[Ważna informacja Zabezpieczenia] Wykryto fałszywe strony Qfinder Pro. Dowiedz się więcej >

QAI-h1290FX
Serwer edge AI Pamięć masowa gotowy do obsługi GPU, obsługujący karty NVIDIA® GPU, U.2 NVMe SSD oraz łączność 25GbE — zaprojektowany do lokalnych wdrożeń AI, Wirtualizacja i obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej.

QAI-h1290FX to serwer klasy desktop do edge compute i konwergencji Pamięć masowa, łączący architekturę wysokowydajnych obliczeń z ultraszybką Pamięć masowa. Obsługuje konfigurowalne karty NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell GPU, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla lokalnych wdrożeń AI, wnioskowania LLM, prywatnego wyszukiwania RAG, Wirtualizacja i innych wymagających zadań obliczeniowych.

Napędzany przez QuTS hero z systemem plików ZFS, platforma zapewnia integralność dane klasy korporacyjnej i stabilną wydajność. Niezależnie czy chodzi o wdrożenia AI, badania i rozwój, obliczenia wysokowydajne czy środowiska Wirtualizacja klasy enterprise, QAI-h1290FX umożliwia elastyczną konfigurację i szybkie wdrożenie, gwarantując bezpieczną i wydajną pracę krytycznych obciążeń na brzegu sieci.

amd-epycai2.5gbe-25gbepcie
  • Architektura gotowa na GPU z obsługą RTX PRO Blackwell

    Zaprojektowany z myślą o obsłudze GPU, wspiera karty NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell, w tym opcje takie jak RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, aby sprostać wymaganiom obciążeń AI, generowania obrazów, wnioskowania i obliczeń przyspieszanych przez GPU.

  • Architektura All-Flash NVMe Pamięć masowa o wysokiej prędkości

    Wyposażony w 12 wnęk U.2 NVMe SSD oraz obsługę SATA SSD, umożliwia elastyczną konfigurację Pamięć masowa zoptymalizowaną pod kątem wydajności, pojemności lub kosztów. Idealny do obciążeń AI, Wirtualizacja i przetwarzania dane w czasie rzeczywistym.

  • Lokalne wyszukiwanie LLM i RAG

    Umożliwia lokalne wdrożenie prywatnych LLM i wyszukiwania opartego na RAG, zapewniając bezpieczne semantyczne wyszukiwanie dokumentów bez wysyłania wrażliwych dane do chmury.

  • System operacyjny QuTS hero oparty na ZFS

    Napędzany przez QuTS hero z ZFS, oferuje kompresję liniową, samonaprawę, migawki i SnapSync dla integralności dane klasy korporacyjnej.

  • Przyspieszenie GPU i szablony aplikacji AI

    Wykorzystaj przyspieszenie GPU przez Container Station. Jednym kliknięciem wdrażaj Ollama, AnythingLLM, Stable Diffusion itp. Uproszczone wdrażanie aplikacji AI.

  • Łączność 25GbE i gotowość do rozbudowy

    Wbudowane podwójne porty 25GbE i 2.5GbE oraz możliwość rozbudowy do 100GbE. Skaluj rozwiązanie z QNAP JBODs, aby sprostać rosnącym wymaganiom AI dane Pamięć masowa.

System operacyjny QuTS hero

Wyróżniony nagrodą 2026 MSP Today Product of the Year

QNAP QAI-h1290FX

Zdobywca nagrody TechRadar Pro Picks Awards na CES 2026

Idealne zastosowania QAI

  • Wewnętrzny chatbot i baza wiedzy

    Wdrażaj prywatne boty podobne do ChatGPT, korzystając z AnythingLLM lub OpenWebUI. Bezpiecznie łącz się z dokumentami wewnętrznymi, aby umożliwić pracownikom zadawanie pytań, wyszukiwanie polityk i wsparcie szkoleniowe — bez potrzeby dostępu do internetu.

  • Prywatna wyszukiwarka RAG

    Uruchamiaj Retrieval-Augmented Generation (RAG) lokalnie, mając pełną kontrolę nad dane. Umożliwiaj wyszukiwanie dokumentów w języku naturalnym wśród umów, raportów i archiwów — idealne dla zespołów prawnych, finansowych i korporacyjnych.

