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Système d'exploitation QuTS MEGA
pour le stockage Scale-out stockage d'entreprise

QuTS MEGA est construit sur une architecture Ceph de stockage distribué stockage, intégrant la haute disponibilité des services et des mécanismes de protection données pour fournir une plateforme de stockage stockage stable et évolutive pour les données d'entreprise en croissance.

L'Erasure Coding améliore encore le système en offrant une tolérance aux pannes au niveau des nœuds tout en maintenant une efficacité élevée du stockage stockage.

Pourquoi les entreprises ont besoin d'une solution Scale-out QuTS MEGA

Les défis courants incluent une croissance soutenue des données, une tolérance zéro pour les interruptions de service et la nécessité d'une protection prévisible des données ainsi qu'une gestion opérationnelle maîtrisée.

Industrie financière

Rétention à long terme des données imposée par la réglementation

Les enregistrements de transactions, les enregistrements d'appels et les données d'audit doivent être conservés à long terme sans risque de perte. Grâce à la haute disponibilité et à des mécanismes de protection robustes des données, la capacité peut être continuellement étendue sans interruption de service.

Santé et recherche

Des données de recherche massifs et en croissance continue

Les ensembles de données génomiques, d’imagerie et de recherche continuent de croître. Grâce à une protection des données hautement efficace et à des mécanismes d’auto-réparation automatisés, la plateforme offre une stabilité à long terme pour soutenir l’analyse et les charges de travail de recherche.

Semiconducteur et fabrication

Rétention d’images données à grand volume et à long terme

Les images de processus et les enregistrements de surveillance s’accumulent rapidement. L’architecture Scale-out s’étend avec la croissance de la production, tandis que le rééquilibrage automatique évite les goulets d’étranglement en matière de performance et de gestion.

Capacités complètes pour des besoins stockage variés

Basé sur une architecture scale-out unifiée, QuTS MEGA intègre les services de fichiers et d’objets avec la prise en charge des protocoles courants, permettant aux entreprises de s’adapter à la croissance des données.

Une plateforme couvrant services, protocoles et évolutivité

Conçu pour une disponibilité de niveau entreprise, avec des capacités et des spécifications de déploiement claires pour la POC et la production.

Types de stockage

Une plateforme unifiée pour plusieurs formats de données

  • stockage de fichiers Idéal pour les dossiers partagés, la collaboration entre départements et les scénarios d’archivage d’images/fichiers.
  • stockage d’objets Conçu pour la rétention à long terme, l’intégration d’applications et la connectivité S3 API.

Protocoles

Compatible avec les applications et méthodes d’accès d’entreprise

  • SMBProtocole de partage de fichiers couramment utilisé dans les environnements Windows et Active Directory.
  • NFSProtocole de service de fichiers largement adopté dans les environnements Linux et R & D.
  • S3 APIInterface standard d’objet stockage pour l’intégration des applications et les architectures de lacs de données.

Architecture évolutive

Un chemin clair du déploiement initial à la croissance à l’échelle du pétaoctet

  • Scale-out de 3 à 96 nœuds Démarrez avec 3 nœuds et évoluez jusqu’à 96 nœuds, atteignant une échelle PB de stockage avec haute disponibilité.
  • Extension sans interruption Les nœuds peuvent être ajoutés selon les besoins, avec rééquilibrage automatique et protection données intégrée.

※ La capacité et les performances réelles peuvent varier selon la taille du cluster, la configuration du service et les politiques de protection données (telles que EC ou Réplication).

Fonctionnalités principales

Basé sur une architecture distribuée Linux et Ceph avec haute disponibilité, offrant une plateforme stockage de niveau entreprise avec redondance, tolérance aux pannes et évolutivité.

