Qsirch Quick Start Guide

Qsirch is a full-text search and AI-powered semantic search engine designed for QNAP NAS devices, allowing you to quickly find files stored on your NAS using keywords or semantic search queries. You can search for files, images, videos, music, and emails. With AI-powered image recognition, you can also perform semantic image searches to find specific images based on objects and themes.

Operating system

• QTS 5.0.1 or later
• QuTS hero h5.0.1 or later

Basic search / keyword search

• 4GB RAM is recommended for optimal performance

Al semantic search

• Qsirch 5.4.0 (or later)
• 8GB RAM is recommended for optimal performance
• QNAP AI Core must be installed in App Center

RAG search

• Qsirch 5.6.0 (or later versions)
• 4GB RAM is recommended for optimal performance

1. Log in to QTS or QuTS hero as an administrator.
   Non-administrators cannot open App Center or install apps.
2. Open App Center.
3. Click , and then enter "Qsirch".
   Qsirch appears in the search results.
4. Click Install.
   The system installs Qsirch.

Qsirch integrates advanced AI technologies to enhance the search experience, especially for multimedia content. Before using AI features, you'll need to select folders for indexing and enable multimedia indexing on your NAS.

Configure folder indexing

Indexing helps reduce system load and prevents unnecessary files from being included in search results. You can optimize the performance and relevance of Qsirch searches on your NAS by carefully selecting which folders to include or exclude.

1. Exclude folders from indexing.
   1. Open Qsirch.
   2. Go to Settings > Administrator setting > Exclude folders.
   3. Select the folders to exclude.
2. Select folders for indexing.
   1. Open Multimedia Console.
   2. Go to Content Management > Qsirch, and then click Edit.
   3. Select the folders to include in the search index.

Enable multimedia indexing

Multimedia indexing helps your NAS manage and organize multimedia content by generating thumbnails and transcoding files, improving media browsing, management, and playback across your devices.

1. Open Multimedia Console on your NAS.
2. Go to Indexing and enable the function.

Activate AI engine

QNAP AI Core is QNAP's AI-powered engine that provides facial, object, and similar photo recognition. By enabling QNAP AI Core, users can automatically organize, search, and manage media files more efficiently.

1. Log in to QTS or QuTS hero as an administrator.
2. Open App Center.
3. Click , and then enter "QNAP AI Core".
   QNAP AI Core appears in the search results.
4. Go to Multimedia Console > AI Engines, and then enable QNAP AI Core.

Qsirch provides powerful search capabilities by analyzing metadata and using AI-powered search technologies. You can search for images (and people or objects within images), documents, emails, videos, music, and Microsoft Office files.

Basic image search

Qsirch can retrieve images based on embedded file details, including file name, type, modification date, and size.

• Using metadata to find an image: You can refine your image search by using the following attributes:
  File name, file type, general file information, date and time, camera and lens information, photography settings, and F-number.
• Using map search: You can search for images and videos based on their geographical metadata if your device has recorded the location data of your photos.

Advanced AI image search

Qsirch utilizes advanced AI-powered search to help you find images based on content, meaning, and visual elements.

• Using keyword search: Keyword search can detect and retrieve images that contain specific keywords, even if they are not present in the file name. Additionally, it allows users to refine search results based on attributes such as keywords, colors, and object detection to ensure more accurate and relevant results.
• Using semantic search: Semantic search analyzes word relationships, user behavior, and search context to deliver more precise and relevant results.

Object detection and categorization

Qsirch automatically detects objects within images and categorizes them into groups such as people, sports, animals, food, nature, and transportation, allowing users to find images using keywords related to these categories.

• Using color search: Color search allows users to filter images based on specific colors. This feature is particularly useful for finding images with a certain aesthetic or theme.
• Using AI OCR (Optical Character Recognition): AI OCR can detect and extract text from scanned documents, images, and image-based PDFs. It recognizes individual characters, forms words and sentences, transforming scanned content into an editable and searchable text document.

People search

Qsirch allows you to search for images based on a person's face.

1. Select AI Image Search on the Qsirch home page.
2. Upload a picture containing the person you want to search for from your computer browser or NAS folder.
3. After uploading the image, select People Image Search.
   The AI engine will detect the person's face and display a box around it.
4. Click on the person's face to search for other images that also include this person.
   The search results will display all relevant images stored on your NAS.

