Mustang-F100 (FPGA)

Thiết kế tăng tốc thị giác Intel® với Intel® Arria® 10 FPGA

Bộ công cụ OpenVINO™

Bộ công cụ OpenVINO™ dựa trên mạng nơ-ron tích chập (CNN), bộ công cụ này mở rộng khối lượng công việc trên phần cứng Intel® và tối đa hóa hiệu suất.

Nó có thể tối ưu hóa mô hình học sâu đã được huấn luyện trước như Caffe, MXNET, Tensorflow thành tệp nhị phân IR sau đó thực thi động cơ suy luận trên phần cứng Intel® một cách đa dạng như CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick và FPGA.

Tăng tốc học sâu trên Máy chủ/PC dựa trên Intel

Bạn có thể chèn Mustang-F100 vào một PC/trạm làm việc chạy Linux® (Ubuntu® ) để đạt được tăng tốc tính toán cho hiệu suất ứng dụng tối ưu như suy luận học sâu, phát trực tuyến video và trung tâm dữ liệu. Là một giải pháp tăng tốc lý tưởng cho suy luận AI thời gian thực, Mustang-F100 cũng có thể làm việc với bộ công cụ Intel® OpenVINO™ để tối ưu hóa khối lượng công việc suy luận cho phân loại hình ảnh và thị giác máy tính.

• Hệ điều hành
  Ubuntu 16.04.3 LTS 64-bit, CentOS 7.4 64-bit, Windows 10 (Nhiều hệ điều hành khác sẽ sớm ra mắt)
• Bộ công cụ OpenVINO™
  • Intel^® Deep Learning Deployment Toolkit
    • - Model Optimizer
    • - Inference Engine
  • Thư viện thị giác máy tính tối ưu
  • Intel^® Media SDK
    *Trình điều khiển và runtime đồ họa OpenCL™ .
  • Các cấu trúc hiện được hỗ trợ: AlexNet, GoogleNet, Tiny Yolo, LeNet, SqueezeNet, VGG16, ResNet (nhiều biến thể khác sẽ sớm ra mắt)
  • Intel^® FPGA Deep Learning Acceleration Suite
• Tính linh hoạt cao, Mustang-F100-A10 phát triển trên cấu trúc bộ công cụ OpenVINO™ cho phép dữ liệu đã được huấn luyện như Caffe, TensorFlow và MXNet thực thi trên nó sau khi chuyển đổi sang IR tối ưu.

*OpenCL™ là thương hiệu của Apple Inc. được sử dụng bởi sự cho phép của Khronos

QNAP NAS như một Máy chủ Suy luận

Bộ công cụ OpenVINO™ mở rộng khối lượng công việc trên phần cứng Intel® (bao gồm cả bộ tăng tốc) và tối đa hóa hiệu suất. Khi được sử dụng với Công cụ Hợp nhất Quy trình OpenVINO™ của QNAP, QNAP NAS dựa trên Intel® trở thành một Máy chủ Suy luận lý tưởng giúp các tổ chức nhanh chóng xây dựng hệ thống suy luận. Cung cấp một trình tối ưu hóa mô hình và động cơ suy luận, bộ công cụ OpenVINO™ dễ sử dụng và linh hoạt cho thị giác máy tính hiệu suất cao, độ trễ thấp, cải thiện suy luận học sâu. Các nhà phát triển AI có thể triển khai các mô hình đã được huấn luyện trên QNAP NAS để suy luận và cài đặt Mustang-F100 để đạt hiệu suất tối ưu cho việc chạy suy luận.

Tìm hiểu thêm: Công cụ Hợp nhất Quy trình OpenVINO™

Lưu ý:
1. Yêu cầu QTS 4.4.0~4.4.3 và OWCT v1.1.0 cho QNAP NAS.
2. Để sử dụng thẻ FPGA trên QNAP NAS, chức năng truyền qua VM sẽ bị vô hiệu hóa. Để tránh mất dữ liệu, hãy đảm bảo rằng tất cả các tác vụ NAS đang diễn ra đã hoàn thành trước khi khởi động lại.
3. Cài đặt Mustang-F100 vào khe cắm PCIe Gen3 x8 của NAS. Kiểm tra Danh sách Tương thích để biết thêm các mẫu được hỗ trợ.
4. Cần cài đặt “Trình điều khiển người dùng Mustang Card” trong Trung tâm Ứng dụng QTS.

Công cụ suy luận dễ quản lý với QNAP OWCT

• Tải lên một tệp video

• Tải xuống kết quả suy luận

Ứng dụng

• 

  Thị giác Máy

• 

  Bán lẻ Thông minh

• 

  Giám sát

• 

  Chẩn đoán Y tế

Kích thước

(Đơn vị: mm)

Lưu ý:
Hệ điều hành khác ngoài QTS có thể hỗ trợ tối đa 8 thẻ; QNAP TS-2888X NAS hỗ trợ tối đa 4 thẻ. Vui lòng gán số ID thẻ (từ 0 đến 7) cho Mustang-F100 bằng cách sử dụng công tắc xoay thủ công. Số ID thẻ được gán ở đây sẽ hiển thị trên màn hình LED của thẻ sau khi khởi động.

Câu hỏi thường gặp

	Vấn đề	Giải pháp	Tệp tin
1	Không khớp bitstream của phiên bản OpenVINO	Lấy cáp tải xuống FPGA* sau đó làm theo bước để cập nhật bitstream FPGA	Mustang-F100-A10_Download_cable_User_guide
2	Không thể nhận diện phần cứng qua lệnh "lspci"	Tải bản vá để khắc phục vấn đề Mustang không được nhận diện trên một số bo mạch chủ	Mustang-F100_patch

*Cáp tải FPGA 7Z000-00FPGA00 là cần thiết.