Búsqueda mediante RAG
Búsqueda mediante RAG Beta
Búsqueda empresarial basada en IA con RAG en NAS de QNAP

Aproveche la tecnología RAG basada en IA para explorar, entender y generar conocimiento a partir del contenido almacenado utilizando consultas en lenguaje natural, dando paso a una detección y un conocimiento más profundos.

Búsqueda mediante RAG

Gestión de conocimiento y búsqueda empresarial mejoradas con IA

¿Se enfrenta a estos desafíos?

¿Un volumen abrumador de archivos y sobrecarga de información? La localización del documento adecuado resulta compleja y tediosa.
¿Conocimiento fragmentado? Es necesario revisar múltiples archivos para obtener toda la información.
Información incompleta e ineficiencias: Las búsquedas tradicionales únicamente recuperan información en lugar de entender la relación entre los datos.

Gestión de conocimiento y búsqueda empresarial mejoradas con IA
Gestión de conocimiento y búsqueda empresarial mejoradas con IA

El NAS de QNAP es pionero en la adopción de la Búsqueda RAG, que transforma su NAS en un motor de la búsqueda empresarial.

Qsirch es un motor de búsqueda avanzado diseñado exclusivamente para NAS de QNAP. Con Qsirch 5.6.0, integra modelos de lenguaje grandes (LLM) basados en la nube y tecnología de Generación aumentada por recuperación (RAG). Al incorporar la búsqueda basada en IA, Qsirch mejora la comprensión del contenido y ofrece unos resultados más relevantes, de forma que convierte el NAS en una avanzada solución de búsqueda empresarial basada en IA y en un sistema de gestión del conocimiento para organizaciones, profesionales y particulares.

El NAS de QNAP es pionero en la adopción de la Búsqueda RAG, que transforma su NAS en un motor de la búsqueda empresarial.

¿Qué puede ofrecer la Búsqueda RAG de Qsirch?

  • Datos más recientes

    Datos más recientes

  • Información relevante

    Información relevante

  • Información resumida

    Información resumida

La búsqueda RAG de Qsirch le ayuda a encontrar, organizar y analizar rápidamente la ingente cantidad de datos almacenados en su NAS, independientemente de si se trata de archivos de trabajo diarios, informes largos o documentos de investigación. Obtenga la información clave que necesita en menos tiempo:

  • Informes de venta: genera tablas estructuradas que muestran los ingresos por ventas, la tasa de crecimiento y las tendencias.
  • Campañas de marketing: presenta las tasas de conversión, los porcentajes de clics y el alcance de la audiencia en tablas estructuradas.
  • Actas de reuniones: crea resúmenes concisos con las decisiones y las medidas a tomar.
  • Gestión de proyectos: ofrece actualizaciones de progresos, evaluaciones de riesgos y enlaces a documentos.
  • Informes de investigación: extrae los objetivos, las metodologías y los resultados de la investigación.

Una búsqueda empresarial flexible y fiable que simplifica la gestión de conocimiento.

Elija el modelo y el proveedor de servicio de LLM que prefiera y actívelo al instante con su clave API. La Búsqueda RAG es compatible con
Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI y otros LLM compatibles con la API de OpenAI (como DeepSeek, xAI Grok, etc.).

Selección de LLM personalizable

Seleccione ciertas carpetas del NAS para la Búsqueda RAG. El LLM basado en la nube solo recibirá y analizará el contenido más relevante de los datos seleccionados, de acuerdo con su consulta de búsqueda, lo que mejora la precisión de los resultados a la vez que garantiza un mayor control de los datos.

Alcance de la búsqueda de datos personalizado

La Búsqueda RAG admite varios formatos de documento , incluidos Word, Excel, PowerPoint, PDF, Email y TXT, lo que le permite buscar en estos formatos concretos. Ofrece respuestas y resúmenes precisos, lo que le ayudará a obtener rápidamente la información clave y a extraer conocimientos de grandes conjuntos de datos.

Selección de formato de archivo flexible

La búsqueda RAG no solo proporciona información crítica, sino que también hace referencia a cinco documentos relevantes, lo que le permite obtener un conocimiento más profundo de sus datos. Cree un sólido centro de conocimiento para futuros seguimientos, análisis y aplicaciones.

Información rastreable

Elija el modelo y el proveedor de servicio de LLM que prefiera y actívelo al instante con su clave API. La Búsqueda RAG es compatible con
Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI y otros LLM compatibles con la API de OpenAI (como DeepSeek, xAI Grok, etc.).

Seleccione ciertas carpetas del NAS para la Búsqueda RAG. El LLM basado en la nube solo recibirá y analizará el contenido más relevante de los datos seleccionados, de acuerdo con su consulta de búsqueda, lo que mejora la precisión de los resultados a la vez que garantiza un mayor control de los datos.

La Búsqueda RAG admite varios formatos de documento , incluidos Word, Excel, PowerPoint, PDF, Email y TXT, lo que le permite buscar en estos formatos concretos. Ofrece respuestas y resúmenes precisos, lo que le ayudará a obtener rápidamente la información clave y a extraer conocimientos de grandes conjuntos de datos.

La búsqueda RAG no solo proporciona información crítica, sino que también hace referencia a cinco documentos relevantes, lo que le permite obtener un conocimiento más profundo de sus datos. Cree un sólido centro de conocimiento para futuros seguimientos, análisis y aplicaciones.

Selección de LLM personalizable
Alcance de la búsqueda de datos personalizado
Selección de formato de archivo flexible
Información rastreable

Recuperación de conocimiento multilingüe y en tiempo real

  • Acceso instantáneo a los datos más recientes

    Acceso instantáneo a los datos más recientes

    Garantiza unos resultados de la búsqueda en tiempo real si los archivos del NAS se actualizan con frecuencia.

  • Búsqueda mediante IA multilingüe

    Búsqueda mediante IA multilingüe

    Busque y recupere contenido en 23 idiomas, lo que permite un acceso fluido a información en conjuntos de datos multilingües.

Mejore la productividad con la búsqueda basada en IA en NAS de QNAP

Independientemente de si se trata de una empresa que gestiona documentos de gran tamaño, un profesional que maneja una gran cantidad de informes y datos internos o una organización que busca una solución de búsqueda basada en IA con unos recursos técnicos limitados, la Búsqueda RAG de Qsirch ofrece una experiencia de gestión de conocimiento eficaz e inteligente.

  • Equipos de ventas y marketing

  • Ingenieros y desarrolladores

  • Escritores y creadores de contenido

  • Instituciones académicas y de investigación

  • Organismos jurídicos y gubernamentales

  • Organizaciones sanitarias

  • Equipos de ventas y marketing

  • Ingenieros y desarrolladores

  • Escritores y creadores de contenido

  • Instituciones académicas y de investigación

  • Organismos jurídicos y gubernamentales

  • Organizaciones sanitarias

Requisitos del sistema NAS para la Búsqueda RAG

  • Qsirch 5.6.0 (o posterior)
  • NAS basados en x86 de 64 bits y NAS basados en ARM de 64 bits
  • QTS 5.0.1 (o posterior) o QuTS hero h5.0.1 (o posterior)
  • Mínimo 2 GB de RAM (se recomiendan 4 GB de RAM para un rendimiento óptimo).

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