Mustang-F100 (FPGA) Intel® Vision Accelerator architektúra Intel® Arria® 10 FPGA-val
A QNAP NAS az alkalmazások szélesebb körének támogatása terén (beleértve a felügyeletet, a virtualizációt és az AI-t) is fejlődik, hiszen nemcsak több tárhelyre van szükség a NAS-on, hanem a felhasználók azt is megkövetelik, hogy a NAS nagyobb teljesítménnyel rendelkezzen a célzott terhelések optimalizálása érdekében, A Mustang-F100 egy PCIe alapú gyorsító kártya, amely a programozható Intel® Arria® 10 FPGA-t használja, így biztosítva az FPGA gyorsított teljesítményét és sokoldalúságát. Telepíthető PC-re vagy kompatibilis QNAP NAS-ra a teljesítmény növelése érdekében, mivel tökéletes választás az AI mélytanulás inferenciáinak terheléséhez. >> Különbség a Mustang-F100 és a Mustang-V100 között.
- Félmagas, félhosszú, dupla helyes.
- Energiatakarékos, alacsony késleltetés.
- Támogatott OpenVINO™ eszközkészlet, AI számításra kész eszköz.
- Az FPGA-k különböző mély tanulási feladatokhoz optimalizálhatók.
- Intel® FPGA-k több lebegőpontot és következtetési munkát támogatnak.
OpenVINO™ eszközkészlet
Az OpenVINO™ eszközkészlet konvolúciós neurális hálózatokon (CNN) alapul, az eszköztár kiterjeszti az Intel® hardverek terhelését és maximalizálja a teljesítményt.
Optimalizálható az előre kiképzett mélytanulási modell, például a Caffe, az MXNET, a Tensorflow az IR bináris fájlba, majd az Intel® hardverben heterogén módon hajtja végre a következtetést, mint például a CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick és FPGA.
Gyorsítsd a mélytanulást az Intel-alapú kiszolgálón vagy számítógépen
A Mustang-F100-t egy Linux (Ubuntu®) rendszert futtató PC-ben vagy munkaállomásban helyezheted el, hogy számítási gyorsulást érj el az optimális alkalmazási teljesítmény, például a mélytanulás, a videó streaming során és az adatközpontok számára. A valós idejű AI-következtetések ideális gyorsítási megoldásaként a Mustang-F100 az Intel® OpenVINO™ eszköztárral is együttműködhet, hogy optimalizálja a képosztályozás és a számítógépes vízió következtetéseinek terhelését.
- Operációs rendszer
Ubuntu 16.04.3 LTS 64-bit, CentOS 7.4 64-bit, Windows 10 (További OS frissítés hamarosan) - OpenVINO™ toolkit
- Intel® Mély tanulási fejlődést segítő eszköztár
- - Model optimalizáló
- - Interferenciális motor
- Optimalizált számítógépes látható könyvtárak
- Intel® Média SDK
*OpenCL™ grafikus illesztőprogramok és futásidők. - Jelenleg támogatott topológia: AlexNet, GoogleNet, Tiny Yolo, LeNet, SqueezeNet, VGG16, ResNet (további variácik hamarosan elérhetővé válnak)
- Intel® FPGA Mély tanulási gyorsító csomag
- Intel® Mély tanulási fejlődést segítő eszköztár
- Nagy rugalmasság, a Mustang-F100-A10 az OpenVINO™ eszközkészlet struktúráján alakul ki, amely lehetővé teszi a képzett adatok, mint például a Caffe, a TensorFlow és az MXN használata során, hogy az optimalizált IR-re történő átalakítás után végrehajtsák azokat.
*Az OpenCL™ az Apple Inc. védjegye, amelyet a Khronos engedélyével használ
QNAP NAS, mint interferenciális kiszolgáló
Az OpenVINO™ eszköztár kiterjeszti a terheléseket az Intel® hardveren (beleértve a gyorsítót is) és maximalizálja a teljesítményt. A QNAP OpenVINO™ munkafolyamat-konszolidációs eszközével együtt az Intel® alapú QNAP NAS ideális inferencia-kiszolgálót kínál, amely segíti a szervezeteket egy következtetési rendszer gyors felépítésében. Modelloptimalizáló és következtetési motort biztosítva az OpenVINO™ eszközkészlet könnyen használható és rugalmas a nagy teljesítményű, alacsony késleltetésű számítógépes vízió érdekében, amely javítja a mély tanulás következtetéseit. Az AI fejlesztők képzett modelleket telepíthetnek QNAP NAS-ba a következtetésekhez, így telepíthető a Mustang-F100-t az optimális teljesítmény elérése érdekében.
Tudj meg többet: OpenVINO™ munkafolyamat-konszolidációs eszköz
Megjegyzés:
1. QTS 4.4.0~4.4.3 és OWCT v1.1.0 szükséges a QNAP NAS-hoz.
2. Az FPGA számítási kártya QNAP NAS-on történő használata esetén a VM pass-through funkció letiltásra kerül. Az esetleges adatvesztés elkerüléséhez az újraindítás előtt győződj meg arról, hogy az összes folyamatban lévő NAS-feladat befejeződött!
3. Telepítsd a Mustang-F100-at a NAS PCIe Gen3 x8 nyílásába! Ellenőrizd a kompatibilitási listát a támogatott modellekért!
4. A „Mustang Card User Driver” telepítése szükséges a QTS App Centerben.
Könnyen kezelhető következtetési motor QNAP OWCT-vel
Alkalmazások
-
Machine Vision
-
Intelligens kiskereskedelem
-
Felügyelet
-
Orvosi diagnosztika
Méretek
Megjegyzés:
Legfeljebb 8 kártya támogatható a QTS-től eltérő operációs rendszerekkel; QNAP TS-2888X NAS 4 kártyát támogat. Kérjük, hozz létre egy kártya azonosító számot (0-tól 7-ig) a Mustang-F100 számára a forgatógombbal manuálisan. Az itt megadott kártya azonosító szám a kártya LED kijelzőjén jelenik meg a bekapcsolás után.
GYIK
Segítségre van szükséged?
Vedd fel velünk a kapcsolatot, hogy további termékekkel vagy megoldásokkal kapcsolatos ajánlást kapj az igényeidnek és követelményeidnek megfelelően!
