How to set up Qsirch with OpenAI-Compatible APIs

Jak skonfigurować Qsirch z interfejsami API kompatybilnymi z OpenAI

Grok provides an OpenAI-compatible REST API that can be used as a drop-in alternative.

1. Sign up in the xAI Console: https://console.x.ai/.
2. Create an API key in your account.

3.Note the API endpoint URL: https://api.x.ai/v1

4.Pick a Model name, e.g., grok-4-fast-non-reasoning

5.In Qsirch → Settings → Administrator setting → RAG Search → Cloud Services → Add, choose OpenAI-Compatible, then enter the API endpoint URL, API key, and Model name.

For more information, see the xAI API Documentation: https://docs.x.ai/docs/api-reference.

DeepSeek offers OpenAI-style endpoints for chat and reasoning models.

1. Open the DeepSeek API portal: https://platform.deepseek.com/api_keys.

2. Create an API key.

3. Note the API endpoint URL: https://api.deepseek.com (some environments use …/v1).

4. Choose a Model, e.g., deepseek-chat or deepseek-reasoner.

5. In Qsirch → Settings → Administrator setting → RAG Search → Cloud Services → Add, select OpenAI-Compatible and enter the API endpoint URL, API key, and Model name.

For more information, see the DeepSeek API Documentation: https://api-docs.deepseek.com/.

Qianfan provides ERNIE and other models; some routes emulate OpenAI patterns, but authentication typically uses AK/SK and provider-specific endpoints.

1. Sign in to Baidu AI Cloud and enable Qianfan: https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/3m7of64lb.

2. Create an API key https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/ym9chdsy5.

3. Note the API endpoint URL: https://qianfan.baidubce.com/v2.

4. Choose a Model, e.g., ernie-4.5-turbo-128k . https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/7m95lyy43.

5. In Qsirch → Settings → Administrator setting → RAG Search → Cloud Services → Add, choose OpenAI-Compatible, then enter the API endpoint URL, API key, and Model name.

For more information, see the Qianfan Documentation: https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/index.html

DashScope exposes OpenAI-compatible endpoints for Qwen models and can be used as a drop-in provider.

1. Sign in to Alibaba Cloud Model Studio (DashScope) and create an API key: https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey.

2. Note the API endpoint (Base URL):

   • International (Singapore): https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

   • China (Beijing): https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

3. Pick a Model, e.g., qwen-turbo, qwen-plus, or qwen-max. (Availability varies by region/account.)

4. In Qsirch → Settings → Administrator setting → RAG Search → Cloud Services → Add, choose OpenAI-Compatible, then enter the API endpoint URL, API key, and Model name.

Grok zapewnia kompatybilny z OpenAI interfejs REST API, który można używać jako zamiennik.

1. Zarejestruj się w xAI Console: https://console.x.ai/.
2. Utwórz klucz API na swoim koncie.

3. Zanotuj URL punktu końcowego API: https://api.x.ai/v1

4. Wybierz nazwę modelu, np. grok-4-fast-non-reasoning

5. W Qsirch  → Ustawienia  → ustawienie administrator → Wyszukiwanie RAG → Usługi w chmurze → Dodaj, wybierz Kompatybilny z OpenAI, następnie wprowadź URL punktu końcowego API, klucz API i nazwę modelu.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dokumentację API xAI: https://docs.x.ai/docs/api-reference.

DeepSeek oferuje punkty końcowe w stylu OpenAI dla modeli czatu i rozumowania.

1. Otwórz   portal API DeepSeek: https://platform.deepseek.com/api_keys.

2. Utwórz klucz API.

3. Zanotuj URL punktu końcowego API: https://api.deepseek.com (niektóre środowiska używają …/v1).

4. Wybierz model, np. deepseek-chat lub deepseek-reasoner.

5. W Qsirch  → Ustawienia  → ustawienie administrator → Wyszukiwanie RAG → Usługi w chmurze → Dodaj, wybierz Zgodne z OpenAI i wprowadź URL punktu końcowego API, klucz API i nazwę modelu.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz dokumentację API DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/.

Qianfan udostępnia modele ERNIE i inne; niektóre trasy naśladują wzorce OpenAI, ale uwierzytelnianie zazwyczaj wykorzystuje AK/SK i specyficzne dla dostawcy punkty końcowe.

1. Zaloguj się do Baidu AI Cloud i włącz Qianfan: https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/3m7of64lb.

2. Utwórz klucz API https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/ym9chdsy5.

3. Zanotuj URL punktu końcowego API: https://qianfan.baidubce.com/v2.

4. Wybierz model, np. ernie-4.5-turbo-128k . https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/7m95lyy43.

5. W Qsirch  → Ustawienia  → administrator ustawienie → Wyszukiwanie RAG → Usługi w chmurze → Dodaj, wybierz Zgodne z OpenAI, następnie wprowadź URL punktu końcowego API, klucz API i nazwę modelu.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz dokumentację Qianfan: https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/index.html

DashScope udostępnia punkty końcowe zgodne z OpenAI dla modeli Qwen i może być używany jako dostawca zamienny.

1. Zaloguj się do Alibaba Cloud Model Studio (DashScope) i utwórz klucz API: https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey.

2. Zanotuj punkt końcowy API (URL bazowy):

   • Międzynarodowy (Singapur): https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

   • Chiny (Pekin): https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

3. Wybierz model, np. qwen-turbo, qwen-plus lub qwen-max. (Dostępność zależy od regionu/konta.)

4. W Qsirch  → Ustawienia  → administrator ustawienie → Wyszukiwanie RAG → Usługi w chmurze → Dodaj, wybierz Zgodne z OpenAI, następnie wprowadź URL punktu końcowego API, klucz API i nazwę modelu.