[Thông báo bảo mật quan trọng] Phát hiện các trang web giả mạo Qfinder Pro. Tìm hiểu thêm >

QAI-h1290FX
Máy chủ lưu trữ Edge AI sẵn sàng cho GPU, hỗ trợ GPU NVIDIA®, SSD U.2 NVMe và kết nối 25GbE—được thiết kế cho AI tại chỗ, ảo hóa và các tác vụ tính toán chuyên sâu.

QAI-h1290FX là máy chủ hội tụ lưu trữ và tính toán edge chuẩn desktop, kết hợp kiến trúc tính toán hiệu năng cao với lưu trữ siêu nhanh. Hỗ trợ GPU NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell cấu hình linh hoạt, lý tưởng cho AI tại chỗ, suy luận LLM, tìm kiếm RAG riêng tư, ảo hóa và các tác vụ tính toán chuyên sâu khác.

Được vận hành bởi QuTS hero với hệ thống tệp ZFS, nền tảng này mang lại tính toàn vẹn dữ liệu cấp doanh nghiệp và hiệu suất ổn định. Dù là triển khai AI, nghiên cứu & phát triển, tính toán hiệu năng cao hay môi trường ảo hóa doanh nghiệp, QAI-h1290FX cho phép cấu hình linh hoạt và triển khai nhanh, đảm bảo các tác vụ quan trọng được vận hành an toàn và hiệu quả tại edge.

amd-epycai2.5gbe-25gbepcie
  • Kiến trúc sẵn sàng cho GPU với hỗ trợ RTX PRO Blackwell

    Được thiết kế sẵn sàng cho GPU, hỗ trợ GPU NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell, bao gồm các tùy chọn như RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, đáp ứng nhu cầu khối lượng công việc AI, tạo hình ảnh, suy luận và tính toán tăng tốc bằng GPU.

  • Kiến trúc lưu trữ NVMe all-flash tốc độ cao

    Trang bị 12 khay SSD U.2 NVMe và hỗ trợ SSD SATA, cho phép cấu hình lưu trữ linh hoạt tối ưu về hiệu suất, dung lượng hoặc chi phí. Lý tưởng cho khối lượng công việc AI, ảo hóa và xử lý dữ liệu thời gian thực.

  • LLM & Tìm kiếm RAG tại chỗ

    Cho phép triển khai cục bộ các mô hình LLM riêng tư và tìm kiếm dựa trên RAG, cung cấp khả năng truy xuất tài liệu ngữ nghĩa an toàn mà không cần gửi dữ liệu nhạy cảm lên đám mây.

  • Hệ điều hành QuTS hero dựa trên ZFS

    Vận hành bởi QuTS hero với ZFS, cung cấp nén dữ liệu trực tuyến, tự phục hồi, ảnh chụp nhanh và SnapSync đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu cấp doanh nghiệp.

  • Tăng tốc GPU & Mẫu ứng dụng AI

    Tận dụng tăng tốc GPU qua Container Station. Triển khai Ollama, AnythingLLM, Stable Diffusion... chỉ với một cú nhấp chuột. Đơn giản hóa việc triển khai ứng dụng AI.

  • Kết nối 25GbE & sẵn sàng mở rộng

    Cổng tích hợp sẵn 25GbE kép và 2.5GbE, có thể nâng cấp lên 100GbE. Mở rộng dung lượng với QNAP JBOD để đáp ứng nhu cầu lưu trữ dữ liệu AI ngày càng tăng.

Hệ điều hành QuTS hero

Vinh dự nhận Giải thưởng 2026 MSP Today Product of the Year

QNAP QAI-h1290FX

Đạt giải thưởng TechRadar Pro Picks tại CES 2026

Ứng dụng lý tưởng cho QAI

  • Chatbot nội bộ & Cơ sở kiến thức

    Triển khai chatbot riêng tư giống ChatGPT bằng AnythingLLM hoặc OpenWebUI. Kết nối an toàn với tài liệu nội bộ để hỗ trợ hỏi đáp cho nhân viên, tìm kiếm chính sách và đào tạo—không cần internet.

  • Công cụ tìm kiếm RAG riêng tư

    Chạy Retrieval-Augmented Generation (RAG) tại chỗ với toàn quyền kiểm soát dữ liệu. Cho phép tìm kiếm tài liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên trên hợp đồng, báo cáo và lưu trữ—lý tưởng cho các nhóm pháp lý, tài chính và doanh nghiệp.

