RAG 検索
ベータ
QNAP NAS での RAG を活用した AI 搭載のエンタープライズ検索
AI 搭載の RAG を活用して、自然言語クエリを使用して保存されたコンテンツを探索、理解、洞察を生成 — より深い知識と発見を解き放ちます。
AI 強化エンタープライズ検索と知識管理
これらの課題に直面していますか？
圧倒的なファイル量と情報過多？ 適切な文書を見つけるのは時間がかかり、複雑です。
断片化された知識？ 完全な情報を把握するためには複数のファイルを確認する必要があります。
見逃された洞察と非効率性: 従来の検索ではデータ間の関係を理解するのではなく、情報を取得するだけです。
統合された RAG ベースの AI 検索技術 は、検索の精度と関連性を向上させるだけでなく、企業検索における検索と分析の効率を最適化する上で重要な役割を果たします。
QNAP NAS は RAG 検索を先駆け、 NAS を企業向け検索の強力なツールに変えます。
Qsirch は QNAP NAS 専用に設計された強力な検索エンジンです。 Qsirch 5.6.0 では、クラウドベースの大規模言語モデル（LLM）と検索強化生成（RAG）技術を統合しています。AI を利用した検索を取り入れることで、 Qsirch はコンテンツの理解を深め、より関連性の高い結果を提供し、 NAS を高度な AI 搭載の企業向け検索ソリューションおよび知識管理システムに変えます。これは、組織、専門家、および個人にとって有益です。
Qsirch RAG 検索は何を提供できますか？
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最新のデータ
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関連する洞察
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要約情報
知識管理を簡素化する柔軟で信頼性の高いエンタープライズ検索。
お好みの LLM サービスプロバイダーとモデルを選択し、API キーで即座にアクティベートしてください。RAG Search は、
Google Gemini、OpenAI ChatGPT、Microsoft Azure OpenAI、その他の OpenAI API 互換 LLM（DeepSeek や xAI Grok など）をサポートしています。
RAG 検索のために特定の NAS フォルダを選択します。検索クエリに基づいて選択されたデータから最も関連性の高いコンテンツのみがクラウドベースの LLM に送信され、結果の精度が向上し、データの管理が強化されます。
RAG Search は、Word、Excel、PowerPoint、PDF、Email、TXT などのさまざまなドキュメント形式をサポートしています 。特定の形式内で検索できるため、正確な回答や要約を提供し、大量のデータセットから重要な情報を迅速に把握し、洞察を引き出すのに役立ちます。
RAG 検索は重要な情報だけでなく、関連する 5 つのドキュメントへの参照も提供し、データからより深い洞察を得ることができます。将来の追跡、分析、応用のために強力な知識ハブを構築します。
リアルタイムで多言語の知識検索
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最新のデータに即時アクセス
NAS ファイルが頻繁に更新されても、リアルタイムの検索結果を保証します。
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多言語 AI 検索
23 言語でコンテンツを検索し、複数言語のデータセットにわたる情報へのシームレスなアクセスを可能にします。
QNAP NAS で AI 搭載の検索機能で生産性を強化
企業が膨大な文書を管理する場合、専門家が広範なレポートや内部のデータを扱う場合、または技術リソースが限られている組織が迅速な AI 駆動の検索ソリューションを求めている場合、 Qsirch RAG Search は効率的で知的な知識管理体験を提供します。
RAG Search の NAS システム要件
- Qsirch 5.6.0（以降）
- 64 ビット x86 および 64 ビット ARM ベースの NAS
- QTS 5.0.1（以降）または QuTS hero h5.0.1（以降）
- 最小 2GB の RAM（最適なパフォーマンスのために 4GB の RAM を推奨します。）
