RAG 検索ベータ

QNAP NAS での RAG を活用した AI 搭載のエンタープライズ検索

AI 搭載の RAG を活用して、自然言語クエリを使用して保存されたコンテンツを探索、理解、洞察を生成 — より深い知識と発見を解き放ちます。

AI 強化エンタープライズ検索と知識管理

圧倒的なファイル量と情報過多？ 適切な文書を見つけるのは時間がかかり、複雑です。
断片化された知識？ 完全な情報を把握するためには複数のファイルを確認する必要があります。
見逃された洞察と非効率性: 従来の検索ではデータ間の関係を理解するのではなく、情報を取得するだけです。

Qsirch は、QNAP NAS 専用に設計された強力な検索エンジンです。さらに、クラウドベースの大規模言語モデル（LLM）および RAG（検索拡張生成）技術と統合されています。

API キーを入力するかモデルをダウンロードするだけですぐに開始できます。RAG 検索は 2 つのモードをサポートしています：

クラウドベース LLM：Google Gemini、OpenAI ChatGPT、Microsoft Azure OpenAI、DeepSeek や xAI Grok などの OpenAI 互換モデルに対応しています。
オンプレミス LLM：DeepSeek、Phi、Mistral、Gemma などのオープンソースモデルをローカルで展開し、データプライバシーを強化します。

RAG 検索のために特定の NAS フォルダを選択します。検索クエリに基づいて選択されたデータから最も関連性の高いコンテンツのみがクラウドベースの LLM に送信され、結果の精度が向上し、データの管理が強化されます。

RAG Search は、Word、Excel、PowerPoint、PDF、Email、TXT などのさまざまなドキュメント形式をサポートしています。特定の形式内で検索できるため、正確な回答や要約を提供し、大量のデータセットから重要な情報を迅速に把握し、洞察を引き出すのに役立ちます。

RAG 検索は重要な情報だけでなく、関連する 5 つのドキュメントへの参照も提供し、データからより深い洞察を得ることができます。将来の追跡、分析、応用のために強力な知識ハブを構築します。

API キーを入力するかモデルをダウンロードするだけですぐに開始できます。RAG 検索は 2 つのモードをサポートしています：

クラウドベース LLM：Google Gemini、OpenAI ChatGPT、Microsoft Azure OpenAI、DeepSeek や xAI Grok などの OpenAI 互換モデルに対応しています。
オンプレミス LLM：DeepSeek、Phi、Mistral、Gemma などのオープンソースモデルをローカルで展開し、データプライバシーを強化します。

クラウドアクセスなしでローカルに LLM を実行。QNAP のエッジ AI サーバーにより、社内のデータを活用したプライベートかつ安全、リアルタイムな RAG 検索を展開できます。

クラウドへのアップロード不要で、オンプレミスで安全に AI を実行
対応 LLM：DeepSeek、Phi、Mistral、Gemma
推奨 GPU：NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation、RTX 6000 Ada、または RTX 4000 Ada（最適な AI パフォーマンスのため）

オンプレミスでの LLM 展開には Qsirch 6.0.0 以上、LLM Core 1.0.0、NVIDIA GPU ドライバーが必要です。