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QAI-h1290FX
Un serveur Edge AI Stockage prêt pour GPU, prenant en charge les GPU NVIDIA®, U.2 NVMe SSD et la connectivité 25GbE—conçu pour le déploiement IA sur site, Virtualisation et les charges de travail intensives en calcul.

QAI-h1290FX est un serveur de convergence Edge compute de classe desktop et Stockage qui associe une architecture informatique haute performance à une Stockage ultra-rapide. Il prend en charge les GPU NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell configurables, ce qui le rend idéal pour le déploiement IA sur site, l’inférence LLM, la recherche RAG privée, Virtualisation et d’autres charges de travail exigeantes en calcul.

Propulsé par QuTS hero avec le système de fichiers ZFS, la plateforme offre une intégrité données de niveau entreprise et des performances constantes. Que ce soit pour le déploiement IA, la recherche et développement, le calcul haute performance ou les environnements Virtualisation d’entreprise, QAI-h1290FX permet une configuration flexible et un déploiement rapide, garantissant que les charges de travail critiques fonctionnent de manière sécurisée et efficace en périphérie.

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  • Architecture prête pour GPU avec prise en charge RTX PRO Blackwell

    Conçu avec une architecture prête pour GPU, prenant en charge les GPU NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell, y compris des options telles que la RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, pour répondre aux exigences des charges de travail IA, génération d’images, inférence et calcul accéléré par GPU.

  • Architecture NVMe Stockage 100 % flash à haute vitesse

    Équipé de 12 baies U.2 NVMe SSD et prenant en charge les SSD SATA, permettant des configurations Stockage flexibles optimisées pour la performance, la capacité ou le coût. Idéal pour les charges de travail IA, Virtualisation et le traitement données en temps réel.

  • LLM et recherche RAG sur site

    Permet le déploiement local de LLM privés et de recherche basée sur RAG, offrant une récupération sémantique sécurisée de documents sans envoyer de données sensibles vers le cloud.

  • Système d’exploitation QuTS hero basé sur ZFS

    Propulsé par QuTS hero avec ZFS, offrant la compression en ligne, l’auto-réparation, les snapshots et SnapSync pour une intégrité données de niveau entreprise.

  • Accélération GPU et modèles d’applications IA

    Profitez de l’accélération GPU via Container Station. Déploiement en un clic d’Ollama, AnythingLLM, Stable Diffusion, etc. Simplifie le déploiement des applications IA.

  • Connectivité 25GbE et prêt pour l’extension

    Ports doubles intégrés 25GbE et 2,5GbE, évolutifs jusqu'à 100GbE. Évoluez avec QNAP JBODs pour répondre aux besoins croissants en données Stockage liés à l’IA.

Système d'exploitation QuTS hero

Récompensé par le prix 2026 MSP Today Product of the Year

QNAP QAI-h1290FX

Lauréat du prix TechRadar Pro Picks Awards lors du CES 2026

Applications idéales pour QAI

  • Chatbot interne & base de connaissances

    Déployez des bots privés similaires à ChatGPT avec AnythingLLM ou OpenWebUI. Connectez-vous en toute sécurité aux documents internes pour les questions/réponses des employés, la recherche de politiques et le support de formation—aucune connexion Internet requise.

  • Moteur de recherche RAG privé

    Exécutez Retrieval-Augmented Generation (RAG) localement avec un contrôle total sur données. Permettez la recherche de documents en langage naturel dans les contrats, rapports et archives—idéal pour les équipes juridiques, financières et d’entreprise.

  • Inférence IA & génération de contenu

    Utilisez Stable Diffusion ou ComfyUI pour la génération d’images, ou déployez des modèles personnalisés pour le marquage vidéo, la synthèse de documents et l’analyse médicale. Profitez de l’accélération GPU et du Stockage 100 % flash.

Edge AI de niveau entreprise et calcul haute performance

QAI-h1290FX est plus qu’un système Stockage — c’est une plateforme edge computing de niveau entreprise prête pour le calcul. Basée sur une architecture de calcul haute performance, elle prend en charge des GPU NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell configurables, ce qui la rend idéale pour l’inférence de grands modèles de langage (LLM), la génération d’images, la recherche RAG et une large gamme de charges de travail virtualisées et intensives en calcul.

