con le operazioni aziendali. Ad esempio:

  • Quando ricevi un'email di supporto, attiva l'LLM per riassumere e fornire risposte suggerite, salvandole nelle bozze.
  • Collega QNAP MCP per controllare regolarmente lo stato del dispositivo e fornire suggerimenti agli utenti dopo l'analisi AI.
  • Analizza le email e le conversazioni di backup NAS con LLM per verificare la presenza di contenuti inappropriati

Applicazioni AI Docker su QAI-h1290FX

Esegui soluzioni AI potenti tramite Container Station e integrazione GPU.

  • AnythingLLM

    Permette ai team di distribuire modelli linguistici di grandi dimensioni personalizzabili e privati in un ambiente sicuro. Integra varie fonti dati e interagisci con il tuo LLM per Q&A personalizzati, analisi documenti e altro—ideale per aziende che danno priorità a privacy e controllo.

  • OpenWebUI

    Un'interfaccia web versatile e user-friendly per interagire con LLM locali o remoti. OpenWebUI supporta chat, prompt engineering e gestione delle conversazioni in una UI elegante, semplificando l'adozione dell'AI per utenti e sviluppatori.

  • Ollama

    Ollama rende semplice l'esecuzione e la sperimentazione di modelli linguistici open source. Con il supporto GPU, gli sviluppatori possono testare, ottimizzare e distribuire LLM potenti on-premises, mantenendo dati sicuro e i workflow agili.

  • ComfyUI

    Una UI avanzata e modulare per workflow AI generativi. ComfyUI consente agli utenti di creare, visualizzare e personalizzare pipeline AI complesse—inclusa la sintesi di immagini e attività text-to-image—utilizzando un'interfaccia intuitiva drag-and-drop alimentata da accelerazione GPU.

  • n8n

    n8n è uno strumento di automazione dei workflow che si collega a centinaia di servizi, inclusi modelli AI. Integra le operazioni aziendali, attiva attività AI e automatizza processi ripetitivi—tutto in un ambiente sicuro e containerizzato, con supporto per estensioni potenti e logica personalizzata.

  • Whisper

    Whisper offre un'elaborazione vocale versatile e multilingue in un unico modello open-source. Trascrive, traduce e identifica accuratamente le lingue da fonti audio diverse, consentendo flussi di lavoro voice-to-text senza interruzioni in vari settori. Con il supporto per l'implementazione on-premises, i team possono mantenere dati Sicurezza integrando funzionalità vocali avanzate nelle loro applicazioni.

Trasforma il tuo NAS in un hub di conoscenza potenziato dall’AI

Permetti agli utenti aziendali di cercare, comprendere e recuperare informazioni più rapidamente che mai—grazie a Qsirch e alla Ricerca RAG di nuova generazione. Il QAI-h1290FX porta intelligenza ai tuoi documenti mantenendo tutto sicuro e on-premises.

Qsirch – Ricerca full-text intelligente

Qsirch – Ricerca full-text intelligente

Qsirch offre una ricerca full-text rapidissima su tutti i tuoi file NAS—PDF, documenti Office, email e altro. Con filtri avanzati, funzioni di indicizzazione e anteprima, gli utenti possono trovare documenti rilevanti istantaneamente su terabyte di dati. Scopri di più

Ricerca RAG

Ricerca RAG – Risposte contestuali potenziate dall’AI

La Ricerca RAG (Retrieval-Augmented Generation) va oltre combinando Qsirch con un Large Language Model (LLM) locale. Quando gli utenti pongono una domanda, il sistema recupera prima i file rilevanti tramite Qsirch, poi genera una risposta accurata e naturale usando l’AI sul dispositivo. Scopri di più

Su QAI-h1290FX, la Ricerca RAG è completamente on-premises:

  • Nessuna API cloud
  • Nessuna perdita di dati
  • Privacy e compliance complete

Garanzia standard di 5 anni

Il QAI-h1290FX è coperto da una garanzia di 5 anni senza costi aggiuntivi - per garantire alla tua azienda una maggiore tranquillità.

Confronto Server Edge AI Archiviazione:
QAI-h1290FX vs. altri NAS AI vs. AI Workstation

Caratteristiche QNAP QAI-h1290FX Altri marchi NAS (AI NAS) Workstation AI
Modello operativo Core AI LLM on-prem + RAG privato
(modelli, dati e inferenza eseguiti localmente)
AI dipendente dal cloud
(ricerca cloud, etichettatura o servizi basati su API)
Solo elaborazione locale
(integrazione limitata di dati e flussi di lavoro AI)
Elaborazione AI Supporta GPU workstation NVIDIA RTX PRO 6000 enterprise (96GB VRAM) Nessuna GPU, oppure solo iGPU / NPU Varia in base al modello, tipicamente una singola GPU
Capacità del modello Esegue LLM da 70B+ , SDXL e grandi modelli open-source Limitato a modelli più piccoli o AI cloud I modelli grandi sono costosi e limitati dalla VRAM
Esperienza AI Gestione container integrata con template AI pronti per il deployment (LLM / RAG / automazione) Configurazione complessa: tuning Docker/YAML + configurazione manuale della GPU Configurazione completamente manuale: richiesto OS, driver e stack container
Capacità core NAS Enterprise NAS con ZFS, RAID, snapshot, WORM e backup Funzionalità NAS limitate o orientate al consumo Nessuna gestione completa NAS o protezione dati
Adattamento al deployment Design tower silenzioso—ideale per uffici e studi Varia in base al modello Grande, rumoroso, ad alta intensità termica—spesso richiede una stanza/rack dedicato
Valore totale (TCO) AI + NAS tutto-in-uno con il minor overhead di deployment e gestione Investimenti separati per AI e Archiviazione Sistema focalizzato sul calcolo con valore dati limitato integrato

Hai bisogno di aiuto?

