Mustang-F100 (FPGA) Design accelertore di visione Intel® con Intel® Arria® 10 FPGA
Con l'evoluzione del QNAP NAS per supportare una vasta gamma di applicazioni (tra cui sorveglianza, virtualizzazione e AI), non solo è necessario più spazio di archiviazione sul NAS, ma il NAS deve anche disporre di una maggiore potenza per ottimizzare i carichi di lavoro specifici. Il Mustang-F100 è una scheda acceleratore basata su PCIe che utilizza un Intel® Arria® 10 FPGA programmabile per offrire le prestazioni e la versatilità dell’accelerazione FPGA. Può essere installato su un PC o QNAP NAS compatibile per migliorare le prestazioni, ideale per i carichi di lavoro con inferenza ad apprendimento profondo AI. >> Differenze tra Mustang-F100 e Mustang-V100.
- Altezza ridotta, lunghezza ridotta, doppio slot.
- Efficienza energetica, latenza ridotta.
- Kit di strumenti OpenVINO™ supportato, dispositivo pronto per l’edge computing AI.
- FPGA può essere ottimizzato per diverse attività di apprendimento profondo.
- Intel® FPGA supporta più carichi di lavoro a punto mobile e inferenza.
Kit di strumenti OpenVINO™
Il kit di strumenti OpenVINO™ si basa sulle reti neurali convoluzionali (CNN) ed estende i flussi di lavoro sull’hardware Intel® e massimizza le prestazioni.
È in grado di ottimizzare i modelli di apprendimento pre-configurati come Caffe, MXNET, Tensorflow in file binari IR ed eseguire il motore di inferenza su hardware Intel® in modo eterogeneo come CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick, e FPGA.
Accelerare l’apprendimento profondo su server/PC basati su Intel
È possibile inserire il Mustang-F100 in un PC/workstation con Linux® (Ubuntu®) in esecuzione per acquisire l’accelerazione computazionale per prestazioni ottimali delle applicazioni come l’inferenza ad apprendimento profondo, streaming video, e centri dati. In quanto soluzione ideale per l’accelerazione di inferenze AI in tempo reale, il Mustang-F100 funziona anche con il kit di strumenti Intel® OpenVINO™ per ottimizzare i carichi di lavoro di inferenza per la classificazione delle immagini e la visione computer.
- Sistemi operativi
Ubuntu 16.04.3 LTS a 64-bit, CentOS 7.4 a 64-bit, Windows 10 (altri sistemi operativi in arrivo) - Kit di strumenti OpenVINO™
- Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
- - Model Optimizer
- - Inference Engine
- Librerie visione computer ottimizzate
- Intel® Media SDK
*Driver grafici OpenCL™ e runtime. - Tecnologie attualmente supportate: AlexNet, GoogleNet, Tiny Yolo, LeNet, SqueezeNet, VGG16, ResNet (altre varianti in arrivo)
- Intel® FPGA Deep Learning Acceleration Suite
- Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
- Mustang-F100-A10 è sviluppato sulla struttura del kit di strumenti OpenVINO™ ad alta flessibilità che consente l’esecuzione dei dati di addestramento come Caffe, TensorFlow, e MXNet, dopo la conversione in IR ottimizzati.
*OpenCL™ è un marchio di Apple Inc. utilizzato in concessione da Khronos
QNAP NAS come Server di inferenza
Il kit di strumenti OpenVINO™ estende i flussi di lavoro sull’hardware Intel® (incusi gli acceleratori) e massimizza le prestazioni. Quando utilizzato con lo Strumento di consolidamento del flusso di lavoro di OpenVINO™ di QNAP, il QNAP NAS basato su Intel® presenta un Inference Server ideale che aiuta le organizzazioni a creare rapidamente un sistema di inferenza. Offrendo un ottimizzatore di modelli e un motore di interferenze, il kit di strumenti OpenVINO™ è facile da usare e offre la flessibilità per prestazioni elevate, visione computer a bassa latenza che migliora le interferenze di apprendimento profondo. Gli sviluppatori AI possono implementare i modelli addestrati su un QNAP NAS per eseguire l’inferenza e installare Mustang-F100 per ottenere prestazioni ottimali per l’esecuzione dell’inferenza.
Per saperne di più: Strumento di consolidamento del flusso di lavoro OpenVINO™
Nota:
1. Per il QNAP NAS sono richiesti QTS 4.4.0~4.4.3 e OWCT v1.1.0.
2. Per usare la potenza di calcolo della scheda FPGA sul QNAP NAS, sarà disabilitata la funzione pass-through VM. Per evitare la perdita potenziale di dati, verificare che tutte le attività NAS in corso siano completate prima del riavvio.
3. Installare il Mustang-F100 in uno slot PCIe Gen3 x8 del NAS. Per altri modelli supportati controllare l’Elenco compatibilità.
4. È richiesta l’installazione del “Driver utente della scheda Mustang” in QTS App Center.
Motore inferenza facile da gestire con QNAP OWCT
Applicazioni
-
Visione macchina
-
Punto vendita intelligente
-
Sorveglianza
-
Diagnostica medica
Dimensioni
Nota:
Possono essere supportate fino a 8 schede con sistemi operativi diversi da QTS; QNAP TS-2888X NAS supporta fino a 4 schede. Assegnare il numero ID scheda (da 0 a 7) al Mustang-F100 utilizzando manualmente la ghiera rotante. Il numero ID scheda assegnato qui sarà mostrato sullo schermo LED della scheda dopo l’accensione.
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