Como utilizar grandes modelos de linguagem (LLM) para a pesquisa RAG do Qsirch?


Data da última modificação: 2025-09-03

Produtos aplicáveis

Qsirch 5.6.0 (ou posterior) em todas as plataformas


Pesquisa RAG do Qsirch com LLM na nuvem

O Qsirch suporta a utilização da Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com grandes modelos de linguagem (LLM) baseados na nuvem para fornecer respostas exatas e sensíveis ao contexto. Quando introduz uma consulta, o Qsirch recupera documentos relevantes do seu NAS e utiliza-os como contexto para o modelo de linguagem. Esta combinação de pesquisa e IA generativa permite ao Qsirch gerar respostas precisas e informadas com base nos seus próprios dados.


Integrar a RAG com serviços de IA baseados na nuvem

Para integrar a pesquisa RAG, deve primeiro obter uma chave de API de um serviço de IA à sua escolha.

ChatGPT (API OpenAI)

O ChatGPT (API OpenAI) fornece modelos GPT poderosos tanto para as integrações de RAG como para as respostas generativas. Siga os passos abaixo para solicitar uma chave de API:

  1. Registe-se para obter uma conta na OpenAI: https://auth.openai.com/create-account
  2. Crie uma chave de API nas definições da conta.

Para mais informações, consulte a Documentação da API OpenAI.

Azure OpenAI

O Azure OpenAI fornece acesso a modelos OpenAI (como o GPT-4) através da infraestrutura do Azure, que é ideal para soluções empresariais. Siga os passos abaixo para solicitar uma chave de API:

  1. Inicie sessão no portal do Azure.
  2. Selecione o seu recurso OpenAI (ou crie um, se ainda não tiver um).
  3. No menu da esquerda, clique em Keys and Endpoint (Chaves e ponto final).
  4. Copie uma chave de API e o ponto final (URL de base) para pedidos de API.

Para obter mais informações, consulte a Documentação do Azure OpenAI.

Gemini (IA da Google Cloud)

O Gemini (IA da Google Cloud) fornece um conjunto de modelos concebidos para raciocínio de alto desempenho e RAG. Siga os passos abaixo para solicitar uma chave de API:

  1. Consulte a Documentação da API do Google Gemini.
  2. Obtenha uma chave de API do Gemini no Google AI Studio.
  3. Inicie sessão na sua conta Google.
  4. Clique em Create API key (Criar chave de API).

Para obter mais informações, consulte a Documentação de IA da Google Cloud.

API compatível com OpenAI

A API compatível com OpenAI permite aos utilizadores aceder a vários modelos de IA para além das próprias ofertas de OpenAI, incluindo modelos como DeepSeek e Grok, utilizando o mesmo formato de API. Isto permite uma integração perfeita com as aplicações existentes criadas para a API OpenAI. Siga os passos abaixo para solicitar uma chave de API:

  1. Escolha um fornecedor que suporte uma API compatível com OpenAI (por exemplo, DeepSeek ou Grok).
  2. Registe-se na plataforma do fornecedor.
  3. Gere uma chave de API nas definições da conta.
  4. Atualize o ponto de final da API e as definições do modelo, conforme necessário.

Para obter mais informações, consulte a documentação oficial da API do fornecedor.


Utilizar a pesquisa RAG no Qsirch

  1. Aceda a Definições > Definições de administrador > Pesquisa RAG.

  2. Preencha as definições de LLM.

  3. (Opcional) Verifique a sua chave de API. Isto ajuda a verificar se uma chave de API é válida.

  4. Adicione mais modelos de IA compatíveis com a API OpenAI, incluindo a série GPT, modelos DeepSeek e modelos Grok.

  5. Em Pastas RAG, adicione as pastas que pretende utilizar para a pesquisa RAG.

  6. Escolha os formatos de ficheiro para a sua pesquisa RAG.

  7. Aplique as definições.

  8. Aceda ao Qsirch e clique no botão de pesquisa RAG.

  9. Introduza palavras-chave para começar a utilizar a pesquisa RAG.

Este artigo foi útil?

92% das pessoas acham que foi útil.
Obrigado por seu retorno.

Conte-nos como podemos melhorar este artigo:

Se quiser enviar outros comentários, escreva-os abaixo.

Escolher especificação

      Mostrar mais Menos

      Este site noutros países/regiões:

      open menu
      back to top