  • Wnioskowanie AI i generowanie treści

    Użyj Stable Diffusion lub ComfyUI do generowania obrazów albo wdrażaj własne modele do tagowania film, podsumowywania dokumentów i analiz medycznych. Skorzystaj z przyspieszenia GPU i pamięci all-flash Pamięć masowa.

Edge AI klasy korporacyjnej i wysokowydajne obliczenia

QAI-h1290FX to coś więcej niż system Pamięć masowa — to gotowa do obliczeń, korporacyjna platforma edge computing. Zbudowana na architekturze wysokowydajnych obliczeń, obsługuje konfigurowalne GPU NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell, dzięki czemu doskonale nadaje się do wnioskowania dużych modeli językowych (LLM), generowania obrazów, wyszukiwania RAG oraz szerokiego zakresu obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej i wirtualizacji.

Niezależnie od tego, czy chodzi o wnioskowanie AI, badania i rozwój, analitykę dane czy aplikacje korporacyjne wymagające dużej liczby rdzeni i stałej wydajności, jedna platforma klasy desktopowej może zapewnić wyjątkową efektywność obliczeniową i dane Zabezpieczenia całkowicie lokalnie.

Maksymalna wydajność obliczeniowa AI (opcjonalna konfiguracja GPU)

  • 3511 AI TOPS (FP4)
    333 TFLOPS (RT Core)

Architektura gotowa na GPU — obsługa NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell

QAI-h1290FX posiada architekturę gotową na GPU, zaprojektowaną do obsługi kart NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell. Bazując na architekturze Blackwell, obsługuje technologie przyspieszające, takie jak CUDA, TensorRT i Transformer Engine, dzięki czemu doskonale nadaje się do nowoczesnych obciążeń AI oraz obliczeń przyspieszanych przez GPU.

Od wnioskowania dużych modeli językowych (LLM) i analizy obrazu po generatywną AI i inne profesjonalne aplikacje przyspieszane przez GPU, obciążenia mogą być wdrażane i wykonywane całkowicie lokalnie—zapewniając wysoką wydajność przy zachowaniu prywatności dane oraz pełnej kontroli nad systemem. Platforma może również działać jako system obliczeń wysokiej wydajności oparty na CPU, obsługując Wirtualizacja oraz szeroki zakres scenariuszy obliczeniowych dla przedsiębiorstw.

  • Flagowy

    NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation

    • 96 GB pamięci GDDR7 ECC
    • 24 064 rdzeni CUDA, 752 rdzeni Tensor, 188 rdzeni RT
    • 125 TFLOPS (FP32), do 4000 AI TOPS
    • 1 792 GB/s przepustowości pamięci
    • Pobór mocy 300 W
    • Interfejs PCIe 5.0 x16
    • Zaprojektowany dla dużych modeli językowych (LLM) (do 70B+ parametrów), obciążeń równoległych wielu modeli oraz wysokowydajnych potoków AI

  • Wydajność

    NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

    • 32 GB pamięci GDDR7 ECC
    • 10 496 rdzeni CUDA, 328 rdzeni Tensor, 82 rdzenie RT
    • 54,94 TFLOPS (FP32)
    • Przepustowość pamięci 896 GB/s
    • Pobór mocy 200 W
    • Interfejs PCIe 5.0 x16
    • Idealny do średniej wielkości LLM (do ~30 mld parametrów), pipeline’ów RAG (retrieval-augmented generation) oraz zaawansowanych aplikacji graficznych

Seria NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell — nowa definicja AI i wysokowydajnych obliczeń

Procesory graficzne NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell zostały zaprojektowane z myślą o wymagających zadaniach AI, obliczeniowych i kreatywnych, łącząc architekturę Blackwell nowej generacji z ultraszybką pamięcią GDDR7 ECC. Zapewnia to poziom wydajności obliczeniowej i pojemności VRAM na jednej profesjonalnej karcie graficznej, który wcześniej wymagał wielu konsumenckich kart graficznych.

Dzięki obsłudze do 96 GB VRAM i ulepszonym możliwościom akceleracji AI, seria RTX™ Pro Blackwell idealnie nadaje się do zaawansowanych LLM, modeli generatywnych, dane analityki oraz złożonych wizualizacji 3D i profesjonalnych obliczeń.

