Dlaczego przedsiębiorstwa potrzebują rozwiązania QuTS MEGA Scale-out
Typowe wyzwania to ciągły wzrost dane, zerowa tolerancja na przerwy w usługach oraz potrzeba przewidywalnej ochrony dane i łatwego zarządzania operacyjnego.
Długoterminowe przechowywanie dane wymuszone przez regulacje
Rejestry transakcji, nagrania rozmów i audytowe dane muszą być przechowywane długoterminowo bez ryzyka utraty. Dzięki wysokiej dostępności i solidnym mechanizmom ochrony dane pojemność może być stale rozszerzana bez przerywania usług.
Ogromne, stale rosnące zbiory dane badawczych
Zbiory genomowe, obrazowe i badawcze dane stale rosną. Dzięki wydajnej ochronie danych i zautomatyzowanym mechanizmom samonaprawy platforma zapewnia długoterminową stabilność, wspierając analizy i obciążenia badawcze.
Długoterminowe przechowywanie dużych ilości obrazów dane
Obrazy procesowe i nagrania z monitoringu szybko się gromadzą. Architektura Scale-out rozwija się wraz ze wzrostem produkcji, a automatyczne równoważenie zapobiega wąskim gardłom wydajności i zarządzania.
Kompleksowe możliwości dla zróżnicowanych potrzeb pamięć masowa
Zbudowany na zunifikowanej architekturze scale-out, QuTS MEGA integruje usługi plikowe i obiektowe z obsługą głównych protokołów, umożliwiając przedsiębiorstwom skalowanie wraz ze wzrostem dane.
Jedna platforma obejmująca usługi, protokoły i skalowalność
Zapewnia dostępność klasy korporacyjnej, z jasno określonymi możliwościami i specyfikacjami wdrożenia dla POC i produkcji.
Typy pamięć masowa
Zunifikowana platforma dla wielu formatów dane
-
Plikowy pamięć masowa Idealny do współdzielonych folderów, współpracy zespołowej i archiwizacji obrazów/plików.
-
Obiektowy pamięć masowa Przeznaczony do długoterminowego przechowywania, integracji aplikacji i łączności z API S3.
Protokoły
Zgodny z aplikacjami korporacyjnymi i metodami dostępu
-
SMBPowszechnie używany protokół udostępniania plików w środowiskach Windows i Active Directory.
-
NFSPowszechnie stosowany protokół usług plikowych w środowiskach Linux i działach B+R.
-
S3 APIStandardowy interfejs obiektowy pamięć masowa do integracji aplikacji i architektur jezior dane.
Skalowalna architektura
Jasna ścieżka od początkowego wdrożenia do wzrostu do skali PB
-
Skalowanie od 3 do 96 węzłów Rozpocznij od 3 węzłów i rozbuduj do 96 węzłów, osiągając obiektową pamięć masowa w skali PB z wysoką dostępnością.
-
Niezakłócona rozbudowa Węzły można dodawać w razie potrzeby, z automatycznym równoważeniem i wbudowaną ochroną dane.
※ Rzeczywista pojemność i wydajność mogą się różnić w zależności od wielkości klastra, konfiguracji usług i polityk ochrony dane (takich jak EC lub replikacja).
Kluczowe możliwości
Oparty na Linux i rozproszonej architekturze Ceph z wysoką dostępnością, zapewniając platformę obiektową pamięć masowa klasy korporacyjnej z nadmiarowość, tolerancją błędów i skalowalnością.
Wysoka dostępność
Ciągłość działania usług nawet podczas awarii węzłów
dane nadmiarowość
-
Replikacja Zapewnia dostępność dane dzięki wielu kopiom dane, idealna dla scenariuszy wymagających szybkiego dostępu i wysokiej niezawodności.
-
Kodowanie z usuwaniem błędów Wykorzystuje rozproszony mechanizm EC Ceph do zapewnienia wydajnej ochrony dane za pomocą algorytmów matematycznych, zachowując tolerancję błędów i optymalizując efektywność pamięć masowa.