Object search

In addition to people search, AI Image Search allows you to find similar objects within images.

1. Upload an image containing the object you want to search for from your computer browser or NAS folder.
2. Select Crop to Search, then crop the image to focus on the specific item.
3. Qsirch will analyze the cropped selection and display images containing similar objects from your NAS.

Document search

Document search enables users to quickly locate documents stored on their QNAP NAS using an advanced full-text search engine. This feature helps users efficiently retrieve files based on their content, metadata, and other criteria.

Other types of searches

Qsirch also supports other searching emails, videos, music, and Microsoft Office documents.

The following file types are supported by Qsirch:

• Documents:

  • Microsoft Word: .doc, .docm, .docx, .dot, .dotm, .dotx, .rtf
  • Microsoft Excel: .xls, .xlsx, .xlt, .xltx, .xlsm
  • Microsoft PowerPoint: .pot, .potm, .potx, .pps, .ppsm, .ppsx, .ppt, .pptm, .pptx
  • PDF: .pdf
  • Email: .eml
  • Text: .txt
  • Structured Data: .xml
  • E-books: .epub
• Images: .3fr, .arw, .bmp, .cr2, .crw, .dcr, .dng, .erf, .gif, .heic, .iiq, .insp, .jpe, .jpeg, .k25, .kdc, .mef, .mos, .mrw, .nef, .orf, .pef, .png, .ptx, .raf, .raw, .rw2, .sr2, .srf, .tga, .tif, .tiff, .x3f
  
  Note

  You may need to download the HEIF Image Extensions utility on Windows.
• Music: .aac, .aif, .aiff, .ape, .au, .dff, .dsf, .flac, .m4a, .m4b, .m4r, .mka, .MP3, .mpa, .ogg, .ra, .wav, .wma, .wv
• Video: 3gp, .asf, .avi, .bdmv, .divx, .f4v, .flv, .ifo, .insv, .iso, .m1v, .m2t, .m2ts, .m2v, .m4v, .mkv, .mod, .mp2v, .mp4, .mpeg, .mpg, .mpv2, .mts, .rm, .rmp4, .rmvb, .tod, .tp, .trp, .ts, .wmv
  
  Note

  You may need to download the HEVC Video Extensions utility on Windows.

The following file types are supported by the RAG search feature of Qsirch:

• Documents:
  • Microsoft Word: .doc, .docx
  • Microsof Excel: .xls, .xlsx
  • Microsoft PowerPoint: .ppt, .pptx
  • PDF: .pdf
  • Email: .eml
  • Text: .txt

• Qsirch: QNAP official web page for Qsirch
• Multimedia Console: QNAP official web page for Multimedia Console
• Knowledge Base: Searchable database of FAQs, tutorials, and web helps
• QNAP College: Instructional video tutorials

Qsirch es un motor de búsqueda de texto completo y basado en IA diseñado para dispositivos NAS de QNAP, que le permite encontrar rápidamente archivos almacenados en su NAS utilizando palabras clave o consultas de Búsqueda semántica. Puede buscar archivos, imágenes, vídeos, música y correos electrónicos. Con el reconocimiento de imágenes basado en IA, también puede realizar búsquedas semánticas de imágenes para encontrar imágenes específicas basadas en objetos y temas.

Sistema operativo

• QTS 5.0.1 o posterior
• QuTS hero h5.0.1 o posterior

Búsqueda básica / búsqueda por palabras clave

• Se recomiendan 4 GB de RAM para un rendimiento óptimo

Al Búsqueda semántica

• Qsirch 5.4.0 (o posterior)
• Se recomiendan 8 GB de RAM para un rendimiento óptimo
• QNAP AI Core debe estar instalado en App Center

Búsqueda RAG

• Qsirch 5.6.0 (o versiones posteriores)
• Se recomiendan 4 GB de RAM para un rendimiento óptimo

1. Inicie sesión en QTS o QuTS hero como un administrador.
   Los no administradores no pueden abrir App Center ni instalar aplicaciones.
2. Abra App Center.
3. Haga clic en , y luego ingrese "Qsirch".
   Qsirch aparece en los resultados de búsqueda.
4. Haga clic en Instalar.
   El sistema instala Qsirch.