  • 5. generacja rdzeni Tensor

    Nawet 3× szybsze przetwarzanie AI dzięki precyzji FP4 i akceleracji DLSS 4.

  • 4. generacja rdzeni RT

    2× szybszy ray tracing dla fotorealistycznego renderowania i symulacji w czasie rzeczywistym.

  • Do 96 GB pamięci GDDR7

    Ogromna pojemność i przepustowość do obsługi złożonych zadań AI i graficznych.

  • Równowaga między poborem mocy a wydajnością

    Mocna wydajność AI przy poborze mocy tylko 300 W

Napędzany procesorami serwerowymi AMD EPYC™ dla wysokowydajnych obliczeń

QAI-h1290FX oparty jest na platformie serwerowej z procesorem AMD EPYC, oferując wysoką liczbę rdzeni i ogromną wydajność wielowątkową.
Zaprojektowany do długotrwałej, stabilnej pracy pod silnie równoległymi obciążeniami, doskonale sprawdza się w Wirtualizacja, obliczeniach wielowątkowych, przetwarzaniu dane oraz scenariuszach edge computing — a także obsługuje wnioskowanie AI i szeroki zakres wymagających obliczeniowo zastosowań.

  • CPU

    Serwerowe procesory AMD EPYC™
    Architektura o wysokiej liczbie rdzeni i wielowątkowości

  • Pamięć

    Pamięć 128 GB RDIMM DDR4 ECC (możliwość rozbudowy do 1 TB)

System operacyjny QuTS hero

Zaprojektowany dla przedsiębiorstw system operacyjny QuTS hero wykorzystuje wysoce niezawodny system plików ZFS, aby zapewnić najwyższą integralność danych i stabilność pamięci masowej o krytycznym znaczeniu. QuTS hero dodatkowo optymalizuje wydajność i trwałość dysków SSD, aby sprostać rygorystycznym wymaganiom firm w zakresie wydajności i niezawodności. Poznaj system operacyjny QuTS hero Sprawdź najnowsze funkcje QuTS hero

  • Automatyczna naprawa uszkodzonych danych

    System ZFS obsługuje samonaprawianie w przypadku cichego uszkodzenia danych, automatycznie wykrywając uszkodzone dane w celu zapewnienia integralności danych.

  • Niezmienność danych

    Obrona przed ransomware poprzez utworzenie folderu WORM (Write Once, Read Many), aby zapobiec nadpisywaniu, modyfikowaniu lub usuwaniu danych, a także umożliwić tworzenie niezmiennych kopii zapasowych.

  • Ochrona przed awarią zasilania

    Funkcja ZIL (ZFS Intent Log) chroni przed potencjalnym uszkodzeniem danych spowodowanym awarią zasilania poprzez ochronę niezapisanych danych.

  • Redukcja danych

    Liniowa deduplikacja danych zmniejsza zużycie pamięci w celu utrzymania optymalnej pojemności dysku.

  • Zapobieganie jednoczesnemu uszkodzeniu dysku SSD

    Opatentowany algorytm QSAL automatycznie i regularnie wykrywa żywotność dysku SSD na poziomie RAID, aby zapobiec jednoczesnej awarii dysków SSD, unikając awarii macierzy RAID i utraty danych.

Zdalny dostęp do lokalnej AI – w dowolnym miejscu i czasie

Stwórz płynne środowisko pracy hybrydowej dzięki wielu opcjom zdalnego dostępu oferowanym przez QNAP. Niezależnie od tego, czy zarządzasz aplikacjami AI, czy uzyskujesz dostęp do plików, QAI-h1290FX zapewnia stałe połączenie—bez kompromisów w zakresie Zabezpieczenia.

Opcje dostępu bezpośredniego lub przez przekaźnik

  • myQNAPcloud DDNS:
    Uzyskaj dostęp do interfejsu QuTS hero z dowolnego miejsca przez własną domenę, bez konieczności zapamiętywania adresów IP.
  • myQNAPcloud Link:
    Nawiązuje bezpieczne połączenie przekaźnikowe przez serwery QNAP—bez potrzeby otwierania portów Router ani modyfikowania ustawień zapory.
  • Obsługa serwera VPN:
    Skonfiguruj prywatny VPN za pomocą usługi QVPN, umożliwiając bezpieczne, szyfrowane tunele dla pełnego dostępu do sieci.

