Coral USB Accelerator

お持ちのQNAP NASからお手頃価格でAIアクセラレーションを利用して画像認識を高速化

デバイス上のAIマシンラーニングを高速化、より速い画像認識を実現！

Google Edge TPUをQNAP AI Core（画像認識用のAI搭載エンジン）に活用することで、QNAP NASは高速な顔認識と物体認識を行うことができます。QNAP AI Coreは主にQuMagieおよびQVR Faceアプリにおいて動作します。

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  QuMagie写真管理
  高速AI画像認識によって何千枚もの写真を高速に処理します

  大量の写真をQuMagieに取り込む際、お手頃価格のGoogle Edge TPUによって、画像認識や分類の待ち時間が大幅に短縮されます。個人の写真、家での活動、旅行、プロの写真撮影など、整理する内容を問わず、AI 搭載の QuMagieなら、写真をインテリジェントかつ迅速に整理できます。
  
  詳細を見る：QuMagie AI搭載フォト管理

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  QVR Faceスマート顔認識
  より強力な分析でパフォーマンスを倍増

  Google Edge TPUは、QVR Faceにリアルタイムのビデオ分析機能を搭載し、瞬時に顔認識を行うことができます。この強化された分析は、何万人もの顔の認識や大量のカメラを必要とする、ビジネスやセキュリティに重点を置いた活動に役立ちます。これにより、インテリジェントで俊敏な自動ドアアクセス管理、出席管理、スマートリテールサービスが可能になり、管理者の迅速な意思決定を支援します。
  
  詳細を見る：QVR Face顔認識アプリ

QNAP ラボでテスト済み：1つのUSBアクセラレータ装備のTS-253D NAS上のQuMagieを使った、50000枚の写真に対する顔認識。(数値は環境によって異なることがあります)

アプリケーションに対するTPU優先レベルの指定が行えます。一つのアプリケーションに最大4つのTPUを割り当てられます。

システム要件：
• QTS v4.5.3、QNAP AI Core v3.0.1、Multimedia Console v1.4.0 (またはそれ以降)
• QVR Face Insight v1.3.0、QuMagie v1.5.1 (またはそれ以降)

お持ちのNASへのアドオンおよびアクセサリご購入の前には、互換性リストを必ずご参照ください。