Mustang-F100 (FPGA)

Intel® Vision Accelerator Design s programovatelným hradlovým polem Intel® Arria® 10

Sada nástrojů OpenVINO™

Sada nástrojů OpenVINO™ je založena na konvolučních neuronových sítích (CNN). Tato sada nástrojů rozšiřuje pracovní zatížení na hardwaru Intel® a maximalizuje výkon.

Může optimalizovat předem vycvičený model hlubokého učení, jako je Caffe, MXNET, Tensorflow do binárního souboru IR, potom heterogenně provést inferenční modul na hardwaru Intel®, jako je CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick a FPGA.

Získejte akceleraci hlubokého učení na serveru/PC na bází Intel

Zařízení Mustang-F100 můžete vložit do PC/pracovní stanice se systémem Linux® (Ubuntu®) pro získání výpočetní akcelerace pro optimální aplikační výkon, jako je inference hlubokého učení, vysílání videí a datové centrum. Jako ideální akcelerační řešení pro inferenci AI v reálném čase může zařízení Mustang-F100 také pracovat se sadou nástrojů Intel® OpenVINO™ za účelem optimalizace pracovních zátěží s inferencí pro klasifikaci obrázků a počítačové vidění.

• Operační systémy
  Ubuntu 16.04.3 LTS 64 bitů, CentOS 7.4 64 bitů, Windows 10 (další verze OS brzy)
• Sada nástrojů OpenVINO™
  • Intel^® Sada nástrojů Deep Learning Deployment
    • – modelový optimizátor
    • – inferenční modul
  • Optimalizované knihovny pro počítačové vidění
  • Intel^® Media SDK
    *OpenCL™ – grafické ovladače a runtimy.
  • Momentálně podporované topologie: AlexNet, GoogleNet, Tiny Yolo, LeNet, SqueezeNet, VGG16, ResNet (další varianty brzy)
  • Intel^® FPGA Deep Learning Acceleration Suite
• Vysoce flexibilní zařízení Mustang-F100-A10 vyvinuté na struktuře sady nástrojů OpenVINO™ umožňuje provádět vycvičená data, jako například Caffe, TensorFlow a MXNet, po konverzi na optimalizované IR.

*OpenCL™ je obchodní značka společnosti Apple Inc. využívaná s povolením Khronos

Zařízení QNAP NAS jako inferenční server

Sada nástrojů OpenVINO™ rozšiřuje pracovní zatížení na hardware Intel® (včetně akcelerátorů) a maximalizuje výkon. Pokud QNAP NAS na bází Intel® použijete s nástrojem společnosti QNAP OpenVINO™ pro konsolidaci pracovních postupů, může tato řada sloužit jako ideální inferenční server, který organizacím pomáhá rychle vybudovat inferenční systém. Sada nástrojů OpenVINO™ s modelovým optimizátorem a inferenčním modulem se snadno používá a je flexibilní pro vizi výkonného, nízkolatenčního počítače pro vylepšení inference hlubokého zkoumání. Vývojáři AI mohou do zařízení QNAP NAS zavádět vycvičené modely za účelem inference a instalovat zařízení Mustang-F100 pro dosažení optimálního výkonu pro běžící inferenci.

Zjistěte si více: Nástroj OpenVINO™ pro konsolidaci pracovních postupů

Poznámka:
1. Pro QNAP NAS je požadován QTS 4.4.0–4.4.3 a OWCT v1.1.0.
2. Pokud chcete v QNAP NAS používat kartu FPGA, funkce propusti VM bude zakázána. Aby nedošlo k potenciální ztrátě dat, zajistěte, aby všechny probíhající úkoly NAS byly před restartováním dokončeny.
3. Nainstalujte Mustang-F100 do slotu PCIe Gen3 x8 v NAS. V seznamu kompatibilních zařízení najdete další podporované modely.
4. Je nutná instalace ovladače „Mustang Card User Driver“ v QTS App Center.

Inferenční modul pro snadnou správu s QNAP OWCT

• Odeslat soubor videa

• Stáhnout výsledek inference

Aplikace

• 

  Strojové vidění

• 

  Chytrý maloobchod

• 

  Dozor

• 

  Lékařská diagnostika

Rozměry

(Jednotka: mm)

Poznámka:
Podporovat lze až 8 karet s operačními systémy mimo QTS; QNAP TS-2888X NAS podporuje až 4 karty. Ručně přidělte zařízení Mustang-F100 číslo ID karty (od 0 do 7) pomocí přepínače. Přidělené číslo ID karty se po zapnutí zobrazí na LED displeji karty.

Často kladené dotazy

	Problém	Řešení	Soubory
1	Neshoda bitového datového proudu verze OpenVINO	Získejte stahovací kabel FPGA* a potom postupujte podle kroku pro aktualizaci bitového datového proudu FPGA	Mustang-F100-A10_Download_cable_User_guide
2	Nelze rozpoznat hardware pomocí příkazu "lspci"	Stáhněte si opravu pro vyřešení problému, který spočívá v tom, že Mustang nelze na některých základních deskách rozeznat	Mustang-F100_patch

*Je nutný stahovací kabel FPGA 7Z000-00FPGA00.