Mustang-F100 (FPGA)

Intel® Vision acceleratordesign med Intel® Arria® 10 FPGA

OpenVINO™ Toolkit

OpenVINO™ bygger på CNN (Convolutional Neural Networks) och det förlägger arbetsbelastningar på Intel® maskinvara och maximerar prestanda.

Det kan optimera förinlärda djupa inlärningsmodeller såsom Caffe, MXNET, Tensorflow till IR binär fil, sedan köra inferensmotorn på Intel®-maskinvara heterogent, såsom CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick och FPGA.

Accelerera djup inlärning på Intel-baserad server/dator

Det går att sätta in Mustang-F100 i en dator/arbetsstation med Linux® (Ubuntu®) för datoracceleration för optimal tillämpningsprestanda till djup inlärningsinferens, videoströmning och datacenter. Som en perfekt acceleratorlösning för AI-inferens i realtid, fungerar Mustang-F100 även med Intel® OpenVINO™ för att optimera inferensbelastningar för bildklassificering och datorseende.

• Operativsystem
  Ubuntu 16.04.3 LTS 64-bitar, CentOS 7.4 64-bitar, Windows 10 (fler operativsystem kommer snart)
• OpenVINO™ Toolkit
  • Intel^® Deep Learning Deployment Toolkit
    • - Modelloptimerare
    • - Inferensmotor
  • Optimerade datorseendebibliotek
  • Intel^® Media SDK
    *OpenCL™ grafikdrivrutiner och körmiljöer.
  • Topologier som för närvarande stöds: AlexNet, GoogleNet, Tiny Yolo, LeNet, SqueezeNet, VGG16, ResNet (fler varianter på väg)
  • Intel^® FPGA Deep Learning Acceleration Suite
• Hög flexibilitet, Mustang-F100-A10 utvecklar på OpenVINO™-struktur som tillåter inlärd data såsom Caffe, TensorFlow och MXNet att köra det på efter konvertering till optimerad IR.

*OpenCL™ är ett varumärke ägt av Apple Inc. och används med tillstånd från Khronos

QNAP NAS som inferensserver

OpenVINO™ förlägger arbetsbelastningen på Intel®-maskinvara (inklusive acceleratorer) och maximerar prestanda. Med QNAP:s OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool blir en Intel®-baserad QNAP NAS en perfekt inferensserver som hjälper organisationer att snabbt bygga ett inferenssystem. Tillsammans med en modelloptimerare och inferensmotor blir OpenVINO™ enkelt och flexibelt att använda för snabbt och högpresterande datorseende som förbättrar djup inlärningsinferens. AI-utvecklare kan distribuera inlärda modeller på en QNAP NAS för inferens och installera Mustang-F100 för att uppnå optimal prestanda för löpande inferens.

Läs mer: OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool

Obs!
1. QTS 4.4.0- 4.4.3 och OWCT v1.1.0 krävs för QNAP NAS-enheten.
2. Funktionen för genomströmning i virtuell dator inaktiveras för att använda FPGA-kortet på QNAP NAS. Undvik dataförlust genom att säkerställa att alla pågående NAS-uppgifter avslutas före omstart.
3. Installera Mustang-F100 i NAS-enhetens PCIe Gen3 x8-fack. Se kompatibilitetslistan för fler modeller som stöds.
4. Installation av Mustang Card User Driver i QTS App Center krävs.

Lätthanterad inferensmotor med QNAP OWCT

• Ladda upp en videofil

• Ladda ned inferensresultat

Program

• 

  Datorseende

• 

  Smarta återförsäljare

• 

  Övervakning

• 

  Medicinsk diagnostik

Dimensioner

(Enhet: mm)

Obs!
Det finns stöd för upp till åtta kort med andra operativsystem än QTS. QNAP TS-2888X NAS stöder upp till fyra kort. Tilldela ett kort-ID-nummer (från 0 till 7) till Mustang-F100 manuellt med den roterande omkopplaren. ID-numret som tilldelas här visas på kortets LED-display efter att strömmen slås på.

Vanliga frågor och svar

	Issue	Solution	Files
1	Bitstream-matchningsfel i OpenVINO-version	Skaffa FPGA nedladdningskabel* och följ sedan steget för att uppdatera FPGA-bitstream	Mustang-F100-A10_Download_cable_User_guide
2	Det går inte att identifiera maskinvara med kommandot lspci	Ladda ned en korrigering för att åtgärda problemet med att Mustang inte går att identifiera på en del moderkort	Mustang-F100_patch

*FPGA nedladdningskabel 7Z000-00FPGA00 krävs.