Mustang-V100 (VPU) Thiết kế Tăng tốc Thị giác Intel® với Intel® Movidius™ VPU
Khi QNAP NAS phát triển để hỗ trợ nhiều ứng dụng hơn (bao gồm giám sát, ảo hóa và AI), bạn không chỉ cần thêm không gian lưu trữ trên NAS của mình mà còn yêu cầu NAS có sức mạnh lớn hơn để tối ưu hóa khối lượng công việc mục tiêu. Mustang-V100 là một thẻ tăng tốc dựa trên PCIe sử dụng Intel® Movidius™ VPU để xử lý các khối lượng công việc đòi hỏi của các ứng dụng thị giác máy tính hiện đại và AI. Nó có thể được cài đặt trong PC hoặc QNAP NAS tương thích để tăng hiệu suất, là lựa chọn hoàn hảo cho các khối lượng công việc suy luận học sâu AI. >> Sự khác biệt giữa Mustang-F100 và Mustang-V100.
- Kích thước nhỏ gọn, nửa chiều cao, nửa chiều dài, một khe cắm đơn.
- Tiêu thụ điện năng thấp, khoảng 2.5W cho mỗi Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU.
- Hỗ trợ bộ công cụ OpenVINO™ , thiết bị sẵn sàng cho tính toán biên AI.
- Tám Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU có thể thực thi tám cấu trúc đồng thời.
Bộ công cụ OpenVINO™
Bộ công cụ OpenVINO™ dựa trên mạng nơ-ron tích chập (CNN), bộ công cụ này mở rộng khối lượng công việc trên phần cứng Intel® và tối đa hóa hiệu suất.
Nó có thể tối ưu hóa mô hình học sâu đã được huấn luyện trước như Caffe, MXNET, Tensorflow thành tệp nhị phân IR sau đó thực thi động cơ suy luận trên phần cứng Intel® một cách đa dạng như CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick và FPGA.
Tăng tốc học sâu trên máy chủ/PC dựa trên Intel
Bạn có thể chèn Mustang-V100 vào một PC/trạm làm việc chạy Linux® (Ubuntu® ) để đạt được tăng tốc tính toán cho hiệu suất ứng dụng tối ưu như suy luận học sâu, phát trực tuyến video và trung tâm dữ liệu. Là một giải pháp tăng tốc lý tưởng cho suy luận AI thời gian thực, Mustang-V100 cũng có thể hoạt động với bộ công cụ Intel® OpenVINO™ để tối ưu hóa khối lượng công việc suy luận cho phân loại hình ảnh và thị giác máy tính.
- Hệ điều hành
Ubuntu 16.04.3 LTS 64-bit, CentOS 7.4 64-bit, Windows 10 (Nhiều hệ điều hành khác sẽ sớm ra mắt) - Bộ công cụ OpenVINO™
- Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
- - Model Optimizer
- - Inference Engine
- Thư viện thị giác máy tính tối ưu
- Intel® Media SDK
*Trình điều khiển và runtime đồ họa OpenCL™ . - Các cấu trúc hiện được hỗ trợ: AlexNet, GoogleNet V1, Yolo Tiny V1 & V2, Yolo V2, SSD300, ResNet-18, Faster-RCNN. (nhiều biến thể khác sẽ sớm ra mắt)
- Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
- Tính linh hoạt cao, Mustang-V100-MX8 phát triển trên cấu trúc bộ công cụ OpenVINO™ cho phép dữ liệu đã được huấn luyện như Caffe, TensorFlow và MXNet thực thi trên nó sau khi chuyển đổi sang IR tối ưu.
*OpenCL™ là thương hiệu của Apple Inc. được sử dụng theo sự cho phép của Khronos
QNAP NAS như một Máy chủ Suy luận
Bộ công cụ OpenVINO™ mở rộng khối lượng công việc trên phần cứng Intel® (bao gồm cả bộ tăng tốc) và tối đa hóa hiệu suất. Khi được sử dụng với Công cụ Hợp nhất Quy trình OpenVINO™ của QNAP, QNAP NAS dựa trên Intel® trở thành một Máy chủ Suy luận lý tưởng giúp các tổ chức nhanh chóng xây dựng hệ thống suy luận. Cung cấp bộ tối ưu hóa mô hình và động cơ suy luận, bộ công cụ OpenVINO™ dễ sử dụng và linh hoạt cho thị giác máy tính hiệu suất cao, độ trễ thấp, cải thiện suy luận học sâu. Các nhà phát triển AI có thể triển khai các mô hình đã được huấn luyện trên QNAP NAS để suy luận và cài đặt Mustang-V100 để đạt hiệu suất tối ưu khi chạy suy luận.
Tìm hiểu thêm: Công cụ Hợp nhất Quy trình OpenVINO™
Lưu ý:
1. QTS 4.4.0~4.4.3 và OWCT v1.1.0 là bắt buộc cho QNAP NAS.
2. Kiểm tra Danh sách Tương thích cho các mẫu được hỗ trợ.
3. Cài đặt “Trình điều khiển người dùng Mustang Card” cho Mustang-V100-R10 trong Trung tâm Ứng dụng QTS là bắt buộc. Mustang-V100-R11 (hoặc mới hơn) không được hỗ trợ.
Công cụ Suy luận dễ quản lý với QNAP OWCT
Ứng dụng
-
Thị giác máy
-
Bán lẻ thông minh
-
Giám sát
-
Chẩn đoán y tế
Kích thước
Lưu ý:
Có thể hỗ trợ tối đa 16 thẻ với các hệ điều hành khác ngoài QTS; QNAP TS-2888X NAS hỗ trợ tối đa 8 thẻ. Vui lòng gán số ID thẻ (từ 0 đến 15) cho Mustang-V100 bằng cách sử dụng công tắc xoay thủ công. Số ID thẻ được gán ở đây sẽ hiển thị trên màn hình LED của thẻ sau khi khởi động.
Cần giúp đỡ?
Liên hệ với chúng tôi ngay để nhận thêm các sản phẩm hoặc giải pháp được đề xuất phù hợp với nhu cầu và yêu cầu của bạn!
