Coral USB Accelerator

以少少花費，讓您的 QNAP NAS 實現更高速的 AI 影像辨識

提升 AI 機器學習效率，影像辨識速度加快！

QNAP AI Core 影像辨識引擎強力支援 Edge TPU 的 AI 運算資源，馬上讓您的 QNAP NAS 影像應用具有高速的人工智慧，快速辨識人臉與物件！QNAP AI Core 主要應用於 QuMagie 與 QVR Face 應用中。

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  QuMagie 智慧相簿
  一杯咖啡時間，完成上千張照片的 AI 標定辨識

  將大量照片匯入 QuMagie，以往可能需要花費數分鐘到數十分鐘的時間處理照片的辨識和分類；藉由安裝 Edge TPU，即可以少少的花費獲得躍進的人臉和物件辨識速度，照片管理體驗更加流暢。無論是家庭活動、旅行聚會，或是專業攝影師的影像紀錄工作，QuMagie 幫助您用 AI 聰明地整理照片，輕鬆又快速。
  
  了解更多：QuMagie 智慧照片管理

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  QVR Face 人臉辨識
  效能雙倍提升，反應更敏捷

  Edge TPU 可助力 QVR Face 在動態分析串流的攝影機影像時，加倍快速地即時辨識人臉與分析。尤其在需要辨識數以萬計人臉影像、或是眾多攝影機串流的商業與安控場域，QVR Face 可展現強大的分析能力，讓門禁控制、出勤紀錄、與智慧化零售服務等應用更靈敏、智慧，亦幫助管理者做出即時決策。
  
  了解更多：QVR Face 智慧人臉辨識分析

測試於 QNAP 實驗室：使用 TS-253D NAS 及一個 USB Accelerator，用 QuMagie 處理 50000張照片人臉辨識 (Facial recognition)。(數據會因實際環境而有所不同)

您可以為不同應用指定 TPU 的使用優先等級。每個應用最多可以分配 4 個 TPU 資源。

系統需求:
QTS v4.5.3、QNAP AI Core v3.0.1、Multimedia Console v1.4.0 (或更新版本)
搭配 QVR Face Insight v1.3.0、QuMagie v1.5.1 (或更新版本)

購買附件與配件前，請查看相容性列表確認您的 NAS 是否相容。

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