Ricerca RAG
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Ricerca aziendale potenziata dall’AI con RAG su NAS QNAP
Sfrutta la RAG basata sull’AI per esplorare, comprendere e generare approfondimenti dai tuoi contenuti archiviati usando query in linguaggio naturale, sbloccando una conoscenza più profonda e nuove scoperte.
RAG Search
Ricerca aziendale potenziata dall’AI con RAG su NAS QNAP
Ricerca aziendale e gestione della conoscenza potenziate dall'intelligenza artificiale
Stai affrontando queste sfide?
Un volume di file eccessivo e un sovraccarico di informazioni? Trovare il documento giusto richiede tempo ed è complesso.
Conoscenza frammentata? Richiesta la revisione di più file per ottenere informazioni complete.
Informazioni perse e inefficienze: Le ricerche tradizionali si limitano a recuperare le informazioni senza comprendere le relazioni tra i dati.
L'integrazione della tecnologia di ricerca AI basata su RAG non solo migliora l'accuratezza e la pertinenza delle ricerche, ma svolge anche un ruolo chiave nell'ottimizzazione dell'efficienza della ricerca e dell'analisi nella ricerca aziendale:
Il NAS QNAP NAS è pioniere nella Ricerca RAG, trasformando il NAS in una potente piattaforma di ricerca aziendale.
Qsirch è un potente motore di ricerca progettato esclusivamente per i NAS QNAP. Integra ulteriormente modelli linguistici di grandi dimensioni basati su cloud (LLM) e la tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Cosa può offrire la Ricerca RAG di Qsirch?
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Gli ultimi dati
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Approfondimenti rilevanti
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Informazioni sintetiche
Ricerca aziendale flessibile e affidabile che semplifica la gestione della conoscenza.
Per iniziare, basta inserire una chiave API o scaricare il modello. La ricerca RAG supporta due modalità:
- LLM basati su cloud: supporta Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI e modelli compatibili con OpenAI come DeepSeek e xAI Grok.
- LLM on-premise: supporta modelli open source come DeepSeek, Phi, Mistral e Gemma per l'implementazione locale con una maggiore privacy dei dati.
Seleziona cartelle NAS specifiche per la Ricerca RAG. Solo il contenuto più rilevante dei dati selezionati, in base alla tua query di ricerca, viene inviato al LLM basato su cloud per l'analisi, migliorando l'accuratezza dei risultati e garantendo un maggiore controllo sui dati.
La ricerca RAG supporta diversi formati di documenti , tra cui Word, Excel, PowerPoint, PDF, e-mail e TXT, consentendo di effettuare ricerche all'interno di formati specifici. Fornisce risposte e riepiloghi accurati, aiutandoti a comprendere rapidamente le informazioni chiave e a estrarre approfondimenti da grandi set di dati.
La ricerca RAG non solo fornisce informazioni cruciali, ma anche riferimenti a cinque documenti pertinenti, permettendoti di ottenere maggiori informazioni dai dati. Crea un solido hub di conoscenza per il monitoraggio, l'analisi e l'applicazione futura.
Recupero della conoscenza in tempo reale e multilingue
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Conversazioni multi-turno
Crea chat room basate su argomenti con cronologia salvata automaticamente o passa alla modalità temporanea per una maggiore privacy.
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Accesso immediato ai dati più recenti
Garantisce risultati di ricerca in tempo reale anche se i file NAS vengono aggiornati frequentemente.
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Ricerca AI multilingue
Cerca e recupera contenuti in 23 lingue, consentendo un accesso continuo alle informazioni su set di dati multilingue.
La scelta ideale per l'intelligenza on-premise:
Edge AI Storage Server di QNAP
Esegui LLM localmente senza accesso al cloud. I server Edge AI di QNAP consentono di implementare ricerche RAG private, sicure e in tempo reale utilizzando i dati interni.
QAI-h1290FX (Coming soon)
L'implementazione LLM in locale richiede Qsirch 6.0.0+, LLM Core 1.0.0 e driver GPU NVIDIA.
Aumenta la produttività con la ricerca AI su NAS QNAP
Che tu sia un'azienda che gestisce vasti documenti, un professionista che si occupa di report approfonditi e dati interni, o un'organizzazione che cerca una soluzione di ricerca veloce basata sull'AI con risorse tecniche limitate, la ricerca RAG di Qsirch offre un'esperienza di gestione della conoscenza efficiente e intelligente.
Requisiti del sistema NAS per la ricerca RAG
- Qsirch 5.6.0 (o versione successiva)
- NAS a 64 bit x86 e ARM a 64 bit
- QTS 5.0.1 (o successivo) o QuTS hero h5.0.1 (o successivo)
- Almeno 2 GB di RAM (per prestazioni ottimali si consigliano 4 GB di RAM).
Per iniziare
Ti serve aiuto?
QNAP è qui per supportarti! Risolvi le sfide di archiviazione con le nostre soluzioni enterprise potenziate dall’AI.