Niezależnie od tego, czy dostrajasz konfigurację kontenera LLM, przeglądasz dzienniki wnioskowania, czy współpracujesz z różnych lokalizacji, QAI-h1290FX zapewnia niezawodny dostęp do lokalnego środowiska AI z dowolnego urządzenia, w dowolnym czasie.

Bardziej wydajny Container Station: Nowe doświadczenie we wdrażaniu aplikacji AI

Aby ułatwić praktyczne wdrażanie AI, seria QAI integruje Container Station z szerokim wyborem szablonów aplikacji AI. Szablony te umożliwiają wdrażanie popularnych narzędzi i frameworków AI jednym kliknięciem, a regularne aktualizacje od QNAP zapewniają dostęp do najnowszych technologii.

Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz z AI, czy chcesz przenieść obciążenia lokalnie, QAI ułatwia eksplorację AI, obniża koszty, zwiększa dane Zabezpieczenia, a nawet pozwala tworzyć własne narzędzia AI wspierające innowacyjność biznesową.

Proste wdrażanie AI w kontenerach

Wzmocnij swoją infrastrukturę AI dzięki płynnej integracji z kontenerami. Poznaj Container Station

Kontenerowe środowisko skoncentrowane na AI

QAI-h1290FX jest wyposażony w Container Station, umożliwiając wdrażanie kontenerów Docker i LXD. Ponieważ większość narzędzi AI jest obecnie dostarczana jako aplikacje kontenerowe, QAI-h1290FX zapewnia bezpośredni i wydajny sposób wdrażania modeli takich jak LLM, RAG Search, generowanie obrazów (np. Stable Diffusion) czy silniki baz wiedzy, takie jak AnythingLLM — wszystko bez skomplikowanej konfiguracji.

Trwałe dane Pamięć masowa dla modeli AI

Dzięki obsłudze Docker wolumin QAI-h1290FX pozwala kontenerom montować współdzielone foldery z Serwer NAS, zapewniając trwałe Pamięć masowa nawet po ponownym utworzeniu kontenera. Jest to szczególnie korzystne dla obciążeń AI obejmujących duże pliki modeli, dane treningowe dane lub logi. Koniec z obawami o utratę kluczowych dane podczas aktualizacji lub zmiany wersji.

Uprość i udostępnij przyspieszenie GPU dla wszystkich obciążeń AI

QAI-h1290FX eliminuje złożoność konfiguracji zasobów GPU w środowiskach Docker. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi Container Station, podczas tworzenia nowego kontenera wystarczy wybrać odpowiednią kartę NVIDIA® GPU z menu rozwijanego, a kontener natychmiast uzyska dostęp do możliwości obliczeniowych GPU. Niezależnie od tego, czy wdrażasz LLM, generujesz obrazy, czy wykonujesz wnioskowanie głębokiego uczenia, QAI-h1290FX zapewnia, że proces przebiega płynnie i wydajnie.

Nowa definicja kreatywności dzięki projektowaniu wizualnemu wspieranemu przez AI

ComfyUI daje artystom, projektantom i twórcom treści potężny, modułowy interfejs do tworzenia obrazów i film opartych na AI. Dzięki intuicyjnej, opartej na węzłach konstrukcji oraz wsparciu zaawansowanych modeli, takich jak Stable Diffusion, użytkownicy mogą z łatwością generować, przekształcać i animować treści wizualne. Połączenie akceleracji GPU i elastycznych przepływów pracy sprawia, że ComfyUI obniża próg wejścia do zaawansowanego projektowania wizualnego—odblokowując niespotykaną dotąd swobodę twórczą.

Rzeczywista wydajność AI – mierzona na QAI-h1290FX

Wydajność wdrożenia AI została zweryfikowana za pomocą rzeczywistego testu porównawczego dane. W konfiguracji testowej z wysokiej klasy GPU, QAI-h1290FX został w pełni oceniony przy użyciu NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation GPU, potwierdzając jego wydajność w lokalnych wdrożeniach AI (on-premises) oraz scenariuszach wdrożeń korporacyjnych.

