Mustang-V100 (VPU)
Intel® Vision Accelerator Design과 Intel® Movidius™ VPU
QNAP NAS가 더 넓은 범위의 애플리케이션(감시, 가상화 및 AI 포함)을 지원하도록 발달함에 따라 NAS에 더 많은 스토리지 공간이 필요할 뿐 아니라 NAS가 더 강력한 능력으로 대상 워크로드를 최적화할 수 있어야 합니다. Mustang-V100은 Intel® Movidius™ VPU를 사용하는 PCIe 기반 가속기 카드로 현대의 컴퓨터 비전 및 AI 애플리케이션의 까다로운 워크로드를 수행합니다. 이 카드는 PC 또는 호환되는 QNAP NAS에 설치하여 성능을 향상할 수 있어 AI 딥 러닝 추론 워크로드를 위한 완벽한 선택입니다. >> Mustang-F100과 Mustang-V100의 차이점.
- 절반 높이, 절반 길이, 단일 슬롯, 작은 크기.
- 저전력 소모, 각각의 Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU마다 대략 2.5W.
- OpenVINO™ 툴킷 지원, AI 에지 컴퓨팅 지원 장치.
- 8개의 Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU는 8개의 토폴로지를 동시에 실행할 수 있습니다.
OpenVINO™ 툴킷
OpenVINO™ 툴킷은 CNN(Convolutional Neural Networks)을 기반으로 하며, 이 툴킷은 Intel® 하드웨어 전반에서 워크로드를 확장하고 성능을 극대화합니다.
이것은 Caffe, MXNET, Tensorflow와 같은 사전 훈련된 딥 러닝 모델을 IR 이진 파일로 최적화한 다음 CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick 및 FPGA아 같은 혼성의 Intel® 하드웨어 전반에 추론 엔진을 실행할 수 있습니다.
Intel 기반 서버/PC에서 딥 러닝 가속화하기
Linux®(Ubuntu®)를 실행하는 PC/워크스테이션에 Mustang-V100을 삽입하여 딥 러닝 추론, 비디오 스트리밍 및 데이터 센터와 같은 최적의 애플리케이션 성능을 위한 컴퓨팅 가속을 얻을 수 있습니다. 실시간 AI 추론을 위한 이상적인 가속 솔루션으로써 Mustang-V100은 Intel® OpenVINO™ 툴킷과도 함께 작업하여 이미지 분류 및 컴퓨터를 위한 추론 워크로드를 최적화할 수 있습니다.
- 운영 체제
Ubuntu 16.04.3 LTS 64비트, CentOS 7.4 64비트, Windows 10(추가 OS 곧 출시) - OpenVINO™ 툴킷
- Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
- - 모델 옵티마이저
- - 추론 엔진
- 최적화된 컴퓨터 비전 라이브러리
- Intel® 미디어 SDK
*OpenCL™ 그래픽 드라이버 및 런타임. - 현재 지원하는 토폴로지: AlexNet, GoogleNet V1, Yolo Tiny V1 & V2, Yolo V2, SSD300, ResNet-18, 더 빠른 RCNN. (다른 변형들 곧 출시)
- Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
- 높은 유연성을 갖춘 Mustang-V100-MX8은 Caffe, TensorFlow 및 MXNet과 같은 훈련된 데이터를 최적화된 IR로 변환한 후 실행할 수 있는 OpenVINO™ 툴킷 구조에서 개발합니다.
*OpenCL™은 Apple Inc.의 상표이며 Khronos의 허가를 받아 사용합니다
Inference Server로서의 QNAP NAS
OpenVINO™ 툴킷은 워크로드를 Intel® 하드웨어(가속기 포함) 전체로 확장하고 성능을 극대화합니다. QNAP의 OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool과 함께 사용할 때 Intel® 기반 QNAP NAS는 조직에서 추론 시스템을 빨리 구축하도록 돕는 이상적인 Inference Server를 제공합니다. 모델 최적화 및 인퍼런스 엔진을 제공하는 OpenVINO™ 툴킷은 사용하기 쉽고 딥 러닝 인퍼런스를 개선하는 고성능, 낮은 지연 컴퓨터 비전에 유연합니다. AI 개발자는 추론을 위해 QNAP NAS에 훈련된 모델을 배치하고, Mustang-V100을 설치하여 실행 중인 추론을 위해 최적의 성능을 얻을 수 있습니다.
자세히보기: OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool
참고:
1. QNAP NAS에 QTS 4.4.0~4.4.3 및 OWCT v1.1.0이 필요합니다.
2. 추가로 지원되는 모델을 보려면 호환성 목록을 참조하십시오.
3. QTS App Center에서 Mustang-V100-R10용 “Mustang 카드 사용자 드라이버”를 설치해야 합니다. Mustang-V100-R11(이상)은 지원되지 않습니다.
QNAP OWCT를 사용하여 관리하기 쉬운 추론 엔진
애플리케이션
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Machine Vision
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스마트 소매점
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감시
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의학적 진단
크기
참고:
QTS 이외의 운영 체제에서 최대 16개의 카드를 지원할 수 있습니다 ; QNAP TS-2888X NAS는 최대 8개의 카드를 지원합니다. 회전 스위치를 수동으로 사용하여 카드 ID 수(0부터 15까지)를 Mustang-V100에 지정하십시오. 여기에서 지정한 카드 ID 수는 전원이 켜진 후에 카드의 LED 디스플레이에 표시됩니다.