Que ce soit pour l’inférence IA, la recherche et développement, l’analyse données ou les applications d’entreprise nécessitant un grand nombre de cœurs et des performances soutenues, une seule plateforme de niveau entreprise de type desktop peut offrir une efficacité de calcul exceptionnelle et données Sécurité entièrement sur site.

Performance maximale de calcul IA (configuration GPU en option)

  • 3511 AI TOPS (FP4)
    333 TFLOPS (RT Core)

Architecture prête pour GPU — Compatible avec NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell

QAI-h1290FX dispose d’une architecture prête pour GPU conçue pour prendre en charge les GPU NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell. Basée sur l’architecture Blackwell, elle prend en charge des technologies d’accélération telles que CUDA, TensorRT et le Transformer Engine, ce qui la rend idéale pour les charges de travail IA modernes et le calcul accéléré par GPU.

De l’inférence de grands modèles de langage (LLM) et de la vision par ordinateur à l’IA générative et à d’autres applications professionnelles accélérées par GPU, les charges de travail peuvent être déployées et exécutées entièrement sur site — offrant de hautes performances tout en garantissant la confidentialité données et un contrôle total du système. La plateforme peut également fonctionner comme un système de calcul haute performance centré sur le CPU, prenant en charge Virtualisation et une large gamme de scénarios de calcul d’entreprise.

  • Phare

    Station de travail NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q

    • Mémoire ECC GDDR7 de 96 Go
    • 24 064 cœurs CUDA, 752 cœurs Tensor, 188 cœurs RT
    • 125 TFLOPS (FP32), jusqu’à 4000 AI TOPS
    • 1 792 Go/s de bande passante mémoire
    • Consommation électrique de 300 W
    • Interface PCIe 5.0 x16
    • Conçu pour les LLM à grande échelle (jusqu’à 70B+ paramètres), les charges de travail parallèles multi-modèles et les pipelines IA à haut débit

  • Performance

    NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

    • 32 Go de mémoire GDDR7 ECC
    • 10 496 cœurs CUDA, 328 cœurs Tensor, 82 cœurs RT
    • 54,94 TFLOPS (FP32)
    • 896 Gbits/s de bande passante mémoire
    • Consommation électrique de 200 W
    • Interface PCIe 5.0 x16
    • Idéal pour les LLM de taille moyenne (jusqu'à ~30 milliards de paramètres), les pipelines RAG (retrieval-augmented generation) et les applications graphiques hautes performances

Série NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell — Redéfinit les workflows d’IA et de calcul haute performance

Les GPU de la série NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell sont spécialement conçus pour les charges de travail intensives en IA, calcul et création, combinant l’architecture Blackwell de nouvelle génération avec une mémoire GDDR7 ECC ultra-rapide. Cela offre un niveau de performance de calcul et de capacité VRAM sur un seul GPU professionnel qui nécessitait auparavant plusieurs cartes graphiques grand public.

Avec la prise en charge jusqu’à 96 Go de VRAM et des capacités d’accélération IA améliorées, la série RTX™ Pro Blackwell est idéale pour les LLM avancés, les modèles génératifs, l’analyse données, et les workflows complexes de visualisation 3D et de calcul professionnel.

  • Tensor Cores de 5e génération

    Jusqu’à 3× plus rapide pour le traitement IA avec la précision FP4 et l’accélération DLSS 4.

  • RT Cores de 4e génération

    Ray tracing 2× plus rapide pour un rendu photoréaliste et des simulations en temps réel.

  • Jusqu’à 96 Go de mémoire GDDR7

    Capacité et bande passante massives pour gérer des tâches complexes d’IA et de graphisme.

  • Équilibre entre consommation électrique et performance

    Performance IA puissante avec une consommation électrique de seulement 300 W

Propulsé par des processeurs AMD EPYC™ de classe serveur pour un calcul haute performance

QAI-h1290FX est basé sur une plateforme de processeur AMD EPYC de classe serveur, offrant un nombre élevé de cœurs et une performance multithread massive.
Conçu pour un fonctionnement stable et durable sous des charges de travail hautement parallèles, il convient parfaitement à Virtualisation, au calcul multithread, au traitement données et aux scénarios edge computing — tout en prenant en charge l’inférence IA et une large gamme d’applications intensives en calcul.