Benchmark wnioskowania LLM Ollama (szybkie wdrożenie)

Wykorzystując możliwości przyspieszenia GPU architektury Blackwell, QAI-h1290FX może lokalnie uruchamiać szeroką gamę dużych modeli językowych przez Ollama.
Ollama umożliwia szybkie wdrożenie i uproszczone zarządzanie, dzięki czemu idealnie nadaje się do projektów PoC, środowisk jednoosobowych oraz małych i średnich zastosowań, takich jak wyszukiwanie oparte na RAG, asystenci AI i wnioskowanie offline.

Tryb Tokenów/sek Użycie VRAM
gpt-oss:120b (MXFP4) 90 tokenów/sek ~63GB
deepseek-r1:70b (q4_K_M) 24 tokeny/sek ~41GB
qwen3:32b (q4_K_M) 46 Tokenów/s ~21GB
gemma3:27b (q4_K_M) 54 Tokenów/s ~19GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M) 140 Tokenów/s ~7GB
qwen3:8b (q4_K_M) 172 Tokenów/s ~7GB



vLLM Benchmark równoczesnego wnioskowania (przepustowość klasy korporacyjnej)

Aby sprostać wymaganiom wieloużytkownikowym i wysokiej równoczesności usług AI, QAI-h1290FX obsługuje również wdrożenie z silnikiem wnioskowania vLLM.
W porównaniu do podejść ukierunkowanych na pojedyncze żądania, vLLM znacząco poprawia wykorzystanie GPU i ogólną przepustowość dzięki Paged Attention i efektywnym mechanizmom harmonogramowania. Czyni to go szczególnie odpowiednim dla usług AI dla przedsiębiorstw, wieloużytkownikowych systemów RAG oraz aplikacji AI opartych o API.

Przy tej samej konfiguracji GPU, vLLM wykazuje bardziej spójne charakterystyki opóźnień i wyższą przepustowość tokenów na sekundę w scenariuszach równoczesnych żądań, co czyni go idealnym dla środowisk produkcyjnych i długotrwałych wdrożeń AI w przedsiębiorstwach.

Testowany duży model językowy: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)

Wątek Łącznie Tokenów/s Średnio Token/Wątek/s
1 79 Tokenów/s 79 Tokenów/s
2 166 Tokenów/s 83 Tokenów/s
5 410 Tokenów/s 82 Tokenów/s
10 688 Tokenów/s 68,8 Tokenów/s
20 810 Tokenów/s 40,5 Tokenów/s
50 850 Tokenów/s 17 Tokenów/s

Testowany duży model językowy: openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)

Wątek Łącznie Tokenów/sek Średnio Token/Wątek/Sek
1 218 Tokenów/sek 218 Tokenów/sek
2 340 Tokenów/sek 170 Tokenów/sek
5 1045 Tokenów/sek 209 Tokenów/sek
10 880 Tokenów/sek 88 Tokenów/sek
20 600 Tokenów/sek 30 Tokenów/sek

Wyniki benchmarku opierają się na średniej wydajności z wielu promptów z różnych dziedzin, takich jak matematyka, fizyka, informatyka i filozofia.

Odkryj potencjał AI dzięki praktycznym zastosowaniom

Od automatyzacji dokumentów po kreatywne procesy i automatyzację całych systemów, QAI-h1290FX umożliwia każdemu działowi wdrażanie AI w praktyczny i mierzalny sposób—bezpiecznie, na Twojej własnej infrastrukturze.

Brak uzależnienia od chmury, brak skomplikowanej konfiguracji—tylko realne rezultaty dzięki lokalnym LLM, bezpiecznym kontenerom i zintegrowanym funkcjom QNAP.

Inteligentny Asystent HR – Wewnętrzny chatbot polityk

Zbuduj wewnętrznego asystenta Q&A z wykorzystaniem AnythingLLM + Ollama. Prześlij dokumenty HR, takie jak podręczniki pracownicze, polityki urlopowe i benefity do QAI-h1290FX. Pracownicy mogą zadawać naturalne pytania, np.:

„Jak mogę złożyć wniosek o urlop opiekuńczy?”

System wykonuje lokalne wyszukiwanie RAG i odpowiada natychmiast, zmniejszając obciążenie HR i skracając czas odpowiedzi.

Kreatywne Studio AI – Centrum generowania obrazów

Zespoły projektowe korzystają ze Stable Diffusion i ComfyUI wdrożonych na QAI-h1290FX do generowania obrazów promocyjnych, makiet lub stylizowanych grafik na podstawie promptów.
Dzięki akceleracji GPU i trwałemu Serwer NAS Pamięć masowa projektanci otrzymują szybkie i powtarzalne wyniki—koniec z zaczynaniem od zera.