  • Suy luận AI & Tạo nội dung

    Sử dụng Stable Diffusion hoặc ComfyUI để tạo hình ảnh, hoặc triển khai mô hình tùy chỉnh cho gắn thẻ video, tóm tắt tài liệu và phân tích y tế. Tận dụng tăng tốc GPU và lưu trữ all-flash.

AI Edge cấp doanh nghiệp và Điện toán hiệu năng cao

QAI-h1290FX không chỉ là một hệ thống lưu trữ — mà còn là nền tảng điện toán biên cấp doanh nghiệp sẵn sàng tính toán. Được xây dựng trên kiến trúc điện toán hiệu năng cao, thiết bị hỗ trợ GPU NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell cấu hình linh hoạt, phù hợp cho suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tạo hình ảnh, tìm kiếm RAG và nhiều tác vụ tính toán chuyên sâu hoặc ảo hóa.

Dù là cho suy luận AI, nghiên cứu & phát triển, phân tích dữ liệu hay các ứng dụng doanh nghiệp cần số lượng nhân cao và hiệu suất bền vững, một nền tảng doanh nghiệp dạng desktop duy nhất có thể mang lại hiệu quả tính toán vượt trội và bảo mật dữ liệu hoàn toàn tại chỗ.

Hiệu suất tính toán AI tối đa (Cấu hình GPU tùy chọn)

  • 3511 AI TOPS (FP4)
    333 TFLOPS (RT Core)

Kiến trúc sẵn sàng cho GPU — Hỗ trợ NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell

QAI-h1290FX sở hữu kiến trúc sẵn sàng cho GPU, được thiết kế để hỗ trợ GPU NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell. Được xây dựng trên kiến trúc Blackwell, sản phẩm hỗ trợ các công nghệ tăng tốc như CUDA, TensorRT và Transformer Engine, phù hợp cho các khối lượng công việc AI hiện đại và tính toán tăng tốc bằng GPU.

Từ suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), thị giác máy tính đến AI sinh tạo và các ứng dụng chuyên nghiệp tăng tốc GPU khác, các khối lượng công việc có thể được triển khai và thực thi hoàn toàn tại chỗ—mang lại hiệu suất mạnh mẽ đồng thời đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và kiểm soát hệ thống toàn diện. Nền tảng cũng có thể vận hành như một hệ thống tính toán hiệu năng cao tập trung vào CPU, hỗ trợ ảo hóa và nhiều kịch bản tính toán doanh nghiệp đa dạng.

  • Flagship

    NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation

    • Bộ nhớ GDDR7 ECC 96 GB
    • 24.064 nhân CUDA, 752 nhân Tensor, 188 nhân RT
    • 125 TFLOPS (FP32), lên đến 4000 AI TOPS
    • Băng thông bộ nhớ 1.792 GB/s
    • Tiêu thụ điện năng 300W
    • Kết nối PCIe 5.0 x16
    • Thiết kế cho các mô hình LLM quy mô lớn (lên đến 70 tỷ+ tham số), khối lượng công việc song song đa mô hình và pipeline AI thông lượng cao

  • Hiệu suất

    NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

    • Bộ nhớ ECC GDDR7 32 GB
    • 10.496 nhân CUDA, 328 nhân Tensor, 82 nhân RT
    • 54,94 TFLOPS (FP32)
    • Băng thông bộ nhớ 896 GB/s
    • Tiêu thụ điện năng 200W
    • Giao tiếp PCIe 5.0 x16
    • Lý tưởng cho các LLM tầm trung (tối đa ~30 tỷ tham số), quy trình RAG (retrieval-augmented generation) và các ứng dụng đồ họa hiệu suất cao

Dòng NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell — Định nghĩa lại quy trình AI và điện toán hiệu suất cao

Dòng GPU NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell được thiết kế chuyên biệt cho các tác vụ AI, tính toán và sáng tạo cường độ cao, kết hợp kiến trúc Blackwell thế hệ mới với bộ nhớ ECC GDDR7 siêu nhanh. Điều này mang lại hiệu suất tính toán và dung lượng VRAM trên một GPU chuyên nghiệp mà trước đây cần nhiều card đồ họa tiêu dùng.