  • CPU

    Processeurs AMD EPYC™ de classe serveur
    Architecture à grand nombre de cœurs et multithread

  • Mémoire

    Mémoire DDR4 ECC RDIMM de 128 Go (extensible jusqu’à 1 To)

Système d’exploitation QuTS hero

Conçu pour les entreprises, le système d'exploitation QuTS hero adopte le système de fichiers ZFS à haute fiabilité pour offrir une intégrité et une stabilité maximales des données pour le stockage stratégique. QuTS hero optimise davantage les performances et l'endurance des SSD pour répondre aux exigences strictes des entreprises en termes de performances et de fiabilité. Explorez le système d'exploitation QuTS hero Découvrez les dernières fonctionnalités de QuTS hero

  • Réparation automatique des données corrompues

    ZFS prend en charge l'auto-réparation pour la corruption silencieuse des données, la détection automatique des données endommagées pour assurer l'intégrité des données.

  • Immuabilité des données

    Protégez-vous contre les ransomwares en créant un dossier WORM (Write Once, Read Many – Écriture unique, lecture multiple) afin d’empêcher toute modification, suppression ou réécriture des données, tout en permettant des sauvegardes immuables.

  • Protection contre les pannes de courant

    ZIL (ZFS Intent Log) protège contre la corruption potentielle des données causée par les pannes d’électricité en protégeant les données non écrites.

  • Réduction de données

    Déduplication des données en ligne réduit la consommation de stockage pour maintenir une capacité optimale de disque.

  • Prévenir les défaillances simultanées des disques SSD

    L'algorithme breveté QSAL détecte automatiquement et régulièrement la durée de vie du SSD au niveau RAID pour éviter les pannes du SSD simultanées, les plantages RAID et la perte de données.

Accès à distance à l’IA sur site – à tout moment, partout

Créez un environnement de travail hybride sans interruption grâce aux multiples options d’accès à distance proposées par QNAP. Que vous gériez des applications d’IA ou accédiez à des fichiers, le QAI-h1290FX vous assure une connexion permanente—sans compromettre Sécurité.

Options d’accès direct ou par relais

  • myQNAPcloud DDNS :
    Accédez à votre interface QuTS hero depuis n’importe où via un domaine personnalisé, sans avoir à mémoriser les adresses IP.
  • myQNAPcloud Link :
    Établit une connexion de relais sécurisée via les serveurs QNAP—aucun besoin d’ouvrir les ports Routeur ou de modifier les paramètres du pare-feu.
  • Prise en charge du serveur VPN :
    Configurez un VPN privé avec le service QVPN, permettant des tunnels chiffrés sécurisés pour un accès complet au réseau.

Que vous optimisiez la configuration de votre conteneur LLM, consultiez les journaux d’inférence ou collaboriez à distance, le QAI-h1290FX offre un accès fiable à votre environnement IA sur site depuis n’importe quel appareil, à tout moment.

Un Container Station plus puissant : une nouvelle expérience dans le déploiement d'applications IA

Pour favoriser l'adoption pratique de l'IA, la série QAI intègre Container Station avec une large sélection de modèles d'applications IA. Ces modèles permettent le déploiement en un clic des outils et frameworks IA populaires, avec des mises à jour régulières de QNAP pour garantir l'accès aux dernières technologies.

Que vous soyez novice en IA ou que vous souhaitiez déplacer vos charges de travail sur site, QAI facilite l'exploration de l'IA, réduit les coûts, améliore données Sécurité, et permet même de développer des outils IA personnalisés pour stimuler l'innovation en entreprise.

Déploiement IA conteneurisé simplifié

Améliorez votre infrastructure IA grâce à une intégration transparente des conteneurs. Explorer Container Station

Environnement conteneurisé centré sur l'IA

Le QAI-h1290FX est livré avec Container Station, permettant le déploiement de conteneurs Docker et LXD. Comme la plupart des outils IA sont aujourd'hui proposés sous forme d'applications conteneurisées, QAI-h1290FX offre un moyen direct et efficace de déployer des modèles tels que LLM, RAG Search, génération d'images (par exemple Stable Diffusion), ou des moteurs de base de connaissances comme AnythingLLM—le tout sans configuration complexe.