AI Co-Pilot dla programistów – Dokumentacja, kod i podsumowania

Zespoły inżynierskie uruchamiają LLM, takie jak Qwen lub Llama w Ollama na QAI-h1290FX, aby wspierać pisanie specyfikacji, przegląd kodu i tłumaczenia techniczne.
Prześlij dokumentację API lub whitepapery, a następnie rozmawiaj z modelem, aby uzyskać wyjaśnienia, podsumowania lub nawet formatowanie markdown—całkowicie offline i bezpiecznie.

n8n + Serwer NAS Automatyzacja – Wyzwalaj AI z dowolnego miejsca

Dzięki zainstalowaniu n8n na QAI-h1290FX możesz automatyzować zadania integrujące AI z operacjami biznesowymi. Na przykład:

  • Po otrzymaniu wiadomości e-mail od wsparcia, uruchom LLM w celu podsumowania i zaproponowania odpowiedzi, zapisując je w wersjach roboczych.
  • Połącz się z QNAP MCP, aby regularnie sprawdzać stan urządzenia i po analizie AI przekazywać sugestie użytkownikom.
  • Analizuj zarchiwizowane przez Serwer NAS e-maile i rozmowy za pomocą LLM, aby sprawdzić, czy nie zawierają nieodpowiednich treści

Aplikacje AI Docker na QAI-h1290FX

Uruchamiaj zaawansowane rozwiązania AI dzięki integracji Container Station i GPU.

  • AnythingLLM

    Umożliwia zespołom wdrażanie konfigurowalnych, prywatnych dużych modeli językowych w bezpiecznym środowisku. Integruj różne źródła dane i korzystaj z LLM do spersonalizowanych pytań i odpowiedzi, analizy dokumentów i nie tylko—idealne dla firm ceniących prywatność i kontrolę.

  • OpenWebUI

    Wszechstronny i przyjazny interfejs webowy do interakcji z lokalnymi lub zdalnymi LLM. OpenWebUI obsługuje czat, inżynierię promptów i zarządzanie rozmowami w nowoczesnym UI, upraszczając wdrażanie AI zarówno dla użytkowników, jak i deweloperów.

  • Ollama

    Ollama umożliwia łatwe uruchamianie i eksperymentowanie z otwartymi modelami językowymi. Dzięki wsparciu GPU deweloperzy mogą efektywnie testować, dostrajać i udostępniać zaawansowane LLM lokalnie, zachowując bezpieczeństwo dane i elastyczność procesów.

  • ComfyUI

    Zaawansowany, modułowy interfejs do generatywnych przepływów AI. ComfyUI pozwala użytkownikom tworzyć, wizualizować i dostosowywać złożone pipeline’y AI—w tym syntezę obrazów i zadania tekst-na-obraz—za pomocą intuicyjnego interfejsu drag-and-drop z akceleracją GPU.

  • n8n

    n8n to narzędzie do automatyzacji przepływów pracy, które łączy się z setkami usług, w tym modelami AI. Integruj operacje biznesowe, uruchamiaj zadania AI i automatyzuj powtarzalne procesy—wszystko w bezpiecznym, konteneryzowanym środowisku, z obsługą zaawansowanych rozszerzeń i własnej logiki.

  • Whisper

    Whisper zapewnia wszechstronne, wielojęzyczne przetwarzanie mowy w jednym, otwartoźródłowym modelu. Dokładnie transkrybuje, tłumaczy i rozpoznaje języki z różnych źródeł audio, umożliwiając płynne przepływy pracy głos-na-tekst w różnych branżach. Dzięki wsparciu dla wdrożeń lokalnych (on-premises), zespoły mogą zachować dane Zabezpieczenia, integrując zaawansowane funkcje przetwarzania mowy w swoich aplikacjach.

Przekształć swój Serwer NAS w centrum wiedzy oparte na AI

Umożliw użytkownikom biznesowym szybsze niż kiedykolwiek wyszukiwanie, rozumienie i pobieranie informacji — dzięki Qsirch i nowej generacji wyszukiwania RAG. QAI-h1290FX wprowadza inteligencję do Twoich dokumentów, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo i lokalność danych.

