RAG Zoeken
beta
AI-gestuurd zoeken voor ondernemingen met RAG op QNAP NAS
Gebruik het AI-gestuurde RAG voor het verkennen, begrijpen en genereren van inzichten uit uw opgeslagen content met behulp van natuurlijke taalqueries—en ontsluit diepergaande kennis en ontdekking.
AI-verbeterde zoekfunctie en kennisbeheer voor ondernemingen
Staat u voor deze uitdagingen?
Een overweldigende hoeveelheid bestanden en overbelasting door informatie? Het vinden van het juiste document is tijdrovend en complex.
Gefragmenteerde kennis? Vereist het bekijken van meerdere bestanden om volledige informatie te begrijpen.
Gemiste inzichten en inefficiëntie: Traditionele zoekopdrachten halen alleen informatie op in plaats van relaties tussen gegevens te begrijpen.
Integratie van RAG-gebaseerde AI-zoektechnologie verbetert niet alleen de nauwkeurigheid en relevantie van zoekopdrachten, maar speelt ook een belangrijke rol bij het optimaliseren van de efficiëntie van zoekopdrachten en analyses in ondernemingen:
QNAP NAS pioniert met RAG Search, het transformeren van uw NAS in een zoekkrachtcentrale voor ondernemingen.
Qsirch is een krachtige zoekmachine die exclusief is ontworpen voor QNAP NAS. Met Qsirch 5.6.0 integreert het cloud-gebaseerde Large Language Models (LLM's) en Retrieval-Augmented Generation (RAG) technologie. Door AI-gestuurde zoekopdrachten te integreren, verbetert Qsirch het begrip van inhoud en levert het relevantere resultaten, waardoor NAS wordt getransformeerd tot een geavanceerde AI-gestuurde bedrijfszoekoplossing en kennisbeheersysteem voor organisaties, professionals en individuen.
Wat kan Qsirch RAG Search bieden?
-
Meest recente gegevens
-
Relevante inzichten
-
Samengevatte informatie
Flexibele en betrouwbare zoekfunctie voor bedrijven die kennisbeheer vereenvoudigt.
Kies uw gewenste LLM-serviceprovider en -model en activeer deze onmiddellijk met uw API-sleutel. RAG Search ondersteunt
Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI, en andere OpenAI API compatibele LLMs (zoals DeepSeek en Xai Grok, enz.).
Selecteer specifieke NAS-mappen voor RAG Search. Alleen de meest relevante inhoud van de geselecteerde gegevens, gebaseerd op uw zoekquery, wordt naar de cloudgebaseerde LLM verzonden voor analyse, waardoor de nauwkeurigheid van de resultaten wordt verbeterd en de gegevenscontrole wordt verbeterd.
RAG Zoeken ondersteunt verschillende documentformaten waaronder Word, Excel, PowerPoint, PDF, E-mail en TXT, zodat u kunt zoeken binnen specifieke formaten. Het levert nauwkeurige antwoorden en samenvattingen, zodat u snel belangrijke informatie kunt begrijpen en inzichten uit grote datasets kunt halen.
RAG Zoeken biedt niet alleen essentiële informatie, maar ook verwijzingen naar vijf relevante documenten, zodat u meer inzicht krijgt in uw gegevens. Bouw een robuuste kennishub voor toekomstige tracering, analyse en toepassing.
Kennisopvraging in real-time en meerdere talen
-
Directe toegang tot de meest recente gegevens
Zorgt voor real-time zoekresultaten, zelfs als NAS-bestanden regelmatig worden bijgewerkt.
-
Meertalige AI-zoekopdrachten
Zoeken en ophalen van inhoud in 23 talen, waardoor naadloze toegang tot informatie via meertalige gegevenssets mogelijk is.
Verhoog de productiviteit met AI-gestuurd zoeken op QNAP NAS
Of u nu een onderneming bent die grote documenten beheert, een professionele verwerking van uitgebreide rapporten en interne gegevens, of een organisatie die op zoek is naar een snelle AI-gestuurde zoekoplossing met beperkte technische middelen, Qsirch RAG Search biedt een efficiënte en intelligente kennisbeheerervaring.
NAS-systeemvereisten voor RAG Zoeken
- Qsirch 5.6.0 (of later)
- 64-bit op x86/ARM gebaseerde NAS
- QTS 5.0.1 (of later) of QuTS hero h5.0.1 (of later)
- Minimaal 2 GB RAM (4 GB RAM aanbevolen voor optimale prestaties.)
Aan de slag
Hulp nodig?
QNAP staat klaar om u te ondersteunen! Los opslagproblemen op met onze door AI gestuurde bedrijfsoplossingen.