Stockage données Stockage persistant pour les modèles IA

Avec la prise en charge de Docker volume, le QAI-h1290FX permet aux conteneurs de monter des dossiers partagés depuis le NAS, garantissant un Stockage persistant même après la reconstruction des conteneurs. Ceci est particulièrement avantageux pour les charges de travail IA impliquant de gros fichiers de modèles, des données d'entraînement ou des journaux. Plus besoin de craindre la perte de données clés lors des mises à jour ou des changements de version.

Rendez l'accélération GPU simple et accessible pour toutes les charges de travail IA

Le QAI-h1290FX élimine la complexité de la configuration des ressources GPU dans les environnements Docker. Grâce à l’interface intuitive de Container Station, lors de la création d’un nouveau conteneur, il suffit de sélectionner le GPU NVIDIA® souhaité dans le menu déroulant, et le conteneur aura instantanément accès aux capacités de calcul GPU. Que vous déployiez des LLM, génériez des images ou exécutiez des inférences de deep learning, le QAI-h1290FX garantit un processus fluide et efficace.

Redéfinir la créativité grâce à la conception visuelle alimentée par l’IA

ComfyUI donne aux artistes, designers et créateurs de contenu une interface puissante et modulaire pour la création d’images et de vidéo pilotée par l’IA. Grâce à son design intuitif basé sur des nœuds et à la prise en charge de modèles avancés comme Stable Diffusion, les utilisateurs peuvent générer, transformer et animer du contenu visuel en toute simplicité. Associé à l’accélération GPU et à des workflows flexibles, ComfyUI réduit la barrière de la conception visuelle complexe, offrant une liberté créative sans précédent.

Performances IA en conditions réelles – mesurées sur QAI-h1290FX

Les performances de déploiement de l’IA sont validées par le benchmark réel données. Dans une configuration de test GPU haut de gamme, QAI-h1290FX a été entièrement évalué avec le GPU NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, vérifiant ses performances pour l’inférence IA sur site et les scénarios de déploiement en entreprise.

Benchmark d’inférence LLM Ollama (Déploiement rapide)

En tirant parti des capacités d’accélération GPU de l’architecture Blackwell, QAI-h1290FX peut exécuter localement une large gamme de modèles de langage via Ollama.
Ollama permet un déploiement rapide et une gestion simplifiée, ce qui le rend idéal pour les projets de preuve de concept (PoC), les environnements mono-utilisateur et les cas d’usage de petite à moyenne échelle tels que la recherche basée sur RAG, les assistants IA et l’inférence hors ligne.

Mode Jetons/sec Utilisation de la VRAM
gpt-oss:120b (MXFP4) 90 jetons/sec ~63 Go
deepseek-r1:70b (q4_K_M) 24 jetons/sec ~41 Go
qwen3:32b (q4_K_M) 46 Token/sec ~21 Go
gemma3:27b (q4_K_M) 54 Token/sec ~19 Go
deepseek-r1:8b (q4_K_M) 140 Token/sec ~7 Go
qwen3:8b (q4_K_M) 172 Token/sec ~7 Go



Benchmark d’inférence vLLM concurrente (Débit de niveau entreprise)

Pour répondre aux besoins de services IA multi-utilisateurs et à forte concurrence, QAI-h1290FX prend également en charge le déploiement avec le moteur d’inférence vLLM.
Comparé aux approches d’inférence orientées requête unique, vLLM améliore considérablement l’utilisation du GPU et le débit global grâce à Paged Attention et à des mécanismes de planification efficaces. Cela le rend particulièrement adapté aux services IA d’entreprise, aux systèmes RAG multi-utilisateurs et aux applications IA basées sur API.

Avec la même configuration GPU, vLLM présente des caractéristiques de latence plus cohérentes et un débit de tokens par seconde plus élevé dans les scénarios de requêtes concurrentes, ce qui le rend idéal pour les environnements de production et les déploiements IA d’entreprise de longue durée.

Modèle de langage testé : deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)

Thread Total Token/sec Token/Thread/Sec moyen
1 79 Token/sec 79 Token/sec
2 166 Token/sec 83 Token/sec
5 410 Token/sec 82 Token/sec
10 688 Token/sec 68,8 Token/sec
20 810 Token/sec 40,5 Token/sec
50 850 Token/sec 17 Token/sec

Modèle de langage testé : openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)

Thread Total Token/sec Moyenne Token/Thread/Sec
1 218 Token/sec 218 Token/sec
2 340 Token/sec 170 Token/sec
5 1045 Token/sec 209 Token/sec
10 880 Token/sec 88 Token/sec
20 600 Token/sec 30 Token/sec

Les résultats du benchmark sont basés sur la performance moyenne de plusieurs prompts dans divers domaines, tels que les mathématiques, la physique, l’informatique et la philosophie.

