Mustang-V100 (VPU) Konstrukcja akceleratora Intel® Vision z kartą Intel® Movidius™ VPU
Serwer QNAP NAS ewoluuje aby umożliwiać realizację coraz szerszej gamy zastosowań (m.in. monitoringu, wirtualizacji oraz sztucznej inteligencji), co oznacza, że użytkownik nie tylko potrzebuje coraz więcej miejsca do magazynowania na urządzeniu NAS, ale także większej mocy NAS w celu optymalizacji zaplanowanej pracy. Model Mustang-V100 to oparta na PCIe karta akceleratora, korzystająca z Intel® Movidius™ VPU, która napędza wymagające zadania w zakresie nowoczesnego widzenia komputerowego i zastosowań sztucznej inteligencji. Może być instalowana w komputerze lub na kompatybilnym serwerze QNAP NAS, zwiększając ich wydajność, dzięki czemu stanowi idealny wybór w przypadku zadań w zakresie inferencji głębokiego uczenia AI. >> Czym różni się model Mustang-F100 od modelu Mustang-V100.
- Dwukrotnie niższy, dwukrotnie krótszy, z jednym gniazdem, w kompaktowym rozmiarze.
- Mniejsze zużycie energii, około 2,5 W na każdy procesor wirtualny Intel® Movidius™ Myriad™ X.
- Obsługiwany zestaw narzędzi OpenVINO™, urządzenie gotowe do obsługi przetwarzania brzegowego AI.
- Osiem procesorów wirtualnych Intel® Movidius™ Myriad™ X pozwala uruchomić osiem topologii jednocześnie.
Zestaw narzędzi OpenVINO™
Zestaw narzędzi OpenVINO™ jest oparty na sieci CNN (ang. Convolutional Neural Networks) i pozwala zwiększyć liczbę zadań na całym sprzęcie Intel®, maksymalizując wydajność.
Zestaw pozwala na optymalizację modelu głębokiego uczenia z wcześniejszych szkoleń, np. konwertując format Caffe, MXNET, Tensorflow w plik binarny IR, a następnie może uruchomić silnik inferencji niejednorodnie na całym sprzęcie Intel®, np. na procesorze, karcie graficznej, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick i FPGA.
Uzyskaj akcelerację głębokiego uczenia na serwerze/komputerze z architekturą Intel
Model Mustang-V100 można zainstalować na komputerze/na stacji roboczej z systemem Linux® (Ubuntu®), aby uzyskać akcelerację obliczeniową, zapewniającą optymalną wydajność takich zastosowań, jak inferencja głębokiego uczenia, strumieniowanie wideo i centrum danych. Stanowiąc idealne rozwiązanie do akceleracji dla inferencji AI w czasie rzeczywistym, model Mustang-V100 może także współdziałać z zestawem narzędzi Intel® OpenVINO™, optymalizując liczbę zadań w zakresie inferencji w przypadku klasyfikacji obrazów i widzenia komputerowego.
- Systemy operacyjne
Ubuntu 16.04.3 LTS 64-bitowy, CentOS 7.4 64-bitowy, Windows 10 (wkrótce więcej systemów operacyjnych) - Zestaw narzędzi OpenVINO™
- Intel® Zestaw narzędzi do wdrażania głębokiego uczenia
- - Optymalizator modelu
- - Silnik inferencji
- Zoptymalizowane biblioteki widzenia komputerowego
- Intel® Media SDK
*Sterowniki graficzne OpenCL™ i czas pracy. - Aktualnie obsługiwane topologie: AlexNet, GoogleNet V1, Yolo Tiny V1 & V2, Yolo V2, SSD300, ResNet-18, Faster-RCNN. (wkrótce więcej opcji)
- Intel® Zestaw narzędzi do wdrażania głębokiego uczenia
- Model Mustang-V100-MX8 pozwala na rozbudowę w strukturze zestawu narzędzi OpenVINO™, co umożliwia danym szkolenia, np. formatom Caffe, TensorFlow i MXNet, uruchomienie po skonwertowaniu do zoptymalizowanego formatu IR.
*OpenCL™ to znak handlowy firmy Apple Inc., używany na mocy zezwolenia firmy Khronos
QNAP NAS jako serwer inferencji
Zestaw narzędzi OpenVINO™ umożliwia dystrybucję obciążenia pracą na osprzęt Intel® (w tym akceleratory), zwiększając maksymalnie wydajność. W przypadku korzystania z narzędzia OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool firmy QNAP, urządzenie QNAP NAS oparte na architekturze Intel® służy jako idealny serwer inferencji, pozwalające organizacjom na szybkie tworzenie systemu inferencji. Zestaw narzędzi OpenVINO™ zawiera narzędzie do optymalizacji modelu i silnik inferencji, dzięki czemu jest łatwy w obsłudze i zapewnia elastyczność umożliwiającą uzyskanie wysokiej wydajności, niewielkie opóźnienia widzenia komputerowego, ulepszając inferencje głębokiego uczenia. Projektanci sztucznej inteligencji (AI) mogą wdrażać w urządzeniach QNAP NAS modele szkoleniowe w celu uzyskania inferencji, i instalować modele Mustang-V100, aby uzyskać optymalną wydajność potrzebną do aktywowania inferencji.
Więcej informacji: OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool
Uwaga:
1. Serwer QNAP NAS wymaga systemu QTS 4.4.0~4.4.3 oraz OWCT v1.1.0.
2. Zapoznaj się z Listą zgodności, aby sprawdzić, jakie inne modele są obsługiwane.
3. Wymagana jest instalacja „Sterownika karty Mustang” dla karty Mustang-V100-R10 z QTS App Center. Karty Mustang-V100-R11 (lub nowsze) nie są obsługiwane.
Łatwy w zarządzaniu silnik inferencji z QNAP OWCT
Aplikacje
-
Widzenie maszynowe
-
Inteligentna sprzedaż detaliczna
-
Monitoring
-
Wymiary
Wymiary
Uwaga:
Systemy operacyjne inne niż QTS obsługują do 16 kart; QNAP TS-2888X NAS obsługuje do 8 kart. Przydziel ręcznie numer ID karty (od 0 do 15) do modelu Mustang-V100 przy użyciu pokrętła. Przydzielony w ten sposób numer ID karty będzie widoczny na wyświetlaczu LED karty po uruchomieniu.
Potrzebujesz pomocy?
Skontaktuj się z nami już teraz, aby otrzymać więcej rekomendowanych produktów lub rozwiązań dopasowanych do Twoich potrzeb i wymagań!
