Mustang-V100 (VPU)

搭載 Intel® Movidius™ VPU 的視覺加速解決方案，助力 AI 深度學習推論

型錄

Mustang-V100

特色

隨著 QNAP NAS 用途更多更廣 (如: 影像監控、虛擬化應用、AI 人工智慧應用等)，您不僅需要更大的儲存空間存放海量資料，高運算效能更是不可或缺。Mustang-V100 視覺運算加速卡採用 Intel® Movidius™ Myriad™ VPU 晶片，提供卓越性能和應用靈活性可提升電腦視覺和 AI 應用。將 Mustang-V100 安裝於具備 PCIe 擴充槽的 PC 或 QNAP NAS 上，以經濟、效率的方式快速部署 AI 深度學習推論。 >> 比較與 Mustang-F100 FPGA 加速卡的差異

半高式、小體積，僅占用單一 PCIe 插槽
低功耗，每個 VPU 功耗僅 2.5 瓦
支援 OpenVINO™ 工具套件，適合運用在 AI 邊緣計算設備上
具備 8 個 Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 晶片，可同時執行 8 個網路拓撲結構

OpenVINO™ 工具套件

OpenVINO™ 工具套件是以卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks，CNN) 為基礎，可廣泛應用於 Intel® 硬體平台 (包含加速卡) 並讓應用效能最佳化。

OpenVINO™ 工具套件可相容使用 Caffe、MXNET 或 TensorFlow 框架所開發的機器訓練模型，透過模型優化器將訓練模型轉換成 IR 檔案格式 (Intermediate Representation) ，並可在 Intel® 平台裝置 (包含 CPU、GPU、FPGA 及 Movidius™ 神經計算棒等硬體加速晶片) 執行推論引擎，讓推論效能更上一層。

在 Intel® 伺服器/電腦上加速深度學習推論

將 Mustang-V100 安裝於支援 Linux® (Ubuntu®) 的個人電腦或工作站，在深度學習推論、影片串流及資料中心等應用獲得最佳化的運算效能。Mustang-V100 提供完善的即時 AI 推論效能加速方案，能完美搭配 OpenVINO™ 工具套件，優化處理影像分類及電腦視覺的推論工作負載。

作業系統
Ubuntu 16.04.3 LTS 64bit、CentOS 7.4 64bit、Windows 10 (將陸續新增)
OpenVINO™ 工具套件
- Intel® 深度學習開發工具包
  - - 模型優化器
  - - 推論引擎
- 可優化的電腦視覺庫
- Intel® 媒體軟體開發工具套件 (Media SDK)
  *OpenCL™ 繪圖驅動程式及執行環境
- 目前支援的 AI 模型：AlexNet、GoogleNet V1、Yolo Tiny V1 & V2、Yolo V2、SSD300、ResNet-18、Faster-RCNN。(將陸續新增)
具高度彈性，Mustang-V100-MX8 可於 OpenVINO™ 工具套件架構發展，相容使用 Caffe、MXNET或 TensorFlow 框架所開發的訓練模型，透過模型優化器將訓練模型轉換成 IR 檔案格式 (Intermediate Representation) 以進行後續推論。

*OpenCL™ 是蘋果公司之商標，經由 Khronos 集團授權使用。

QNAP NAS 成為推論伺服器

OpenVINO™ 工具套件可廣泛應用於 Intel® 硬體平台 (包含加速卡) 並讓應用效能最佳化。藉由安裝 OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool (OWCT)，搭載 Intel® 處理器的 QNAP NAS 即成為理想的推論伺服器，協助企業組織快速發展自己的推論系統。OpenVINO™ 工具套件提供模型優化器以及推論引擎，不僅簡單易用、部署彈性，更可提供高效能、低延遲的電腦視覺應用，助力深度學習推論的發展。AI 開發者可將訓練好的模型部署於一台 QNAP NAS 上進行推論，並安裝 Mustang-V100 VPU 視覺處理器運算加速卡讓推論效能更上一層。

注意：
1. QNAP NAS 僅支援 QTS 4.4.0~4.4.3 的版本，以及OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool (OWCT) v1.1.0。
2. 支援機種，請參考相容性列表。
3. 使用 Mustang-V100-R10 需至 QTS App Center 安裝專用驅動程式 QPKG「Mustang Card User Driver」，Mustang-V100-R11 或以上版本則不支援。