Với khả năng hỗ trợ lên đến 96GB VRAM và tăng tốc AI vượt trội, dòng RTX™ Pro Blackwell lý tưởng cho các LLM tiên tiến, mô hình tạo sinh, phân tích dữ liệu, cũng như các quy trình tính toán chuyên nghiệp và trực quan hóa 3D phức tạp.

  • Nhân Tensor thế hệ 5

    Xử lý AI nhanh hơn đến 3 lần với độ chính xác FP4 và tăng tốc DLSS 4.

  • Nhân RT thế hệ 4

    Ray tracing nhanh hơn gấp 2 lần cho dựng hình chân thực và mô phỏng thời gian thực.

  • Bộ nhớ GDDR7 lên đến 96GB

    Dung lượng và băng thông lớn để xử lý các tác vụ AI và đồ họa phức tạp.

  • Cân bằng giữa tiêu thụ điện năng và hiệu suất

    Hiệu suất AI mạnh mẽ với mức tiêu thụ điện chỉ 300W

Được trang bị bộ xử lý AMD EPYC™ chuẩn máy chủ cho hiệu suất tính toán cao

QAI-h1290FX được xây dựng trên nền tảng bộ xử lý AMD EPYC chuẩn máy chủ, mang lại số lượng nhân lớn và hiệu suất đa luồng vượt trội.
Thiết kế cho vận hành ổn định, lâu dài dưới các tác vụ song song cao, phù hợp cho ảo hóa, tính toán đa luồng, xử lý dữ liệu và các kịch bản điện toán biên—đồng thời hỗ trợ suy luận AI và nhiều ứng dụng đòi hỏi hiệu suất tính toán cao.

Hệ điều hành QuTS hero

Được thiết kế cho các doanh nghiệp, hệ điều hành QuTS hero sử dụng hệ thống tệp ZFS cực kỳ đáng tin cậy để cung cấp tính toàn vẹn và ổn định dữ liệu tối đa cho lưu trữ quan trọng. QuTS hero còn tối ưu hóa hiệu suất và độ bền của SSD để đáp ứng các yêu cầu khắt khe của doanh nghiệp về hiệu suất và độ tin cậy. Khám phá hệ điều hành QuTS hero Xem các tính năng mới nhất của QuTS hero

  • Sửa chữa tự động dữ liệu bị hỏng

    ZFS hỗ trợ tự phục hồi cho sự hỏng dữ liệu im lặng, tự động phát hiện dữ liệu bị hỏng để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.

  • Tính bất biến của dữ liệu

    Bảo vệ chống lại ransomware bằng cách tạo thư mục WORM (Ghi một lần, đọc nhiều lần) để ngăn dữ liệu bị ghi đè, sửa đổi hoặc xóa, đồng thời cho phép sao lưu bất biến.

  • Bảo vệ khi mất điện

    ZIL (ZFS Intent Log) bảo vệ chống lại khả năng hỏng dữ liệu do mất điện bằng cách bảo vệ dữ liệu chưa được ghi.

  • Giảm dữ liệu

    Khử trùng lặp dữ liệu trực tuyến giảm tiêu thụ lưu trữ để duy trì dung lượng đĩa tối ưu.

  • Ngăn ngừa hỏng SSD đồng thời

    Thuật toán QSAL được cấp bằng sáng chế tự động và thường xuyên phát hiện tuổi thọ SSD cấp RAID để ngăn ngừa hỏng SSD đồng thời, tránh sự cố RAID và mất dữ liệu.

Truy cập từ xa vào AI on-prem – mọi lúc, mọi nơi

Tạo môi trường làm việc kết hợp liền mạch với nhiều tùy chọn truy cập từ xa do QNAP cung cấp. Dù bạn đang quản lý ứng dụng AI hay truy cập file, QAI-h1290FX đảm bảo bạn luôn được kết nối—mà không ảnh hưởng đến bảo mật.

Tùy chọn truy cập trực tiếp hoặc chuyển tiếp

  • myQNAPcloud DDNS:
    Truy cập giao diện QuTS hero của bạn từ bất cứ đâu qua tên miền tùy chỉnh, không cần nhớ địa chỉ IP.
  • myQNAPcloud Link:
    Thiết lập kết nối chuyển tiếp an toàn qua máy chủ QNAP—không cần mở cổng router hoặc thay đổi cài đặt tường lửa.
  • Hỗ trợ máy chủ VPN:
    Thiết lập VPN riêng bằng Dịch vụ QVPN, cho phép tạo đường hầm mã hóa an toàn để truy cập toàn bộ mạng.

