Mustang-V100 (VPU) Intel® Vision Accelerator Design mit Intel® Movidius™ VPU
Da QNAP NAS eine breite Palette von Anwendungen unterstützt (einschließlich Überwachung, Virtualisierung und KI), benötigen Sie auf Ihrem NAS nicht nur mehr Speicherplatz, sondern auch mehr Leistung, um gezielte Arbeitslasten zu optimieren. Die Mustang-V100 ist eine PCIe-basierte Beschleunigerkarte mit einer Intel® Movidius™ VPU, welche die anspruchsvollen Arbeitslasten moderner Bildverarbeitungs- und KI-Anwendungen bewältigt. Sie kann in einem PC oder einem kompatiblen QNAP NAS installiert werden, um die Leistung zu steigern, da sie eine perfekte Wahl für KI-Arbeitslasten mit Deep Learning Inferenzdaten ist. >> Unterschied zwischen Mustang-F100 und Mustang-V100.
- Halbe Höhe, halbe Länge, einzelner Steckplatz.
- Geringer Stromverbrauch, ca. 2,5W für jede Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU.
- Unterstützt OpenVINO™ Toolkit, KI Edge-Computing kompatibles Gerät.
- Acht Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU können acht Topologien gleichzeitig ausführen.
OpenVINO™ Toolkit
Das OpenVINO™ Toolkit basiert auf Convolutional Neural Networks (CNN). Das Toolkit erweitert die Arbeitslasten auf Intel® Hardware und maximiert die Leistung.
Es kann vortrainierte Deep Learning Modelle wie Caffe, MXNET, Tensorflow in IR-Binärdateien optimieren und dann die Inferenzmaschine auf Intel® Hardware heterogen wie CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick und FPGA ausführen.
Holen Sie sich Deep Learning Beschleunigung auf Intel-basierten Server/PCs
Sie können das Mustang-V100 in einen PC/Workstation unter Linux® (Ubuntu®) einfügen, um Rechenbeschleunigung für optimale Anwendungsleistung wie Deep Learning Inferenz, Videostreaming und Rechenzentrum zu erhalten. Als ideale Beschleunigungslösung für Echtzeit KI-Inferenzen kann das Mustang-V100 auch mit dem Intel® OpenVINO™ Toolkit zusammenarbeiten, um die Inferenz-Arbeitslast für die Bildklassifizierung und die Computer-Vision zu optimieren.
- Betriebssysteme
Ubuntu 16.04.3 LTS 64-Bit, CentOS 7.4 64-Bit, Windows 10 (Weitere Betriebssysteme folgen in Kürze) - OpenVINO™ Toolkit
- Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
- - Modell Optimierer
- - Inferenzmaschine
- Optimierte Bildverarbeitungsbibliotheken
- Intel® Media SDK
*OpenCL™ Grafiktreiber und Laufzeiten. - Aktuell unterstützte Topologien: AlexNet, GoogleNet V1, Yolo Tiny V1 & V2, Yolo V2, SSD300, ResNet-18, Faster-RCNN. (weitere Varianten folgen in Kürze)
- Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
- Hohe Flexibilität. Die Mustang-V100-MX8 wurde auf der OpenVINO™ Toolkit Struktur entwickelt, die es trainierten Daten wie Caffe, TensorFlow und MXNet ermöglicht, nach der Umwandlung in optimierte IR auf ihr ausgeführt zu werden.
*OpenCL™ ist eine Marke von Apple Inc. und wird mit Genehmigung von Khronos verwendet
QNAP NAS als Inferenz-Server
Das OpenVINO™-Toolkit erweitert die Arbeitslasten auf Intel® Hardware (einschließlich Beschleuniger) und maximiert die Leistung. In Verbindung mit dem QNAP OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool stellt das Intel®-basierte QNAP NAS einen idealen Inferenz Server dar, der Unternehmen dabei unterstützt, schnell ein Inferenzsystem aufzubauen. Das OpenVINO™-Toolkit bietet eine Modelloptimierungs- und Inferenzmaschine und ist einfach zu bedienen und flexibel für eine leistungsstarke, latenzarme Computervision, welche die Deep Learning Inferenz verbessert. KI-Entwickler können trainierte Modelle auf einem QNAP NAS für Inferenzen einsetzen und die Mustang-V100 installieren, um eine optimale Leistung für die Ausführung von Inferenzen zu erzielen.
Mehr erfahren: OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool
Hinweis:
1. QTS 4.4.0~4.4.3 und OWCT v1.1.0 sind für das QNAP NAS erforderlich.
2. Prüfen Sie die Kompatibilitätsliste für unterstützte Modelle.
3. Die Installation von "Mustang Card User Driver" für Mustang-V100-R10 im QTS App Center ist erforderlich. Mustang-V100-R11 (oder höher) wird nicht unterstützt.
Leicht zu verwaltende Inferenzmaschine mit QNAP OWCT
Anwendungen
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Machine Vision
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Smart Retail
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Überwachung
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Medizinische Diagnostik
Abmessungen
Hinweis:
Bis zu 16 Karten können mit anderen Betriebssystemen als QTS unterstützt werden; QNAP TS-2888X NAS unterstützt bis zu 8 Karten. Bitte weisen Sie dem Mustang-V100 mit dem Drehschalter manuell eine Karten-ID-Nummer (von 0 bis 15) zu. Die hier vergebene Karten-ID-Nummer wird nach dem Einschalten auf dem LED-Display der Karte angezeigt.
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