Haute disponibilité

Fonctionnement continu du service même en cas de défaillance d’un nœud

1

données redondance

  • Réplication Garantit la disponibilité données grâce à plusieurs copies données, idéal pour les scénarios nécessitant un accès rapide et une grande fiabilité.
  • Erasure Coding Exploite le mécanisme EC distribué de Ceph pour fournir une protection données efficace via des algorithmes mathématiques, maintenant la tolérance aux pannes tout en optimisant l’efficacité stockage.
2

Tolérance aux pannes

  • Distribution des services Les services s’exécutent sur plusieurs nœuds et se rétablissent ou migrent automatiquement en cas de défaillance d’un nœud, maintenant la disponibilité des services externes.
  • Réparation automatique Reconstruit automatiquement les données perdus à l’aide de réplicas ou de parité, préservant l’intégrité des données tout en minimisant l’intervention manuelle.
3

Continuité opérationnelle

  • Rééquilibrage dynamique Redistribue automatiquement les données lorsque des nœuds sont ajoutés ou supprimés, maintenant la cohérence des redondance et évitant les points chauds pour garantir des performances équilibrées du système.
  • Mises à niveau progressives Effectue des mises à niveau et de la maintenance du système sans interruption de service, garantissant la continuité des opérations et la disponibilité du service.
  • données stockage Durabilité Basé sur une architecture distribuée Ceph, permettant une montée en charge linéaire de la capacité et des performances à partir d’un minimum de 3 nœuds jusqu’à 96 nœuds, prenant en charge la croissance à long terme des données d’entreprise.
4

Sécurité d’entreprise et conformité

  • Intégration Active Directory S’intègre aux environnements AD d’entreprise existants pour fournir une authentification centralisée et un contrôle d’accès unifié, simplifiant la gestion des utilisateurs.
  • Journal d’audit Enregistre les opérations système et les activités d’accès aux données, fournissant une piste d’audit complète pour répondre aux exigences de conformité et d’analyse Sécurité.
  • Write Once Read Many (S3 WORM) Mécanisme de verrouillage d’objet immuable qui empêche la modification ou la suppression des données, répondant aux exigences de conformité réglementaire dans des secteurs tels que la finance et la santé.

Présentation de la protection par Erasure Coding (EC)

En prenant EC 4+2 comme exemple : « 4 fragments de données » + « 2 fragments de parité » répartis sur 6 nœuds, permettant la défaillance simultanée de 2 nœuds sans perte de données.
QuTS MEGA prend en charge plusieurs configurations EC (telles que 8+2, 8+3, etc.), permettant une sélection flexible de l’efficacité de capacité et des niveaux de protection selon les besoins.

Explication visuelle : 4 données + 2 Parité

Un fichier est divisé en 6 fragments répartis sur 6 nœuds : 4 données (D1–D4) et 2 parités (P1–P2). Même si 2 nœuds tombent en panne, les données peuvent toujours être reconstruits.

Remarque : Ceci illustre EC 4+2. D’autres configurations telles que 8+2, 8+3 ou 16+4 sont disponibles pour répondre à différents besoins de capacité et de protection.

Répartition des nœuds EC 4+2 (Configuration exemple)
NODE 1
D1
Data
NODE 2
D2
Data
NODE 3
D3
Data
NODE 4
D4
Data
NODE 5
P1
Parity
NODE 6
P2
Parity

Scénario 1 : 2 pannes de nœuds ✔︎ données protégé

1
2
3
4
5
6

Même si le nœud 2 et le nœud 5 tombent en panne, le système peut reconstruire l’ensemble complet de données à partir des fragments restants (D1, D3, D4, P2), sans perte de données.

Scénario 2 : 3 pannes de nœuds ✕ perte de données

1
2
3
4
5
6

Lorsque 3 nœuds ou plus tombent en panne simultanément, les fragments restants sont insuffisants pour reconstruire les données, ce qui peut entraîner une perte de données. Cela dépasse le domaine de tolérance aux pannes d’EC 4+2.

