RAG Search
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專屬 QNAP NAS 的 AI 驅動 RAG 企業搜尋
運用 Generative AI 與 RAG 技術，以自然語言搜尋並探索 NAS 中的資料，快速獲取洞見，開啟更深層的知識發現。
AI 分析式搜尋，助力企業知識管理
您是否面臨以下難題？
文件繁多，搜尋所需檔案耗時且無從下手。
知識分散，需通讀多份檔案才能完整吸收內容。
傳統搜尋僅能檢索資訊，而無法理解數據之間的關聯性。
整合 RAG 架構的 AI 搜尋技術，不僅提升資料搜尋的準確性與關聯性，更是優化企業搜尋與分析效率的關鍵之一：
QNAP NAS 率先支援 RAG 搜尋，讓 NAS 成為企業專屬知識庫
Qsirch 是 QNAP NAS 專屬的強大搜尋引擎。全新 Qsirch 5.6.0 更結合雲端大型語言模型 (LLM) 和檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 技術，將生成式 AI 引入 NAS 資料搜尋。透過 AI 分析式搜尋，Qsirch 不僅能理解內容語意，還能提供更準確、關聯性更高的搜尋結果，讓 NAS 蛻變為高效的 AI 知識管理系統，全面提升企業組織、專業人士、個人用戶的資料檢索體驗。
Qsirch RAG 搜尋提供您什麼樣的資訊？
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最新的
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相關的
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彙整的
彈性、可靠的企業搜尋，讓知識管理化繁為簡
依照需求和偏好，自由選擇適合的 LLM 服務供應商及模型，並透過輸入 API 金鑰立即啟用。RAG 搜尋支援
Google Gemini、OpenAI ChatGPT、Microsoft Azure OpenAI 及其他與 OpenAI API 相容的 LLM 模型（如 DeepSeek、xAI Grok 等）。
選擇 NAS 上的特定資料夾進行 RAG 搜尋。根據您的搜尋問題，RAG 搜尋僅將選定資料中最相關的內容上傳至雲端 LLM 進行分析，從而提升結果準確度，同時強化資料掌控。
RAG Search 支援多種文件格式，包括 Word、Excel、PowerPoint、PDF、Email、TXT 等，讓您自選特定檔案格式進行檢索。提供精確答案與摘要，助您快速掌握關鍵資訊，從海量資料中提取洞見。
RAG 搜尋不僅提供關鍵資訊，同時顯示與結果相關的 5 份文件檔案，協助您建立完善的知識管理系統，便於後續的追蹤、分析和應用，讓知識庫更具價值。
即時、多語言的知識檢索
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即時存取最新資料
即便 NAS 中的檔案頻繁更新，Qsirch RAG 搜尋都能即時檢索最新的檔案，確保您獲得的搜尋結果保持最新狀態。
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多語言 AI 搜尋
支援 23 種語言的內容搜尋與檢索，讓您輕鬆獲取多語言資料集中的資訊。
QNAP NAS 搭配 AI 分析式搜尋，提升工作效率
無論是擁有大量文檔、報告或內部資料的企業或專業人員，或是希望快速部署 AI 搜尋解決方案、但技術資源較有限的企業組織，肯定會喜歡 RAG 搜尋帶來的高效知識管理體驗。
RAG 搜尋的 NAS 系統需求
- 安裝 Qsirch 5.6.0 (或以上)
- 64-bit x86 及 64-bit ARM 架構 NAS
- 安裝 QTS 5.0.1 (或以上) 或 QuTS hero h5.0.1 (或以上) 作業系統
- 至少 2GB 記憶體。建議 4GB 以上記憶體以獲得最佳效能
