Optymalny wybór dla pamięci masowej AI

Wydajna, opłacalna i wysoce skalowalna architektura pamięci masowej – QNAP NAS pomaga przedsiębiorstwom we lokalnym rozwoju sztucznej inteligencji

Dlaczego firmy wybierają lokalne uczenie modeli AI?

Wykorzystując falę sztucznej inteligencji, firmy wyposażone w kompleksowy i przyjazny dla użytkownika system wiedzy generatywnej AI mogą znacznie zwiększyć swoją konkurencyjność, jednocześnie integrując różne funkcje biznesowe i przepływy pracy.
Coraz więcej firm decyduje się na lokalne uczenie modeli sztucznej inteligencji z następujących powodów:

Bezpieczeństwo i prywatność danych

Podczas przetwarzania danych wrażliwych, takich jak dokumentacja produkcyjna i dane finansowe, uczenie na miejscu zapewnia pełną kontrolę danych przez przedsiębiorstwo, gwarantując bezpieczeństwo i prywatność.
Kontrola kosztów

Przetwarzanie w chmurze może być kosztowne, zwłaszcza w przypadku uczenia na dużą skalę i długotrwałego. Kupując i utrzymując infrastrukturę lokalną, przedsiębiorstwa mogą skutecznie kontrolować długoterminowe koszty.
Wydajność i personalizacja

Wdrożenie dedykowanego sprzętu lokalnie pozwala uniknąć problemów związanych z udostępnianiem zasobów w chmurze i opóźnieniami sieciowymi. Przedsiębiorstwa mogą również dostosować swoje środowisko oprogramowania w oparciu o określone potrzeby, zapewniając wysoką wydajność i stabilność.
Wymagania dotyczące zgodności z przepisami

W niektórych branżach i regionach obowiązują surowe przepisy dotyczące przechowywania danych. Uczenie na miejscu pomaga spełnić te wymogi prawne i uniknąć ryzyka związanego z brakiem zgodności.

AI: więcej niż moc obliczeniowa – nacisk na zarządzanie danymi i ich przechowywanie

Rozważmy ostatnio popularny system Retrieval Augmented Generation (RAG). Polegaj na pobieraniu odpowiednich informacji z dużych baz danych w celu wygenerowania znaczących odpowiedzi lub tekstu. Jeśli ilość danych jest niewystarczająca lub jakość danych jest niska bądź są one błędne, wyniki mogą być niedokładne, a wygenerowane treści niewiarygodne.

Aspekt	Istotność	Efekt
Zarządzanie danymi	Dobre zarządzanie danymi zapewnia prawidłowe czyszczenie danych, ułatwia uporządkowany proces wstępnego przetwarzania, poprawia jakość danych i zwiększa wydajność modeli RAG.	Niedokładne dane mogą spowodować, że użytkownicy stracą zaufanie do systemu, zmniejszając jego wykorzystanie i akceptację.
Przechowywanie danych	Baza danych wektorowych (Vector DB) to wielowymiarowy zbiór danych, w którym wzrost liczby i wymiarów danych znacznie zwiększa zapotrzebowanie na przestrzeń dyskową.	Zbyt mała ilość miejsca do magazynowania może doprowadzić do niepowodzeń w zapisie danych, powodując niespójność danych i wpływając na dokładność wyników pobierania.
Kopia zapasowa danych	W ramach RAG dane wewnętrzne muszą zachować spójność i integralność w różnych węzłach pamięci masowej.	Błędy, niespójności lub uszkodzenia w kopiach zapasowych danych mogą prowadzić do nieścisłości w wyszukiwaniu i generowaniu wyników.
Transmisja danych	Model RAG musi szybko pobierać duże ilości danych. Dobrze zorganizowane techniki przechowywania i indeksowania danych mogą znacznie poprawić szybkość pobierania, zmniejszyć opóźnienia i poprawić jakość obsługi.	Nieefektywny dostęp do danych zwiększa obciążenie obliczeniowe systemu, zmniejszając ogólną wydajność.