Tolerancja na błędy
-
Dystrybucja usług Usługi działają na wielu węzłach i automatycznie odzyskują lub migrują w przypadku awarii węzła, zapewniając dostępność usług zewnętrznych.
-
Samonaprawa Automatycznie odtwarza utracone dane przy użyciu replik lub parzystości, zachowując integralność dane i minimalizując konieczność ręcznej interwencji.
Ciągłość operacyjna
-
Dynamiczne równoważenie obciążenia Automatycznie rozprowadza dane po dodaniu lub usunięciu węzłów, utrzymując spójność nadmiarowość i zapobiegając powstawaniu punktów przeciążenia, co zapewnia zrównoważoną wydajność systemu.
-
Aktualizacje bez przestojów Wykonuje aktualizacje i konserwację systemu bez przerywania usług, zapewniając ciągłość działania i dostępność usług.
-
dane pamięć masowa Zrównoważony rozwój Oparte na rozproszonej architekturze Ceph, umożliwia liniowe skalowanie pojemności i wydajności od minimum 3 do 96 węzłów, wspierając długoterminowy rozwój dane w przedsiębiorstwie.
Enterprise Zabezpieczenia i zgodność
-
Integracja z Active Directory Integruje się z istniejącymi środowiskami AD w przedsiębiorstwie, zapewniając scentralizowane uwierzytelnianie i jednolitą kontrolę dostępu, upraszczając zarządzanie użytkownikami.
-
Dziennik audytów Rejestruje operacje systemowe i działania związane z dostępem do dane, zapewniając pełną ścieżkę audytu w celu spełnienia wymogów zgodności i analizy Zabezpieczenia.
-
Write Once Read Many (S3 WORM) Niezmienny mechanizm blokowania obiektów, który zapobiega modyfikacji lub usunięciu dane, spełniając wymogi zgodności regulacyjnej w branżach takich jak finanse i opieka zdrowotna.
Przegląd ochrony przez kodowanie z nadmiarowością (EC)
Na przykładzie EC 4+2: „4 fragmenty dane” + „2 fragmenty parzystości” rozproszone na 6 węzłach, umożliwiając jednoczesną awarię do 2 węzłów bez utraty dane.
QuTS MEGA obsługuje wiele konfiguracji EC (takich jak 8+2, 8+3 itd.), umożliwiając elastyczny wybór efektywności pojemności i poziomu ochrony w zależności od potrzeb.
Wyjaśnienie wizualne: 4 dane + 2 parzystości
Plik jest dzielony na 6 fragmentów rozłożonych na 6 węzłów: 4 dane (D1–D4) i 2 parzystości (P1–P2). Nawet jeśli 2 węzły ulegną awarii, dane można nadal odtworzyć.
Uwaga: Ilustracja przedstawia EC 4+2. Dostępne są także inne konfiguracje, takie jak 8+2, 8+3 lub 16+4, aby spełnić różne wymagania dotyczące pojemności i ochrony.
Scenariusz 1: awaria 2 węzłów ✔︎ dane chronione
Nawet jeśli węzeł 2 i węzeł 5 ulegną awarii, system może odtworzyć kompletny zestaw dane z pozostałych fragmentów (D1, D3, D4, P2), bez utraty danych.
Scenariusz 2: awaria 3 węzłów ✕ utrata dane
Gdy 3 lub więcej węzłów ulegnie jednocześnie awarii, pozostałe fragmenty są niewystarczające do odtworzenia dane, co może skutkować utratą dane. Przekracza to zakres tolerancji błędów EC 4+2.
※ Ilustracja przedstawia możliwości ochrony na poziomie domeny awarii węzła. QuTS MEGA obsługuje wiele konfiguracji EC (takich jak 4+2, 8+2, 8+3, 16+4 itd.), umożliwiając wybór w zależności od wielkości klastra, charakterystyki obciążenia i wymagań ochrony. Rzeczywista dostępność odczytu/zapisu może zależeć od ustawień klastra (np. min_size, HA warstwy usługowej i projekt obciążenia).
Rozkład usług
Usługi działają na wielu węzłach. W przypadku awarii węzła usługi automatycznie się odzyskują i migrują, zapewniając ciągłą dostępność klastra.
