為什麼企業需要 QuTS MEGA Scale-out 解決方案
共同挑戰是：資料規模長期成長、服務不能中斷、並且需要可預期的資料保護與可維運性。
法規導向的長期資料保存
交易紀錄、通話錄音與稽核資料需長期保存且不可遺失；透過高可用與資料保護機制，在不中斷服務下持續擴充容量。
長期累積的巨量研究資料
基因、影像與研究數據持續成長；以高效率保護機制搭配自動修復，長期穩定支撐分析與研究工作。
大量且長期留存的影像資料
製程影像與監控錄影快速累積；Scale-out 可依產線成長擴充，並透過自動重平衡避免效能與管理瓶頸。
多元功能，滿足多樣化儲存需求
QuTS MEGA 以一致的 Scale-out 架構，整合檔案與物件服務、主流協定支援，以及可預期的擴展路徑，讓企業能隨資料成長穩定擴充。
一套平台，涵蓋服務、協定與擴展能力
以企業級可用性為前提，提供清楚的能力邊界與落地規格，方便客戶在規劃 POC / 正式導入時快速對齊需求。
儲存類型
同一套平台，彈性滿足不同資料型態
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檔案儲存（File Storage） 適用於共享資料夾、部門協作、影像/檔案歸檔等場景。
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物件儲存（Object Storage） 適用於長期保存、應用整合與 S3 API 介接需求。
協定
對齊企業既有應用與存取方式
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SMBWindows / AD 環境常用的檔案共享協定。
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NFSLinux / 研發環境常見的檔案服務協定。
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S3 API物件儲存標準介面，利於應用整合與資料湖架構。
可擴展架構
從導入起步到 PB 規模，路徑清晰
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3–96 節點 Scale-out 從 3 至 96 個節點彈性擴展，提供 PB 級高可用儲存。
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擴充不中斷、維運一致 節點可依需求逐步加入，透過自動重平衡簡化擴充與維運。
※ 實際可用性與效能表現將依叢集規模、服務配置與資料保護策略（EC/Replication 等）而定。
核心能力
基於 Linux 與 Ceph 分散式架構，以高可用性為核心，透過資料冗餘、容錯機制、彈性維運與可擴展性，打造企業級儲存平台。
高可用性（High Availability）
即使節點故障，服務仍持續運作
資料冗餘
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副本複製 透過多份資料副本確保資料可用性，適合需要快速存取與高可靠性的場景。
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糾刪碼 採用 Ceph Erasure Coding，提供高效率資料保護與容錯能力。
容錯能力
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服務分散 服務分散運行於多節點，當節點故障時自動進行服務復原與遷移，維持對外服務可用。
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自我修復 自動利用副本或同位元重建遺失資料，維持資料完整性並降低人工介入。
持續營運能力
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動態重平衡 節點加入或移除時自動重新分佈資料，維持冗餘一致並避免熱點，確保系統平衡運作。
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不中斷升級 在不中斷服務、不影響營運的情況下完成系統升級與維護作業。
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資料儲存永續性 基於 Ceph 分散式架構，容量與效能可隨節點擴展，支援企業長期資料成長。
企業級安全與合規功能
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Active Directory 整合 整合企業 AD 環境，提供統一身份認證、使用者帳號管理與角色權限設定，簡化權限管理流程。
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操作稽核追蹤 記錄所有系統操作與資料存取行為，提供完整稽核軌跡，滿足合規查核與安全分析需求。
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Write Once Read Many（S3 WORM） 不可變物件鎖定機制，防止資料被篡改或刪除，滿足金融、醫療等產業的法規遵循要求。
Erasure Coding（EC）保護力圖解
以 EC 4+2 為例：「4 份資料切片」+「2 份同位元切片」，分散於 6 個節點，可容忍最多 2 個節點同時故障。
QuTS MEGA 支援多種 EC 配置（如 8+2、8+3 等），可依需求選擇不同的容量效率與保護等級。
視覺化理解：4 份資料 + 2 份保護