Dù bạn đang tinh chỉnh thiết lập container LLM, xem lại nhật ký suy luận, hay cộng tác từ nhiều địa điểm, QAI-h1290FX cung cấp truy cập ổn định vào môi trường AI on-prem của bạn từ mọi thiết bị, bất cứ lúc nào.

Một Container Station mạnh mẽ hơn: Trải nghiệm mới trong triển khai ứng dụng AI

Để thúc đẩy việc ứng dụng AI thực tiễn, dòng QAI tích hợp Container Station với nhiều mẫu ứng dụng AI đa dạng. Các mẫu này hỗ trợ triển khai chỉ với một cú nhấp chuột cho các công cụ và framework AI phổ biến, được QNAP cập nhật thường xuyên để đảm bảo tiếp cận các công nghệ mới nhất.

Dù bạn là người mới bắt đầu với AI hay muốn chuyển khối lượng công việc về tại chỗ, QAI giúp bạn dễ dàng khám phá AI, giảm chi phí, tăng cường bảo mật dữ liệu và thậm chí phát triển các công cụ AI tùy chỉnh để thúc đẩy đổi mới kinh doanh.

Triển khai AI bằng container trở nên đơn giản

Tăng cường hạ tầng AI của bạn với tích hợp container liền mạch. Khám phá Container Station

Môi trường container tập trung vào AI

QAI-h1290FX đi kèm với Container Station, cho phép triển khai các container Docker và LXD. Vì hầu hết các công cụ AI hiện nay đều được cung cấp dưới dạng ứng dụng container hóa, QAI-h1290FX mang đến cách triển khai trực tiếp và hiệu quả cho các mô hình như LLM, RAG Search, tạo ảnh (ví dụ: Stable Diffusion) hoặc các engine cơ sở tri thức như AnythingLLM—tất cả mà không cần thiết lập phức tạp.

Lưu trữ dữ liệu bền vững cho các mô hình AI

Với hỗ trợ Docker Volume, QAI-h1290FX cho phép các container gắn thư mục chia sẻ từ NAS, đảm bảo lưu trữ bền vững ngay cả sau khi xây dựng lại container. Điều này đặc biệt hữu ích cho các khối lượng công việc AI liên quan đến các tệp mô hình lớn, dữ liệu huấn luyện hoặc log. Không còn lo lắng về việc mất dữ liệu quan trọng khi cập nhật hoặc chuyển đổi phiên bản.

Đơn giản hóa và phổ biến hóa tăng tốc GPU cho mọi khối lượng công việc AI

QAI-h1290FX loại bỏ sự phức tạp khi cấu hình tài nguyên GPU trong môi trường Docker. Với giao diện trực quan của Container Station, khi tạo container mới, chỉ cần chọn GPU NVIDIA® mong muốn từ menu thả xuống, container sẽ ngay lập tức được truy cập vào khả năng tính toán GPU. Dù bạn triển khai LLM, tạo hình ảnh hay thực thi suy luận deep learning, QAI-h1290FX đảm bảo quy trình liền mạch và hiệu quả.

Định nghĩa lại sáng tạo với thiết kế hình ảnh ứng dụng AI

ComfyUI trao quyền cho nghệ sĩ, nhà thiết kế và nhà sáng tạo nội dung với giao diện mạnh mẽ, dạng mô-đun để tạo hình ảnh và video bằng AI. Nhờ thiết kế trực quan dựa trên node và hỗ trợ các mô hình tiên tiến như Stable Diffusion, người dùng có thể dễ dàng tạo, biến đổi và hoạt hình hóa nội dung hình ảnh. Kết hợp với tăng tốc GPU và quy trình linh hoạt, ComfyUI hạ thấp rào cản cho thiết kế hình ảnh phức tạp—mở khóa tự do sáng tạo chưa từng có.

Hiệu suất AI thực tế – đo trên QAI-h1290FX

Hiệu suất triển khai AI được xác thực qua dữ liệu benchmark thực tế. Trong cấu hình thử nghiệm GPU cao cấp, QAI-h1290FX đã được đánh giá toàn diện với GPU NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, xác minh hiệu suất trong các kịch bản suy luận AI tại chỗ và triển khai doanh nghiệp.