Contattaci subito per scoprire prodotti e soluzioni su misura, pensati per soddisfare al meglio le tue esigenze e richieste!

Accessori opzionali

  • QM2-2P-244A

    QM2-2P-244A

    Dual M.2 22110/2280 PCIe SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

    Please check the M.2 SSD compatibility list and QM2 Installation Guide

  • QM2-2P-344A

    QM2-2P-344A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x4 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P-384A

    QM2-2P-384A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x8 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P10G1TB

    QM2-2P10G1TB

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 8 , 1 x Marvell AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 18.9 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P2G2T

    QM2-2P2G2T

    QNAP QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 4 , 2 x  Intel I225LM 2.5GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QM2-2P410G1T

    QM2-2P410G1T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 1 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P410G2T

    QM2-2P410G2T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 2 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2S-220A

    QM2-2S-220A

    Dual M.2 22110/2280 SATA SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 147.15 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-4P-384

    QM2-4P-384

    Quad M.2 PCIe SSD expansion card; supports up to four M.2 2280 formfactor M.2 PCIe (Gen3 x4) SSDs; PCIe Gen3 x8 host interface; Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QM2-4S-240

    QM2-4S-240 (EOL)

    Quad M.2 2280 SATA SSD expansion card

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QXG-100G2SF-E810

    QXG-100G2SF-E810

    Dual port 100GbE Network adapter; 2 x QSFP28; Intel E810 Ethernet controller

    Dimension (L × W × H): 169.6 × 69 × 18.7 (mm)

    Weight: 0.36 (kg)

  • QXG-10G1T

    QXG-10G1T

    Single-port (10Gbase-T) 10GbE network expansion card, PCIe Gen3 x4, Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 143 × 193 × 52 (mm)

    Weight: 0.53 (kg)

  • QXG-10G2SF-X710

    QXG-10G2SF-X710

    Dual-port SFP+ 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x8

    Dimension (L × W × H): 26 × 10.5 × 6 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QXG-10G2T

    QXG-10G2T

    Dual-port 10GBASE-T 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x4

    Dimension (L × W × H): 54.5 × 39.5 × 18 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2T-X710

    QXG-10G2T-X710

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Intel 700 series Ethernet Controller

    Dimension (L × W × H): 113.6 × 68.9 × 18.3 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2TB

    QXG-10G2TB (EOL)

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Aquantia AQC113C

    Dimension (L × W × H): 104.7 × 16.1 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXG-25G2SF-CX6

    QXG-25G2SF-CX6

    Dual-port SFP28 25Gb network expansion card; Mellanox ConnectX-6 Lx;low-profile formfactor; PCIe Gen4 x8

    Dimension (L × W × H): 120 × 16.5 × 69 (mm)

    Weight: 0.15 (kg)

  • QXG-25G2SF-E810

    QXG-25G2SF-E810

    2 port 25GbE(Intel E810-XXVAM2) Network Interface Cards (NIC)

    Dimension (L × W × H): 119.3 × 68.9 × 18.1 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G1T-I225

    QXG-2G1T-I225

    Single port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 67.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

  • QXG-2G2T-I225

    QXG-2G2T-I225

    Dual port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 81.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G4T-I225

    QXG-2G4T-I225

    Quad port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 104.6 × 68.9 × 24.1 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-5G1T-111C

    QXG-5G1T-111C

    QNAP 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 1;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G2T-111C

    QXG-5G2T-111C (EOL)

    QNAP dual port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 2;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G4T-111C

    QXG-5G4T-111C (EOL)

    QNAP Quad port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 4;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXP-16G2FC

    QXP-16G2FC

    QNAP 2-port 16Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 16G transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-32G2FC

    QXP-32G2FC

    QNAP 2-port 32Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 32G optical transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-3X4PES

    QXP-3X4PES

    2 ports (SFF-8644) Expansion card; PCIe Gen3 x4 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 102.65 × 68.9 × 19 (mm)

    Weight: 0.11 (kg)

  • QXP-3X8PES

    QXP-3X8PES

    2 ports (SFF-8644 1x2) Expansion card; PCIe Gen3 x8 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 112.65 × 68.9 × 18.26 (mm)

    Weight: 0.17 (kg)

  • RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 16GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 2048M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-32GDR4ECT0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 32GB

    Spec: 2G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 4G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4K0-RD-3200

    RAM-32GDR4K0-RD-3200

    32GB DDR4 RAM, 3200 MHz, RDIMM

  • RAM-64GDR4ECK0-RD-3200

    RAM-64GDR4ECK0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 64GB

    Spec: 4G X 4

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 8G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: RoHS

  • RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 8GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 1024M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • CAB-PWR20M-C1314

    CAB-PWR20M-C1314

    Power Cord, 2M, C13-C14, 250V, 10A, IEC

    Dimension (L × W × H): 180 × 29 × 21 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

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