Libérez le potentiel de l’IA avec des cas d’usage concrets

De l’automatisation documentaire aux workflows créatifs et à l’automatisation globale, le QAI-h1290FX permet à chaque département d’appliquer l’IA de façon pertinente et mesurable, hébergée en toute sécurité sur votre propre infrastructure.

Aucune dépendance cloud, aucune configuration complexe : seulement des résultats concrets grâce aux LLM locaux, aux conteneurs sécurisés et aux fonctionnalités QNAP intégrées.

Assistant RH intelligent – Chatbot de politique interne

Créez un assistant interne de questions/réponses avec AnythingLLM + Ollama. Téléchargez des documents RH comme les guides employés, les politiques de congés et les avantages sur le QAI-h1290FX. Les employés peuvent poser des questions naturelles telles que :

« Comment puis-je demander un congé pour soins familiaux ? »

Le système effectue une recherche RAG locale et répond instantanément, réduisant la charge RH et améliorant le temps de réponse.

Studio IA pour équipe créative – Hub de génération d’images

Les équipes de design utilisent Stable Diffusion et ComfyUI déployés sur le QAI-h1290FX pour générer des images promotionnelles, des maquettes ou des œuvres stylisées via saisie de prompts.
Grâce à l’accélération GPU et à la NAS Stockage persistante, les designers obtiennent des résultats rapides et reproductibles : fini les démarrages à zéro.

Co-Pilot IA pour développeurs – Docs, code et résumés

Les équipes d’ingénierie exécutent des LLM comme Qwen ou Llama dans Ollama sur le QAI-h1290FX pour aider à la rédaction de spécifications, la revue de code et les traductions techniques.
Téléchargez des docs API ou des livres blancs, puis discutez avec le modèle pour des clarifications, des résumés ou même du formatage markdown – entièrement hors ligne et sécurisé.

n8n + NAS Automation – Déclenchez l’IA depuis n’importe où

Avec n8n installé sur le QAI-h1290FX, vous pouvez automatiser des tâches qui intègrent l’IA aux opérations commerciales. Par exemple :

  • Lors de la réception d’un e-mail de support, déclenchez le LLM pour résumer et fournir des réponses suggérées, en les enregistrant dans les brouillons.
  • Connectez-vous au QNAP MCP pour vérifier régulièrement l’état du dispositif et fournir des suggestions aux utilisateurs après analyse par l’IA.
  • Analysez les e-mails et conversations sauvegardés sur NAS avec LLM pour vérifier s’il y a du contenu inapproprié

Applications Docker IA sur QAI-h1290FX

Exécutez des solutions IA puissantes via Container Station et l’intégration GPU.

  • AnythingLLM

    Permet aux équipes de déployer des grands modèles de langage personnalisables et privés dans un environnement sécurisé. Intégrez diverses sources données et interagissez avec votre LLM pour des questions/réponses personnalisées, l’analyse de documents, et plus encore—idéal pour les entreprises qui privilégient la confidentialité et le contrôle.

  • OpenWebUI

    Une interface web polyvalente et conviviale pour interagir avec des LLM locaux ou distants. OpenWebUI prend en charge le chat, l’ingénierie des prompts et la gestion des conversations dans une interface élégante, simplifiant l’adoption de l’IA pour les utilisateurs et les développeurs.

  • Ollama

    Ollama facilite l’exécution et l’expérimentation de modèles de langage open source. Avec la prise en charge du GPU, les développeurs peuvent tester, affiner et déployer efficacement des LLM puissants sur site, gardant les sources données sécurisées et les workflows agiles.

  • ComfyUI

    Une interface avancée et modulaire pour les workflows IA génératifs. ComfyUI permet aux utilisateurs de créer, visualiser et personnaliser des pipelines IA complexes—including la synthèse d’images et les tâches texte-vers-image—grâce à une interface intuitive de drag-and-drop alimentée par l’accélération GPU.

