RAG Search
Bêta
Recherche d'entreprise alimentée par l'IA avec RAG sur NAS QNAP
Exploitez l'IA alimentée par RAG pour explorer, comprendre et générer des perspectives à partir de vos contenus stockés en utilisant des requêtes en langage naturel—, permettant ainsi une découverte et une compréhension plus profondes.
Une recherche d'entreprise améliorée par l'IA pour une gestion efficace des connaissances
Rencontrez-vous ces difficultés ?
Volume de fichiers excessif et surcharge d'informations ?Trouver le bon document devient complexe et long.
Connaissances fragmentées ?Il est nécessaire de passer en revue plusieurs fichiers pour saisir l'information complète.
Informations manquantes et inefficacités :Les recherches traditionnelles ne récupèrent que des informations, sans comprendre les relations entre les données.
L'intégration de la technologie de recherche d'IA basée sur RAG améliore non seulement la précision et la pertinence des recherches, mais joue aussi un rôle important dans l'optimisation de l'efficacité de la recherche et de l'analyse dans les recherches d’entreprise :
QNAP NAS innove avec la recherche RAG, transformant votre NAS en une véritable puissance de recherche d'entreprise.
Qsirch est un puissant moteur de recherche conçu exclusivement pour les NAS QNAP. Il intègre en plus des modèles de langage (LLM) basés sur le cloud et la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Que peut fournir Qsirch RAG Search ?
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Données les plus récentes
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Informations pertinentes
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Informations résumées
Recherche d'entreprise flexible et fiable qui simplifie la gestion des connaissances.
Il vous suffit d’entrer une clé API ou de télécharger le modèle pour commencer. La recherche RAG prend en charge deux modes :
- LLM basés sur le cloud : Prend en charge Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI et des modèles compatibles avec OpenAI comme DeepSeek et xAI Grok.
- LLM sur sites (on-prem) : Prend en charge des modèles en open-source comme DeepSeek, Phi, Mistral et Gemma pour un déploiement local avec une confidentialité des données renforcée.
Choisissez des dossiers NAS spécifiques pour RAG Search. Seul le contenu le plus pertinent des données sélectionnées, suivant votre requête de recherche, est envoyé au LLM basé sur le cloud pour analyse, ce qui permet d’améliorer la précision des résultats tout en assurant un meilleur contrôle des données.
RAG Search prend en charge divers formats de documents, dont Word, Excel, PowerPoint, PDF, Email et TXT, ce qui vous permet de rechercher dans des formats spécifiques. Il fournit des réponses et des résumés précis, vous aidant à obtenir rapidement les données importantes et à extraire des informations à partir de grands ensembles de données.
RAG Search fournit non seulement des informations critiques, mais aussi des références à cinq documents pertinents, vous permettant d'obtenir des informations plus approfondies à partir de vos données. Construisez un centre de connaissances solide pour le suivi, l'analyse et l'application futurs.
Recherche de connaissances en temps réel et multilingue
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Conversations à multi-tours
Créez des chatrooms basées sur des sujets avec un historique enregistré automatiquement, ou passez en mode temporaire pour plus de confidentialité.
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Accès instantané aux plus récentes données
Assure des résultats de recherche en temps réel même si les fichiers NAS sont fréquemment mis à jour.
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Recherche IA multilingue
Recherchez et récupérez du contenu dans 23 langues, ce qui permet l’accès fluide aux données entre des ensembles de données multilingues.
Le choix idéal pour l’intelligence sur sites ──
Serveur de stockage Edge AI de QNAP
Exécutez les LLM en local sans accès au cloud. Les serveurs Edge AI de QNAP vous permettent de déployer une recherche RAG privée, sécurisée et en temps réel à l’aide de vos données internes.
QAI-h1290FX (Coming soon)
Le déploiement de LLM sur site nécessite Qsirch 6.0.0 ou version supérieure, LLM Core 1.0.0 et des disques GPU NVIDIA.
Augmentez la productivité grâce à la recherche basée sur l'IA sur le NAS QNAP
Que vous soyez une entreprise traitant une grande quantité de documents, un professionnel gérant des rapports complexes et des données internes, ou une organisation ayant besoin d'une solution de recherche rapide et alimentée par l'IA avec des ressources techniques limitées, la recherche RAG de Qsirch vous offre une gestion des connaissances performante et intelligente.
Configuration système NAS requise pour RAG Search
- Qsirch 5.6.0 (ou version ultérieure)
- NAS basé sur x86 64 bits et sur ARM 64 bits
- QTS 5.0.1 (ou version ultérieure) ou QuTS hero h5.0.1 (ou version ultérieure)
- Minimum 2 Go de RAM (4 Go de RAM recommandés pour des performances optimales.)
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QNAP est là pour vous aider ! Surmontez vos défis de stockage grâce à nos solutions d'entreprise basées sur l'IA.
