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How to set up Qsirch with OpenAI-Compatible APIs
Comment configurer Qsirch avec des API compatibles OpenAI


Date de la dernière modification : 2025-10-28

Produits applicables

Qsirch 5.6.0 ou versions ultérieures sur toutes les plateformes


Qu'est-ce que "Compatible OpenAI" ?

Certains fournisseurs de modèles linguistiques offrent des API qui correspondent au flux de travail RAG d'OpenAI'au format REST (même structure de requête et de réponse). Qsirch peut se connecter à ces services en configurant trois champs : URL du point de terminaison API, clé API et nom du modèle. Une fois configuré, Qsirch' - récupérant du contenu à partir de vos fichiers sélectionnés et renvoyant des réponses avec des citations de sources - fonctionne de la même manière qu'avec OpenAI.


Services recommandés pour Compatible OpenAI

Les services listés ci-dessous sont ceux que nous avons validés avec Qsirch en utilisant l'interface compatible OpenAI. D'autres fournisseurs peuvent également fonctionner - consultez la documentation compatible OpenAI de chaque fournisseur pour plus de détails.

xAI Grok

Grok fournit une API REST compatible OpenAI qui peut être utilisée comme alternative directe.

  1. Inscrivez-vous dans la console xAI : https://console.x.ai/.
  2. Créez une clé API dans votre compte.

3. Notez l'URL du point de terminaison de l'API : https://api.x.ai/v1

4. Choisissez un nom de modèle, par exemple, grok-4-fast-non-reasoning

5. Dans Qsirch  → Paramètres  → paramètre administrateur → Recherche RAG → Services Cloud → Ajouter, choisissez Compatible OpenAI, puis entrez l'URL du point de terminaison de l'API, la clé API et le nom du modèle.

Pour plus d'informations, consultez la documentation de l'API xAI : https://docs.x.ai/docs/api-reference.

DeepSeek

DeepSeek propose des points de terminaison de style OpenAI pour les modèles de chat et de raisonnement.

1. Ouvrez le   portail API DeepSeek : https://platform.deepseek.com/api_keys.

2. Créez une clé API.

3. Notez l'URL du point de terminaison de l'API : https://api.deepseek.com (certains environnements utilisent …/v1).

4. Choisissez un modèle, par exemple, deepseek-chat ou deepseek-reasoner.

5. Dans Qsirch  → Paramètres  → paramètre administrateur → RAG Search → Services Cloud → Ajouter, sélectionnez Compatible OpenAI et entrez l'URL du point de terminaison API, la clé API et le nom du modèle.

Pour plus d'informations, consultez la documentation de l'API DeepSeek : https://api-docs.deepseek.com/.

Baidu Qianfan 

Qianfan fournit ERNIE et d'autres modèles ; certaines routes imitent les modèles OpenAI, mais l'authentification utilise généralement AK/SK et des points de terminaison spécifiques au fournisseur.

1. Connectez-vous à Baidu AI Cloud et activez Qianfan : https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/3m7of64lb.

2. Créez une clé API https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/ym9chdsy5.

3. Notez l'URL du point de terminaison API : https://qianfan.baidubce.com/v2.

4. Choisissez un modèle, par exemple, ernie-4.5-turbo-128k . https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/7m95lyy43.

5. Dans Qsirch  → Paramètres  → paramètre administrateur → RAG Search → Services Cloud → Ajouter, choisir Compatible OpenAI, puis entrez l'URL du point de terminaison API, la clé API et le nom du modèle.

Pour plus d'informations, consultez la documentation Qianfan : https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/index.html

Alibaba Cloud

DashScope expose des points de terminaison compatibles OpenAI pour les modèles Qwen et peut être utilisé comme fournisseur de substitution.

  1. Connectez-vous à Alibaba Cloud Model Studio (DashScope) et créez une clé API : https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey.

  2. Notez le point de terminaison API (URL de base) :

  3. Choisissez un modèle, par exemple, qwen-turbo, qwen-plus ou qwen-max. (La disponibilité varie selon la région/le compte.)

  4. Dans Qsirch  → Paramètres  → administrateur paramètre → RAG Search → Services Cloud → Ajouter, choisir Compatible OpenAI, puis entrez l'URL du point de terminaison API, la clé API et le nom du modèle.

Pour plus d'informations, consultez la documentation de l'API Qwen : https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29597918.J_SEsSjsNv72yRuRFS2VknO.2.40e47b08Xrh14n&tab=api#/api/?type=model&url=2833609

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