Qsirch – Inteligentne wyszukiwanie pełnotekstowe

Qsirch – Inteligentne wyszukiwanie pełnotekstowe

Qsirch oferuje błyskawiczne wyszukiwanie pełnotekstowe we wszystkich plikach Serwer NAS — PDF, dokumentach Office, e-mailach i innych. Dzięki zaawansowanym filtrom, indeksowaniu i funkcjom podglądu użytkownicy mogą natychmiast odnaleźć istotne dokumenty w terabajtach dane. Dowiedz się więcej

Wyszukiwanie RAG

Wyszukiwanie RAG – Odpowiedzi kontekstowe oparte na AI

Wyszukiwanie RAG (Retrieval-Augmented Generation) idzie o krok dalej, łącząc Qsirch z lokalnym dużym modelem językowym (LLM). Gdy użytkownik zadaje pytanie, system najpierw wyszukuje odpowiednie pliki przez Qsirch, a następnie generuje precyzyjną, naturalną odpowiedź za pomocą AI na urządzeniu. Dowiedz się więcej

Na QAI-h1290FX wyszukiwanie RAG działa w pełni lokalnie:

  • Brak API w chmurze
  • Brak wycieków dane
  • Pełna prywatność i zgodność

5-letnia gwarancja w standardzie

Model QAI-h1290FX jest objęty 5-letnią gwarancją bez dodatkowych kosztów – zapewniając większy komfort działania firmy.

Porównanie serwerów Edge AI Pamięć masowa:
QAI-h1290FX vs. inne Serwer NAS vs. AI Workstation

Funkcje QNAP QAI-h1290FX Inna marka Serwer NAS (AI Serwer NAS) Stacja robocza AI
Model operacyjny Core AI Lokalny LLM + prywatny RAG
(modele, dane i wnioskowanie uruchamiane lokalnie)
AI zależne od chmury
(wyszukiwanie w chmurze, etykietowanie lub usługi oparte na API)
Tylko lokalne obliczenia
(ograniczona integracja dane i przepływów pracy AI)
Obliczenia AI Obsługuje profesjonalną kartę graficzną NVIDIA RTX PRO 6000 do stacji roboczych (96 GB VRAM) Brak GPU lub tylko iGPU / NPU Zależnie od modelu, zazwyczaj pojedyncza karta GPU
Możliwości modelu Obsługuje LLM-y 70B+, SDXL oraz duże modele open source Ograniczone do mniejszych modeli lub chmury AI Duże modele są kosztowne i ograniczone przez VRAM
Doświadczenie AI Wbudowane zarządzanie kontenerami z gotowymi do wdrożenia szablonami AI (LLM / RAG / automatyzacja) Złożona konfiguracja: dostrajanie Docker/YAML + ręczna konfiguracja GPU Całkowicie ręczna konfiguracja: wymagany system operacyjny, sterowniki i stos kontenerów
Podstawowe możliwości Serwer NAS Enterprise Serwer NAS z ZFS, RAID, migawkami, WORM i kopią zapasową Ograniczone lub skierowane do użytkowników domowych funkcje Serwer NAS Brak pełnego zarządzania Serwer NAS lub ochrony dane
Dopasowanie do wdrożenia Cicha konstrukcja typu tower—idealna do biur i studiów Różni się w zależności od modelu Duże, głośne, generujące dużo ciepła—często wymagają osobnego pomieszczenia/szafy rack
Całkowita wartość (TCO) Wszystko w jednym: AI + Serwer NAS z najniższymi kosztami wdrożenia i zarządzania Oddzielne inwestycje w AI i Pamięć masowa System nastawiony na moc obliczeniową z ograniczoną wartością dane wbudowaną

Potrzebujesz pomocy?

Skontaktuj się z nami już teraz, aby otrzymać więcej rekomendowanych produktów lub rozwiązań dopasowanych do Twoich potrzeb i wymagań!