  • n8n

    n8n est un outil d’automatisation de workflows qui se connecte à des centaines de services, y compris des modèles IA. Intégrez les opérations commerciales, déclenchez des tâches IA et automatisez les processus répétitifs—le tout dans un environnement sécurisé et containerisé, avec prise en charge des extensions puissantes et de la logique personnalisée.

  • Whisper

    Whisper offre un traitement vocal polyvalent et multilingue dans un modèle open source unique. Il transcrit, traduit et identifie avec précision les langues à partir de diverses sources audio, permettant des flux de travail voix-texte fluides dans tous les secteurs. Avec la prise en charge du déploiement sur site, les équipes peuvent maintenir la données Sécurité tout en intégrant des fonctionnalités avancées de traitement vocal dans leurs applications.

Transformez votre NAS en un hub de connaissances alimenté par l’IA

Permettez aux utilisateurs d’entreprise de rechercher, comprendre et récupérer des informations plus rapidement que jamais—grâce à Qsirch et à la recherche RAG de nouvelle génération. Le QAI-h1290FX apporte de l’intelligence à vos documents tout en gardant tout sécurisé et sur site.

Qsirch – Recherche intelligente en texte intégral

Qsirch – Recherche intelligente en texte intégral

Qsirch propose une recherche en texte intégral ultra-rapide sur tous vos fichiers NAS—PDF, documents Office, e-mails, et plus encore. Grâce à des filtres avancés, à l’indexation et à des fonctions de prévisualisation, les utilisateurs peuvent retrouver instantanément les documents pertinents parmi des téraoctets de données. En savoir plus

RAG Search

RAG Search – Réponses contextuelles alimentées par l’IA

La recherche RAG (Retrieval-Augmented Generation) va plus loin en combinant Qsirch avec un Large Language Model (LLM) local. Lorsqu’un utilisateur pose une question, le système récupère d’abord les fichiers pertinents via Qsirch, puis génère une réponse précise et naturelle grâce à l’IA embarquée. En savoir plus

Sur QAI-h1290FX, RAG Search est entièrement sur site :

  • Aucune API cloud
  • Aucune fuite de données
  • Confidentialité et conformité totales

Garantie de 5 ans en standard

Le QAI-h1290FX est couvert par une garantie incluse de 5 ans sans frais supplémentaires — offrant à votre organisation une plus grande tranquillité d’esprit.

Comparaison des serveurs Edge AI Stockage :
QAI-h1290FX vs. autres NAS vs. station de travail AI

Fonctionnalités QNAP QAI-h1290FX Autre marque de NAS (AI NAS) Station de travail AI
Modèle d’exploitation IA principal LLM sur site + RAG privé
(modèles, données et inférence exécutés localement)
IA dépendante du cloud
(recherche cloud, étiquetage ou services basés sur API)
Calcul local uniquement
(intégration limitée de données et des flux de travail IA)
Calcul IA Prend en charge le GPU workstation NVIDIA RTX PRO 6000 pour entreprise (96 Go de VRAM) Pas de GPU, ou seulement iGPU / NPU Varie selon le modèle, généralement un seul GPU
Capacité du modèle Exécute des LLMs 70B+ , SDXL et de grands modèles open source Limité aux modèles plus petits ou à l’IA cloud Les grands modèles sont coûteux et limités par la VRAM
Expérience IA Gestion de conteneurs intégrée avec des modèles IA prêts à déployer (LLM / RAG / automatisation) Configuration complexe : réglage Docker/YAML + configuration manuelle du GPU Configuration entièrement manuelle : OS, pilotes et pile de conteneurs requis
Capacités principales NAS NAS d’entreprise avec ZFS, RAID, snapshots, WORM et sauvegarde Fonctionnalités NAS limitées ou orientées grand public Pas de gestion complète NAS ni de protection données
Adaptation au déploiement Design tour silencieux—idéal pour les bureaux et studios Varie selon le modèle Grand, bruyant, générant beaucoup de chaleur—nécessite souvent une salle/rack dédié
Valeur totale (TCO) IA tout-en-un + NAS avec le coût de déploiement et de gestion le plus bas Investissements séparés pour l’IA et Stockage Système axé sur le calcul avec une valeur données limitée intégrée

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Accessoires en option

  • QM2-2P-244A

    QM2-2P-244A

    Dual M.2 22110/2280 PCIe SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

    Please check the M.2 SSD compatibility list and QM2 Installation Guide

  • QM2-2P-344A

    QM2-2P-344A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x4 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P-384A