Ollama LLM Inference Benchmark (Triển khai nhanh)

Tận dụng khả năng tăng tốc GPU của kiến trúc Blackwell, QAI-h1290FX có thể chạy nhiều mô hình ngôn ngữ lớn tại chỗ qua Ollama.
Ollama cho phép triển khai nhanh và quản lý đơn giản, phù hợp cho các dự án PoC, môi trường một người dùng và các trường hợp sử dụng nhỏ đến vừa như tìm kiếm dựa trên RAG, trợ lý AI và suy luận ngoại tuyến.

Chế độ Token/giây Sử dụng VRAM
gpt-oss:120b (MXFP4) 90 Token/giây ~63GB
deepseek-r1:70b (q4_K_M) 24 Token/giây ~41GB
qwen3:32b (q4_K_M) 46 Token/giây ~21GB
gemma3:27b (q4_K_M) 54 Token/giây ~19GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M) 140 Token/giây ~7GB
qwen3:8b (q4_K_M) 172 Token/giây ~7GB



Đánh giá hiệu năng suy luận đồng thời vLLM (Thông lượng cấp doanh nghiệp)

Để đáp ứng nhu cầu dịch vụ AI đa người dùng và đồng thời cao, QAI-h1290FX cũng hỗ trợ triển khai với công cụ suy luận vLLM.
So với các phương pháp suy luận theo từng yêu cầu riêng lẻ, vLLM cải thiện đáng kể hiệu suất sử dụng GPU và tổng thông lượng nhờ Paged Attention và các cơ chế lập lịch hiệu quả. Điều này đặc biệt phù hợp cho dịch vụ AI doanh nghiệp, hệ thống RAG đa người dùng và các ứng dụng AI dựa trên API.

Với cùng cấu hình GPU, vLLM thể hiện độ trễ ổn định hơn và thông lượng token/giây cao hơn trong các kịch bản yêu cầu đồng thời, lý tưởng cho môi trường sản xuất và triển khai AI doanh nghiệp lâu dài.

Mô hình ngôn ngữ lớn được kiểm thử: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)

Luồng Tổng Token/giây Trung bình Token/Luồng/Giây
1 79 Token/giây 79 Token/giây
2 166 Token/giây 83 Token/giây
5 410 Token/giây 82 Token/giây
10 688 Token/giây 68.8 Token/giây
20 810 Token/giây 40,5 Token/giây
50 850 Token/giây 17 Token/giây

Đã kiểm tra Mô hình Ngôn ngữ Lớn: openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)

Luồng Tổng Token/giây Trung bình Token/Luồng/Giây
1 218 Token/giây 218 Token/giây
2 340 Token/giây 170 Token/giây
5 1045 Token/giây 209 Token/giây
10 880 Token/giây 88 Token/giây
20 600 Token/giây 30 Token/giây

Kết quả benchmark dựa trên hiệu suất trung bình từ nhiều câu hỏi thuộc các lĩnh vực khác nhau như toán học, vật lý, khoa học máy tính và triết học.

Khai phá tiềm năng AI với các trường hợp sử dụng thực tế

Từ tự động hóa tài liệu đến quy trình sáng tạo và tự động hóa toàn hệ thống, QAI-h1290FX giúp mọi phòng ban áp dụng AI một cách ý nghĩa, có thể đo lường—được lưu trữ an toàn trên hạ tầng của bạn.

Không bị khóa đám mây, không thiết lập phức tạp—chỉ có kết quả thực tế nhờ LLM cục bộ, container bảo mật và các tính năng tích hợp của QNAP.

Trợ lý Nhân sự Thông minh – Chatbot Chính sách Nội bộ

Xây dựng trợ lý Hỏi & Đáp nội bộ bằng AnythingLLM + Ollama. Tải lên các tài liệu nhân sự như sổ tay nhân viên, chính sách nghỉ phép và phúc lợi vào QAI-h1290FX. Nhân viên có thể đặt câu hỏi tự nhiên như:

“Làm thế nào để tôi xin nghỉ chăm sóc gia đình?”

Hệ thống thực hiện tìm kiếm RAG cục bộ và trả lời ngay lập tức, giảm tải công việc cho HR và cải thiện thời gian phản hồi.

Studio AI Đội Sáng tạo – Trung tâm Tạo ảnh

Các nhóm thiết kế sử dụng Stable Diffusion và ComfyUI được triển khai trên QAI-h1290FX để tạo hình ảnh quảng cáo, mockup hoặc tác phẩm nghệ thuật phong cách thông qua nhập prompt.
Nhờ tăng tốc GPU và lưu trữ NAS liên tục, nhà thiết kế nhận được kết quả nhanh chóng, có thể tái tạo—không còn phải bắt đầu lại từ đầu.