Tolérance aux pannes (Exemple EC 4+2) Prend en charge jusqu’à 2 pannes de nœuds simultanées sans perte de données. D’autres configurations, telles que 8+3, peuvent tolérer jusqu’à 3 pannes de nœuds.
Efficacité de capacité (configurable) EC 4+2 ≈ 66,7 %; EC 8+2 ≈ 80 %; EC 8+3 ≈ 72,7 %. Les configurations peuvent être choisies selon le niveau de protection souhaité et l’efficacité stockage.

※ Ceci illustre la capacité de protection au niveau du domaine de panne des nœuds. QuTS MEGA prend en charge plusieurs configurations EC (telles que 4+2, 8+2, 8+3, 16+4, etc.), permettant une sélection selon la taille du cluster, les caractéristiques de la charge de travail et les besoins de protection. La disponibilité réelle en lecture/écriture peut dépendre des paramètres du cluster (par exemple, min_size, HA au niveau du service et conception de la charge).

Répartition des services

Les services fonctionnent sur plusieurs nœuds. Lorsqu’un nœud tombe en panne, les services se rétablissent et migrent automatiquement pour garantir la disponibilité continue du cluster.

Mécanisme de récupération automatique des services

Réduisez les points uniques de panne et améliorez la disponibilité globale du système

Illustration de la distribution des services et du basculement automatique

✔︎ État normal : Services répartis sur plusieurs nœuds

NODE 1
SMB
Service
NFS
Service
NODE 2
S3
Service
MGR
Service
NODE 3
MON
Service
OSD
Service
NODE 4
RGW
Service
MDS
Service

⚠ Panne du nœud 2 → Migration automatique des services

NODE 1
SMB
Service
NFS
Service
NODE 2
Failed
NODE 3
MON
Service
OSD
Service
S3 ↺
Migrated
NODE 4
RGW
Service
MDS
Service
MGR ↺
Migrated

Lorsque le nœud 2 tombe en panne, les services S3 et MGR qui y étaient exécutés migrent automatiquement vers le nœud 3 et le nœud 4,
garantissant un service ininterrompu sans impact pour l'utilisateur.

Détection automatique des pannes

Surveille en continu la santé des nœuds, identifie rapidement les pannes et déclenche les processus de récupération.

Migration automatique des services

Migre automatiquement les services des nœuds défaillants vers des nœuds sains, garantissant un service ininterrompu.

Répartition de la charge

Répartit intelligemment les services sur plusieurs nœuds pour éviter la surcharge d’un seul nœud et améliorer les performances globales.

Sans intervention manuelle

La récupération automatisée des pannes réduit la charge opérationnelle et minimise le risque d’erreur humaine.

Valeur métier

Idéal pour les opérations 24h/24, les charges de travail à forte concurrence et les applications critiques nécessitant une haute disponibilité. Réduit considérablement l’impact des interruptions de service sur l’activité tout en améliorant l’expérience utilisateur.

Auto-réparation

Détecte et reconstruit automatiquement les données perdus ou corrompus pour maintenir l’intégrité et le statut de protection des données, sans intervention manuelle.

Mécanisme intelligent de récupération des données

Reconstruit automatiquement les données à l’aide de réplicas ou de parité pour garantir l’intégrité des données à long terme

Illustration de la reconstruction automatique des données (exemple avec 3 réplicas)

✔︎ État normal : données stockés avec 3 réplicas sur les nœuds

NODE A
Data
Primary
File_001.mp4
File_002.jpg
File_003.pdf
NODE B
Data
Replica 1
File_001.mp4
File_002.jpg
File_003.pdf
NODE C
Data
Replica 2
File_001.mp4
File_002.jpg
File_003.pdf

⚠ Panne de disque détectée sur le nœud B, perte de données

NODE A
Data
Primary
File_001.mp4
File_002.jpg
File_003.pdf
NODE B
Data
Lost ✖︎
✖︎ Data Lost
Rebuilding...
NODE C
Data
Replica 2
File_001.mp4
File_002.jpg
File_003.pdf

