RAG-Suche
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KI-gestützte Unternehmenssuche mit RAG auf QNAP NAS
Nutzen Sie KI-gestütztes RAG, um Ihre gespeicherten Inhalte mit natürlichen Sprachabfragen zu erkunden, zu verstehen und Einblicke zu generieren—und somit tieferes Wissen zu erhalten und Entdeckungen zu machen.
KI-unterstützte Unternehmenssuche und Wissensverwaltung
Haben Sie auch solche Herausforderungen?
Überwältigende Dateimengen und Informationsüberflutung? Das Finden des richtigen Dokuments ist zeitaufwendig und komplex.
Fragmentiertes Wissen? Erfordert die Überprüfung mehrerer Dateien, um vollständige Informationen zu erfassen.
Verpasste Einblicke und Ineffizienzen: Traditionelle Suchvorgänge liefern lediglich Informationen, ohne die Zusammenhänge zwischen den Daten zu verstehen.
Die Integration von RAG-basierter KI-Suchtechnologie verbessert nicht nur die Genauigkeit und Relevanz von Suchergebnissen, sondern spielt auch eine zentrale Rolle bei der Optimierung von Such- und Analyseeffizienz in der Enterprise-Suche.
QNAP NAS ist ein Vorreiter bei der RAG-Suche und verwandelt Ihr NAS eine leistungsstarke Enterprise-Suchplattform.
Qsirch ist eine leistungsstarke Suchmaschine, die exklusiv für QNAP NAS entwickelt wurde. Es integriert zudem cloudbasierte Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Technologie.
Was kann die Qsirch RAG Suche bieten?
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Neueste Daten
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Relevante Einblicke
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Zusammengefasste Informationen
Flexible und zuverlässige Unternehmenssuche, welche die Verwaltung von Wissen vereinfacht.
Einfach einen API-Schlüssel eingeben oder das Modell herunterladen, um loszulegen. Die RAG Suche unterstützt zwei Modi:
- Cloud-basierte LLMs: Unterstützt Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI und OpenAI-kompatible Modelle wie DeepSeek und xAI Grok.
- On-Prem LLMs: Unterstützt Open-Source Modelle wie DeepSeek, Phi, Mistral und Gemma für die lokale Bereitstellung mit verbessertem Datenschutz.
Wählen Sie spezifische NAS-Ordner für die RAG-Suche aus. Nur die relevantesten Inhalte aus den ausgewählten Daten werden basierend auf Ihrer Suchanfrage an das cloudbasierte LLM zur Analyse gesendet. So wird die Genauigkeit der Ergebnisse verbessert und gleichzeitig eine stärkere Datenkontrolle gewährleistet.
Die RAG-Suche unterstützt verschiedene Dokumentenformate wie Word, Excel, PowerPoint, PDF, E-Mail und TXT. Sie können innerhalb spezifischer Formate suchen. Die RAG-Suche liefert präzise Antworten und Zusammenfassungen, die Ihnen helfen, wichtige Informationen schnell zu erfassen und Einblicke aus großen Datensätzen zu gewinnen.
Die RAG-Suche bietet nicht nur kritische Informationen, sondern auch Verweise auf fünf relevante Dokumente, die Ihnen helfen, tiefere Einblicke aus Ihren Daten zu gewinnen. Erstellen Sie ein robustes Wissenszentrum für zukünftige Nachverfolgung, Analyse und Anwendung.
Echtzeit- und mehrsprachige Wissensabfrage
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Mehrstufige Gespräche
Erstellen Sie themenbasierte Chatrooms mit automatisch gespeicherter Historie oder wechseln Sie in den temporären Modus für mehr Privatsphäre.
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Sofortiger Zugriff auf die neuesten Daten
Stellt sicher, dass die Suchergebnisse in Echtzeit angezeigt werden, auch bei häufiger Aktualisierung der NAS-Dateien.
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Mehrsprachige KI-Suche
Sucht und ruft Inhalte in 23 Sprachen ab, was einen nahtlosen Zugriff auf Informationen in mehrsprachigen Datensätzen ermöglicht.
Die ideale Wahl für On-Prem-Intelligenz ──
QNAP Edge KI Speicherserver
Führen Sie LLMs lokal ohne Cloud-Zugriff aus. Die Edge-AI-Server von QNAP ermöglichen es Ihnen, private, sichere und Echtzeit-RAG-Suchen mit Ihren internen Daten bereitzustellen.
QAI-h1290FX (Coming soon)
Die Bereitstellung von On-Prem LLMs erfordert Qsirch 6.0.0+, LLM Core 1.0.0 und NVIDIA GPU Treiber.
Steigern Sie die Produktivität mit der KI-gestützten Suche auf QNAP NAS
Egal, ob Sie ein Unternehmen sind, das umfangreiche Dokumente verwaltet, ein Fachmann, der umfangreiche Berichte und interne Daten bearbeitet, oder eine Organisation, die eine schnelle, KI-gesteuerte Suchlösung mit begrenzten technischen Ressourcen sucht - die Qsirch RAG Suche bietet eine effiziente und intelligente Verwaltung von Wissen.
Systemanforderungen für die RAG-Suche auf NAS
- Qsirch 5.6.0 (oder höher)
- 64-Bit x86 und 64-Bit ARM-basiertes NAS
- QTS 5.0.1 (oder höher) oder QuTS hero h5.0.1 (oder höher)
- Mindestens 2 GB RAM (4 GB RAM werden für optimale Leistung empfohlen.)
Loslegen
Benötigen Sie Hilfe?
QNAP ist hier, um Sie zu unterstützen! Lösen Sie Speicherprobleme mit unseren KI-gestützten Unternehmenslösungen.