Qsirch integra tecnologías avanzadas de IA para mejorar la experiencia de búsqueda, especialmente para contenido multimedia. Antes de usar las funciones de IA, deberá seleccionar carpetas para indexar y habilitar la indexación multimedia en su NAS.

Configurar la indexación de carpetas

La indexación ayuda a reducir la carga del sistema y evita que se incluyan archivos innecesarios en los resultados de búsqueda. Puede optimizar el rendimiento y la relevancia de las búsquedas de Qsirch en su NAS seleccionando cuidadosamente qué carpetas incluir o excluir.

1. Excluir carpetas de la indexación.
   1. Abra Qsirch.
   2. Vaya a Configuración > ajuste de administrador > Excluir carpetas.
   3. Seleccione las carpetas para excluir.
2. Seleccione carpetas para indexar.
   1. Abra Multimedia Console.
   2. Vaya a Administración de contenido > Qsirch, y luego haga clic en Editar.
   3. Seleccione las carpetas para incluir en el índice de búsqueda.

Habilitar indexación multimedia

La indexación multimedia ayuda a su NAS a gestionar y organizar contenido multimedia generando miniaturas y archivos Transcodificación, mejorando la navegación, gestión y reproducción de medios en sus dispositivos.

1. Abra Multimedia Console en su NAS.
2. Vaya a Indexación y habilite la función.

Activar motor de IA

QNAP AI Core es el motor impulsado por IA de QNAP que proporciona reconocimiento facial, de objetos y de fotos similares. Al habilitar QNAP AI Core, los usuarios pueden organizar, buscar y gestionar archivos multimedia de manera más eficiente automáticamente.

1. Inicie sesión en QTS o QuTS hero como administrador.
2. Abra App Center.
3. Haga clic en , y luego ingrese "QNAP AI Core".
   QNAP AI Core aparece en los resultados de búsqueda.
4. Vaya a Multimedia Console > Motores de IA, y luego habilite QNAP AI Core.

Qsirch proporciona potentes capacidades de búsqueda analizando metadatos y utilizando tecnologías de búsqueda basadas en IA. Puede buscar imágenes (y personas u objetos dentro de las imágenes), documentos, correos electrónicos, videos, música y archivos de Microsoft Office.

Búsqueda básica de imágenes

Qsirch puede recuperar imágenes basándose en detalles de archivos incrustados, incluyendo el nombre del archivo, tipo, fecha de modificación y tamaño.

• Usando metadatos para encontrar una imagen: Puede refinar su búsqueda de imágenes utilizando los siguientes atributos:
  Nombre del archivo, tipo de archivo, información general del archivo, fecha y hora, información de la cámara y lente, configuraciones de fotografía y número F.
• Usando búsqueda de mapa: Puede buscar imágenes y videos basándose en sus metadatos geográficos si su dispositivo ha registrado los datos de ubicación de sus fotos.

Búsqueda avanzada de imágenes con IA

Qsirch utiliza búsqueda avanzada basada en IA para ayudarle a encontrar imágenes basándose en contenido, significado y elementos visuales.

• Usando búsqueda por palabras clave: La búsqueda por palabras clave puede detectar y recuperar imágenes que contienen palabras clave específicas, incluso si no están presentes en el nombre del archivo. Además, permite a los usuarios refinar los resultados de búsqueda basándose en atributos como palabras clave, colores y detección de objetos para asegurar resultados más precisos y relevantes.
• Usando Búsqueda semántica: Búsqueda semántica analiza las relaciones de palabras, el comportamiento del usuario y el contexto de búsqueda para ofrecer resultados más precisos y relevantes.

Detección y categorización de objetos

Qsirch detecta automáticamente objetos dentro de las imágenes y los categoriza en grupos como personas, deportes, animales, comida, naturaleza y transporte, permitiendo a los usuarios encontrar imágenes utilizando palabras clave relacionadas con estas categorías.

• Usando búsqueda por color: La búsqueda por color permite a los usuarios filtrar imágenes basándose en colores específicos. Esta función es particularmente útil para encontrar imágenes con una estética o tema determinado.
• Usando IA OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres): La IA OCR puede detectar y extraer texto de documentos escaneados, imágenes y PDFs basados en imágenes. Reconoce caracteres individuales, forma palabras y oraciones, transformando contenido escaneado en un documento de texto editable y buscable.