✔︎ Auto-réparation : données reconstruit automatiquement sur un nouveau disque à partir du nœud A ou du nœud C

NODE A
Data
Primary
Copying...
NODE B
Data ↺
Rebuilt
File_001.mp4 ✔︎
File_002.jpg ✔︎
File_003.pdf ✔︎
NODE C
Data
Replica 2
File_001.mp4
File_002.jpg
File_003.pdf

Lorsque la perte de données est détectée sur le nœud B, le système copie automatiquement les données intacts depuis le nœud A ou le nœud C,
restaure le niveau de protection à 3 réplicas sans intervention manuelle et garantit la fiabilité des données à long terme.

Surveillance continue de l’état de santé

Analyse régulièrement l’intégrité du données et détecte de manière proactive les blocs données corrompus ou manquants.

Reconstruction automatique du données

Reconstruit automatiquement les données perdus à l’aide de copies de réplication ou de la parité Erasure Coding, rétablissant l’intégrité complète du données sans intervention manuelle.

Restauration du niveau de protection

Restaure automatiquement le niveau de protection d’origine après la reconstruction, évitant des états dégradés prolongés.

Suivi de l’avancement de la réparation

Réduit la charge opérationnelle et les erreurs humaines, idéal pour la conservation à long terme du données, la conformité et la protection du données critique.

Valeur métier

Réduit la charge opérationnelle et les coûts de main-d’œuvre tout en minimisant les risques d’erreurs humaines. Idéal pour la conservation à long terme du données, la conformité réglementaire et la protection du données critique, garantissant la fiabilité du données sur le long terme.

Rééquilibrage dynamique

Redistribue automatiquement le données lorsque des nœuds sont ajoutés ou supprimés, maintenant la cohérence du redondance et évitant les points chauds stockage.

Mécanisme intelligent de redistribution du données

Garantit une utilisation équilibrée des ressources du cluster pour une performance et une efficacité de capacité optimales

Illustration du rééquilibrage dynamique : migration automatique du données après l’ajout d’un nœud

⚠ Avant l’ajout d’un nœud : utilisation de capacité inégale sur 3 nœuds

NODE 1
Utilisation de la capacité
85%
Data Chunks: 850
Used: 8.5 TB
NODE 2
Utilisation de la capacité
82%
Data Chunks: 820
Used: 8.2 TB
NODE 3
Utilisation de la capacité
88%
Data Chunks: 880
Used: 8.8 TB

⚠ Utilisation de capacité inégale — Le nœud 3 approche de sa capacité maximale et pourrait devenir un goulot d'étranglement pour les performances

Ajouter le NŒUD 4 au cluster

Rééquilibrage en cours : le données migre automatiquement vers le nouveau nœud

NODE 1
Utilisation de la capacité
70%
Chunks: 700 -150
Used: 7.0 TB
NODE 2
Utilisation de la capacité
68%
Chunks: 680 -140
Used: 6.8 TB
NODE 3
Utilisation de la capacité
72%
Chunks: 720 -160
Used: 7.2 TB
NODE 4
Utilisation de la capacité
45%
Chunks: 450 +450
Used: 4.5 TB

✔︎ Rééquilibrage terminé : capacité équilibrée sur 4 nœuds, performances optimisées

NODE 1
Utilisation de la capacité
64%
Chunks: 640 ✔︎
Used: 6.4 TB
NODE 2
Utilisation de la capacité
62%
Chunks: 620 ✔︎
Used: 6.2 TB
NODE 3
Utilisation de la capacité
66%
Chunks: 660 ✔︎
Used: 6.6 TB
NODE 4
Utilisation de la capacité
63%
Chunks: 630 ✔︎
Used: 6.3 TB

✔︎ Répartition uniforme de la capacité (62–66 %) évite les points chauds et maintient des performances optimales

Après l’ajout du nœud 4, le système migre automatiquement une partie du données des nœuds 1–3 vers le nouveau nœud,
équilibrant l’utilisation de la capacité sur les quatre nœuds (environ 62–66 %) et évitant la surcharge sur un seul nœud.