Akcesoria opcjonalne

  • QM2-2P-244A

    QM2-2P-244A

    Dual M.2 22110/2280 PCIe SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

    Please check the M.2 SSD compatibility list and QM2 Installation Guide

  • QM2-2P-344A

    QM2-2P-344A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x4 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P-384A

    QM2-2P-384A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x8 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P10G1TB

    QM2-2P10G1TB

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 8 , 1 x Marvell AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 18.9 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P2G2T

    QM2-2P2G2T

    QNAP QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 4 , 2 x  Intel I225LM 2.5GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QM2-2P410G1T

    QM2-2P410G1T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 1 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P410G2T

    QM2-2P410G2T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 2 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2S-220A

    QM2-2S-220A

    Dual M.2 22110/2280 SATA SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 147.15 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-4P-384

    QM2-4P-384

    Quad M.2 PCIe SSD expansion card; supports up to four M.2 2280 formfactor M.2 PCIe (Gen3 x4) SSDs; PCIe Gen3 x8 host interface; Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QM2-4S-240

    QM2-4S-240 (EOL)

    Quad M.2 2280 SATA SSD expansion card

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QXG-100G2SF-E810

    QXG-100G2SF-E810

    Dual port 100GbE Network adapter; 2 x QSFP28; Intel E810 Ethernet controller

    Dimension (L × W × H): 169.6 × 69 × 18.7 (mm)

    Weight: 0.36 (kg)

  • QXG-10G1T

    QXG-10G1T

    Single-port (10Gbase-T) 10GbE network expansion card, PCIe Gen3 x4, Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 143 × 193 × 52 (mm)

    Weight: 0.53 (kg)

  • QXG-10G2SF-X710

    QXG-10G2SF-X710

    Dual-port SFP+ 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x8

    Dimension (L × W × H): 26 × 10.5 × 6 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QXG-10G2T

    QXG-10G2T

    Dual-port 10GBASE-T 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x4

    Dimension (L × W × H): 54.5 × 39.5 × 18 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2T-X710

    QXG-10G2T-X710

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Intel 700 series Ethernet Controller

    Dimension (L × W × H): 113.6 × 68.9 × 18.3 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2TB

    QXG-10G2TB (EOL)

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Aquantia AQC113C

    Dimension (L × W × H): 104.7 × 16.1 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXG-25G2SF-CX6

    QXG-25G2SF-CX6

    Dual-port SFP28 25Gb network expansion card; Mellanox ConnectX-6 Lx;low-profile formfactor; PCIe Gen4 x8

    Dimension (L × W × H): 120 × 16.5 × 69 (mm)

    Weight: 0.15 (kg)

  • QXG-25G2SF-E810

    QXG-25G2SF-E810

    2 port 25GbE(Intel E810-XXVAM2) Network Interface Cards (NIC)

    Dimension (L × W × H): 119.3 × 68.9 × 18.1 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G1T-I225

    QXG-2G1T-I225

    Single port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 67.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

  • QXG-2G2T-I225

    QXG-2G2T-I225

    Dual port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 81.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G4T-I225

    QXG-2G4T-I225

    Quad port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 104.6 × 68.9 × 24.1 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-5G1T-111C

    QXG-5G1T-111C

    QNAP 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 1;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G2T-111C

    QXG-5G2T-111C (EOL)

    QNAP dual port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 2;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G4T-111C

    QXG-5G4T-111C (EOL)

    QNAP Quad port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 4;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXP-16G2FC

    QXP-16G2FC

    QNAP 2-port 16Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 16G transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-32G2FC

    QXP-32G2FC

    QNAP 2-port 32Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 32G optical transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXP-3X4PES

    QXP-3X4PES

    2 ports (SFF-8644) Expansion card; PCIe Gen3 x4 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 102.65 × 68.9 × 19 (mm)

    Weight: 0.11 (kg)

  • QXP-3X8PES

    QXP-3X8PES

    2 ports (SFF-8644 1x2) Expansion card; PCIe Gen3 x8 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 112.65 × 68.9 × 18.26 (mm)

    Weight: 0.17 (kg)

  • RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 16GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 2048M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-32GDR4ECT0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 32GB

    Spec: 2G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 4G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4K0-RD-3200

    RAM-32GDR4K0-RD-3200

    32GB DDR4 RAM, 3200 MHz, RDIMM

  • RAM-64GDR4ECK0-RD-3200

    RAM-64GDR4ECK0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 64GB

    Spec: 4G X 4

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 8G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: RoHS

  • RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 8GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 1024M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

Wybierz specyfikację

      Więcej Mniej
      Ta strona dostępna jest w też krajach/regionach:
      open menu
      back to top