QVR Face
Uma solução de reconhecimento facial para escritórios, comércio a retalho, escolas e comunidades residenciais que permite o reconhecimento facial instantâneo preciso com análise de vídeo em direto com tecnologia de IA, que é inclusivamente capaz de reconhecer pessoas com máscara.
Reconhecimento e análise facial em tempo real
QVR Face é uma solução inteligente de reconhecimento facial com análise de vídeo com transmissão em direto em tempo real a partir de câmaras ligadas. Pode utilizar a análise de vídeo para definir perfis, grupos e notificações de eventos para reconhecimento facial instantâneo. Parceiros externos podem utilizar a API QNAP para tirar partido dos dados da QVR Face para construir sistemas inteligentes de acesso a portas, sistemas de identificação de membros ou sinalização digital inteligente para aplicações, incluindo gestão automática de acesso a portas, gestão de assiduidade e serviços inteligentes de retalho.
Deteção de máscara e reconhecimento facial numa única solução
O QVR Face suporta tecnologia de reconhecimento facial com IA, que requer apenas uma imagem facial completa para completar um perfil. QVR Face reconhece rostos, mesmo quando estes estão obscurecidos por máscaras, e aplica-os a um perfil, fornecendo uma nova monitorização sem contacto e serviços de relógio de ponto para hospitais e várias instalações onde é necessária a utilização de máscaras.
Apenas o QVR Face Insight suportam deteção e reconhecimento com máscara.
Construa um sistema inteligente de reconhecimento facial com um NAS
Basta instalar a solução QVR Face num NAS QNAP para analisar fluxos de vídeo RTSP a partir de câmaras IP, câmaras USB ou gravações de vídeo guardadas num NAS. O reconhecimento facial e a análise de vídeo são realizados no NAS, tornando a construção de um sistema de reconhecimento facial mais fácil e mais rentável.
Autenticação de identidade facilitada com base de dados de perfis
Pode criar tarefas de análise de reconhecimento facial de fluxos em direto a partir de câmaras ou gravações guardadas no NAS em QVR Face. Com os resultados da análise de vídeo é possível criar perfis de pessoas identificadas, definir grupos (tais como grupos VIP, rostos não registados ou listas negras) e notificações de eventos. O sistema enviará notificações de alerta quando for detetada uma pessoa que cumpra as regras de identificação facial configuradas. (As condições da regra de identificação facial incluem o sexo, a idade e a categoria do grupo de uma pessoa) Também pode verificar o relatório de análise de vídeo para obter o histórico de resultados de análise de vídeo.
Por questões de segurança e privacidade de dados, apenas os membros do grupo de administradores do NAS têm permissão para aceder e utilizar a aplicação QVR Face.
Aumente a sua velocidade de reconhecimento facial com uma Edge TPU
A Edge TPU capacita QVR Face com análise de vídeo em tempo real para reconhecimento facial instantâneo com utilização reduzida da CPU. Esta análise melhorada proporciona muitos benefícios para empresas e atividades centradas na segurança que requerem o reconhecimento de dezenas de milhares de rostos ou um número massivo de câmaras/transmissões de vídeo em paralelo. O acelerador da Edge TPU, eficiente em termos de potência, pode realizar 4 TOPS (triliões de operações por segundo) utilizando apenas 0,5 watts.
Mais informações: Acelerador da Edge TPU
Apenas o QVR Face Insight suporta a Edge TPU.
Feeds de vigilância potentes com integração de QVR Pro
É necessário dispor do QVR Pro e QVR Pro Client v2.0 para utilizar estas funcionalidades.
Cenários de aplicação
A solução de reconhecimento facial QVR Face pode ser integrada em escritórios inteligentes, comunidades residenciais, instituições de investigação e lojas de comércio a retalho para fornecer gestão inteligente de assiduidade, gestão de controlo de acesso a portas, sistemas de boas-vindas VIP e serviços de retalho inteligentes.
Que versão de QVR Face devo utilizar?
QVR Face Insight é equilibrado em termos de requisitos e desempenho, tornando-o adequado para vários ambientes (tais como escritórios, comércio a retalho e comunidades residenciais). A seleção de QVR Face Tiger deve ser realizada com base em casos de utilização especial.
QVR Face Insight | QVR Face Tiger | ||
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Programador | |||
QNAP | TCIT | ||
Desempenho de reconhecimento | |||
Precisão | |||
Velocidade | |||
Funcionalidades adicionais | |||
Deteção com máscara | - | ||
Aceleração da Edge TPU | - | ||
CPU suportado | |||
Intel, AMD (classe Celeron ou superior) NAS com IA TS-AI642 baseado em ARM também suportado |
Intel, AMD (classe Celeron ou superior) |
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Máximo de canais de câmara | |||
Intel® Celeron® de 4 núcleos | 1 | 1 | |
Intel® Pentium® Gold de 2 núcleos | 2 | 2 | |
Intel® Core™ i3 de 4 núcleos | 6 | 7 | |
Intel® Core™ i5 de 6 núcleos | 9 | 10 | |
AMD Ryzen™ 7 de 8 núcleos | 15 (a definir) | 24 | |
Compare os modelos NAS adequados para o seu ambiente. | |||
Plano de licença | |||
Mensalmente |
9,99 USD /canal
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9,99 USD /canal
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Oferta gratuita |
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1. Ambiente de teste:
Baseado nas seguintes definições com utilização de CPU NAS inferior a 85%:
Uma imagem facial por perfil.
Definições de tarefas de análise: H.264, 720p, 5fps, máximo de um rosto por fotograma
2. Requisitos do sistema NAS: NAS QTS/QuTS hero com 8 GB de RAM (são necessários 16 GB de RAM se utilizar bases de dados de reconhecimento facial com mais de 50 000 perfis)
3. O número máximo de perfis compostos por perfis registados e rostos desconhecidos tem como base o plano de licença adquirido. Um perfil suporta até 10 imagens faciais da mesma pessoa.
Integração fácil da API
Com a API do QVR Face pode facilmente integrar uma vasta gama de aplicações, tais como gestão de assiduidade, controlo de acesso a portas, sistemas de boas-vindas VIP e sinalização digital. Os dados de QVR Face incluem perfis, grupos, idade e sexo a fim de automatizar as suas aplicações e sistemas para melhorar a segurança das instalações ou ajudar a criar serviços de retalho inteligentes e inovadores.
A API está disponível na interface do sistema QVR Face. As API suportam apenas as mesmas funções que as respetivas versões de QVR Face. Por exemplo, a API de QVR Face Insight suporta apenas as funções de QVR Face Insight.

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