Intégration automatique des nouveaux nœuds

Lorsqu’un nouveau nœud rejoint le cluster, le système migre automatiquement une partie du données pour équilibrer l’utilisation du stockage.

Protection du données lors du retrait d’un nœud

Avant qu’un nœud ne soit retiré, le données est automatiquement migré vers d’autres nœuds afin d’éviter toute perte de données et de maintenir le niveau de protection configuré.

Prévention des points chauds

Détecte automatiquement une charge inégale et redistribue le données pour éviter les points chauds. Prend en charge la migration automatique du données disque suto metadonnées pour optimiser le placement des données et des métadonnées pendant le fonctionnement.

Priorité aux performances E/S

Propose des modes de planification Client I/O First et Recovery I/O First pour garantir la performance des services critiques lors du rééquilibrage ou des opérations de récupération du données.

Valeur métier

Prend en charge une évolutivité flexible pour l’entreprise, permettant d’ajouter progressivement des nœuds à mesure que l’activité se développe sans interruption de service. Maintient la stabilité des performances à long terme, évite que le déséquilibre de capacité ne dégrade les performances et réduit la complexité d’expansion et d’exploitation.

Surveillance et alertes

Améliore la réactivité opérationnelle et la collaboration grâce à une surveillance matérielle approfondie, des règles d’alerte flexibles et de larges capacités d’intégration.

Surveillance et diagnostics matériels

Visibilité complète de l’état du matériel

Surveille en temps réel les ventilateurs du système, les températures et l’état du module d’alimentation.

LED matériel et localisation lecteur

Identifiez rapidement les lecteurs défaillants grâce aux indicateurs matériels visuels.

Surveillance de l’intégrité S.M.A.R.T.

Suit en continu l’état du disque pour fournir des alertes précoces sur les risques potentiels.

Notifications d’alerte et intégration de la surveillance

Prometheus + Alertmanager

Prend en charge les notifications en temps réel par e-mail, SNMP Traps et Microsoft Teams.

SNMP et plates-formes de surveillance tierces

S’intègre aux systèmes de surveillance existants (tels que PRTG Network Monitor).

QNAP Service War Room

Visibilité centralisée de l’état du cluster, des alertes et des événements, permettant la surveillance à distance prise en charge par le fournisseur et la notification proactive.

Échelle du cluster et modèles de nœuds

Un cluster peut être créé avec seulement 3 nœuds et étendu jusqu’à 96 nœuds. Quatre modèles de nœuds sont disponibles, couvrant les besoins d’entrée de gamme, de grande capacité, de haute densité et de haute performance.

QSN-3000

QSN-3000

Entry-level Scale-out Node

Processeur
Intel® Xeon® E-2336
6 cœurs / 12 threads
Mémoire
128 Go DDR4 ECC UDIMM
Configuration lecteur
12 × SATA 3,5"
6 × SATA 2,5"
Interface réseau
2 × 10GbE BASE-T
2 × 2,5GbE BASE-T
Facteur de forme
2U monté en rack
QSN-3050

QSN-3050

High-capacity Node

Processeur
Intel® Xeon® E-2378
8 cœurs / 16 threads
Mémoire
128 Go DDR4 ECC UDIMM
Configuration lecteur
24 × SATA 3,5"
6 × SATA 2,5"
Interface réseau
2 × 10GbE BASE-T
2 × 2,5GbE BASE-T
Facteur de forme
4U monté en rack
QSN-7530

QSN-7530

High-performance Dense Node

Processeur
AMD Ryzen™ 9 PRO 7945
12 cœurs / 24 threads
Mémoire
192 Go DDR5 ECC RDIMM
Configuration lecteur
30 × SATA 2,5"
Interface réseau
2 × 10GbE BASE-T
2 × 2,5GbE BASE-T
Facteur de forme
2U monté en rack

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