Mustang-V100 (VPU)
Intel® Vision Accelerator arhitektúra Intel® Movidius™ VPU-val

mustang-v100

A QNAP NAS az alkalmazások szélesebb körének támogatása terén (beleértve a felügyeletet, a virtualizációt és az AI-t) is fejlődik, hiszen nemcsak több tárhelyre van szükség a NAS-on, hanem a felhasználók azt is megkövetelik, hogy a NAS nagyobb teljesítménnyel rendelkezzen a célzott terhelések optimalizálása érdekében. A Mustang-V100 egy PCIe alapú gyorsítókártya, amely az Intel® Movidius™ VPU-t használja, így biztosítja a modern számítógépes víziót és az AI alkalmazásokat. Telepíthető PC-re vagy kompatibilis QNAP NAS-ra a teljesítmény növelése érdekében, mivel tökéletes választás az AI mélytanulás inferencia munkameneteihez. >> Különbség a Mustang-F100 és a Mustang-V100 között.

  • Félmagas, félhosszú, dupla helyes.
  • Alacsony energiafogyasztás, megközelítőleg 2,5 W minden Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU-hoz.
  • Támogatott OpenVINO™ eszközkészlet, AI számításra kész eszköz.
  • Nyolc Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU nyolc topológiát képes egyszerre végrehajtani.

Logo_Intel-Movidius

OpenVINO™ eszközkészlet

Az OpenVINO™ eszközkészlet konvolúciós neurális hálózatokon (CNN) alapul, az eszköztár kiterjeszti az Intel® hardverek terhelését és maximalizálja a teljesítményt.

Optimalizálható az előre kiképzett mélytanulási modell, például a Caffe, az MXNET, a Tensorflow az IR bináris fájlba, majd az Intel® hardveren heterogén módon hajtja végre a következtetést, mint például a CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick és FPGA.

Gyorsítsd a mélytanulást az Intel-alapú kiszolgálón vagy számítógépen

A Mustang-V100-t egy Linux (Ubuntu®) rendszert futtató PC-ben vagy munkaállomásban helyezheted el, hogy számítási gyorsítást érj el az optimális alkalmazási teljesítmény, például a mélytanulás, a videó streaming során és az adatközpontok számára. A valós idejű AI-következtetések ideális gyorsítási megoldásaként a Mustang-V100 az Intel® OpenVINO™ eszköztárral is együttműködhet, hogy optimalizálja a képosztályozás és a számítógépes vízió következtetéseinek terhelését.

  • Operációs rendszer
    Ubuntu 16.04.3 LTS 64-bit, CentOS 7.4 64-bit, Windows 10 (További OS hamarosan)
  • OpenVINO™ eszköztár
    • Intel® Mély tanulási fejlődést segítő eszköztár
      • - Modell optimalizáló
      • - Inferencia motor
    • Optimalizált számítógépes vízió könyvtárak
    • Intel® Média SDK
      *OpenCL™ grafikus illesztőprogramok és futásidők.
    • Jelenleg támogatott topológia: AlexNet, GoogleNet V1, Yolo Tiny V1 & V2, Yolo V2, SSD300, ResNet-18, Faster-RCNN. (további variáciok hamarosan elérhetővé válnak)
  • Magas rugalmasság, a Mustang-V100-MX8 az OpenVINO™ eszközkészlet struktúráján alakul ki, amely lehetővé teszi a képzett adatok, mint például a Caffe, a TensorFlow és az MXN használata során, hogy az optimalizált IR-re történő átalakítás után végrehajtsák azokat.

* Az OpenCL™ az Apple Inc. védjegye, amelyet a Khronos engedélyével használ

QNAP NAS, mint intferencia kiszolgáló

Az OpenVINO™ eszköztár kiterjeszti a terheléseket az Intel® hardveren (beleértve a gyorsítót is) és maximalizálja a teljesítményt. A QNAP OpenVINO™ munkafolyamat-konszolidációs eszközével együtt az Intel® alapú QNAP NAS ideális inferencia-kiszolgálót kínál, amely segíti a szervezeteket egy következtetési rendszer gyors felépítésében. Modelloptimalizáló és következtetési motort biztosítva az OpenVINO™ eszközkészlet könnyen használható és rugalmas a nagyteljesítményű, alacsony késleltetésű számítógépes vízió érdekében, amely javítja a mélytanulás következtetéseit. Az AI fejlesztők képzett modelleket telepíthetnek QNAP NAS-ba a következtetésekhez, így telepíthető a Mustang-V100-t az optimális teljesítmény elérése érdekében.

Megjegyzés:
1. QTS 4.4.0~4.4.3 és OWCT v1.1.0 szükséges a QNAP NAS-hoz.
2. Ellenőrizd a támogatott modellek kompatibilitási listáját!
3. A Mustang-V100-R10-hez szükséges a „Mustang Card User Driver” telepítése a QTS App Centerben. A Mustang-V100-R11 (vagy újabb) nem támogatott.

Könnyen kezelhető következtetési motor QNAP OWCT-vel

  • Tölts fel egy videót

  • A következtetési eredmény letölthető

Alkalmazások

  • Gépi vízió

  • Intelligens kiskereskedelem

  • Felügyelet

  • Orvosi diagnosztika

Méretek

(Unit: mm)

Megjegyzés:
Legfeljebb 16 kártya támogatható a QTS-től eltérő operációs rendszerekkel; QNAP TS-2888X NAS 8 kártyát támogat. Kérjük, hozz létre egy kártyaazonosító számot (0-tól 15-ig) a Mustang-V100 számára a forgatógombbal manuálisan. Az itt megadott kártyaazonosító szám a kártya LED kijelzőjén jelenik meg a bekapcsolás után.

Segítségre van szükséged?

Vedd fel velünk a kapcsolatot, hogy további termékekkel vagy megoldásokkal kapcsolatos ajánlást kapj az igényeidnek és követelményeidnek megfelelően!

Válassza ki a specifikációt

      Mutass többet Kevesebb

      Ez a webhely más országokban / régiókban:

      open menu
      back to top