AI Co-Pilot cho Lập trình viên – Tài liệu, Mã nguồn & Tóm tắt

Các nhóm kỹ thuật chạy các LLM như Qwen hoặc Llama trong Ollama trên QAI-h1290FX để hỗ trợ viết đặc tả, rà soát mã và dịch thuật kỹ thuật.
Tải lên tài liệu API hoặc whitepaper, sau đó trò chuyện với mô hình để làm rõ, tóm tắt hoặc thậm chí định dạng markdown—hoàn toàn ngoại tuyến và bảo mật.

n8n + NAS Tự động hóa – Kích hoạt AI từ bất cứ đâu

Với n8n được cài đặt trên QAI-h1290FX, bạn có thể tự động hóa các tác vụ tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh. Ví dụ:

  • Khi nhận được email hỗ trợ, kích hoạt LLM để tóm tắt và đề xuất phản hồi, lưu lại trong bản nháp.
  • Kết nối với QNAP MCP để kiểm tra trạng thái thiết bị định kỳ và đưa ra đề xuất cho người dùng sau khi AI phân tích.
  • Phân tích email và cuộc trò chuyện được sao lưu trên NAS bằng LLM để kiểm tra xem có nội dung không phù hợp hay không

Ứng dụng AI Docker trên QAI-h1290FX

Chạy các giải pháp AI mạnh mẽ qua Container Station & tích hợp GPU.

  • AnythingLLM

    Cho phép các nhóm triển khai mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh, riêng tư trong môi trường an toàn. Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu và tương tác với LLM của bạn để hỏi đáp theo nhu cầu, phân tích tài liệu và nhiều hơn nữa—lý tưởng cho doanh nghiệp ưu tiên quyền riêng tư và kiểm soát.

  • OpenWebUI

    Một giao diện web đa năng, thân thiện để tương tác với LLM cục bộ hoặc từ xa. OpenWebUI hỗ trợ trò chuyện, thiết kế prompt và quản lý hội thoại trong giao diện hiện đại, giúp người dùng và lập trình viên dễ dàng tiếp cận AI.

  • Ollama

    Ollama giúp việc chạy và thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở trở nên dễ dàng. Với hỗ trợ GPU, lập trình viên có thể kiểm thử, tinh chỉnh và triển khai các LLM mạnh mẽ tại chỗ một cách hiệu quả, đảm bảo dữ liệu an toàn và quy trình linh hoạt.

  • ComfyUI

    Một giao diện UI tiên tiến, dạng mô-đun cho quy trình AI tạo sinh. ComfyUI cho phép người dùng tạo, trực quan hóa và tùy chỉnh các pipeline AI phức tạp—bao gồm tổng hợp hình ảnh và chuyển văn bản thành hình ảnh—bằng giao diện kéo thả trực quan được tăng tốc bởi GPU.

  • n8n

    n8n là một công cụ tự động hóa quy trình làm việc, kết nối với hàng trăm dịch vụ, bao gồm cả các mô hình AI. Tích hợp vận hành doanh nghiệp, kích hoạt tác vụ AI và tự động hóa các quy trình lặp lại—tất cả trong một môi trường bảo mật, đóng gói container, hỗ trợ mở rộng mạnh mẽ và logic tùy chỉnh.

  • Whisper

    Whisper cung cấp xử lý giọng nói đa ngôn ngữ, linh hoạt trong một mô hình mã nguồn mở duy nhất. Nó chuyển đổi, dịch và nhận diện ngôn ngữ chính xác từ nhiều nguồn âm thanh khác nhau, cho phép quy trình chuyển đổi giọng nói thành văn bản liền mạch trên nhiều lĩnh vực. Hỗ trợ triển khai tại chỗ giúp đội nhóm duy trì bảo mật dữ liệu khi tích hợp các tính năng giọng nói nâng cao vào ứng dụng của mình.

Biến NAS của bạn thành trung tâm tri thức AI

Trao quyền cho người dùng doanh nghiệp tìm kiếm, hiểu và truy xuất thông tin nhanh hơn bao giờ hết—được hỗ trợ bởi Qsirch và RAG Search thế hệ mới. QAI-h1290FX mang trí tuệ vào tài liệu của bạn đồng thời giữ mọi thứ an toàn và tại chỗ.

