Tìm kiếm RAG
beta
Tìm kiếm dành cho doanh nghiệp được hỗ trợ bởi AI với RAG trên QNAP NAS
Tận dụng công nghệ RAG tích hợp AI để khám phá, hiểu và tạo ra những insight từ dữ liệu lưu trữ thông qua truy vấn ngôn ngữ tự nhiên—mở ra chiều sâu tri thức và khám phá giá trị ẩn trong nội dung của bạn.
Tìm kiếm doanh nghiệp và quản lý kiến thức được nâng cao bởi AI
Bạn có đang gặp phải những thách thức này?
Khối lượng file quá lớn và quá tải thông tin? Tìm kiếm tài liệu phù hợp tốn nhiều thời gian và phức tạp.
Kiến thức bị phân mảnh? Cần xem xét nhiều file để nắm bắt thông tin đầy đủ.
Bỏ lỡ thông tin quan trọng và kém hiệu quả: Tìm kiếm truyền thống chỉ truy xuất thông tin mà không hiểu mối quan hệ giữa các dữ liệu.
Tích hợp công nghệ tìm kiếm AI dựa trên RAG không chỉ nâng cao độ chính xác và liên quan của tìm kiếm mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu quả tìm kiếm và phân tích trong tìm kiếm doanh nghiệp:
QNAP NAS tiên phong ứng dụng RAG Search, biến thiết bị NAS của bạn thành nền tảng tìm kiếm doanh nghiệp mạnh mẽ.
Qsirch là công cụ tìm kiếm mạnh mẽ được thiết kế riêng cho QNAP NAS. Trong phiên bản 5.6.0, Qsirch tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên nền tảng cloud và công nghệ RAG (Retrieval-Augmented Generation). Nhờ khả năng tìm kiếm thông minh dựa trên AI, Qsirch nâng cao khả năng hiểu nội dung và trả về kết quả phù hợp hơn, biến NAS thành một giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp thông minh và hệ thống quản lý tri thức hiện đại – phục vụ hiệu quả cho tổ chức, chuyên gia và cả người dùng cá nhân.
Qsirch RAG Search có thể cung cấp những gì?
-
Dữ liệu mới nhất
-
Thông tin liên quan
-
Thông tin tóm tắt
Giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp linh hoạt và đáng tin cậy, giúp đơn giản hóa việc quản lý tri thức.
Chọn nhà cung cấp dịch vụ LLM và mô hình bạn ưa thích, và kích hoạt ngay lập tức với API key. RAG Search hỗ trợ
Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI, và các LLM tương thích với OpenAI API khác (như DeepSeek và xAI Grok, v.v.).
Chọn các thư mục NAS cụ thể cho Tìm kiếm RAG. Chỉ những nội dung liên quan nhất từ dữ liệu đã chọn, dựa trên truy vấn tìm kiếm của bạn, được gửi đến LLM dựa trên đám mây để phân tích, cải thiện độ chính xác của kết quả trong khi đảm bảo kiểm soát dữ liệu mạnh mẽ hơn.
RAG Search hỗ trợ nhiều định dạng tài liệu, bao gồm Word, Excel, PowerPoint, PDF, Email và TXT, cho phép bạn tìm kiếm trong các định dạng cụ thể. Nó cung cấp câu trả lời và tóm tắt chính xác, giúp bạn nhanh chóng nắm bắt thông tin chính và trích xuất thông tin từ các tập dữ liệu lớn.
Tìm kiếm RAG không chỉ cung cấp thông tin quan trọng mà còn tham khảo năm tài liệu liên quan, giúp bạn có được cái nhìn sâu sắc hơn từ dữ liệu của mình. Xây dựng một trung tâm kiến thức vững chắc cho việc theo dõi, phân tích và ứng dụng trong tương lai.
Truy xuất kiến thức theo thời gian thực và đa ngôn ngữ
-
Truy cập tức thì vào dữ liệu mới nhất
Đảm bảo kết quả tìm kiếm theo thời gian thực ngay cả khi các file NAS được cập nhật thường xuyên.
-
Tìm kiếm AI đa ngôn ngữ
Tìm kiếm và truy xuất nội dung bằng 23 ngôn ngữ, cho phép truy cập thông tin liền mạch trên các tập dữ liệu đa ngôn ngữ.
Tăng năng suất với tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI trên QNAP NAS
Cho dù bạn là doanh nghiệp quản lý tài liệu lớn, chuyên gia xử lý báo cáo và dữ liệu nội bộ rộng lớn, hay tổ chức tìm kiếm giải pháp tìm kiếm nhanh chóng được hỗ trợ bởi AI với nguồn lực kỹ thuật hạn chế, Qsirch RAG Search mang đến trải nghiệm quản lý tri thức hiệu quả và thông minh.
Yêu cầu hệ thống NAS cho RAG Search
- Qsirch 5.6.0 (hoặc mới hơn)
- NAS dựa trên x86 64-bit và ARM 64-bit
- QTS 5.0.1 (hoặc mới hơn) hoặc QuTS hero h5.0.1 (hoặc mới hơn)
- Tối thiểu 2GB RAM (khuyến nghị 4GB RAM để có hiệu suất tối ưu.)
Bắt đầu
Cần giúp đỡ?
QNAP ở đây để hỗ trợ bạn! Giải quyết các thách thức lưu trữ với các giải pháp doanh nghiệp được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi.
