RAG-sökning
beta
AI-baserad företagssökning med RAG på QNAP NAS
Använd AI-driven RAG för att utforska, förstå och generera insikter ur det lagrade innehållet genom frågor på naturligt språk för djupare kunskap och upptäckter.
AI-förstärkt företagsökning och kunskapshantering
Har du dessa utmaningar?
Överväldigande filvolymer och för mycket information? Det är tidskrävande och svårt att hitta rätt dokument.
Fragmenterad kunskap? Kräver granskning av många filer för att förstå all information.
Missade insikter och ineffektivitet: Vanliga sökningar hämtar endast information snarare än att förstå relationer mellan data.
Integrering av RAG-baserad AI-sökteknik ökar inte bara söknoggrannhet och relevans utan spelar även en viktig roll i att effektivisera sökning och analys:
QNAP NAS är pionjär inom RAG-sökning och förvandlar NAS-enheten till ett kraftpaket för företagssökningar.
Qsirch är en kraftfull sökmotor utformad exklusivt för QNAP NAS. Den integrerar molnbaserad LLM (Large Language Model) och RAG-teknik (Retrieval-Augmented Generation) ytterligare.
Vad erbjuder Qsirch RAG-sökning?
-
Senaste data
-
Relevanta insikter
-
Sammanfattad information
Flexibel och tillförlitlig företagsökning som förenklar kunskapshanteringen.
Kom igång genom att helt enkelt ange en API-nyckel eller ladda ned modellen. RAG-sökning stöder två lägen:
- Molnbaserad LLM: Stöder Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI och OpenAI-kompatibla modeller såsom DeepSeek och xAI Grok.
- Lokal LLM: Stöder modeller med öppen källkod såsom DeepSeek, Phi, Mistral och Gemma för lokal distribution med förbättrat dataskydd.
Välj specifika NAS-mappar för RAG-sökning. Endast det mest relevanta innehållet från utvald data, grundat på sökfrågan, skickas till vald molnbaserad LLM för analys, vilket förbättrar resultatens noggrannhet samtidigt som det säkerställer starkare datakontroll.
RAG-sökning stöder olika dokumentformat, inklusive Word, Excel, PowerPoint, PDF, Email och TXT, vilket gör det möjligt att söka i specifika format. Den tillhandahåller korrekta svar och sammanfattningar, vilket hjälper dig att snabbt förstå viktig information och extrahera insikter ur stora datamängder.
RAG-sökning tillhandahåller inte bara viktig information utan även referenser till fem relevanta dokument för att ge djupare insikter från din data. Skapa en robust kunskapsplattform för framtida spårning, analys och tillämpning.
Flerspråkig kunskapshämtning i realtid
-
Konversation med flera turer
Skapa ämnesbaserade chattrum med automatisk historik eller växla till temporärt läge för ökad integritet.
-
Omedelbar åtkomst till senaste data
Säkerställer sökresultat i realtid även om NAS-filerna uppdateras ofta.
-
Flerspråkig AI-sökning
Söker och hämtar innehåll på 23 språk och möjliggör smidig åtkomst till information i flerspråkiga datamängder.
Den idealiska valet för lokal intelligens –
QNAP Edge AI-lagringsserver
Kör LLM lokalt utan molnåtkomst. QNAP:s Edge AI-servrar gör det möjligt att distribuera privat, säker RAG-sökning i realtid med hjälp av intern data.
QAI-h1290FX (Coming soon)
Lokal LLM-distribution kräver Qsirch 6.0.0+, LLM Core 1.0.0 och NVIDIA GPU-drivrutiner.
Öka produktiviteten med AI-baserade sökningar på QNAP NAS
Oavsett om du är ett företag som hanterar många dokument, en yrkesverksam som hanterar omfattande rapporter och intern data eller en organisation med begränsade tekniska resurser som vill ha en snabb AI-baserad sökningslösning, tillhandahåller Qsirch RAG-sökning en effektiv och intelligent kunskapshanteringsfunktion.
NAS-systemkrav för RAG-sökning
- Qsirch 5.6.0 (eller senare)
- 64-bitars x86 och 64- bitars ARM-baserad NAS
- QTS 5.0.1 (eller senare) eller QuTS hero h5.0.1 (eller senare)
- Minst 2 GB RAM (4 GB RAM rekommenderat för optimal prestanda.)
Kom igång
Behöver du hjälp?
QNAP finns för att stödja dig! Klara lagringsutmaningar med våra AI-baserade företagslösningar.