Mechanizm automatycznego odzyskiwania usług
Redukcja pojedynczych punktów awarii i zwiększenie ogólnej dostępności systemu
✔︎ Stan normalny: Usługi rozproszone na wielu węzłach
⚠ Awaria węzła 2 → Automatyczna migracja usług
Gdy węzeł 2 ulegnie awarii, usługi S3 i MGR, które pierwotnie na nim działały, automatycznie migrują na węzeł 3 i węzeł 4,
zapewniając nieprzerwaną pracę usług bez wpływu na użytkowników.
Automatyczne wykrywanie awarii
Nieustannie monitoruje stan węzłów, szybko identyfikując awarie i uruchamiając procesy naprawcze.
Automatyczna migracja usług
Automatycznie migruje usługi z uszkodzonych węzłów na sprawne, zapewniając nieprzerwaną pracę usług.
Dystrybucja obciążenia
Inteligentnie rozdziela usługi na wiele węzłów, aby zapobiec przeciążeniu pojedynczego węzła i poprawić ogólną wydajność.
Brak ręcznej interwencji
W pełni zautomatyzowane odzyskiwanie po awarii zmniejsza obciążenie operacyjne i minimalizuje ryzyko błędu ludzkiego.
Idealne rozwiązanie dla pracy 24/7, obciążeń o wysokiej równoczesności i kluczowych aplikacji wymagających wysokiej dostępności. Znacząco ogranicza wpływ przerw w działaniu usług na biznes, poprawiając jednocześnie doświadczenie użytkownika.
Samonaprawa
Automatycznie wykrywa i odbudowuje utracone lub uszkodzone dane, aby utrzymać integralność i poziom ochrony dane, bez konieczności ręcznej interwencji.
Inteligentny mechanizm odzyskiwania dane
Automatycznie odbudowuje dane przy użyciu replik lub parzystości, aby zapewnić długoterminową integralność dane
✔︎ Stan normalny: dane przechowywane z 3 replikami na różnych węzłach
⚠ Wykryto awarię dysk na węźle B, następuje utrata dane
✔︎ Samonaprawa: dane automatycznie odbudowane na nowym dysk z węzła A lub węzła C
Gdy wykryta zostanie utrata dane na węźle B, system automatycznie kopiuje nienaruszone dane z węzła A lub węzła C,
przywracając poziom ochrony 3 replik bez ręcznej interwencji i zapewniając długoterminową niezawodność dane.
Ciągłe monitorowanie kondycji
Regularnie skanuje integralność dane i proaktywnie wykrywa uszkodzone lub brakujące bloki dane.
Automatyczna rekonstrukcja dane
Odtwarza utracone dane automatycznie przy użyciu kopii replikacji lub parzystości Erasure Coding, przywracając pełną integralność dane bez ręcznej interwencji.
Przywracanie poziomu ochrony
Automatycznie przywraca oryginalny poziom ochrony po rekonstrukcji, zapobiegając długotrwałym stanom degradacji.
Śledzenie postępu naprawy
Zmniejsza obciążenie operacyjne i ryzyko błędów ludzkich, dzięki czemu idealnie nadaje się do długoterminowego przechowywania dane, zgodności z przepisami oraz ochrony krytycznych danych dane.
Zmniejsza obciążenie operacyjne i koszty pracy, minimalizując ryzyko błędów ludzkich. Idealne rozwiązanie do długoterminowego przechowywania dane, zgodności z przepisami oraz ochrony krytycznych danych dane, zapewniając długoterminową niezawodność dane.
Dynamiczne równoważenie obciążenia
Automatycznie rozdziela dane podczas dodawania lub usuwania węzłów, utrzymując spójność nadmiarowość i zapobiegając powstawaniu hotspotów pamięć masowa.