    QM2-2P-384A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x8 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P10G1TB

    QM2-2P10G1TB

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 8 , 1 x Marvell AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 18.9 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P2G2T

    QM2-2P2G2T

    QNAP QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 4 , 2 x  Intel I225LM 2.5GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QM2-2P410G1T

    QM2-2P410G1T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 1 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P410G2T

    QM2-2P410G2T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 2 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2S-220A

    QM2-2S-220A

    Dual M.2 22110/2280 SATA SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 147.15 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-4P-384

    QM2-4P-384

    Quad M.2 PCIe SSD expansion card; supports up to four M.2 2280 formfactor M.2 PCIe (Gen3 x4) SSDs; PCIe Gen3 x8 host interface; Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QM2-4S-240

    QM2-4S-240 (EOL)

    Quad M.2 2280 SATA SSD expansion card

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QXG-100G2SF-E810

    QXG-100G2SF-E810

    Dual port 100GbE Network adapter; 2 x QSFP28; Intel E810 Ethernet controller

    Dimension (L × W × H): 169.6 × 69 × 18.7 (mm)

    Weight: 0.36 (kg)

  • QXG-10G1T

    QXG-10G1T

    Single-port (10Gbase-T) 10GbE network expansion card, PCIe Gen3 x4, Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 143 × 193 × 52 (mm)

    Weight: 0.53 (kg)

  • QXG-10G2SF-X710

    QXG-10G2SF-X710

    Dual-port SFP+ 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x8

    Dimension (L × W × H): 26 × 10.5 × 6 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QXG-10G2T

    QXG-10G2T

    Dual-port 10GBASE-T 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x4

    Dimension (L × W × H): 54.5 × 39.5 × 18 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2T-X710

    QXG-10G2T-X710

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Intel 700 series Ethernet Controller

    Dimension (L × W × H): 113.6 × 68.9 × 18.3 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2TB

    QXG-10G2TB (EOL)

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Aquantia AQC113C

    Dimension (L × W × H): 104.7 × 16.1 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXG-25G2SF-CX6

    QXG-25G2SF-CX6

    Dual-port SFP28 25Gb network expansion card; Mellanox ConnectX-6 Lx;low-profile formfactor; PCIe Gen4 x8

    Dimension (L × W × H): 120 × 16.5 × 69 (mm)

    Weight: 0.15 (kg)

  • QXG-25G2SF-E810

    QXG-25G2SF-E810

    2 port 25GbE(Intel E810-XXVAM2) Network Interface Cards (NIC)

    Dimension (L × W × H): 119.3 × 68.9 × 18.1 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G1T-I225

    QXG-2G1T-I225

    Single port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 67.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

  • QXG-2G2T-I225

    QXG-2G2T-I225

    Dual port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 81.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G4T-I225

    QXG-2G4T-I225

    Quad port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 104.6 × 68.9 × 24.1 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-5G1T-111C

    QXG-5G1T-111C

    QNAP 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 1;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G2T-111C

    QXG-5G2T-111C (EOL)

    QNAP dual port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 2;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G4T-111C

    QXG-5G4T-111C (EOL)

    QNAP Quad port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 4;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXP-16G2FC

    QXP-16G2FC

    QNAP 2-port 16Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 16G transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-32G2FC

    QXP-32G2FC

    QNAP 2-port 32Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 32G optical transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-3X4PES

    QXP-3X4PES

    2 ports (SFF-8644) Expansion card; PCIe Gen3 x4 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 102.65 × 68.9 × 19 (mm)

    Weight: 0.11 (kg)

  • QXP-3X8PES

    QXP-3X8PES

    2 ports (SFF-8644 1x2) Expansion card; PCIe Gen3 x8 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 112.65 × 68.9 × 18.26 (mm)

    Weight: 0.17 (kg)

  • RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 16GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 2048M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-32GDR4ECT0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 32GB

    Spec: 2G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 4G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4K0-RD-3200

    RAM-32GDR4K0-RD-3200

    32GB DDR4 RAM, 3200 MHz, RDIMM

  • RAM-64GDR4ECK0-RD-3200

    RAM-64GDR4ECK0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 64GB

    Spec: 4G X 4

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 8G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: RoHS

  • RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 8GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 1024M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

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