Mustang-V100 (VPU)
Intel® Vision Accelerator Design พร้อม Intel® Movidius™ VPU

mustang-v100

เมื่อ QNAP NAS พัฒนาเพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่หลากหลายมากขึ้น (รวมถึงการเฝ้าระวัง การจำลองเสมือน และ AI) คุณไม่เพียงแค่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติมใน NAS ของคุณ แต่ยังต้องการให้ NAS มีพลังมากขึ้นเพื่อปรับปรุงงานที่ต้องการเฉพาะเจาะจง Mustang-V100 เป็นการ์ดเร่งความเร็วแบบ PCIe ที่ใช้ Intel® Movidius™ VPU ซึ่งรองรับงานที่ต้องการสูงของแอปพลิเคชันการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และ AI สมัยใหม่ สามารถติดตั้งในพีซีหรือ QNAP NAS ที่รองรับเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ เป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับงาน AI deep learning inference >> ความแตกต่างระหว่าง Mustang-F100 และ Mustang-V100

  • ขนาดกะทัดรัดแบบครึ่งความสูง ครึ่งความยาว และสล็อตเดียว
  • การใช้พลังงานต่ำ ประมาณ 2.5W ต่อ Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU แต่ละตัว
  • รองรับ OpenVINO™ toolkit อุปกรณ์พร้อมสำหรับการประมวลผล AI edge
  • Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU แปดตัวสามารถดำเนินการ topology แปดรายการพร้อมกัน

Logo_Intel-Movidius

OpenVINO™ toolkit

OpenVINO™ toolkit พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของ convolutional neural networks (CNN) โดย toolkit นี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนฮาร์ดแวร์ของ Intel® และเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

สามารถปรับแต่งโมเดล deep learning ที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้ว เช่น Caffe, MXNET, Tensorflow ให้เป็นไฟล์ไบนารี IR และดำเนินการ inference engine บนฮาร์ดแวร์ของ Intel® อย่างหลากหลาย เช่น CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick และ FPGA

เพิ่มความเร็วในการประมวลผล deep learning บนเซิร์ฟเวอร์/PC ที่ใช้ Intel

คุณสามารถใส่ Mustang-V100 ลงใน PC/workstation ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ Linux® (Ubuntu®) เพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผลสำหรับการใช้งานที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด เช่น deep learning inference, video streaming และ data center ในฐานะโซลูชันการเร่งความเร็วที่เหมาะสมสำหรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ Mustang-V100 ยังสามารถทำงานร่วมกับ Intel® OpenVINO™ toolkit เพื่อปรับแต่งการทำงาน inference สำหรับการจำแนกภาพและ computer vision

  • ระบบปฏิบัติการ
    Ubuntu 16.04.3 LTS 64-bit, CentOS 7.4 64-bit, Windows 10 (ระบบปฏิบัติการเพิ่มเติมกำลังจะมาเร็ว ๆ นี้)
  • OpenVINO™ Toolkit
    • Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
      • - Model Optimizer
      • - Inference Engine
    • ไลบรารี computer vision ที่ปรับแต่งแล้ว
    • Intel® Media SDK
      *OpenCL™ ไดรเวอร์กราฟิกและรันไทม์
    • Topology ที่รองรับในปัจจุบัน: AlexNet, GoogleNet V1, Yolo Tiny V1 & V2, Yolo V2, SSD300, ResNet-18, Faster-RCNN (ตัวเลือกเพิ่มเติมกำลังจะมาเร็ว ๆ นี้)
  • ความยืดหยุ่นสูง Mustang-V100-MX8 พัฒนาบนโครงสร้าง OpenVINO™ toolkit ซึ่งช่วยให้ข้อมูลที่ผ่านการฝึกฝน เช่น Caffe, TensorFlow และ MXNet สามารถดำเนินการบนมันได้หลังจากแปลงเป็น IR ที่ปรับแต่งแล้ว

*OpenCL™ เป็นเครื่องหมายการค้าของ Apple Inc. ที่ได้รับอนุญาตจาก Khronos

QNAP NAS เป็นเซิร์ฟเวอร์การอนุมาน

OpenVINO™ toolkit ขยายการทำงานข้ามฮาร์ดแวร์ของ Intel® (รวมถึงตัวเร่งความเร็ว) และเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อใช้ร่วมกับเครื่องมือ OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool ของ QNAP NAS ที่ใช้ Intel® จะเป็นเซิร์ฟเวอร์การอนุมานที่เหมาะสม ช่วยให้องค์กรสร้างระบบการอนุมานได้อย่างรวดเร็ว โดยมีตัวปรับแต่งโมเดลและเครื่องมืออนุมาน OpenVINO™ toolkit ใช้งานง่ายและยืดหยุ่นสำหรับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและความหน่วงต่ำ ซึ่งช่วยปรับปรุงการอนุมานการเรียนรู้เชิงลึก นักพัฒนา AI สามารถปรับใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมบน QNAP NAS เพื่อการอนุมาน และติดตั้ง Mustang-V100 เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดในการรันการอนุมาน

หมายเหตุ:
1. ต้องใช้ QTS 4.4.0~4.4.3 และ OWCT v1.1.0 สำหรับ QNAP NAS
2. ตรวจสอบรายการความเข้ากันได้สำหรับรุ่นที่รองรับ
3. ต้องติดตั้ง “Mustang Card User Driver” สำหรับ Mustang-V100-R10 ใน QTS App Center Mustang-V100-R11 (หรือใหม่กว่า) ไม่รองรับ

เครื่องมืออนุมานที่จัดการง่ายด้วย QNAP OWCT

  • อัปโหลดไฟล์วิดีโอ

  • ดาวน์โหลดผลลัพธ์การอนุมาน

แอปพลิเคชัน

  • การมองเห็นด้วยเครื่องจักร

  • ค้าปลีกอัจฉริยะ

  • การเฝ้าระวัง

  • การวินิจฉัยทางการแพทย์

ขนาด

(หน่วย: มม.)

หมายเหตุ:
รองรับการใช้งานได้สูงสุด 16 การ์ดกับระบบปฏิบัติการอื่นที่ไม่ใช่ QTS; QNAP TS-2888X NAS รองรับการใช้งานได้สูงสุด 8 การ์ด โปรดกำหนดหมายเลข ID การ์ด (ตั้งแต่ 0 ถึง 15) ให้กับ Mustang-V100 โดยใช้สวิตช์หมุนด้วยตนเอง หมายเลข ID การ์ดที่กำหนดไว้จะแสดงบนหน้าจอ LED ของการ์ดหลังจากเปิดเครื่อง

ต้องการความช่วยเหลือหรือไม่?

ติดต่อเราตอนนี้เพื่อรับคำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือโซลูชันเพิ่มเติมที่ตรงกับความต้องการและข้อกำหนดของคุณ!

เลือกสเปค

      ดูเพิ่มเติม น้อยลง

      This site in other countries/regions:

      open menu
      back to top