Inteligentny mechanizm redystrybucji dane
Zapewnia zrównoważone wykorzystanie zasobów klastra dla optymalnej wydajności i efektywności pojemności
⚠ Przed dodaniem węzła: nierównomierne wykorzystanie pojemności na 3 węzłach
⚠ Nierównomierne wykorzystanie pojemności — Węzeł 3 zbliża się do pełnej pojemności i może stać się wąskim gardłem wydajności
Równoważenie w toku: dane automatycznie migruje na nowy węzeł
✔︎ Zakończono równoważenie: Zrównoważona pojemność na 4 węzłach, zoptymalizowana wydajność
✔︎ Równomierny rozkład pojemności (62–66%) zapobiega powstawaniu hotspotów i utrzymuje optymalną wydajność
Po dodaniu Węzła 4 system automatycznie migruje część dane z węzłów 1–3 do nowego węzła,
równoważąc wykorzystanie pojemności na wszystkich czterech węzłach (około 62–66%) i zapobiegając przeciążeniu któregokolwiek z nich.
Automatyczna integracja nowych węzłów
Gdy nowy węzeł dołącza do klastra, system automatycznie migruje część dane w celu zrównoważenia wykorzystania pamięć masowa.
Ochrona dane podczas usuwania węzła
Przed usunięciem węzła dane jest automatycznie migrowany na inne węzły, aby zapobiec utracie dane i utrzymać skonfigurowany poziom ochrony.
Zapobieganie hotspotom
Automatycznie wykrywa nierównomierne obciążenie i rozdziela dane, aby zapobiec powstawaniu hotspotów. Obsługuje dane dysk suto metadane migrację w celu optymalizacji rozmieszczenia danych i metadanych podczas działania.
Priorytet wydajności I/O
Zapewnia tryby harmonogramowania Client I/O First i Recovery I/O First, aby chronić wydajność kluczowych usług podczas równoważenia lub operacji odzyskiwania dane.
Obsługuje elastyczną skalowalność dla firm, umożliwiając stopniowe dodawanie węzłów wraz z rozwojem biznesu bez przerywania usług. Utrzymuje długoterminową stabilność wydajności, zapobiega degradacji wydajności przez nierównowagę pojemności oraz zmniejsza złożoność rozbudowy i obsługi.
Monitorowanie i powiadamianie
Zwiększa szybkość reakcji operacyjnych i współpracę dzięki zaawansowanemu monitorowaniu sprzętu, elastycznym regułom powiadomień i szerokim możliwościom integracji.
Monitorowanie i diagnostyka sprzętu
Kompleksowa widoczność stanu sprzętu
Monitoruje w czasie rzeczywistym wentylatory systemowe, temperatury i stan modułów zasilania.
Sprzętowe wskaźniki LED i dysk Locate
Szybka identyfikacja uszkodzonych dyski za pomocą wizualnych wskaźników sprzętowych.
Monitorowanie stanu S.M.A.R.T.
Nieprzerwanie monitoruje stan dysk, aby zapewnić wczesne ostrzeżenia o potencjalnych zagrożeniach.
Powiadomienia alarmowe i integracja monitoringu
Prometheus + Alertmanager
Obsługuje powiadomienia w czasie rzeczywistym przez e-mail, SNMP Traps i Microsoft Teams.
SNMP i platformy monitorowania firm trzecich
Integruje się z istniejącymi systemami monitorowania (takimi jak PRTG Network Monitor).
QNAP Service War Room
Scentralizowany podgląd kondycji klastra, alertów i zdarzeń, umożliwiający zdalny monitoring wspierany przez producenta oraz proaktywne powiadamianie.
Skalowalność klastra i modele węzłów
Klastr można utworzyć już z 3 węzłów i rozbudować do 96 węzłów. Dostępne są cztery modele węzłów, obejmujące wymagania od podstawowych, przez dużą pojemność, wysoką gęstość, po wysoką wydajność.
QSN-3000
Entry-level Scale-out Node
6 rdzeni / 12 wątków
6 × 2,5" SATA
2 × 2,5GbE BASE-T
QSN-3050
High-capacity Node
8 rdzeni / 16 wątków
6 × 2,5" SATA
2 × 2,5GbE BASE-T
QSN-7530
High-performance Dense Node
12 rdzeni / 24 wątków
2 × 2,5GbE BASE-T
