Mustang-F100 (FPGA)
Arria® 10 FPGA搭載Intel®ビジョンアクセラレーターデザイン

mustang-f100

QNAP NASがさまざまなアプリケーション(監視、仮想化、AIなど)をサポートするように進化するにつれて、より多くのストレージ容量がNASに必要になるだけでなく、ターゲットのワークロードを最適化するためにNASにより大きな電力が必要になります。Mustang-F100は、プログラム可能なIntel® Arria® 10 FPGAを使用した、PCIeベースのアクセラレータカードで、FPGAアクセラレーションのパフォーマンスと汎用性を提供します。これは、PCまたは対応のQNAP NASに取り付けることで、AIディープラーニングインターフェイスワークロードに最適な選択肢としてパフォーマンスをブーストできます。 >> Mustang-F100とMustang-V100の違い。

  • 半分の高さ、半分の長さ、ダブルスロット。
  • 電力効率に優れ、低レイテンシ。
  • 対応OpenVINO™ツールキット、AIエッジコンピューティング対応デバイス。
  • FPGAはさまざまなディープラーニングタスクに対して最適化できます。
  • Intel® FPGAは複数の浮動小数点と推論作業負荷に対応しています。

Logo_Intel-Arria-10

OpenVINO™ツールキット

OpenVINO™ツールキットはニューラルネットワーク(CNN)に基づいており、Intel®ハードウェアのワークロードを拡張してパフォーマンスを最大化します。

Caffe、MXNET、Tensorflowなどの事前に訓練されたディープラーニングモデルをIRバイナリファイルに最適化し、CPU、GPU、Intel® Movidius™ Neural Compute Stick、FPGAなどの異なるIntel®ハードウェアをまたがって推論エンジンを実行できます。

Intelベースのサーバー/PCでディープラーニングの加速を実現

Linux®(Ubuntu®)を実行しているPC/ワークステーションにMustang-F100を挿入すると、ディープラーニング推論、ビデオストリーミング、データセンターなどのアプリケーションパフォーマンスを最適化するための計算アクセラレーションを取得できます。また、Mustang-F100は、リアルタイムAI推定に最適なアクセラレーションソリューションとして、Intel® OpenVINO™ツールキットと連携して、イメージ分類とコンピュータビジョンのための推定ワークロードを最適化します。

  • オペレーティングシステム
    Ubuntu 16.04.3 LTS 64ビット、CentOS 7.4 64ビット、Windows 10(その他のOSも近日対応予定)
  • OpenVINO™ツールキット
    • Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
      • - Model Optimizer
      • - インターフェイスエンジン
    • 最適化済みコンピュータービジョンライブラリ
    • Intel® Media SDK
      *OpenCL™グラフィックドライバーとランタイム。
    • 現在の対応トポロジ:AlexNet、GoogleNet、Tiny Yolo、LeNet、SqueezeNet、VGG16, ResNet(さらなるバリエーションを追加予定)
    • Intel® FPGA Deep Learning Acceleration Suite
  • 高い柔軟性を備えたMustang-F100-A10は、最適化されたIRに変換した後、Caffe、TensorFlow、MXNetなどのトレーニングされたデータを実行できるOpenVINO™ツールキット構造で開発されています。

*OpenCL™は、Khronosの許可の下で使用されているApple Inc.の商標です

推論サーバーとしてのQNAP NAS

OpenVINO™ツールキットは、Intel®ハードウェア(アクセラレーターを含む)上でワークロードを拡張し、パフォーマンスを最大化します。QNAPのOpenVINO™ワークフロー統合ツールとともに使用することで、Intel®ベースのQNAP NASは、組織が推論システムを素早く構築できるように支援する理想的な推論サーバーとなります。モデルオプティマイザーと推論エンジンを提供するOpenVINO™ツールキットは簡単に使用でき、高パフォーマンスで柔軟な、ディープラーニング推論を改善する低レイテンシな画像処理ツールです。AI開発者は、トレーニングを受けたモデルをQNAP NASに展開して推論を行い、Mustang-F100をインストールして推論を実行するための最適なパフォーマンスを実現できます。

注記:
1. QNAP NASにはQTS 4.4.0~4.4.3およびOWCT v1.1.0が必要です。
2. FPGAカードコンピューティングをQNAP NASで使用するために、VMパススルー機能が無効化されます。データ損失の可能性を避けるためにも、再起動する前に進行中のNASタスクがすべて終了していることを確認してください。
3. Mustang-F100はNASのPCIe Gen3 x8スロットに取り付け可能です。対応モデルの詳細は、互換性リスト をご確認ください。
4. QTS App Centerから“Mustang Card User Driver”をインストールする必要があります。

QNAP OWCTにより簡単に管理できるインターフェイスエンジン

  • ビデオファイルのアップロード

  • 推論結果のダウンロード

アプリケーション

  • マシンビジョン

  • 小規模の小売

  • 監視

  • 医療診断

寸法

(単位:mm)

注意:
QTS以外のオペレーティングシステムで最大8枚のカードに対応できますQNAP TS-2888X NASは最大4枚のカードに対応しています。ロータリースイッチを使用して手動でカードID番号(0~7)をMustang-F100に割り当ててください。ここで割り当てられるID番号は、電源をオンにしたときにカードのLEDディスプレイに表示されます。

FAQ

問題 ソリューション ファイル
1 OpenVINOバージョンとのビットストリームの不一致 FPGAダウンロードケーブルを入手して*FPGAビットストリームを更新する手順に従います Mustang-F100-A10_Download_cable_User_guide
2 「lspci」コマンドでハードゥエアを認識できない パッチをダウンロードして、Mustangが一部のマザーボードで認識されない問題を修正します Mustang-F100_patch

*FPGAダウンロードケーブル7Z000-00FPGA00が必要です。

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