Qsirch の RAG 検索で大規模言語モデルを使用するにはどうすればよいですか？
該当製品
Qsirch 5.6.0（またはそれ以降）のすべてのプラットフォーム
QsirchのRAG検索とクラウドLLM
Qsirchは、クラウドベースの大型言語モデル（LLM）と検索強化型生成（RAG）を使用することで、正確で文脈を理解した応答を実現しています。クエリを入力すると、QsirchはNASから関連するドキュメントを取得し、言語モデルのコンテキストとしてそれらを使用します。この検索と生成型AIの組み合わせにより、Qsirchはユーザー自身のデータに基づいて、正確で情報に基づいた回答を生成することができます。
RAGをクラウドベースのAIサービスと統合する
RAG検索を統合するには、まずお好みのAIサービスからAPIキーを取得する必要があります。
ChatGPT（OpenAI API）
ChatGPT（OpenAI API）は、RAGエンベッディングと生成的応答の両方に対して強力なGPTモデルを提供します。APIキーを申請するには、以下の手順に従ってください。
- OpenAIのアカウントを登録するには：https://auth.openai.com/create-account
- アカウント設定でAPIキーを作成します。
詳細については、OpenAI APIドキュメントを参照してください。
Azure OpenAI
Azure OpenAIは、Azureインフラストラクチャを介してOpenAIモデル（GPT-4など）へのアクセスを提供しており、これはエンタープライズソリューションに最適です。APIキーを申請するには、以下の手順に従ってください。
- [Azure Portal (Azureポータル)]にサインインします。
- OpenAIのリソースを選択してください（まだお持ちでない場合は作成してください）。
- 左側のメニューで、[Keys and Endpoint (キーとエンドポイント)]をクリックします。
- APIキーをコピーし、APIリクエストのエンドポイント（ベースURL）をコピーします。
詳細は、Azure OpenAIドキュメントを参照してください。
Gemini（Google Cloud AI）
Gemini（Google Cloud AI）は、高性能な推論とRAGのために設計された一連のモデルを提供します。APIキーを申請するには、以下の手順に従ってください。
- Google Gemini APIドキュメントをご覧ください。
- Google AI StudioでGemini APIキーを取得します。
- Google アカウントにログインします。
- [Create API key (APIキーの作成)]をクリックします。
詳細は、Google Cloud AIドキュメントを参照してください。
OpenAI互換API
OpenAI互換APIにより、ユーザーはDeepSeekやGrokなどのモデルを含む、OpenAI独自の提供モデル以外のさまざまなAIモデルに、同じAPI形式を使用してアクセスすることができます。これにより、OpenAI API用に構築された既存のアプリケーションとのシームレスな統合が可能になります。APIキーを申請するには、以下の手順に従ってください。
- OpenAI互換APIをサポートするプロバイダーを選択してください（例えば、DeepSeekやGrokなど）。
- プロバイダーのプラットフォームでサインアップします。
- アカウント設定でAPIキーを生成します。
- 必要に応じて、APIエンドポイントとモデル設定を更新してください。
詳しくは、プロバイダーの公式APIドキュメントを参照してください。
QsirchでRAG検索を使用します
- [設定 > 管理者設定 > RAG検索]に移動します。
- LLMの設定を完了します。
- （オプション）APIキーを確認します。これにより、APIキーが有効であるかを確認できます。
- GPTシリーズ、DeepSeekモデル、Grokモデルなど、OpenAI APIと互換性のあるAIモデルをさらに追加します。
- RAGフォルダーで、RAG検索に使用するフォルダーを追加します。
- RAG検索に使用するファイル形式を選択してください。
- 設定を適用します。
- Qsirchに移動し、RAG検索ボタンをクリックします。
- RAG検索を開始するには、キーワードを入力します。