Delegowanie pamięci masowej i kopii zapasowych na serwer QNAP NAS

Zarządzanie danymi i ich przechowywanie odgrywają kluczową rolę w pomyślnym funkcjonowaniu systemu RAG. Dane wysokiej jakości, szybki dostęp, zapewnienie bezpieczeństwa, spójność i elastyczna skalowalność to ważne czynniki zapewniające wydajność i niezawodność modeli RAG.

Delegowanie pamięci masowej i kopii zapasowych na serwer QNAP NAS

Przeczytaj blog

QNAP NAS jest idealny do przechowywania surowych danych AI i serwera pamięci masowej/kopii zapasowych dla architektury RAG.

Serwer QNAP NAS jest idealny do przechowywania surowych danych

QNAP NAS mieści duże ilości nieprzetworzonych danych (w tym filmów i zdjęć) i obsługuje protokoły pamięci masowej, aby płynnie uzyskiwać dostęp zarówno do danych lokalnych, jak i z chmury. Dobrze nadaje się do zbierania surowych danych z różnych platform.

Obsługuje obiektową pamięć masową zgodną z S3

Używając QuObjects do tworzenia obiektowej pamięci masowej S3 na serwerze QNAP NAS, można łatwo migrować dane z chmury do lokalnego serwera NAS.
Obsługuje natywne protokoły Samba i NFS

Dostęp do danych można uzyskać z różnych platform lokalnych, w tym Windows®, Linux® i macOS®. Ta solidna funkcja udostępniania znacznie zwiększa efektywność zarządzania danymi przez personel zajmujący się czyszczeniem danych.
Zaawansowane funkcje wyszukiwania danych

Użyj Qsirch, aby zidentyfikować i usunąć zduplikowane, niekompletne i niedokładne dane w zestawie danych, poprawiając ich jakość i czyniąc je bardziej odpowiednimi do uczenia i korzystania z modeli RAG.
Obsługa migawek w wielu wersjach

Jeśli podczas czyszczenia danych wystąpią problemy lub dane zostaną omyłkowo usunięte, użyj migawek, aby przywrócić oryginalne dane do poprzedniej wersji. Zapobiega to utracie danych i oszczędza czas.
Różnorodne funkcje ochrony danych RAID i tworzenia kopii zapasowych

Serwer QNAP NAS obsługuje różne konfiguracje RAID, a do tworzenia kopii zapasowych oryginalnych danych można użyć wbudowanych narzędzi.
Kontrola uprawnień

Stacja QNAP NAS obsługuje szczegółowe ustawienia uprawnień, umożliwiając ustawienie określonych uprawnień dostępu dla plików i folderów. Dzięki temu tylko autoryzowane osoby mogą uzyskiwać dostęp do danych i je modyfikować.
Obsługa WORM (ang. Write Once, Read Many — jednokrotny zapis, wielokrotny odczyt)

WORM zapobiega nieautoryzowanym modyfikacjom danych, aby zapewnić integralność i spójność danych, co jest niezbędne do pobierania i generowania danych w architekturze RAG.
Obsługa rozbudowy pamięci masowej na poziomie petabajtów

Firma QNAP oferuje opłacalne rozwiązania pamięci masowej na poziomie petabajtów, które spełniają przyszłe wymagania i mogą przechowywać dane gromadzone przez wiele lat. Jest to szczególnie ważne w przypadku zastosowań, które wymagają długoterminowego przechowywania danych w celu analizy historycznej i ulepszenia modelu, zapewniając, że ogromne ilości informacji są łatwo dostępne przez dłuższy czas.

Serwer QNAP NAS dobrze sprawdza się jako serwer pamięci masowej/kopii zapasowych dla architektury RAG

Serwer QNAP NAS oferuje wysoką skalowalność, wydajny transfer danych, elastyczną obsługę protokołów i solidną ochronę danych. Zapewnia pojemność pamięci masowej na poziomie petabajtów, rozszerzoną o zaawansowane technologie tworzenia migawek i kopii zapasowych. Ponadto konfiguracja QNAP NAS typu all-flash zapewnia niskie opóźnienia i wysoką wydajność, zaspokajając potrzeby związane z częstym dostępem do danych i przetwarzaniem w architekturze RAG.