Búsqueda de personas

Qsirch le permite buscar imágenes basándose en el rostro de una persona.

1. Seleccione Búsqueda de imágenes con IA en la página de inicio de Qsirch.
2. Cargue una imagen que contenga a la persona que desea buscar desde su navegador de computadora o carpeta NAS.
3. Después de cargar la imagen, seleccione Búsqueda de imágenes de personas.
   El motor de IA detectará el rostro de la persona y mostrará un cuadro alrededor de él.
4. Haga clic en el rostro de la persona para buscar otras imágenes que también incluyan a esta persona.
   Los resultados de la búsqueda mostrarán todas las imágenes relevantes almacenadas en su NAS.

Búsqueda de objetos

Además de la búsqueda de personas, la Búsqueda de imágenes con IA le permite encontrar objetos similares dentro de las imágenes.

1. Cargue una imagen que contenga el objeto que desea buscar desde su navegador de computadora o carpeta NAS.
2. Seleccione Recortar para buscar, luego recorte la imagen para centrarse en el elemento específico.
3. Qsirch analizará la selección recortada y mostrará imágenes que contengan objetos similares de su NAS.

Búsqueda de documentos

La búsqueda de documentos permite a los usuarios localizar rápidamente documentos almacenados en su NAS de QNAP utilizando un motor de búsqueda de texto completo avanzado. Esta función ayuda a los usuarios a recuperar archivos de manera eficiente basándose en su contenido, metadatos y otros criterios.

Otros tipos de búsquedas

Qsirch también admite otras búsquedas de correos electrónicos, vídeos, música y documentos de Microsoft Office.

Los siguientes tipos de archivo son compatibles con Qsirch:

• Documentos:

  • Microsoft Word: .doc, .docm, .docx, .dot, .dotm, .dotx, .rtf
  • Microsoft Excel: .xls, .xlsx, .xlt, .xltx, .xlsm
  • Microsoft PowerPoint: .pot, .potm, .potx, .pps, .ppsm, .ppsx, .ppt, .pptm, .pptx
  • PDF: .pdf
  • Correo electrónico: .eml
  • Texto: .txt
  • Datos estructurados: .xml
  • Libros electrónicos: .epub
• Imágenes: .3fr, .arw, .bmp, .cr2, .crw, .dcr, .dng, .erf, .gif, .heic, .iiq, .insp, .jpe, .jpeg, .k25, .kdc, .mef, .mos, .mrw, .nef, .orf, .pef, .png, .ptx, .raf, .raw, .rw2, .sr2, .srf, .tga, .tif, .tiff, .x3f
  
  Nota

  Es posible que necesite descargar la utilidad HEIF Image Extensions en Windows.
• Música: .aac, .aif, .aiff, .ape, .au, .dff, .dsf, .flac, .m4a, .m4b, .m4r, .mka, .MP3, .mpa, .ogg, .ra, .wav, .wma, .wv
• Vídeo: 3gp, .asf, .avi, .bdmv, .divx, .f4v, .flv, .ifo, .insv, .iso, .m1v, .m2t, .m2ts, .m2v, .m4v, .mkv, .mod, .mp2v, .mp4, .mpeg, .mpg, .mpv2, .mts, .rm, .rmp4, .rmvb, .tod, .tp, .trp, .ts, .wmv
  
  Nota

  Es posible que necesite descargar la utilidad HEVC Video Extensions en Windows.

Los siguientes tipos de archivos son compatibles con la función de búsqueda RAG de Qsirch:

• Documentos:
  • Microsoft Word: .doc, .docx
  • Microsoft Excel: .xls, .xlsx
  • Microsoft PowerPoint: .ppt, .pptx
  • PDF: .pdf
  • Correo electrónico: .eml
  • Texto: .txt

• Qsirch: Página web oficial de QNAP para Qsirch
• Consola multimedia: Página web oficial de QNAP para Multimedia Console
• Base de conocimiento: Base de datos consultable de preguntas frecuentes, tutoriales y Ayuda Web
• QNAP College: Tutoriales en vídeo instructivos