Mustang-V100 (VPU)
Intel® Vision versneller-ontwerp met Intel® Movidius™ VPU

mustang-v100

Naarmate QNAP NAS zich ontwikkelt om een grotere reeks toepassingen te ondersteunen (waaronder bewaking, virtualisatie en AI) hebt u niet alleen meer opslagruimte nodig op de NAS, maar heeft de NAS ook meer vermogen nodig om de gewenste werklasten te optimaliseren. De Mustang-V100 is een PCIe gebaseerde versnellerkaart die een Intel® Movidius™ VPU gebruikt welke de veeleisende werklasten van moderne computervisie- en AI-toepassingen aanstuurt. Deze kan worden geïnstalleerd in een pc of een compatibele QNAP NAS om de prestaties te versnellen als perfecte keuze voor AI deep learning inferentie-werklasten. >> verschil tussen de Mustang-F100 en de Mustang-V100.

  • Halve hoogte, halve lengte, enkele sleuf, compacte afmetingen.
  • Beperkt energieverbruik, ongeveer 2,5 W voor elke Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU.
  • Ondersteunt OpenVINO™ toolkit, voorbereid voor AI edge computing.
  • Acht Intel® Movidius™ Myriad X™ VPU's kunnen tegelijkertijd acht topologiën uitvoeren.

Logo_Intel-Movidius

OpenVINO™ toolkit

De OpenVINO™ toolkit is gebaseerd op convolutionele neurale netwerken (CNN), de toolkit breidt de werklasten uit over de Intel®-hardware en maximaliseert de prestaties.

Het kan een pre-trained deep learning model zoals Caffe, MXNET, Tensorflow optimaliseren naar een binair IR-bestand en vervolgens de inferentie-engine heterogeen uitvoeren over Intel®-hardware zoals CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick en FPGA.

Zorg voor versnelling van deep learning op Intel-gebaseerde server/PC

U kunt de Mustang-V100 in een PC/werkstation steken dat onder Linux® (Ubuntu®) draait om de rekenkracht te versnellen voor optimale prestaties van toepassingen zoals deep learning inferentie, video streaming en datacenter. Als ideale oplossing voor versnelling van real-time AI inferentie kan de Mustang-V100 ook samenwerken met de Intel® OpenVINO™ toolkit om inferentie-werklasten te optimaliseren voor beeldclassificatie en computervisie.

  • Besturingssystemen
    Ubuntu 16.04.3 LTS 64-bit, CentOS 7.4 64-bit, Windows 10 (binnenkort meer besturingssystemen leverbaar)
  • OpenVINO™ toolkit
    • Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
      • - Model optimalisator
      • - Inferentie-engine
    • Geoptimaliseerde bibliotheken voor computervisie
    • Intel® Media SDK
      *OpenCL™ grafische stuurprogramma’s en runtimes.
    • Op dit moment ondersteunde topologiën: AlexNet, GoogleNet V1, Yolo Tiny V1 & V2, Yolo V2, SSD300, ResNet-18, Faster-RCNN. (Meer varianten zijn binnenkort beschikbaar)
  • Zeer flexibele, Mustang-V100-MX8 ontwikkeling op een OpenVINO™ toolkit- structuur waardoor getrainde gegevens zoals Caffe, TensorFlow en MXNet daarop kunnen worden uitgevoerd nadat ze zijn geconverteerd naar geoptimaliseerde IR.

*OpenCL™ is het handelsmerk van Apple Inc. gebruikt met toestemming door Khronos

QNAP NAS als een inferentie-server

De OpenVINO™ toolkit breidt workloads uit over Intel®-hardware (inclusief versnellers) en maximaliseert de prestaties. Bij gebruik in combinatie met het OpenVINO™ MB/s Workflow Consolidation Tool vormt de op Intel® gebaseerde QNAP NAS een ideale Inference Server die organisaties helpt bij het snel opzetten van een inferentiesysteem. Door een model-optimalisator en inferentie-engine te bieden, is de Intel OpenVINO™ toolkit gemakkelijk in het gebruik en flexibel voor hoog-presterende computervisie met een lage latentie die diep-leren inferenties verbetert. AI-ontwikkelaars kunnen getrainde modellen inzetten op een QNAP NAS voor inferentie, en de Mustang-V100 installeren om optimale prestaties te bereiken bij het uitvoeren van inferentie.

Opmerking:
1. QTS 4.4.0~4.4.3 en OWTC v1.1.0 zijn vereist voor de QNAP NAS.
2. Raadpleeg de compatibiliteitslijst voor ondersteunde modellen.
3. Installatie van “Mustang Card User Driver” voor Mustang-V100-R10 in het QTS App Center is vereist. Mustang-V100-R11 (of hoger) wordt niet ondersteund.

Eenvoudig te beheren inferentie-engine met QNAP OWCT

  • Upload een videobestand

  • Download het inferentie-resultaat

Toepassingen

  • Machinevisie

  • Slimme handel

  • Bewaking

  • Medische diagnostiek

Afmetingen

(eenheid: mm)

Opmerking:
Tot 16 kaarten kunnen worden ondersteund met andere besturingssystemen dan QTS; QNAP TS-2888X NAS ondersteunt tot 8 kaarten. Wijs een kaart-ID nummer toe (van 0 tot 15) aan de Mustang-V100 door de draaiknop met de hand te wijzigen. Het hier toegewezen kaart-ID nummer verschijnt na het opstarten op het LED-scherm van de kaart.

Hulp nodig?

Neem contact met ons op voor meer aanbevolen producten of oplossingen die zijn afgestemd op de behoeften en vereisten van uw organisatie!

Kies specificatie

      Toon meer Minder

      Deze website in andere landen/regio's:

      open menu
      back to top