Obsługa szybkiej sieci 25/100 GbE

Szybka sieć 25/100 GbE pozwala na szybsze przesyłanie dużych ilości danych między urządzeniami, co ma kluczowe znaczenie dla architektury RAG, która często odczytuje i zapisuje duże ilości danych. To znacznie zmniejsza opóźnienie transmisji danych, zwiększając ogólną wydajność systemu.

W ofercie pełna gamę produktów NAS typu all-flash

Ultrawysokie szybkości operacji IOPS i niskie opóźnienia NAS typu all-flash zapewniają szybkie pobieranie i przetwarzanie danych. Firma QNAP oferuje wiodące w branży rozwiązania NAS typu all-flash, zapewniając różnorodne opcje do wyboru.

Rodzima obsługa protokołów iSCSI / Samba

Możesz zwiększyć elastyczność przydziału pamięci masowej, montując przestrzeń pamięci masowej QNAP NAS na serwerach obliczeniowych AI lub innych urządzeniach pamięci masowej za pomocą interfejsu iSCSI lub Samba.

Obsługa obiektowej pamięci masowej zgodnej z S3

Dzięki wykorzystaniu obiektowej pamięci masowej zgodnej ze standardem S3 można wdrożyć zautomatyzowane strategie do okresowego tworzenia kopii zapasowych danych wektorowych w obiektowych przestrzeniach pamięci masowej QNAP NAS, co upraszcza proces tworzenia kopii zapasowych i przywracania danych.

Obsługa technologii wirtualizacji kontenerów

W architekturze RAG bazy danych wektorowych są często wdrażane i zarządzane za pomocą kontenerów Docker. QNAP NAS nie tylko obsługuje technologię wirtualizacji kontenerów, ale także obsługuje importowanie/eksportowanie kontenerów. Umożliwia to programistom tworzenie kopii zapasowych i migrację wielu kontenerów, ułatwiając zarządzanie i ciągłość operacyjną.

Zalecane modele serwerów NAS

Wydajne i niedrogie, zapewniające idealne rozwiązanie do przechowywania i tworzenia kopii zapasowych modeli sztucznej inteligencji.

	Przechowywanie surowych danych		Serwer pamięci masowej/kopii zapasowych dla architektury RAG
Model	TDS-h2489FU TS-h2490FU TS-h1090FU TS-h3077AFU	TS-h3087XU-RP TS-h2287XU-RP	TS-h1290FX TS-h1277AFX	TVS-h1288X TVS-h1688X
Zalety	Wysokowydajny serwer NAS typu all-flash do montażu w szafie	Serwer NAS o dużej pojemności do montażu w szafie serwerowej o do montażu w szafie serwerowej z hybrydową pamięcią masową HDD/SSD	Wysokowydajna pamięć All-Flash NAS w obudowie typu tower	Dużej pojemności serwer NAS HDD w obudowie typu tower
Kluczowe dane techniczne	Obsługuje dyski SSD U.2 NVMe lub SSD SATA (w zależności od modelu) Wbudowane 2 porty 10 GbE lub 25 GbE; możliwość rozbudowy do 100 GbE Wiele kart rozszerzeń PCIe Gen 4 Do 3 PB pojemności pamięci masowej z użyciem JBOD	Hybrydowa struktura pamięci masowej: 3,5-calowe dyski twarde SATA + 2,5-calowe dyski SATA SSD Wbudowane 2 porty 10GbE; możliwość rozbudowy do 2 portów 25GbE Wiele kart rozszerzeń PCIe Gen 4 Do 1 PB pojemności pamięci masowej z użyciem JBOD	Obsługuje dyski SSD U.2 NVMe lub SSD SATA (w zależności od modelu) Wbudowane 2 porty 10 GbE lub 25 GbE; możliwość rozbudowy do 100 GbE Wiele gniazd rozszerzeń PCIe Gen 4 x16	Hybrydowa struktura pamięci masowej: 3,5-calowe dyski twarde SATA + 2,5-calowe dyski SATA SSD Wbudowane 2 porty 10GbE; możliwość rozbudowy do 2 portów 25GbE Wiele kart rozszerzeń PCIe Gen 3