Qsirch – Tìm kiếm toàn văn thông minh

Qsirch – Tìm kiếm toàn văn thông minh

Qsirch cung cấp khả năng tìm kiếm toàn văn cực nhanh trên tất cả file NAS của bạn—PDF, tài liệu Office, email và nhiều hơn nữa. Với bộ lọc nâng cao, lập chỉ mục và chức năng xem trước, người dùng có thể tìm tài liệu liên quan ngay lập tức trên hàng terabyte dữ liệu. Tìm hiểu thêm

RAG Search

RAG Search – Câu trả lời ngữ cảnh bằng AI

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Search nâng tầm bằng cách kết hợp Qsirch với Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ. Khi người dùng đặt câu hỏi, hệ thống sẽ truy xuất các file liên quan qua Qsirch, sau đó tạo câu trả lời chính xác, tự nhiên bằng AI trên thiết bị. Tìm hiểu thêm

Trên QAI-h1290FX, RAG Search hoàn toàn tại chỗ:

  • Không dùng API cloud
  • Không rò rỉ dữ liệu
  • Bảo mật và tuân thủ hoàn toàn

Bảo hành 5 năm tiêu chuẩn

QAI-h1290FX được bảo hành 5 năm mà không tốn thêm chi phí - mang lại sự an tâm hơn cho tổ chức doanh nghiệp của bạn.

So sánh Máy chủ lưu trữ AI Edge:
QAI-h1290FX vs. NAS AI khác vs. AI Workstation

Tính năng QNAP QAI-h1290FX Thương hiệu NAS khác (NAS AI) AI Workstation
Mô hình vận hành AI cốt lõi LLM tại chỗ + RAG riêng tư
(mô hình, dữ liệu và suy luận chạy cục bộ)
AI phụ thuộc cloud
(tìm kiếm cloud, gán nhãn hoặc dịch vụ dựa trên API)
Chỉ tính toán cục bộ
(tích hợp hạn chế giữa dữ liệu và quy trình AI)
Xử lý AI Hỗ trợ GPU workstation NVIDIA RTX PRO 6000 cho doanh nghiệp (96GB VRAM) Không có GPU, hoặc chỉ iGPU / NPU Khác nhau tùy theo model, thường chỉ có một GPU
Khả năng của Model Chạy các LLM 70B+ , SDXL và các mô hình mã nguồn mở lớn Chỉ giới hạn cho các mô hình nhỏ hoặc AI đám mây Các mô hình lớn tốn kém và bị giới hạn bởi VRAM
Trải nghiệm AI Quản lý container tích hợp sẵn với các mẫu AI sẵn sàng triển khai (LLM / RAG / tự động hóa) Cài đặt phức tạp: Tinh chỉnh Docker/YAML + cấu hình GPU thủ công Cài đặt hoàn toàn thủ công: Yêu cầu hệ điều hành, driver và stack container
Khả năng NAS cốt lõi NAS doanh nghiệp với ZFS, RAID, snapshot, WORM và sao lưu Tính năng NAS hạn chế hoặc hướng đến người dùng phổ thông Không có quản lý NAS đầy đủ hoặc bảo vệ dữ liệu
Phù hợp triển khai Thiết kế dạng tower yên tĩnh—lý tưởng cho văn phòng và studio Khác nhau tùy theo model Kích thước lớn, ồn, tỏa nhiệt mạnh—thường cần phòng/rack riêng biệt
Tổng giá trị (TCO) AI + NAS all-in-one với chi phí triển khai và quản lý thấp nhất Đầu tư riêng biệt cho AI và lưu trữ Hệ thống tập trung vào tính toán với giá trị dữ liệu tích hợp hạn chế

Cần giúp đỡ?

Liên hệ với chúng tôi ngay để nhận thêm các sản phẩm hoặc giải pháp được đề xuất phù hợp với nhu cầu và yêu cầu của bạn!

