AIストレージの最適な選択
効率的でコスト効果に優れ、拡張性の高いストレージアーキテクチャ – QNAP NAS は企業のオンプレミス AI 開発を支援します
なぜ企業はオンプレミス AI モデルのトレーニングを選ぶのか？
人工知能の波を受け入れ、包括的で使いやすい生成 AI 知識システムを備えた企業は、競争力を大幅に向上させるとともに、さまざまなビジネス機能やワークフローを統合できます。
次の理由から、多くの企業がオンプレミス AI モデルのトレーニングを選択しています:
AI: 計算能力を超えて –データ管理とストレージも重視
最近人気のある Retrieval Augmented Generation (RAG) フレームワークを考えてみてください。これは、意味のある回答やテキストを生成するために、大規模なデータベースから関連情報を取得することに依存しています。データが不十分であったり、データの品質が低かったり誤りがあったりすると、結果が不正確になり、生成されたコンテンツも信頼できない可能性があります。
QNAP NAS は、RAWデータを保存するのに最適です
QNAP NAS は、大量のRAWデータ（ビデオや写真を含む）を収容し、ローカルデータおよびクラウドの両方にシームレスにアクセスできるストレージプロトコルに対応しています。さまざまなプラットフォームからRAWデータを収集するのに適しています。
QNAP NAS は、RAG アーキテクチャのストレージ / バックアップサーバーとして適しています。
QNAP NAS は高い拡張性、効率的なデータ転送、柔軟なプロトコルサポート、堅牢なデータ保護を提供します。また、ペタバイトレベルのストレージ容量を提供し、高度なスナップショットおよびバックアップ技術で強化されています。さらに、QNAP NAS のオールフラッシュ構成は低遅延と高性能を実現し、RAG アーキテクチャ内で頻繁に行われるデータアクセスと処理の要求に応えます。
推奨 NAS モデル
効率的かつ低コストで、AI モデルのトレーニング保存とバックアップに最適なソリューションを提供します。