把檔案拆成 6 片分散到 6 個節點：其中 4 片是資料（D1–D4）、2 片是保護（P1–P2）。即使壞掉 2 個節點，仍能用剩下的片段重建回原始資料。
註：此為 EC 4+2 示例，實際可選用 8+2、8+3、16+4 等不同配置，以符合不同的容量與保護需求。
情境 1：2 個節點故障 ✔︎ 資料安全
即使 Node 2 和 Node 5 故障，系統仍可從剩餘的 D1、D3、D4、P2 重建完整資料，資料不會遺失。
情境 2：3 個節點故障 ✕ 資料遺失
當 3 個或更多節點同時故障時，剩餘片段不足以重建資料，可能導致資料遺失。這超出了 EC 4+2 的容錯範圍。
※ 此為「保護力」概念示例（Failure Domain = Node）。QuTS MEGA 支援多種 EC 配置（如 4+2、8+2、8+3、16+4 等），可依叢集規模、工作負載與保護需求選擇最適合的配置。實際讀寫可用性仍會依叢集設定（例如 min_size、服務層 HA/負載設計）而定。
服務分散
服務分散運行於多節點，當節點故障時自動進行服務復原與遷移，確保叢集服務持續可用。
自動服務復原機制
降低單點故障風險，提升整體系統可用性
✔︎ 正常狀態：服務分散於多個節點
⚠ Node 2 故障 → 自動服務遷移
當 Node 2 故障時，原本運行的 S3 和 MGR 服務自動遷移至 Node 3 和 Node 4，
確保服務不中斷，使用者無感知。
故障自動偵測
即時監控節點健康狀態，快速識別故障節點並啟動復原流程。
服務自動遷移
將故障節點上的服務自動遷移至正常節點，確保服務不中斷。
負載均衡分散
服務智慧分散於多個節點，避免單一節點負載過高，提升整體效能。
零人工介入
全自動化處理故障復原，降低維運負擔與人為錯誤風險。
適用於 24×7 營運場景、高併發存取需求，以及需要高可用性保證的關鍵業務應用。大幅降低服務中斷對業務的影響，提升使用者體驗。
自我修復
自動偵測並重建遺失或損壞的資料，維持資料完整性與保護狀態，無需人工介入。
智慧資料修復機制
透過副本或 Parity 自動重建資料，確保長期資料完整性
✔︎ 正常狀態：資料以 3 副本分散儲存
⚠ 偵測到 Node B 硬碟故障，資料遺失
✔︎ Self-Healing：自動從 Node A 或 Node C 重建資料至新硬碟
當偵測到 Node B 資料遺失時，系統自動從 Node A 或 Node C 複製完整資料，
無需人工介入即可恢復 3 副本保護狀態，確保資料長期可靠性。
持續健康檢查
定期掃描資料完整性，主動偵測損壞或遺失的資料區塊。
自動資料重建
透過 Replication 或 Erasure Coding 自動重建資料，確保資料完整性。
保護狀態恢復
重建完成後自動恢復原有的保護等級，避免長時間處於降級狀態。
修復進度追蹤
提供即時修復進度與狀態資訊，讓管理者掌握叢集健康狀況。
降低維運壓力與人力成本，減少因人工操作造成的錯誤風險。適用於長期資料保存、法規遵循與關鍵資料保護場景，確保資料長期可靠性。
動態重平衡
當節點加入或移除時，自動重新分佈資料，維持資料冗餘一致性並避免儲存熱點。
智慧資料再分配機制
確保叢集資源均衡使用，維持最佳效能與容量利用率
⚠ 新增節點前：3 個節點容量使用不均
⚠ 容量使用不均，Node 3 接近滿載，可能成為效能瓶頸
重平衡進行中：自動遷移資料至新節點
✔︎ 重平衡完成：4 個節點容量均衡，效能最佳化
✔︎ 容量均衡分佈（62-66%），避免熱點，維持最佳效能
新增 Node 4 後，系統自動將部分資料從 Node 1-3 遷移至新節點，
使 4 個節點的容量使用率保持均衡（約 62-66%），避免單一節點過載。
新增節點自動整合
新節點加入時，系統自動將部分資料遷移至新節點，平衡儲存使用率。
移除節點資料保護
節點移除前自動將資料遷移至其他節點，確保資料不遺失且維持保護等級。
避免效能熱點
自動偵測負載不均並重分佈資料，避免效能熱點；支援 Data disk auto metadata migration，運行期間動態優化資料與 Metadata 分佈。
I/O 效能優先
提供 Client I/O First / Recovery I/O First 調度模式，在重平衡或資料修復期間，保障關鍵服務效能。
支援企業彈性擴充需求，可依業務成長逐步增加節點而不影響服務。維持長期效能穩定性，避免因容量不均導致的效能衰退，降低擴充與維運複雜度。
監控與告警
以深度硬體監控、彈性告警規則與多元整合機制，強化事件反應效率與維運協作能力。
深度硬體監控與定位
完整硬體狀態資訊
監控風扇、溫度與電源狀態，並透過專屬介面協助部署與維運。
硬體 LED 與硬碟定位
快速識別故障磁碟並縮短更換時間。
S.M.A.R.T. 健康監控
掌握磁碟健康狀態，提前預警潛在風險。
告警通報與監控整合
Prometheus + Alertmanager
支援 Email、SNMP Trap、Microsoft Teams 即時通報。
SNMP 與第三方監控平台
可與既有平台整合（例如 PRTG Network Monitor）。
QNAP 服務戰情室
集中呈現叢集健康、告警與事件，支援原廠遠端監控與通報。
叢集規模與節點型號
最少 3 節點即可建立叢集，最多可擴充至 96 節點。提供四款節點，涵蓋入門、大容量、高密度與高效能等不同工作負載。
QSN-3000
Scale-out 入門節點
6 核心 / 12 執行緒
6 × 2.5" SATA
2 × 2.5GbE BASE-T
QSN-3050
大容量節點
8 核心 / 16 執行緒
6 × 2.5" SATA
2 × 2.5GbE BASE-T
QSN-7530
高效能密集型節點
12 核心 / 24 執行緒
2 × 2.5GbE BASE-T