Phụ kiện tùy chọn

  • QM2-2P-244A

    QM2-2P-244A

    Dual M.2 22110/2280 PCIe SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

    Please check the M.2 SSD compatibility list and QM2 Installation Guide

  • QM2-2P-344A

    QM2-2P-344A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x4 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P-384A

    QM2-2P-384A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x8 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P10G1TB

    QM2-2P10G1TB

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 8 , 1 x Marvell AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 18.9 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P2G2T

    QM2-2P2G2T

    QNAP QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 4 , 2 x  Intel I225LM 2.5GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QM2-2P410G1T

    QM2-2P410G1T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 1 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P410G2T

    QM2-2P410G2T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 2 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2S-220A

    QM2-2S-220A

    Dual M.2 22110/2280 SATA SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 147.15 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-4P-384

    QM2-4P-384

    Quad M.2 PCIe SSD expansion card; supports up to four M.2 2280 formfactor M.2 PCIe (Gen3 x4) SSDs; PCIe Gen3 x8 host interface; Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QM2-4S-240

    QM2-4S-240 (EOL)

    Quad M.2 2280 SATA SSD expansion card

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QXG-100G2SF-E810

    QXG-100G2SF-E810

    Dual port 100GbE Network adapter; 2 x QSFP28; Intel E810 Ethernet controller

    Dimension (L × W × H): 169.6 × 69 × 18.7 (mm)

    Weight: 0.36 (kg)

  • QXG-10G1T

    QXG-10G1T

    Single-port (10Gbase-T) 10GbE network expansion card, PCIe Gen3 x4, Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 143 × 193 × 52 (mm)

    Weight: 0.53 (kg)

  • QXG-10G2SF-X710

    QXG-10G2SF-X710

    Dual-port SFP+ 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x8

    Dimension (L × W × H): 26 × 10.5 × 6 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QXG-10G2T

    QXG-10G2T

    Dual-port 10GBASE-T 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x4

    Dimension (L × W × H): 54.5 × 39.5 × 18 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2T-X710

    QXG-10G2T-X710

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Intel 700 series Ethernet Controller

    Dimension (L × W × H): 113.6 × 68.9 × 18.3 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2TB

    QXG-10G2TB (EOL)

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Aquantia AQC113C

    Dimension (L × W × H): 104.7 × 16.1 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXG-25G2SF-CX6

    QXG-25G2SF-CX6

    Dual-port SFP28 25Gb network expansion card; Mellanox ConnectX-6 Lx;low-profile formfactor; PCIe Gen4 x8

    Dimension (L × W × H): 120 × 16.5 × 69 (mm)

    Weight: 0.15 (kg)

  • QXG-25G2SF-E810

    QXG-25G2SF-E810

    2 port 25GbE(Intel E810-XXVAM2) Network Interface Cards (NIC)

    Dimension (L × W × H): 119.3 × 68.9 × 18.1 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G1T-I225

    QXG-2G1T-I225

    Single port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 67.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

  • QXG-2G2T-I225

    QXG-2G2T-I225

    Dual port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 81.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G4T-I225

    QXG-2G4T-I225

    Quad port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 104.6 × 68.9 × 24.1 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-5G1T-111C

    QXG-5G1T-111C

    QNAP 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 1;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G2T-111C

    QXG-5G2T-111C (EOL)

    QNAP dual port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 2;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G4T-111C

    QXG-5G4T-111C (EOL)

    QNAP Quad port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 4;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXP-16G2FC

    QXP-16G2FC

    QNAP 2-port 16Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 16G transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-32G2FC

    QXP-32G2FC

    QNAP 2-port 32Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 32G optical transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-3X4PES

    QXP-3X4PES

    2 ports (SFF-8644) Expansion card; PCIe Gen3 x4 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 102.65 × 68.9 × 19 (mm)

    Weight: 0.11 (kg)

  • QXP-3X8PES

    QXP-3X8PES

    2 ports (SFF-8644 1x2) Expansion card; PCIe Gen3 x8 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 112.65 × 68.9 × 18.26 (mm)

    Weight: 0.17 (kg)

  • RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 16GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 2048M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-32GDR4ECT0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 32GB

    Spec: 2G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 4G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4K0-RD-3200

    RAM-32GDR4K0-RD-3200

    32GB DDR4 RAM, 3200 MHz, RDIMM

  • RAM-64GDR4ECK0-RD-3200

    RAM-64GDR4ECK0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 64GB

    Spec: 4G X 4

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 8G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: RoHS

  • RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 8GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 1024M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • CAB-PWR20M-C1314

    CAB-PWR20M-C1314

    Power Cord, 2M, C13-C14, 250V, 10A, IEC

    Dimension (L × W × H): 180 × 29 × 21 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

Chọn thông số kỹ thuật

      Xem thêm Thu gọn
      Chọn quốc gia hoặc khu vực của bạn
      Trò chuyện với chúng tôi! Trò chuyện với chúng tôi!
      back to top