¿Cómo utilizar modelos de lenguaje grandes para la Búsqueda mediante RAG de Qsirch?


Última fecha de modificación: 2025-09-03

Productos aplicables

Qsirch 5.6.0 (o posterior) en todas las plataformas


Búsqueda mediante RAG de Qsirch con LLM en la nube

Qsirch admite el uso de la Generación aumentada por recuperación (RAG) con modelos de lenguaje grandes (LLM) basados en la nube para ofrecer respuestas precisas y adaptadas al contexto. Cuando se introduce una consulta, Qsirch recupera los documentos relevantes del NAS y los utiliza como contexto para el modelo de lenguaje. Esta combinación de búsqueda e IA generativa permite a Qsirch generar respuestas precisas y fundamentadas a partir de sus propios datos.


Integre RAG con servicios de IA basados en la nube

Para integrar la búsqueda mediante RAG, primero debe obtener una clave de API de un servicio de IA de su elección.

ChatGPT (API de OpenAI)

ChatGPT (API de OpenAI) ofrece potentes modelos de GPT tanto para inserciones RAG como para respuestas generativas. Siga estos pasos para solicitar una clave de API:

  1. Registre una cuenta en OpenAI: https://auth.openai.com/create-account
  2. Cree una clave de API en la configuración de la cuenta.

Para obtener más información, consulte la Documentación de la API de OpenAI.

Azure OpenAI

Azure OpenAI proporciona acceso a modelos de OpenAI (como GPT-4) a través de la infraestructura de Azure, que es ideal para soluciones empresariales. Siga estos pasos para solicitar una clave de API:

  1. Inicie sesión en el portal de Azure
  2. Seleccione su recurso de OpenAI (o cree uno si no tiene ninguno).
  3. En el menú de la izquierda, haga clic en Keys and Endpoint (Claves y punto final).
  4. Copie una clave de API y copie el punto final (URL base) para las solicitudes de API.

Para obtener más información, consulte la Documentación de Azure OpenAI.

Gemini (Google Cloud AI)

Gemini (Google Cloud AI) ofrece un conjunto de modelos diseñados para el razonamiento de alto rendimiento y RAG. Siga estos pasos para solicitar una clave de API:

  1. Visite el sitio web de Documentación de la API de Gemini de Google.
  2. Obtenga una clave de API de Gemini en Google AI Studio.
  3. Inicie sesión en su cuenta de Google.
  4. Haga clic en Create API key (Crear clave de API).

Para obtener más información, consulte la Documentación de Google Cloud IA.

API compatible con OpenAI

La API compatible con OpenAI permite a los usuarios acceder a diversos modelos de IA más allá de las propias ofertas de OpenAI, incluidos modelos como DeepSeek y Grok, utilizando el mismo formato API. Esto permite una integración perfecta con las aplicaciones existentes diseñadas para la API de OpenAI. Siga estos pasos para solicitar una clave de API:

  1. Elija un proveedor que admita una API compatible con OpenAI (por ejemplo, DeepSeek o Grok).
  2. Regístrese en la plataforma del proveedor.
  3. Genere una clave de API en la configuración de la cuenta.
  4. Actualice su punto final de API y la configuración del modelo según sea necesario.

Para más información, consulte la documentación de la API oficial del proveedor.


Usar la Búsqueda mediante RAG en Qsirch

  1. Vaya a Configuración > Configuración de administrador > Búsqueda mediante RAG.

  2. Complete la configuración de LLM.

  3. (Opcional) Verifique su clave de API. Esto ayuda a comprobar si una clave de API es válida.

  4. Añada más modelos de IA que sean compatible con la API de OpenAI, incluida la serie GPT, modelos DeepSeek y modelos Grok.

  5. En Carpetas de RAG, añada las carpetas que desee usar para la búsqueda mediante RAG.

  6. Elija formatos de archivo para su búsqueda mediante RAG.

  7. Aplique la configuración.

  8. Vaya a Qsirch y haga clic en el botón de búsqueda mediante RAG.

  9. Introduzca palabras clave para empezar a usar la búsqueda mediante RAG.

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